Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > エッジ分析市場規模・シェア | 成長予測、2032年
エッジ分析市場規模は2022年で8.7億米ドルで評価され、2023年と2032年の間に24.2%のCAGRを登録する予定です。 増加するインターネットの普及によって導かれるモノ(IoT)のインターネットの急速な拡大はネットワークの端で大量のデータを発生させる接続された装置の爆発に導きました。 国際電気通信連合の最新の事実と数字によると、2022年、世界の人口の66%または2分の1に相当する推定5.3億人、インターネットアクセスを持っています。 これは、2021年に6.1%の成長を表しています。
Edge アナリティクスは、リアルタイムのデータ処理とソースのインサイトを可能にし、すべてのデータを一元化したクラウドサーバーに送信する必要性を減らします。 これにより、組織は生成されるデータからリアルタイムのインサイトを導き出すことができます。 この機能は産業オートメーションのような時間の敏感な適用のために重要、 自動運転車、および遠隔監視は、エッジ分析市場の拡大を運転します。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
エッ Size in 2022: | USD 8.7 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 24.2% |
2032価値の投影: | USD 75 Billion |
歴史データ: | 2018 – 2022 |
ページ数: | 300 |
テーブル、チャート、図: | 378 |
対象セグメント | コンポーネント、ビジネスアプリケーション、タイプ、展開モデル、業界垂直 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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複数のエンドユースの垂直を横断するオートノマイズシステムに対する要求の緩和は、エッジ分析事業をグローバルに燃料供給する重要な役割を果たしています。 エッジ分析は、このような自律システムに電力を供給するために不可欠です。 自動運転車 および無人機は、重要な操作のためのクラウド・コネクティビティに対する迅速な意思決定と信頼性の低減を可能にします。 そのためには、2022年、インテルはBMWと協力して開発を発表 エッジコンピューティング 自動運転車のための技術。 この技術は、BMW車がデータをローカルに処理し、分析し、レイテンシを減らし、安全性を向上させることを可能にします。
しかしながら、多様なエッジデバイスの管理と統合におけるエッジと複雑性におけるデータセキュリティとプライバシーに関する課題を含む要因は、長期的にエッジ分析市場のダイナミクスに影響を与える可能性があります。 さらに、エッジデバイスの処理能力とストレージ容量の制限と、さまざまなエッジ分析ソリューションの相互運用性を確保するための標準化フレームワークの必要性は、次の10年間で市場成長を促進できます。
COVID-19パンデミックは、エッジ分析市場に大きな影響を与えました。 データセンターへの物理的なアクセスを制限するロックダウンと制限により、組織はエッジコンピューティングと分析に依存し、ソースに近いデータを処理します。 リモートワークのサージと、サプライチェーン、ヘルスケアシステム、社会的な分散対策を管理するためのリアルタイムのインサイトの必要性は、エッジ分析ソリューションの採用をさらに加速しました。 たとえば、ヘルスケア部門では、エッジ分析は、患者データを監視し、リモート診断を可能にし、ファシリテーションにおいて重要な役割を果たしました。 テレメディシン パンデミックでのご相談
緊急事態 業界 4.0 そしてスマートな製造技術は端の分析の企業のための健康な成長のtrajectoryを運転すると期待されます。 業界 4.0 では、エッジ分析は、製造プロセスの最適化、予測メンテナンス、および全体的な運用効率の改善に重要な役割を果たしています。 企業は、エッジ分析を使用して生産ラインを強化しています。
例えば、2022年に、Bosch はエッジ分析を使用して、生産ラインの効率性を改善しました。 温度、圧力、振動などのデータを収集する機械にエッジ装置を設置。 このデータは、ダウンタイムを引き起こす前に潜在的な問題を特定するためにリアルタイムで分析され、計画外の発生回数を20%削減することができます。 さらに、ネットワークのエッジでデータを処理するためのパラダイムとしてエッジコンピューティングの成長している採用は、エッジ分析ソリューションの需要を自然に促進します。
2022年のエッジ分析市場シェアの70%を超えるソリューションセグメント。 エッジ分析ソリューションの需要を駆動する主な要因の1つは、リアルタイムのデータ処理と分析の必要性です。 IoTデバイスによって生成されるデータが増えるにつれて、エッジ分析ソリューションは、ネットワークのエッジでこのデータを処理し、応答時間を改善し、レイテンシを減らすことができます。 別の要因は改善された効率および費用節約のための必要性です。
Edge アナリティクスは、組織が業務を最適化し、改善のための不効率性と機会を特定することでコストを削減するのに役立ちます。 たとえば、製造会社は、ダウンタイムを引き起こす前に機器の故障を検出するためにエッジ分析を使用して、コストリーな修理とメンテナンスの必要性を減らすことができます。
IT&テレコムセグメントは、2022年のエッジ分析市場シェアの20%を占めており、ネットワークの複雑性を高め、リアルタイムの監視と最適化の必要性、および接続されたデバイスによって生成されたデータの指数関数的な成長が原因です。 Edge アナリティクスにより、テレコム企業はネットワークデータをソースに近づけ、レイテンシを減らし、ネットワークのパフォーマンスを向上させることができます。 たとえば、エッジ分析は監視するのに役立ちます ネットワークトラフィック 異常と潜在的なセキュリティの脅威を迅速に特定し、ネットワーク全体の効率と信頼性を高めます。
北米のエッジ分析市場は2022年の収益シェアの33%以上でした。 エッジ分析ソリューションとサービスは、リアルタイムのインサイトを提供し、意思決定の迅速化のために、北米でのトラクションを獲得しています。 モノのインターネット(IoT)の出現により、エッジでデータを処理するための需要が高まっています。 これは、レイテンシを減らし、企業がリアルタイムでより多くの情報に基づいた決定を下すことを可能にします。 たとえば、ヘルスケア業界では、エッジ分析は、異常な読書の場合には、患者の重要性やアラートヘルスケアプロバイダを監視し、タイムリーな介入につながることができます。
エッジ分析市場で動作する主要な企業は以下のとおりです。
これらの企業は、新しいソリューションを開発するための戦略的パートナーシップに焦点を当てています。
例えば、2022年4月、ヘロレット・パッカード・エンタープライズとマキシスは、マレーシア初のマルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)ソリューションを企業向けに提供しました。 ソリューションは、接続の問題を最小限に抑え、タイムクリティカルなエッジアプリケーションを運用する企業向けのデータストレージコストを削減します。
市場、部品によって
市場、ビジネス適用による
市場、展開モデルによる
市場、タイプによって
市場、企業によって縦
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。