Home > Automotive > Automotive Logistics > Logistics Technology > デジタル造船所の市場規模、企業の傾向2023-2032
デジタル造船所 市場規模は2022年に1.6億米ドルで評価され、2023年から2032年の間に15%以上のCAGRで登録することが予測されています。 デジタル造船業界は、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)などの先端技術の統合に影響を与えています。 拡張現実(AR)、バーチャル リアリティ(VR)および デジタルツイン 技術。 これらの技術は、効率性を高め、ダウンタイムを削減し、造船プロセスの全体的な生産性を向上させます。 最先端のソリューションを活用することで、業界はデータ主導の決定を下回る、ダウンタイムを削減し、全体的なパフォーマンスを最適化し、ダイナミックで競争力のある造船の景観を促進します。
例えば、2023年10月、韓国のハンファ・オーシャン・Co.は、ヒューストンに拠点を置く米国運輸局(ABS)と基本合意し、デジタル生産技術、サイバーセキュリティ、セルフナビゲーション、スマート・シップ・ソリューションを検証しました。 当社は、2026年までのデジタル造船技術をテストし、検証することにより、生産効率を向上させることを目指しています。 本契約により、ハンファ・オーシャンはスマート造船所と船舶技術を認証する研究に協力します。 初期焦点は、人工知能画像解析を活用した、自社開発船草案測定システムの製品設計・製造承認の確保に注力しています。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
デジ Size in 2022: | USD 1.6 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 15% |
2032価値の投影: | USD 6.8 Billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 360 |
テーブル、チャート、図: | 448 |
対象セグメント | 技術、タイプ、プロセス、容量、デジタル化のレベル、端の使用 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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データ主導の意思決定に重点を置いたのは、デジタル造船所市場の成長の背後にある主要なドライバーです。 造船業のさまざまな段階からデータを収集し、分析することにより、企業はワークフローの最適化、メンテナンスニーズの予測、全体的なパフォーマンスの向上に役立つ貴重な洞察を得ることができます。
2023年2月、GEは、インドの子会社がCochin Shipyard Limitedとの合意に入ったことを明らかにし、LM2500の船舶用ガスタービンの能力を強化し、包括的なデジタルソリューションパッケージを提供し、インド海軍のIAC-1 Vikrantに電力を供給し、2022年8月に委託しました。 パッケージには、GE の SmartSignal ソリューションが含まれています。, 潜在的なエンジンの問題の早期表示を提供します。.
海軍は、Vikrantのガスタービンエンジンの海岸ベースのデジタルツインで予測分析を活用し、より予測的な運用モードに移行し、リスクを最小限に抑え、全体的な効果を高めることを目指しています。 データ主導の意思決定は、海上業界で競争力を向上させるために不可欠です, これは、次の10年にわたってデジタル造船所市場見通しを強化するのに役立ちます.
しかし、造船所の高度なデジタル技術の統合は、インフラ、ハードウェア、ソフトウェア、従業員のトレーニングに重要な先行投資を必要としています。 一部の造船会社、特に小規模な企業は、包括的なデジタルソリューションを採用する能力を制限し、初期費用の禁止事項を見つけることができます。
COVID-19パンデミックは、世界的なサプライチェーンを破壊し、造船プロジェクトを遅延させ、リモートワークへのシフトを促すことで、デジタル造船市場に大きな影響を与えました。 現場での業務に影響を及ぼす社会的な課題を解決し、コミュニケーションとコラボレーションのためのデジタル技術の信頼性を高めます。 パンデミックはレジリエンスのためのデジタル化の重要性を強調したが、プロジェクトのタイムラインと労働力の適応の観点から課題を提起しました。 setbacks にもかかわらず、業界はデジタルソリューションの採用を加速し、継続的なグローバルヘルス危機によって課される複雑さをナビゲートしました。
予測的なメンテナンスのための人工知能(AI)のアプリケーションは、デジタル造船業界における著名な傾向として成長し、出現する可能性があります。 AIアルゴリズムは、センサーやその他のソースからデータを分析し、機器の故障やメンテナンスニーズを予測し、ダウンタイムを最小限に抑えながら、積極的な費用対効果の高いメンテナンス戦略を可能にします。
2023年4月、ShipIn Systemsは、Zeaborn Ship Management、ハンブルクおよびシンガポールに拠点を置くサードパーティの船舶管理者が、ビジュアルを展開することを明らかにしました。 艦隊管理 プラットフォーム、FleetVisionTMは、多様な船舶ポートフォリオの重要な部分を横断しています。 ゼアボーンは、欧州とアジアに拠点を構え、透明性、効率性、そして全体的なパフォーマンスを向上させるための包括的な戦略を目指しています。 ゼアボーン・マネージド・船舶のShipIn Systemのデジタル・プラットフォームの採用は、安全性、運用上のコンプライアンスの強化、および監督性能目標の達成に向けています。
テクノロジーに基づいて、データ分析とビッグデータセグメントは、14%以上の2032のCAGRで成長すると予想され、運用効率と情報に基づいた意思決定を強化するために必要な説得力があります。 造船所のライフサイクル全体で発生する膨大な量のデータを活用することで、造船所はプロセスを最適化し、メンテナンス要件を予測し、ワークフローを合理化することができます。 データの分析から得たインサイトは、より積極的な戦略的アプローチを可能にし、ダウンタイムを減らし、リソース利用を改善し、最終的により競争力のある造船業界に貢献します。
商用造船所の市場規模は2022年に約900万米ドルを占め、海上輸送および物流の世界的な需要によって推進される。 貿易が成長し続けるにつれて、船舶の建設、修理、メンテナンスの必要性は成長し続けます。 造船所は、この需要を満たすために重要な役割を果たしています, 海上業界のための重要なインフラを提供します. 貿易のグローバル化が進んでおり、輸送経路の拡大と相まって、商造船所の重要な貢献をダイナミックで進化する海上景観へと強化します。
アジアパシフィックのデジタル造船所市場規模は、予測期間中に18%のCAGRを目撃するために設定されています。 韓国、中国、日本などの著名な造船ハブは、運用効率を高め、競争力を維持するために高度な技術を取り入れています。 アジアパシフィックの政府や産業関係者は、船舶設計、建設、メンテナンスの革新を促進し、デジタル化に著しく投資しています。 技術的に先進的かつ環境的に持続可能な船舶の需要は、さらにデジタルソリューションの採用を促進し、業界の最前線に地域を配置します。
デジタル造船所業界における主要企業は以下のとおりです。
デジタル造船所の市場はSiemensおよびDassault Systèmesのような優位なプレーヤーと非常に競争です。 デジタル造船業界の主要な企業は、市場の存在を強化するための戦略的アプローチを採用しています。 これには、最先端の技術に投資し、戦略的パートナーシップを形成し、包括的なソリューションを提供し、研究開発に焦点を合わせ、競争力を強化し、進化する業界の要求を満たすことを目的としています。
市場、技術によって
市場、タイプによって
市場、プロセスによる
容量による市場、
市場、デジタル化のレベルによる
市場、エンド ユーザーによる
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。