エッジ人工知能チップス市場規模とシェアレポート、2034

エッジ人工知能チップス市場サイズ

世界的なエッジの人工知能チップ市場規模は、2024 年に 3 億米ドルで評価され、2025 年から 2034 年までの 24.8% CAGR で成長すると推定されています。 市場の成長は、半導体の需要増加とIoT技術の採用の増加に起因する。

半導体デバイスの採用の上昇は、エッジの人工知能(AI)チップ市場で成長する主な理由の1つです。エッジコンピューティングシステムが調整され、効率的なプロセッサを必要とするためです。 スマートカメラ、自動運転車、産業用IoTデバイス、ウェアラブルガジェットなどのスマートデバイスの使用が増え、高性能なパワー効率の高いエッジAIチップの必要性が高まります。 これらのAIチップは、7nm、5nm、さらにはサブ5nmのノードなどの洗練された半導体製造技術を利用して、低消費電力でリアルタイムのAI推論を実現しています。

統計報告書によると、半導体市場は2025年までに702.41億ドルの売上高を生成すると予想されます。 半導体メーカーの成長とエッジAIチップの需要の強い正相関があります。 需要が増加するにつれて、半導体メーカーは、チップ設計の人工知能に基づくソリューションの実装に注力しています。

エッジの人工知能(AI)チップ市場拡大は、IoT技術の採用の増加によっても駆動され、接続されたデバイスの数十億がリアルタイムのデータコンピューティングと意思決定を必要としています。 クラウド上での高度なAI処理は、レイテンシ、帯域幅制限、さらにはデータプライバシーの懸念など、さまざまな問題に直面しています。 IoTエコシステムにエッジAIチップが重要になっています。 これらのチップは、オンデバイスインテリジェンスがスマートシティ、産業オートメーション、ヘルスケア監視、自動システムを強化し、集中型のクラウドの必要性を減らすことを可能にします。

エッジ人工知能チップス市場 トレンド

• エッジの人工知能チップの需要に影響を与える最も重要なトレンドの1つは、自動システムにおけるエッジAIチップの成長の統合です。 自己運転車やドローン、産業用ロボット、スマート監視システムなどの自動システムが、ますます様々な分野に組み込まれており、それに伴い、エッジでのリアルタイムAI計算の要件が高まっています。 Edge AI チップは、クラウドベースのコンピューティングの要件なしでサイトの場所で決定できるようにします。したがって、これらのチップは、自律性を必要とする操作とプロセスに不可欠です。 これらのオートノマイズシステムに対応するために、組織は、より少ない電力とエネルギーを使用して、効率性を高め、処理能力を強化した専門AIチップを作成するために働いています。
• このトレンドのキードライバーは、自動運転車両の活用が高まっています。 オートメーカーやIT企業は、先進のドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)と完全自動運転インフラシステムでエッジAIチップを使用しています。 センサー情報をリアルタイムで処理することにより、応答と安全を向上します。 リアルタイムのロボティクスとスマートな製造では、エッジAIチップは、機械がパターンを識別し、決定を自律的に行い、レイテンシを持たずにワークフローを最適化することにより、自動化を増加させます。 無人空中および地上システムにおけるこれらのチップは、軍事によって使用される状況意識と運用上の有効性を改善します。
• 半導体企業は、このAI技術の進歩のペースとして、完全なエッジAIフレームワークに研究開発に大きく投資しています。 エッジのディープラーニングは、NVIDIA、Intel、Qualcomm、その他のAIアクセラレータのスタートアップなど、業界リーダーがリリースした新しいチップセットによってサポートされています。 今後数年で市場成長が期待されるのは、エッジAIチップを自律システムに統合することで、リアルタイムAIコンピューティングの必要性が高まっています。

エッジ人工知能チップス市場分析

導入により、市場分類には、オンデバイスエッジAIチップとエッジサーバーAIチップが含まれます。 エッジサーバーAIチップセグメントは、リアルタイムデータ処理、低レイテンシーAIアプリケーション、およびクラウドエッジハイブリッド環境におけるコンピューティング能力の増強により、大幅に成長することを期待しています。

• エッジサーバーAIチップセグメントは、2034年までにUSD 8.5億を超える見込みです。 グローバルなエッジサーバーAIチップセグメントは、ネットワークエッジにおける高性能コンピューティングの採用の増加に伴い急速に成長する見込みです。 スマートシティ、ヘルスケア、産業オートメーションなどのエリアでは、膨大な量のデータをリアルタイムでローレイテンシーのAI処理が必要です。 AIは、ネットワークの負荷を削減し、生産性を向上させるエッジサーバーAIチップの処理と意思決定の活動を自動化しました。 5G技術の出現により、エッジサーバーは高度AIシステムの雇用を可能にするよりアクセス可能です。
• オンデバイスエッジAIチップセグメントは、2024年のUSD 1.8億で占めています。 消費者向け電子機器、自動運転車、スマートウェアラブル機器の需要は、オンデバイスエッジAIチップの市場を創出し、さらなる成長を期待しています。 これにより、クラウドの必要性を排除するスマートフォン、ロボット、IoTデバイスでAIを実行できるようになりました。 音声と画像処理、エネルギー効率の高いコンピューティングシステム、電力の精通している小型のAIアクセラレータのディープラーニング機能の改善から大きな成長が進んでいます。 「AIを活用した顔認識システム」「音声アシスタント」「予測保守技術」の実装は、このセグメント全体の成長を一層高めています。

チップタイプに基づき、エッジの人工知能チップ市場は、ASIC(アプリケーション固有の集積回路)AIチップ、GPU(グラフィック処理ユニット)AIチップ、CPU(中央処理ユニット)AIチップ、FPGA(フィールドプログラム可能なゲートアレイ)AIチップ、および神経形態AIチップに接着されています。 ASIC(アプリケーション固有の集積回路)AIチップは、高効率、低消費電力、特定のアプリケーションに最適な性能でAIのワークロードを実行する能力のために市場を支配しました。

• ASIC(アプリケーション固有の集積回路)AIチップセグメントは、2024年に41.72%の市場シェアを獲得しました。 特定のAIのワークロードのための比類のない効率、低い電力の使用法および最高の性能によるASIC AIの破片のセクターで要求は成長しています。 これらのチップは、IoTデバイス、スマート監視、および業界における自動化などのエッジAIアプリケーションで広く使用され、特定の計算が行われる必要があります。 人工知能の音声認識、コンピュータのビジョン、および自然言語処理のための熱心なプロセッサのための成長する条件は区分の成長を運転します。
• GPU(グラフィック処理ユニット)AIチップセグメントは、2024年に28.76%の市場シェアを獲得しました。 GPU AIチップセグメントの拡張は、ディープラーニングと高性能AIアプリケーションに適した並列処理機能により加速されます。 大規模に並列処理ユニットは、リアルタイムのビデオ分析、自動運転車両操作、医療機器診断などの最先端の人工知能アプリケーションを医療で切断することが不可欠です。 AI主導のモニタリングシステムとスマートシティの開発の活用がさらにGPUの必要性を刺激しました。

エンドユース業界をベースに、エッジの人工知能チップ市場は、家電、自動車、輸送、ヘルスケア、医療機器、小売、電子商取引、製造、産業オートメーション、通信、その他に接着されています。

• 消費者電子セグメントは、2024年に1億米ドルの市場会計を支配しました。 スマートフォン、スマートホームアシスタント、ウェアラブル、インテリジェントカメラでのAI対応マイクの使用に際し、コンシューマーエレクトロニクス業界は、エッジAI市場における著名な成長を目の当たりにしています。 エッジAIチップの実装は、音声検出、顔認識、AIカスタマイズによるユーザーのやり取りを改善するリアルタイム処理を提供します。 また、AR/VR用のビデオゲームコンソール、自動化システム、ヘッドセットでAIへのパラダイムシフトが発生し、消費者向け電子機器エッジAIチップの要求を急増しています。
• 2024年の市場シェアの21.25%を占める自動車・運輸部門。 スマートテクノロジーとデバイスは、AIの自動化と車内車両、コネクティッド、自動運転車両の統合を迅速に採用し、自動車や輸送分野における強力な成長をもたらします。 エッジAIチップを搭載した高度なドライバー支援システム(ADAS)では、リアルタイムの意思決定が重要であり、車両情報や予測保守システムの場合です。 世界中の電気・自動運転車が開発されていますが、車両管理、インテリジェントなトラフィック監視、AIによるインテリジェントな輸送インフラは、エッジAIチップの使用を促進する他の要因です。

• エッジの人工知能チップの米国市場は、2034年までにUSD 4.6億に達すると予測されています。 米国では、自動運転車、産業オートメーション、防衛アプリケーション投資は、エッジの人工知能(AI)チップ市場を運転しています。 インテル、NVIDIA、Qualcommなどの大手米国企業は、セキュリティシステム、自動運転車、スマートファクトリーのエッジコンピューティングのための最先端のAIチップを開発しています。 CHIPS法の結果として、さらに市場を拡大するサイバーセキュリティ、AI、半導体製造に革新焦点が高まっています。 さらに、AI搭載の診断とウェアラブルな健康機器は、効率的なエッジAI処理の必要性を高める新しいスマートヘルスケアアプリケーションです。
• ドイツのエッジの人工知能チップ市場は、2034年までに24.6% CAGRで成長することが予測されています。 BMW、フォルクスワーゲン、メルセデス・ベンツによって導かれる自動車製造業の国の強い足場は自動運転および予測的な維持の端AIの破片の使用を後押ししています。 エネルギー効率の高いAIコンピューティングに重点を置き、AIを搭載したスマートグリッドや産業用IoTソリューションの開発にも参入。 政府は、AI ベースのサイバーセキュリティのための産業インフラへの資金提供も行っています。また、重要な産業におけるエッジ AI チップ実装の規模を拡大しています。
• 中国のエッジの人工知能チップ市場は、2034年までに2.2億米ドルに達すると予想されます。 中国は、AIがAIを搭載した監視、ロボティクス、スマートシティ構築に向け、エッジAIチップスのAI市場拡大をリードしています。 中国製2025計画を含む政府のイニシアチブは、国内の半導体会社から出力を増加させるチップ製造を通じて、自給自給自生産の国家的試みに焦点を当てています。 また、国の5Gの展開により、ネットワークのエッジでAI処理が高速化されます。
• インドのエッジの人工知能チップ市場は、2034年までに30%のCAGRで拡大することを期待しています。 インドでは、Edge AI チップス市場における成長は、スマート デバイスと通信の普及、AI 対応のガバナンスから成り立ちます。 国の人工知能ブームは、農業自動化、リアルタイム言語翻訳、不正検知のためのソリューションを構築しているスタートアップのplethoraから来ています。
• 日本国内のエッジの人工知能チップ市場は、2034年までに28.9% CAGRで成長する見込みです。 ロボティクス、スマートアプライアンス、半導体技術の革新により、日本のエッジAIチップス市場は急速に成長しています。 ファンクやヤスカなどの企業を介した日本の産業用ロボットは、AIチップの活用をリアルタイムで自動化しています。 また、Edge AI は、自動公共交通および高齢者ケアにおける労働力の不足問題にも対処しています。

エッジ人工知能チップス市場シェア

NVIDIA、Qualcomm、Intel、Apple、およびMediaTekは、エッジの人工知能チップ業界における主要なプレーヤーであり、市場シェアの約55%を占めています。 これらの会社は、採用率を高めるために、自動車および産業オートメーション企業とクラウドの顧客を開始し、提携しています。 ロボティクスとAI対応のIoTデバイスは、QualcommのSnapdragon AIチップとともに、NVIDIAのJetsonプラットフォームとIntelのAIアクセラレータを使用してます。

Qualcomm、Intel、NVIDIA は、Qualcomm AI Stack、Intel の OpenVINO ツールキット、NVIDIA CUDA-X AI を強化することで、AI ソフトウェアのエコシステムでエッジ AI のパフォーマンスを強化しています。 これらの開発はAIのワークロードの最適化に不可欠です。 企業は、AI-as-a-Service(AIaaS)を利用して、収益創出のためのクラウドを通じたエッジAI機能を提供します。 セキュアな自動車AIとともに、データのリアルタイム処理と解析が、新たな焦点領域となりました。 また、信頼性の高いAIフレームワーク、データ暗号化、プライバシー保護方法を統合することは、エッジAIのコンプライアンスとデータセキュリティのために不可欠であり、これらの問題は、技術内の主要なドライバを生成します。

エッジ人工知能チップス市場企業

エッジの人工知能チップ業界で動作する主要な市場参加者の中には、以下のようなものがあります。

• アドバンストマイクロデバイス株式会社
• アップル
• アーム限定
• 株式会社ブレインチップ
• 株式会社ブロードコム
• 株式会社ハイロテクノロジーズ
• Huawei社のクラウドコンピューティング技術有限公司
• インテル株式会社
• ラティスセミコンダクター
• マーブル
• メディアテック株式会社
• マイシック
• NVIDIA株式会社
• クアルコムテクノロジーズ
• STマイクロエレクトロニクス
• シナプス株式会社
• テキサス・インスツルメンツ株式会社

AMDは、埋め込まれたシステム、ロボティクスおよび産業オートメーションのためのRyzenおよびEPYCプロセッサーのAIの加速の統合を用いるEdge AIの破片のポートフォリオを動的に拡大します。 XDNAアーキテクチャを搭載したRyzen AIシリーズは、リアルタイムで強化されたオンデバイス処理によるAIインフェレンスの使用を改善します。 AMDは、Xilinxの買収とFPGAベースのAIソリューションの強化により、エッジアプリケーションのための適応コンピューティングの強力な競合他社です。 また、IoT、自動車、スマートセキュリティを活用した低電力エッジAIチップ向けAIソリューションや、IoT、自動車、スマートセキュリティなど、最先端のAIソリューションを拡充し、通信・自動車・データセンターの連携を推進しています。

エッジAIチップのリーディングカンパニーとして、NVIDIAは、産業用ロボット、AI搭載監視、自動機向けのジェットソンプラットフォームを拡充しています。 NVIDIA の AI 向けソフトウェア スタック(Deepstream SDK、TensorRT、CUDA-X AI など) により、エッジの AI モデルの効率的な展開が可能になりました。 AIヘルスケアと自動車業界におけるパートナーシップを結集し、リアルタイムのエッジベースの意思決定に必要な高エネルギー効率でAIコンピューティングに投資しています。

エッジ人工知能チップ業界ニュース

• 2024年10月、AMDはNPUの性能の55 TOPSまでのエッジAIチップであるRyzen AI PRO 300シリーズを発売しました。 XDNA 2 アーキテクチャ上に構築され、Copilot+ 機能、AI のセキュリティ、生産性向上などのオンデバイス AI タスクを有効化し、商用の AI を搭載したラップトップに最適です。
• 2024年9月、SiMa.ai導入 MLSoC Modalix、CNN、変圧器、LLM、およびGenerative AIをサポートするマルチモーダルエッジAI製品ファミリー。 競合他社に10倍の効率性を発揮します。 優れたパフォーマンス・パー・ワットとシームレスなソフトウェアの互換性により、業界全体のスケーラブルなAIアプリケーションを可能にします。
• 2024年6月、Kneronは、KNEO 330 Edge AIサーバーとKL830 AI搭載PCを立ち上げ、プライバシー重視のAIコンピューティングを強化しました。 KNEO 330 は 48 個のトップの AI 力を提供し、LMS をサポートし、AI コストを 30 パーセント削減します。 KL830チップはAI PCの採用を強化し、エネルギー使用量を30%削減し、Edge AI導入をサポートしています。

エッジの人工知能チップ市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までのUSDミリオンの売上高の面での推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、破片のタイプによって

• ASIC(アプリケーション固有の集積回路)AIチップ
• GPU(グラフィック処理ユニット)AIチップ
• CPU(中央処理ユニット)AIチップ
• FPGA(Field-Programmable Gate Array) AIチップ
• Neuromorphic AI チップ

市場、展開による

• オンデバイスエッジAIチップ
• Edge サーバー AI チップ

市場、エンド・ユースの企業による

• 消費者エレクトロニクス
• 自動車・輸送
• 医療・医療機器
• 小売&電子商取引
• 製造業および産業オートメーション
• 通信事業
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
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