レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測計算
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 デジタル農業の企業360ツイート2018年 - 2032年
2.2 ビジネストレンド
2.2.1 総アドレス指定可能な市場(TAM)、2024-2032
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2ベンダーマトリックス
3.3 利益証拠金分析
3.4 技術とイノベーションの風景
3.5 特許分析
3.6 の 主なニュースと取り組み
3.7 規制風景
3.8 の 衝撃力
3.8.1成長の運転者
3.8.1.1の デジタル農業技術の高度化
3.8.1.2の特長 農業の生産性を高めるための成長の必要性
3.8.1.3の特長 精密農業および作物の監視のための上昇の要求
3.8.1.4の特長 持続可能な農業慣行に対する意識の拡大
3.8.1.5の 政府の取り組みの増加
3.8.2 産業下落と課題
3.8.2.1の特長 高い投資及びインフラ要件
3.8.2.2の特長 技術の専門知識と技術の欠如
3.9 成長潜在的な分析
3.10 ポーターの分析
3.10.1の特長 製造者力
3.10.2バイヤー力
3.10.3の特長 新入社員の脅威
3.10.4の特長 置換の脅威
3.10.5の 産業儀式
3.11 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 デジタル農業市場予測、技術による2018 - 2032年(百万米ドル)
5.1マイル 技術の主要トレンド
5.2マイル コア技術
5.2.1 オートメーション
5.2.2 ドローン
5.2.3 ロボティクス
5.2.4 AI/ML
5.3 周辺技術
5.3.1 プラットフォーム
5.3.2 アプリ
第6章 デジタル農業市場予測、運用による2018 - 2032年(百万米ドル)
6.1 の 操作による主要な傾向、
6.2 農業&飼料
6.2.1 精密農業
6.2.2 精密動物の裏付け及び供給
6.2.3 精密養殖
6.2.4 精密林業
6.2.5 スマート温室
6.3 モニタリングとスカウティング
6.4 マーケティング&デマンド生成
第7章 デジタル農業市場推定と予測, コンポーネントによって, 2018 - 2032 (百万米ドル)
7.1マイル 主要トレンド、コンポーネント
7.2 ハードウェア
7.2.1 オートメーション&制御システム
7.2.1.1 ドローン/無人航空機(UAV)
7.2.1.2 灌漑コントローラ
7.2.1.3 GPS/GNSS
7.2.1.4の特長 フロー&制御機器の提供
7.2.1.5の特長 ガイド&ステアリング
7.2.1.6の特長 ハンドヘルドモバイルデバイスとコンピュータ
7.2.1.7の ディスプレイ
7.2.1.8の特長 収穫機&フォワーダー
7.2.1.9の特長 変数および率のコントローラー
7.2.1.10 ロボティクスハードウェア
7.2.1.11 HVACシステム
7.2.1.12 LED 成長ライト
7.2.1.13 その他
7.2.2 センシング&監視装置
7.2.2.1の 土壌センサー
7.2.2.2の特長 水センサー
7.2.2.3 気候センサー
7.2.2.4の 温度・環境監視センサー
7.2.2.5 pH及び分解された酸素センサー
7.2.2.6 ECセンサー
7.2.2.7の 収量モニター
7.2.2.8の特長 カメラシステム
7.2.2.9 RFIDタグ&畜産モニタリング用リーダー
7.2.2.10 スマート温室用センサー
7.2.2.11 その他
7.3 ソフトウェア
7.3.1 クラウド
7.3.2 オンプレミス
7.3.3 AIとデータ分析
7.4 サービス
7.4.1 の コンサルティング&システム統合
7.4.2 の データ収集と分析サービス
7.4.3 接続サービス
7.4.4 アシスタントプロフェッショナルサービス
7.4.5 メンテナンス&サポートサービス
第8章 デジタル農業市場の見積もりと予測, 提供することにより、 2018 - 2032 (百万米ドル)
8.1 の 主なトレンド、提供することにより
8.2 精密農業および農場管理
8.3 諮問サービス
8.4 品質管理及びトレーサビリティ
8.5 デジタル調達
8.6 アグリ電子商取引
第9章 デジタル農業市場予測、地域別、2018年 - 2032年(百万米ドル)
9.11(日) 地域別主要トレンド
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 英国
9.3.2 ドイツ
9.3.3 フランス
9.3.4 イタリア
9.3.5 スペイン
9.3.6 ヨーロッパの残り
9.4の アジアパシフィック
9.4.1 中国
9.4.2 インド
9.4.3 日本
9.4.4 韓国
9.4.5 ベンツ
9.4.6 アジア太平洋地域
9.5 ラテンアメリカ
9.5.1 ブラジル
9.5.2 メキシコ
9.5.3 ラテンアメリカの残り
9.6 メア
9.6.1 UAE
9.6.2 南アフリカ
9.6.3 サウジアラビア
9.6.4マイル MEAの残り
第10章 会社案内
10.1 ディール&カンパニー
10.2 バイエルAG
10.3 トライアンブル株式会社
10.4 シンジェンタAG
10.5ファーマーズエッジ株式会社
10.6 アグコ 会社案内
10.7 シスコシステムズ株式会社
10.8 IBMの 会社案内
10.9 アクセント
10.10 AKVAの グループ
10.11 六角AB
10.12 遅延
10.13 ディジ
10.14 エピコアソフトウェア株式会社
10.15 レーベン工業株式会社
10.16 ユーロフィン科学
10.17 ガマヤ
10.18 精密 ホーク
10.19 アオワラ
デジタル農業 市場規模
デジタル農業 市場規模は2023年に22億米ドルに相当し、2024年と2032年の間に11%以上のCAGRを登録すると推定される。 農業の生産性を高め、精密農業および作物の監視のための増加された要求のための成長の必要性は市場成長を非常に運転しています。
デジタル農業は、データ分析とデジタル技術を活用して、農業方法を改善します。 2050年までに97億に達すると予想される世界の拡大人口を養うために、食品生産は70%以上上昇しなければなりません。 この需要が高まっているにもかかわらず、気候変動と労働力の欠損は、農業部門を妨げています。 デジタル農業は、これらの課題に直面して世界中の農家を支援することができます。 情報技術は、デジタル農業、または農業 4.0 とも呼ばれるスマート農業、また、農業の操作を変更するために使用されます。
例えば、消費者はモノのインターネット(IoT)技術を使用してデータを収集し、全体的な生産手順を強化し、効率性を高め、予期しないイベントのために準備することができます。 このデータを使用することで、農家は自動化できる操作を識別することができます。 この情報は、他の農場とのパートナーシップをコラボレーションし、形成するための方法を開発するために使用することができ、それは最も必要な領域のリソースを集中することによって生産を増加させます。
デジタル農業は、持続可能性要件を満たす現代の農業慣行に不可欠です。 農家は、極端な天候や低出力や異常な高温、過度の雨、および暴露による損傷などの予測不可能な環境の悪影響に適応し、軽減するのに役立ちます。 デジタル農業の使用は、石油由来の多数の化学物質の使用を大幅に削減することができます。 農場はまた、全体的な農場の操作を管理するためにデータを使用して、持続可能性のための顧客ニーズを満たすことができます, 健康な作物を育てます, 潜在的にエネルギーを節約します, 全体的な農場レベルの操業費を下げながら生産を増やす.
デジタル農業の市場は、IoTや人工知能(AI)などの最先端技術を実装するだけでなく、インフラやトレーニングの要件に関連した大前コストで厳しく制約されています。 小規模・中規模の農家は、金融ハードルによるデジタルソリューションを採用し、多岐に渡ります。
これらの技術の複雑さは、多くの農家が成功した採用に必要なデジタルリテラシーと技術的なノウハウを欠いているので、また問題を示しています。 生産性向上や持続可能性の向上など、デジタル農業の潜在的な利点は、十分な援助と教育なしで材料化してはならないかもしれません。
デジタル農業 市場動向
精密農業の需要は、デジタル農業業界における優位性の1つです。 精密農業は、投入量を下げながら作物の収量を最大化する最先端の農法です。 この技術は、センサー、GPSユニット、ドローンを使用して、温度、栄養素レベル、土壌水分含有量などの重要なパラメータに関する情報を収集します。 このデータを使用して、農家は自分のフィールドを管理し、作物の開発を監視し、農薬や肥料をより効果的に適用することができます。
ファーマーは、特に乾燥した季節の間に、世界中で水不足に深刻な問題に直面しています。 この問題に対する新しいソリューションは、スマート灌漑システムです。 センサーを利用して、土壌の湿気や湿度、その他の変数に関する情報を収集することで、水の使用量を自動変更し、作物の発生を最大化します。 複雑な灌漑インフラにアクセスせずに小規模な農家は、このアプローチから恩恵を受けることができます。
デジタル農業 市場分析
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 ソフトウェアセグメントは、クラウド、オンプレミス、AI&データ分析にさらにサブセグメント化されます。 予測期間中に12%以上のCAGRを登録する予定です。
デジタル農業市場は、精密農業と農業管理、アドバイザリーサービス、品質管理とトレーサビリティ、デジタル調達、農業電子商取引に分けられます。 精密農業及び農業管理の区分は2023年に30%以上のシェアの全体的な市場を支配しました。
アジアパシフィックは、予報期間中に最大12%以上のCAGRを登録すると予想されます。 地域は、農業分野における急速な成長を経験しています, 高度な技術の採用に加えて、, デジタル農業ソリューションの需要の増加につながる. 中国とインドは、アジア太平洋市場で最大の貢献者です。 政府主導のイニシアチブも、デジタル農業市場の成長を追求しています。
たとえば、インドで最も生産的な農業状態の1つであるカルナタカは、農業技術を開発し、農作物の収量を高め、農家のライフスタイルを改善するために、デジタル農業を採用する最前線にいます。 農業部門は農業従事者、研究者、技術会社と密接に連携し、農法を強化するデジタルソリューションを開発しています。 政府は、農民がデジタル技術の採用を支援するために、インフラとトレーニングに大きな投資をしました。
インド政府は、インテリジェントな農業技術の使用を推進しています。 農業のインドのデジタル生態系(IDEA)、ファーマーズデータベース、ユニファイドファーマーズサービスインターフェイス(UFSI)、ニューテクノロジー(NeGPA)の米国への資金提供、マーラノビス国立作物予測センター(MNCFC)、土壌健康、肥沃度、およびプロファイルマッピングの再設計は、政府のデジタル農業ミッション(DAM)のすべてのコンポーネントです。 ネグパプログラムでは、ブロックチェーン、IoT、AI/MLなどの最先端技術を活用したデジタル農業プロジェクトに資金を調達しています。
デジタル農業 マーケットシェア
Deere&Companyは、精密農業技術と統合したトラクターやその他の機器(データ駆動能力付き)を提供しています。 主要なプラットフォームを通じて、John Deere Operations Centerは、分析とリアルタイムのフィールドデータを取得することで、作業を最適化し、歩留まりを最大化することができます。 Deereのデジタルソリューションは、植栽と収穫プロセスを通じて情報に基づいた意思決定をサポートし、農場の生産性、効率性、そして究極の収益性を高めます。 数値化の使用は、農業のためのよりインテリジェントで持続可能な未来を作成する上で重要な力になります。
株式会社トライアンブルは、デジタル農業で使用される位置とナビゲーション技術のリーディングプロバイダーです。 コネクティッドファームプラットフォームでは、さまざまな精密農業用ツール、農業用機器、センサーが簡単に統合できます。 歩留まりを最大化し、運用を最適化するために、農家は、フリート管理、植栽、灌漑などのトピックに関するデータを使用することができます。 トライアンブルの精密ガイダンスシステムにより、農家は収穫・苗木などのアクティビティをセンチメートルまで実現できます。
デジタル農業 マーケット企業
デジタル農業業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
デジタル農業 業界ニュース
デジタル農業市場調査報告書には、業界の詳細な報道が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場, テクノロジーで, 2018 - 2032
市場, 操作で, 2018 - 2032
市場, コンポーネントによって, 2018 – 2032
市場, 提供することにより, 2018 - 2032
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。