物流市場規模のデジタルツイン

物流市場規模のデジタルツインは、2023年に1.2億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に25.7%以上のCAGRを登録すると推定されています。 デジタルツインズは、リアルタイムのインサイトを物流業務に提供することで、運用効率を大幅に向上させます。 企業は、倉庫管理からルート最適化まで、物理的な物流ネットワークの仮想レプリカを作成することにより、各業務のあらゆる側面を監視および分析することができます。 デジタルツインを実装することにより、物流会社は、より弾力性と効率的な運用を実現します。

2023年1月、Maerskは、リアルタイムでコンテナの場所を監視するためにデジタルツイン技術を導入しました。 この取り組みは、Maerskのサプライチェーンを最適化し、損失やダメージを最小限に抑え、カスタマーサービスを改善します。 その実装は、物流業界におけるデジタルツイン技術の変革の影響を実証し、サプライチェーン全体の透明性、予測能力、戦略的意思決定を改善するデジタルイノベーションの役割の標準的な方法を設定します。

また、車両、機械、インフラなどの資産の継続的な監視を容易にするデジタルツインです。 これらの資産からデータを分析することにより、デジタルツインは、彼らが起こる前に潜在的な失敗を予測することができます。 計画外のダウンタイムを最小限にし、メンテナンスコストを削減し、重要な資産の寿命を延ばします。 たとえば、デリバリートラック上のセンサーは、そのデジタルツインにデータを提供し、その部分が故障してメンテナンスをスケジュールする可能性が高いときに予測することができます。 これにより、車両が最適な状態に保たれ、遅延を防ぎ、サービスの信頼性を維持することが保証されます。

多様なソースやフォーマットからデータを統合することで、データソースやフォーマットの分散性のために重要な課題を提示します。 悪いデータ品質は、デジタルツイン技術の有効性を低下させることにより、不正確なシミュレーションと予測につながることができます。 また、リアルタイムのデータフローと精度を確保することで、効果的な意思決定に不可欠です。 組織は、データの統合をシームレスに処理し、データの完全性を維持するために、堅牢なデータ管理戦略と技術を実行しなければなりません。

物理的な資産の正確なデジタル表現を作成するには、詳細なモデリングと継続的な更新が必要です。 このプロセスは、さまざまなデータストリームを統合し、デジタルツインが物理的な変化と同期して進化することを確認します。 したがって、デジタルツインの複雑さと動的性質を効果的に管理するために、組織は高度な技術に投資し、堅牢なデータ管理フレームワークを実行しています。

物流市場のトレンドのデジタルツイン

人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を搭載したデジタルツインの統合は、さまざまなエンドユーザー間で増加しています。 デジタルツインの予測機能を強化し、より正確な予測と最適化を実現します。 AIとMLのアルゴリズムは、デジタルツインから広範なデータを分析し、パターンを特定し、リアルタイムの決定を行います。

たとえば、ルート最適化では、AI主導のデジタルツインは、トラフィック条件、天気予報、履歴データに基づいて配送ルートを動的に調整できます。 この傾向は、物流企業が遅延を最小限に抑え、コストを削減し、全体的な効率性を向上させることができます。 また、AIとデジタルツインのコンバージェンスは、機械学習モデルが起こる前に機器の故障を予測し、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減する予測メンテナンスを推進しています。

さらに、持続可能性は、この進化において重要な役割を果たしているデジタルツインと、物流部門に重要な焦点となっています。 さまざまなシナリオをシミュレーションし、分析することにより、デジタルツインズは、企業が環境への影響を理解し、削減することができます。 さらに、燃料消費量を最小限にし、倉庫運用のエネルギー効率の高い慣行をお勧めするために、ルートを最適化します。 この傾向は、企業の社会的責任と緑の物流慣行のための規制要求に重点を置いています。 持続可能性の努力でデジタルツインを活用することで、企業は運用効率を維持しながら環境目標を達成することができます。

物流市場分析のデジタルツイン

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。 2023年、約893億米ドルのソフトウェアセグメントを保有 モノ(IoT)デバイスとセンサーのインターネットの統合により、デジタルツインソフトウェアの機能を大幅に強化しました。 これらは、物流ネットワーク内の資産、車両、インフラからリアルタイムのデータ収集を可能にします。 収集された粒状データは、物理的なシステムの正確なデジタルレプリカを作成するために重要です。

例えば、2024年3月には、倉庫の仮想モデルを開発するために、DHLはデジタルツイン技術を統合しました。 DHLは、さまざまなシナリオをシミュレートすることにより、在庫の配置を高め、経路の選択を最適化し、運用ボトルネックを軽減します。 処理時間を短縮しコストを削減するアプローチです。 このリアルタイムのインサイトは、モニタリング、予測保守、物流運用の最適化、洗練されたデジタルツインソフトウェアソリューションの需要を効果的に処理し、このデータを分析することができます。

展開モデルをベースに、物流市場でのデジタルツインをクラウドベース、オンプレミスに分類しています。 クラウドベースのセグメントは、2032年までにUSD 7.5億を上回る見込みです。 これらのデジタルツインソリューションは、要求の変動に応じて、物流企業がコンピューティングリソースを調整できるように、卓越したスケーラビリティを実現します。 物流活動におけるピーク期や予期しないサージ中、企業は実質的な資本投資なしでインフラを急速に拡大することができます。 この柔軟性により、最適な性能と応答性を確保し、効率と顧客満足度を高めます。

AWSは、2024年5月より効率的なフルフィルメントセンターの設計を支援するために、統合クラウドソリューションを開始しました。 倉庫オートメーションと最適化(WAO)のイニシアチブは、AWSサービス、AWSパートナー技術、Amazonのフルフィルメントセンターの専門知識を組み合わせたものです。 この戦略的な動きは、サプライチェーンマネジメントのデジタル変革のリーダーとして、物流部門内のイノベーションと効率性を促進し、AWSとパートナーを配置するクラウド展開の重要な役割を強調しています。

北米は、2023年の収益シェアの約31%の物流市場でのデジタルツインを占めました。 米国が主導するこの地域は、技術革新の最前線にあります。 IoT、AI、ビッグデータ分析の急速な発展と統合は、物流市場におけるデジタルツイン導入の重要なドライバーです。 これらの国の企業は、これらの技術を活用して、運用効率を高め、意思決定を改善し、競争上の優位性を獲得します。

また、米国政府は、先進技術の採用を促す資金調達と設定規則を提供することで、スマート物流の取り組みをサポートしています。 インフラ整備におけるスマートシティや投資などの取り組みにより、物流におけるデジタルツイン技術の統合が容易になります。

また、欧州では、業界 4.0 の取り組みは、物流を含むさまざまな分野におけるスマート技術の採用を推進しています。 デジタルツインズは、物流プロセスのリアルタイム監視とシミュレーションを可能にし、より効率的で柔軟な運用を実現します。

さらに、アジアパシフィックは、中国、インド、東南アジア諸国など、特に先進的な産業成長と都市化を経験しています。 この成長は、より効率的な物流とサプライチェーンの操作のための需要を促進します。 デジタルツインテクノロジーは、企業が物流ネットワークのモデル化、シミュレート、最適化を可能にし、効率性の向上とコスト削減を実現します。 例えば、人口密度の高い都市圏では、デジタルツインは、配送ルートを最適化し、倉庫の運用を管理し、交通渋滞や都市の課題にもかかわらず、タイムリーな配送を保証します。

物流市場シェアのデジタルツイン

SAPとDassault Systemsは、2023年の市場シェアの約19%を占める市場で著名なプレーヤーです。 SAPは、デジタルサプライチェーンソリューションの統合スイートを優先し、計画、物流、製造、および資産管理を網羅しています。 このスイートのセントラルは、リアルタイムのデータ統合と高度な分析を可能にするデジタルツインです。 ニュース レオナルドは、デジタルツイン技術をIoT、機械学習、ブロックチェーン、分析と組み合わせています。 このプラットフォームは、よりスマートな意思決定を促進し、物流のプロセスを自動化することにより、デジタル変革を推進することを目指しています。 SAP Leonardo では、物流企業は、ルート計画の最適化、倉庫の状況の監視、メンテナンスニーズの予測など、業務をシミュレート、予測、最適化することができます。

Dassault Systèmesは、3DEXPERIENCEプラットフォームを活用して、包括的なデジタルツインソリューションを提供します。 物流業務におけるデジタルツインの創造、シミュレーション、最適化をサポートします。 さまざまなソースからデータを統合することにより、3DEXPERIENCEプラットフォームは、物流企業が倉庫から輸送に至るまで、サプライチェーン全体を視覚化し、シミュレートすることができます。

物流業界におけるデジタルツイン

物流業界でのデジタルツインで動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• IBMの
• ニュース
• Dassault Systèmes, オーストラリア
• オラクル株式会社
• 金軸
• ブルー・ヨンダー
• シーメンスのデジタル産業ソフトウェア

物流業界ニュースのデジタルツイン

• 2024年6月、Dassault Systèmesは、JLRとのパートナーシップを拡大し、グローバルJLRの顧客は仮想ツインテクノロジーを利用できるようにしました。 JLRは、Dassault Systèmesの3DExperienceプラットフォームを採用し、その高級車両の包括的な開発を実現します。 このプラットフォームは、設計および製造プロセスを通じて利害関係者が仮想ツインを使用して、効率を高め、生産管理を改善し、時間を節約し、コストを削減することができます。
• 2024年1月、Blue Yonderは、サプライチェーン全体を計画から倉庫、輸送、商取引に至るまで、相互運用可能なソリューションの最初のスイートを導入しました。 これらのソリューションは、Luminate認知プラットフォームで提供され、生産性を高め、廃棄物を削減し、Blue Yonderのデジタルツイン顧客のためのサプライチェーンレジリエンスを強化します。

物流市場調査レポートのデジタルツインは、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2032年までの収益(USD Billion)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソフトウェア
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティングサービス
    • 統合・実装サービス
    • サポート・メンテナンスサービス

市場、展開モデルによる

• クラウドベース
• オンプレミス

市場、適用による

• ルートの最適化
• 倉庫および在庫管理
• 予測メンテナンス
• 資産追跡
• その他

市場、エンド ユーザーによる

• 自動車産業
• 航空宇宙と防衛
• 製造業
• 小売&Eコマース
• エネルギー・ユーティリティ
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • MEAの残り