Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > データファブリック市場規模、シェア&成長予測レポート - 2032
データ生地 市場は2023年に2.4億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に30%以上のCAGRで成長することを期待しています。 布地データソリューションへのデジタル化と人工知能(AI)の統合は、常にスケーラビリティと敏捷性を強化しています。 これらのプラットフォームは、データに基づくアプリケーションとサービスのアジャイル開発と展開をサポートする、データボリューム、ソース、およびビジネス要件を変更するために動的に適応しています。
たとえば、2023年5月、MicrosoftはAzure Service Fabricと異なる包括的なデータと分析プラットフォームを導入しました。 プラットフォームは、インテグレーションツール、リアルタイムの分析機能を備えたスパークパワーのデータエンジニアリングプラットフォーム、および直感的な視覚化とAI主導の分析のためのパワーBIを強化しました。
データのプライバシーとセキュリティに関する規制と懸念は、データファブリックプラットフォーム内の同意管理機能を強化することに重点を置いているため、データファブリックに著しい影響を与えています。 組織は、データ収集、処理、共有活動の透明性のあるユーザー同意を可能にするツールとワークフローを実装しています。 これにより、データのプライバシー規則に定められた同意要件を遵守し、データ主体の信頼を築きます。 データファブリックプラットフォームは、監査およびガバナンス機能を強化し、データのプライバシー規制に対する責任と遵守を実証しています。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2023 |
デー Size in 2023: | USD 2.4 Billion |
予測期間: | 2024 - 2032 |
予測期間 2024 - 2032 CAGR: | 30% |
2032価値の投影: | USD 25 Billion |
歴史データ: | 2021 - 2023 |
ページ数: | 220 |
テーブル、チャート、図: | 308 |
対象セグメント | 適用、部品、配置モデル、組織サイズ、企業、地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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データファブリックソリューションは、多くの場合、異なるソースからデータを統合する必要があります。これは、データパイプラインの複雑性を高めることができます。 この複雑性は、特に大量のデータやリアルタイムのデータストリームを扱うときにボトルネックやレイテンシの問題につながります。 データ量が増加し、組織が業務をスケールアップするにつれて、データファブリックプラットフォームは、電力とストレージ容量の処理に対する要求の増加をサポートしなければなりません。 クラウドやオンプレミスなどの分散環境全体でシームレスなスケーラビリティを確保し、妥協のないパフォーマンスが重要かつ困難です。 組織は、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの分析機能を必要とし、タイムリーなインサイトを導き出し、変化するビジネス条件に対応します。 データファブリック環境内での低レイテンシーデータ処理と分析を実現することは、これらの要件を効果的にサポートするために不可欠です。
クラウドコンピューティングへの成長したシフトは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境間でデータをシームレスに管理できる堅牢なソリューションの需要が増えました。 データファブリックは、多様なソースとプラットフォームからデータを統合し、合理化するコヒーレントフレームワークを提供します。 例えば, で 7 月 2022, IBM は、データ オブザーバー ソフトウェアの著名なプロバイダである Databand.ai の買収を確定. この買収は、データ管理におけるIBMのソフトウェアポートフォリオを強化し、エラー、パイプラインの故障、およびデータ品質の問題などの問題を検知および解決するための包括的な機能を提供します。
IoTデバイスの成長は、組織が大きなデータを監視する方法に大きく影響し、データファブリックソリューションはこの進化する風景において重要な役割を果たしています。 これらのソリューションは、エッジ、クラウド、オンプレミスのインフラなど、分散環境全体で水平に拡大するように設計されています。 このスケーラビリティは、組織が増加するボリューム、速度、およびさまざまなIoT生成データを効果的に処理できるようにします。 例えば、2021年10月、NetAppは、ハイブリッドクラウドポートフォリオ内の拡張機能と新製品を発表した。 これらのアップデートは、ITインフラを近代化し、デジタル変革の取り組みのスピードアップを目指した組織を支援します。 NetAppのハイブリッドクラウドソリューションは、必要なときにいつでも、企業データの利用を簡素化するように設計されています。
アプリケーションに基づき、市場は不正検知・セキュリティ管理、ガバナンス、リスク・コンプライアンス管理、顧客体験管理、セールス&マーケティング管理、業務プロセス管理等に分けられます。 不正検知とセキュリティ管理セグメントは、2024年と2032年の間に30%以上のCAGRが最も急速に成長しているセグメントです。
コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスにセグメント化されます。 ソリューションセグメントは2023年に市場を支配し、2032年までに10億米ドルに達する見込みです。
データファブリック市場は、アジアパシフィックで大きな成長を遂げており、2032年までに5億米ドルに達すると推定されています。 APACの組織は、データファブリックソリューションの採用を推進し、デジタル変革の取り組みを加速しています。 これらのソリューションは、ハイブリッド&マルチクラウド環境におけるデータのシームレスな統合と管理を可能にし、アジャイル意思決定と運用効率をサポートします。
日本では、東京などの戦略的な立地において、地域のデータプライバシー法や社会の要求に応えるため、クラウド領域の確立に重点を置いています。 この傾向は、データのセキュリティと規制遵守に関する懸念に対処する、データの残留性を順守し、容易にします。 たとえば、2024年3月、Qlikは東京のインフラクラウド領域を導入しました。 多様化するデータ利用の需要が高まるとともに、高度化した規制や社会規範の遵守を可能とする新築。
で 9月2022、IBM 韓国は、AIを活用した新たなデータ活用方法を明らかにし、膨大な量のデータへのアクセスを簡素化しました。 データファブリック技術として知られるこの革新的なアプローチは、データ管理を合理化し、さまざまなプラットフォーム間でのデータ統合の効率性を高めることを目的としています。
エッジコンピューティングの上昇は、エッジでデータを効率的に管理し、処理し、リアルタイムのインサイトを有効にし、レイテンシを減らし、北米のデータファブリックソリューションの需要を促進します。 組織内のデータアクセスを民主化するための傾向があります。, 部門間でユーザーがセルフサービスのデータファブリックプラットフォームを介してデータにアクセスし、分析するのが容易になります.
IBM と AWS, Inc. 一緒に 2023 のデータファブリック業界の 15% シェア. IBMは、ニューヨーク・アーモンクに本社を構える多国籍技術とコンサルティング会社です。 1911年に設立され、コンピューティング、AI、およびエンタープライズソリューションなど、さまざまな分野におけるイノベーションの豊かな歴史を持つ世界最大の最も影響力のあるテクノロジー企業の一つです。 IBMのデータファブリックソリューションは、高度なAIと機械学習(ML)機能を組み込んで、データ管理タスクを自動化し、データ品質を高め、実用的な洞察を生み出します。
AWSはクラウドコンピューティングサービスのリーディングプロバイダーであり、コンピューティングパワー、ストレージオプション、ネットワーク機能を含むクラウドベースの製品とサービスの包括的なスイートを提供しています。 AWSは、堅牢なデータ管理と統合ソリューションで市場で重要な役割を果たしています。
データファブリック業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
市場、適用による
市場、による コンポーネント
市場、展開モデルによる
市場、組織規模による
市場、企業による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。