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データセンターロボティクスマーケットは2022年9億米ドルで評価され、2023年~2032年の間に20%以上のCAGRで成長する予定です。 成長する採用 産業用ロボット 工場では、業界全体のオートメーションの広範な傾向を反映しています。 世界ロボティクス2023報告書によると、世界の工場に553,052の産業用ロボットのインストールが導入され、2022年に5%の成長率となりました。 企業が効率性の向上、コストの削減、運用の充実を目指し、データセンター内の自動化ソリューションを探求する見込みです。 産業用ロボットの統合の正式な結果は、データセンターのロボティックスへの関心が高まり、保守、監視、管理などのタスクを最適化することができます。 高められた採用の データセンターの自動化 企業は、データセンターの効率的な運用を効率化し、効率的な運用のためにロボティクスを活用しようとすると、燃料市場の拡大を計画しています。
国立技能開発公社(NSDC)が、インドのスキル開発・エントレプレナーシップ(MSDE)と連携し、デジタルインフラの構築を目指し、教育・スキル開発分野における標準化されたプロトコルを策定する。 DESHは、ロボットシステムの管理と最適化のための標準化されたプラットフォームを提供し、データセンターの運用の効率性とスケーラビリティを高め、データのプライバシーを確保し、セクターにおけるイノベーションを支援します。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
デー Size in 2022: | USD 9 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
2032価値の投影: | USD 68.2 Billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 308 |
テーブル、チャート、図: | 427 |
対象セグメント | 構成、ロボット タイプ、配置モード、組織のサイズ、エンド ユーザーおよび地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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データセンターのロボティクスを実装する高い初期コストは、市場成長に大きな課題を抱えています。 ロボットシステムの取得と展開、必要なインフラとソフトウェアとともに、大幅な先行投資が必要です。 多くの組織にとって、特に小さい組織にとって、この金融障壁は、ロボットソリューションの採用からそれらを悪化させることができます。 この課題を克服することは、長期的な利点を考慮し、コスト効率の高いオプションを探求し、パートナーシップや資金調達の機会を特定して、データセンターのロボティクスをより幅広い事業に利用できるようにする必要があるかもしれません。
COVID-19のパンデミックは、データセンターのロボティクス市場にプラスの影響を受けました。 リモートワーク、オンラインサービス、およびデジタルインフラの需要の増加に伴い、データセンターは、これらのトレンドをサポートする重要な役割を果たしました。 現場のスタッフを削減した運用を維持するため、データセンターのオペレーターは、監視、メンテナンス、セキュリティなどのタスクの自動化とロボティクスに変わりました。 これにより、ロボットの採用が加速し、データセンターの運用の継続性と効率性を確保し、チャレンジングな時間でも実現します。
自律ロボットの採用が高まっていますが、データセンターのロボティックス産業における新たなトレンドは、事業の変革の可能性が高まっています。 自動ロボットは、サーバーのメンテナンス、機器の点検、セキュリティ監視などのタスクを独立して実行し、人的介入の必要性を減らすことができます。 このトレンドは、運用効率の向上、コストダウン、稼働時間を向上するための欲求によって駆動されます。 データセンターは複雑さとスケールで成長するにつれて、自律的なロボットはルーチンとクリティカルなタスクを管理するためのスケーラブルなソリューションを提供し、近代的なデータセンター管理に資産を置きます。
人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、データセンターロボティクス業界における新たなトレンドです。 AIとMLは、ロボットがリアルタイムの意思決定、最適化、メンテナンスニーズを予測できるようにします。 この傾向は、データセンター内のより自動および適応型ロボットシステムへの欲求によって運転されます。 AIとMLのアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析し、ロボットが自分のパフォーマンスを学習し改善し、効率性、信頼性を高め、複雑なタスクを処理する能力を向上し、近代的なデータセンターの操作に不可欠です。
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 予測期間中に約18%のCAGRでハードウェアセグメントが成長すると予想されます。 自動ロボット、センサー、マニピュレータ、データセンターのタスク用に設計されたその他の物理機器など、特殊なロボットシステムやコンポーネントの需要が高まるため、成長する予定です。
例えば2023年9月、ボタシステムズは「高感度」のロボティクス力トルクセンサーを発売しました。 このセンサーは、ロボットがさらに微小な力とトルクを検知し、さまざまな用途でデリケートで精密なタスクを実行できるようにします。 データセンターの拡張と複雑化に伴い、ハードウェアソリューションの需要が増加し、運用管理と最適化、セキュリティの強化、エネルギー効率の向上が図れます。 ハードウェアのイノベーションは、データセンターのロボティクスにおける効率性とコストの節約の重要な要因です。
導入モードに基づき、データセンターのロボティクス市場はオンプレミスやクラウドに分類されます。 オンプレミスのセグメントは2022年のUSD 4.5億で評価されました。 セグメントは、データセンターの運用のリアルタイム、ローカライズされた自動化、管理の必要性を期待しています。 オンプレミスソリューションは、データセンター事業者にとって理想的な制御とカスタマイズを提供します。
例えば、2022年11月、産業オートメーションのスペシャリストであるComau、既存のロックウェルオートメーションコンポーネントとComauロボット機器を統合 プログラム可能な論理のコントローラー (PLC) 自動化ロジックとロボットアプリケーションを制御 ロボットシステムに必要なプログラミング言語を付加して使用するロボットプログラミングスキルが不要です。 セグメントの成長は、データセンター内の増加する複雑性とセキュリティ要件によって駆動されます。 オンプレミスのロボティクスは、機器のメンテナンス、セキュリティ監視、エネルギー管理などのタスクを最適化し、データセンターの効率性、信頼性、およびオンサイトのニーズの順守を保証します。
北アメリカは2022年に40%以上の市場シェアを保持しました。 初期採用者であるデータセンターやテクノロジー企業の高濃度などの要因により、市場成長が著しい地域です。 クラウドコンピューティング、IoT、AIアプリケーションによるデータストレージおよび処理の需要が増加し、ロボティクスが業務を最適化する必要性を燃料化しています。 有利な規制環境とロボットベンダーや研究機関の強力な生態系は、地域の市場成長を促進しています。
データセンターのロボティクス産業で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
ABBとCiscoは、広範な専門知識と堅牢な製品に喜んでいる2022年に12%の市場シェアを保有し、市場を支配しています。 産業用ロボットと自動化ソリューションで知られるABBは、データセンターの自動化のための信頼性の高い効率的なハードウェアとソフトウェアを提供しています。 Cisco は、ネットワークの巨大で、データセンターに適した重要なインフラ、接続、セキュリティソリューションを提供します。 彼らの確立された評判、広範囲のポートフォリオ、および強い顧客関係はそれらに優勢なプレーヤーを作ります。
データセンターロボティクス市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD百万)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
コンポーネント別
ロボットタイプ別
デプロイメントモデル
組織規模
エンドユーザ
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。