フォグコンピューティング市場サイズ

フォグコンピューティング市場 2016年9億米ドルを突破し、2017年～2024年にかけて約65%の大幅な成長が見込まれる。

フォグコンピューティング市場の成長は、スマートインフラ、自動車、ヘルスケア、小売、エネルギーなど、様々な業界規模でIoT導入が進んでいます。 接続されたデバイスから生成されたデータは、特にインサイトを抽出する際に、さまざまな方法で利用することができます。 しかし、データの量は、ストレージとコンピューティングアプリケーションの能力を圧倒することができます。 フォグコンピューティングモデルは、エッジデバイスに近いクラウドリソースを統合し、データを送信し、レイテンシの問題を克服するために必要な時間を減らすために広く使用されています。 クラウドコンピューティングプラットフォームの採用は、フォグなどの市場成長を促進し、幅広いデバイスをクラウドに接続することで、そのようなプラットフォームの機能を強化します。 遅延や頻度の問題、スケーラビリティ制限、リソース管理などのクラウドコンピューティングの制限を克服します。

スマートフォンがユビキタスになってきているため、モバイルデータトラフィックの爆発的な成長が進んでいます。 データトラフィックのサージに対応するために、フォグコンピューティングの需要は、低遅延接続を介して、モバイルユーザー要求の厳しいサービスを提供するために増加します。

フォグコンピューティング市場分析

サービス市場は、業界におけるクラウドコンピューティングプラットフォームの採用の増加に70%以上を占めるCAGRで成長します。 組織はインフラ全体をクラウドにシフトしているため、物理的なITインフラの維持費やスタッフの雇用コストを削減することで、組織内の業務全体のコストを最小限に抑えることができます。 マネージドサービス市場は、サードパーティのサービスプロバイダに対する戦略的管理機能と責任の普及による最速成長率を観察します。

Fogは製品(FaP)の展開モデルとして、2017年から2024年までの60%を超えるCAGRで成長することを期待しています。 市場の成長は、FaP製品が提供する堅牢な機能と優れたデータセキュリティに起因しています。 しかしながら、高い資本要件と運用コストを削減するニーズの増加は、フォグコンピューティング市場の需要における主要な制約の一部です。

自動車用アプリケーションセグメントは、フォグコンピューティングソリューションの活用により、65%以上の成長率を展示し、コネクテッドカーの開発をサポートします。 接続された車は、車から車、車、アクセスポイント(スマートトラフィックシグナル、ロードサイドユニットなど)、アクセスポイントまで、豊富なインタラクションとコネクティビティを表示しています。 フォグコンピューティングは、トラフィックサポート、安全、モビリティ&ロケーションの意識、異質性、リアルタイムの相互作用、低レイテンシにおけるスマートコネクテッド車(SCV)サービスの広い範囲を配信するための理想的なプラットフォームを作るさまざまな特徴を実証しました。

MEAフォグコンピューティング市場は、IoTプラットフォームの普及と、企業のクラウドコンピューティングの重大な採用により、60%を超えるCAGRで成長することが予測されています。 地域におけるデジタル化の拡大も市場成長を促すと推定されます。 政府の取り組みは、産業の成長に重要な役割を果たしています。 いくつかの中間 東アジアは、地域における技術やデジタル化の採用を増加させるために、さまざまな戦略、ビジョン、取り組みを採用しています。 例えば、UAEの国家イノベーション戦略は、スマートシティの発展に重点を置いています。 スマートビル. フォグコンピューティングフォグコンピューティングソフトウェアはまた、市場成長を加速するために推定されます.

フォグコンピューティング市場シェア

市場に存在する企業は、新製品開発や戦略的パートナーシップなどの戦略を採用し、ソリューションの能力を強化しています。 例えば、2016年7月、横川電機株式会社は、フォグホルンシステムに出資し、フォグコンピューティング技術の開発を加速し、ソリューションポートフォリオをさらに拡大しました。 2017年11月、NEC Laboratories Europeはクラウドコンピューティングフレームワーク「FogFlow」を開発し、エッジベースのIoTサービスを開発しました。 フレームワークは、FIWARE のコンテキスト情報管理の機能を拡張し、IoT デバイス向けのAI 対応型の情報処理をサポートしました。

フォグコンピューティング市場の主要企業の一部は次のとおりです。

• サイトマップ
• シスコ
• ネビオロ
• IBMの
• インテル
• マイクロソフト
• ディール
• フォグホーン
• アーム
• AT&Tについて
• クレイドルポイント
• GEデジタル
• プロモーション
• アプリフォグ。

業界背景

Fogコンピューティングは、クラウドコンピューティングをサポートし、IoTデバイスから生成された大量のデータを処理するため、人気が高まっています。 性能、ネットワークの帯域幅の節約、および改善された保証を含む技術は複数の利点をもたらします。 クラウドコンピューティングの恩恵をネットワークデバイスに提供し、より高速なデータ分析を実現します。 様々な業界におけるIoTの急速な活用により、フォグコンピューティングソリューションの需要は、ネットワークエッジにおける時間感度データを分析します。 これらのソリューションは、リアルタイムで予測可能なレイテンシを要求するIoTアプリケーションの性能を向上させます。