データセンターロボティクス市場規模、コンポーネント別、ロボット別、導入モデル別、企業規模別、エンドユース別、分析、シェア、成長予測、2025年～2034年

データセンター ロボティクス マーケットサイズ

世界的なデータセンターロボティクス市場は、2024年に14.4億米ドルで評価され、2025年から2034年までに21.2%のCAGRで成長する予定です。 自動化への意欲は、生産性の向上と人的関与の軽減により、データセンターにおけるロボティクスの使用を促進しています。 ロボットは、サーバーのメンテナンス、ケーブル管理、さらには環境監視を自動化し、ミスをなくし、ダウンタイムを削減します。 これにより、データセンターは、生産性を高め、労務費を節約する、最小限の人的監督で動作させることができます。

たとえば、Amazonは、ロボットやAIを使って、コスト効率のための倉庫自動化など、ビジネスのような小売オートメーションの他の側面を改善するつもりです。 2025年2月に資金調達で最大25億ドルを調達する大規模な計画の一部です。 また、機械学習統合ロボットは、システム、労働力シフト管理、監視のためのセキュリティパトロール、システム電力管理を冷却することができます。

データセンターのグローバル化により、このような認知インフラを効果的に維持するためのロボットソリューションの必要性が生まれています。 ロボティクスは、機器の取り扱い、サーバの監督、冷却の最適化などの広範なタスクの達成に不可欠であり、ハイパースケールやエッジのデータセンターが引き続き増加し続ける必要があります。 これらのセンターの多岐にわたり、アイドルタイムを最小限に抑え、運用の生産性を向上させるために、より優れた自動化された運用の需要を促進します。

たとえば、現在進行中、Utah ベースの開発者は、JPMorgan Chase と Starwood Property Trust から 100 エーカーのデータセンターを西ヨルダンに建設する 2 億米ドルの建設融資を取得しました。 CIMグループとNovaデータセンターのパートナーシップで構築される予定で、175メガワットの電力をサポートし、AI業界の要求に応える機械学習技術を使用して、より大きなAI対応データセンターへの動きがインライン化されます。

データセンターロボティクスマーケット トレンド

• コンピュータビジョンや画像認識技術がすぐに利用できるため、高度なデータセンター環境を自動化し、高度なデータを処理できるようになりました。 コバルトロボットは、赤外線センサー、LIDAR、高解像度カメラを用いたサーバーラック、ケーブル、ラベル内の検査、ハードウェアの監視、エラー検出を完全に自動化できます。 これは、人間の介入なしに行われます。
• たとえば、Amazonは2025年2月現在、フルフィルメントセンターで750,000台を超えるロボットを組み込むことを想定しています。 オートノマイズモバイルロボット(AMR)として考慮され、強力なビジョン機能を備えたこれらのコンピュータは、パッケージの輸送、アイテムのソート、およびアクティブなカスタマイズを含む、運用的に重要なタスクのmyriadを実行します。
• ロボティック・オートメーションのリアルタイムでデータを通信・処理する能力は、IoTやエッジ・コンピューティング技術に依存しています。 IoT対応ロボットは、様々なセンサーやネットワーク機器、監視システムでデータを簡単に交換できます。 データをリモートで制御し、監視することができます。, 予測保守と自動化を可能にします。, 簡単にない場合, データセンター内の環境制御.
• 例として、 IoT技術市場 2023年(昭和20年)に900万米ドルに相当し、2024年～2032年(平成25年)に1年(平成25年)に消費税を上回る見込み 増加する用途は、さまざまな産業のIoT技術に帰属します。 IoT の組み込みにより、ロボットは人間の援助をほとんどなくし、パフォーマンスと信頼性を高めることで、ロボットが効果的に機能することができます。

データセンター ロボティクス市場分析

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 2024年に、ハードウェアセグメントは、約40%のシェアを占める市場を支配し、予測期間中に19.5%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• データトラフィックの継続的なサージは、ビジネスの操作が常にスムーズに実行されていることを確実にするために、自動化のスケーリングを必要としています。 自律移動ロボット(AMR)の実装と、ロボットアームの採用は、機器のメンテナンス、ケーブル化、さらにはサーバマシンのメンテナンスにおける手動の労力を課しています。
• 組織は、よりデータインフラに投資し、効率的でスケーラブルなロボット支援の必要性をさらに高めます。 AIセンサー、LiDARナビゲーション、ロボットの冷却周辺機器でITインフラを強化し、その構成員の故障に必要なエネルギーと時間を削減します。
• たとえば、2025年にNvidiaがデータセンターの自律システムの作成を明示し、他の用途のために設計されたCosmosプラットフォームを起動することにより、ロボティクスを含む一般的なAI努力の拡大を始めた場合など。

導入モデルに基づき、データセンターのロボティクス市場をオンプレミス、クラウドベースに分割します。 2024年に、オンプレミスのセグメントは、市場シェアの61%と市場シェアの61%を占め、セグメントは2025年から2034年にかけて20.5%以上のCAGRで成長すると予想されます。

• 組織は、特定のロボットのデプロイメントモデルを選択するオプションを持っています。これにより、ロボットシステム全体の制御の促進を伴います。 これにより、自動化インフラストラクチャは既存のシステムに最小限の労力で統合することができます。 コントロールの水準では、外部ネットワークに依存することなく、効率的なワークロード分布とリアルタイムの修正を行なって、最適なパフォーマンスを達成することができます。
• オンプレミスの実装は、レイテンシを排除し、より迅速な対応を可能にし、外部クラウドに依存しないようにします。 これは、自動化メンテナンス、サーバーの監督、セキュリティ監視、および即時の支援を必要とするロボティクスに役立ちます。

ロボットの種類に基づき、データセンターのロボティクス市場は、コラボレーションロボット、産業用ロボット、サービスロボットなど、運用タスクの自動化、効率性の向上、ダウンタイムの低減に重要な役割を果たすため、サービスロボットのカテゴリーを支配しています。

• サービスロボットは、設備のリアルタイム監視、セキュリティの暖房、冷却、セキュリティパトロールに採用されています。 自己ナビゲーションと異常検知機能により、システム依存性が向上し、システム障害を最小限に抑えます。
• サービスロボットは、ITスタッフが現場にいることなく運用を管理できるリモート監視と制御を提供します。 クラウドとIoTの統合により、データ収集、診断、リアルタイムの意思決定が容易になり、より効率的な運用管理が可能になります。
• たとえば、2025年3月、Nvidiaはオムニバースプラットフォームを拡大し、ギガワットスケールAIデータセンターおよび自動運転ロボット工場の高度なAI搭載シミュレーションを追加し、構築されたように、先進的な産業デジタル化が必要である。 これらの改良は、正確なデジタルツインとAI最適化により、産業のデジタル変革を強化することを目的としています。

2024年、北米の米国地域は、北米の約93%の市場シェアでデータセンターのロボティックス市場を支配し、約USD 5.4億円の収益を生み出しました。

• 米国とカナダは、データインフラの自動化の必要性を高める遠隔地技術センターを所有しています。 現在は、サーバー、モニターサイト、およびエネルギーパラメータを入札で維持し、生産性と信頼性を向上させるためのロボットを展開しています。
• 米国は、自動ソリューションに対するさらなる投資を奨励する国際技術企業やサービスプロバイダのビジネスクラウドを抱えています。 高機能コンピューティング、AIのボリュームデータ操作、およびクラウドワイドな操作のための増加された必要性は、データ施設におけるロボティクスの実装を促進しています。
• たとえば、2025年2月、タタコンサルティングサービス(TCS)は、アメリカ全土でロボットイノベーションをスケールアップするという入札で、Cascleate Robotics Centerと提携しました。 ロボティクスの高度なソリューションの開発を推進し、データセンターなどのさまざまな分野におけるオートメーションの需要拡大に対応します。

ドイツのデータセンターロボティクス市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツは産業オートメーションのフロントランナーとして、ロボティクスをデータセンター業務に統合しています。 予測保守を組み込んだAIフレームワークの国の投資、エネルギー効率の高いソリューション、AI分析がさらに燃料を供給するインフラ管理プロセスの自動化
• 例えば、ドイツロボットのスタートアップであるNeura Roboticsは、認知とヒューマノイドロボットの開発に向けたB資金調達ラウンドで2025年1月に120万ユーロを調達しました。 欧州のロボティクス・エコシステムにおけるNeura Roboticsの重要性をご紹介します。
• さらに、ドイツにおけるクラウドコンピューティングとエッジデータセンターの拡大により、運用の効率化とセキュリティの向上、分散型コンピューティング環境の持続可能性向上に繋がる可能性を秘めています。

中国のデータセンターロボティクス市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国はクラウドコンピューティングAIとデータ施設に投資するにつれて、自動化は最も利益をもたらすために設定されている1つのセクターです。 オートメーションは、サーバーのメンテナンス、サイバーセキュリティ、エネルギー管理など、根本的に監視されていない大規模な操作の生産性を向上させるためにバインドされています。
• また、中国は、エネルギー支出を圧迫し、カーボンニュートラルティに対する要求によるロボティクスの自動化にも投資しています。 エネルギー効率のギャップの顕著な悪い場合、ロボティクスはデータ プロセスを自動化し、正常性のあらゆるアセンブリを達成するために必要です。
• 中国のロボティクスの最も深い発展の1つは、最初の混合型ヒューマノイドロボットのトレーニング施設が上海で稼働していた2025年1月に来ました。 ヒューマノイドロボットの統合イノベーションと産業化を推進するとともに、ロボティクスに関する応用研究を推進する。

南アフリカのデータセンターのロボティクス市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 南アフリカは現在、コンピューティングITフレームワークへの再投資に加えて、現代のクラウドサービスを使用しています。 ロボティックシステムは、データセンターの稼働率を自動化し、冷却装置の有効性を高め、サイバーセキュリティの姿勢を強化することで、シームレスなデジタルサービスを保証します。
• 例えば、マイクロソフトは3月に発表しました 2025 南アフリカで費やすAIインフラストラクチャの強化の割り当てにさらにUSD 300百万を費やすために。 インセンティブの目的は、地域におけるAIを深め、関連する専門資格試験の支払いを支援することで、デジタルコンピテンスの開発を支援するためにありました。
• データセンターの戦略的ソリューションは、常にエネルギー効率に注力しています。 エッジコンピューティングと5Gネットワークの活用が増加し、よりロボティックなオートメーションの活用が可能になりました。

データセンターロボティクスマーケットシェア

• データセンターのロボティクス業界におけるトップ7の企業は、ABB、Cisco Systems、Inc.、Amazon Web Services、Microsoft Corporation、Huawei Technologies Co.、Ltd、Hhewlett Packard Enterprise Development LP、および2024年の市場の約24.5%を貢献するSiemens AGです。
• ABBは、データセンターの自動化とAIを活用したロボティクスによる冷却およびサーバーの保守作業を改善します。 ダウンタイムを削減する努力で、AI主導の予測メンテナンスでロボットの自動化を利用しています。 大規模データセンター以外にも、高機能な自動化機能を備えたロボットシステムを装備し、機器の取り扱いと相互接続の信頼性と拡張性を高めています。
• AIは、データセンターの最適化において、ciscoネットワークサービスプロバイダおよびRPA(ロボティックプロセス自動化)によって適用されます。 同社のインテントベースのネットワークオートメーションソリューションは、より優れたリアルタイム監視とセキュリティサービスのためにロボティクスを使用しています。 Cisco はソフトウェア定義のインフラにも関わっており、簡単なロボティックオーバーライドを可能にし、大規模データセンターの予測および自動トラブルシューティングを最小限の運用コストで実現できます。
• AWSクラウドサービスのロボティクスを利用することで、ハードウェアの取り扱い、予測サービス、エネルギー支出の自動化を実現。 クラウド型AIサービスでロボティクスを活用し、生産性を向上 AWS は、自動運転ロボットを生成し、サーバーの相互接続と冷却の管理を改善し、人々の依存性を低下させ、データセンターの能力を効率的にスケールアップし、持続させます。

データセンター ロボティクス マーケット 企業

データセンターのロボティクス産業で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ABBについて
• Cisco システム
• Amazon Webサービス
• マイクロソフト株式会社
• Huaweiの技術
• Hewlett Packardエンタープライズ開発
• シーメンス
• エキニックス
• NTTコミュニケーションズ
• サイトマップ

現場の全体的な戦略は、AIと機械学習を組み込んでデータセンターを自動化し、予測的なメンテナンスを実行し、リアルタイムで操作を監視しています。 冷却および電力最適化のためのエネルギー効率の高いロボットの使用による持続可能性に焦点を合わせています。 ロボティクス・アス・ア・サービス(RaaS)の使用は広く採用され、データセンター事業者はコスト導入の柔軟性が高まります。 さらに、ベンダーは、分散型およびスケーラブルなコンピューティングパワーのための成長するニーズをキャプチャするために、ハイパースケールとエッジデータセンターに移行しています。

さらに、ハイパースケールからマイクロエッジまで、データセンターのインフラストラクチャのあらゆる構成に統合できるモジュラーおよびスケーラブルなロボットシステムの導入に向けた取り組みを推進しています。 イノベーションはクラウドプロバイダーとAI開発者のコラボレーションによって増加しています。なぜなら、ロボティクスの統合は、現在のデータセンター管理システムにスタンドアローンされていないからです。 同時に、サイバーセキュリティに関する厳格なコンプライアンス要件に対応する戦略は、データセンターのオペレータが、データの効率性を改善し、運用上のリスクとガバナンスを制御するロボティクスをどのように探しているかを指示しています。

データセンター ロボティクス業界ニュース

• 2025年2月、タタ・コンサルタンシー・サービス(TCS)は、世界最大の独立型ロボットハブであるマスロボティクスと戦略的コラボレーションを発表しました。 スタートアップ、研究者、業界リーダーとの協働でロボットイノベーションの育成を目指します。 小売、旅行、輸送、ホスピタリティ、消費者製品などの分野におけるアプリケーションに焦点を当てます。 TCSは、マスロボティクスコミュニティの技術的専門知識、メンターシップ、および業界のインサイトを提供します。 TCSは、物理的なAIやセクター固有のロボティックスアプリケーションなどの新興トレンドに暴露します。
• 2024年5月、インドのデータセンターおよび産業用ロボット会社に投資し、日本技術の集約型ソフトバンク。 この動きは、データセンターや産業用ロボティクスを含むAIの基盤インフラを強化し、市場の可能性を秘めているセクターを資本化することを目指しています。 また、産業用ロボット企業への投資を検討し、製造設備の自動化・AI技術の活用にも取り組んでいます。 工業プロセスの効率性と生産性を高めます。
• 2024年6月、次世代ロボット制御プラットフォーム「オムニコア」を発売 プラットフォームは、サーバーの処理、ケーブル管理、環境監視などの作業を改善し、より速く、より柔軟で、エネルギー効率の高いロボット操作を可能にします。 先進的なモーションコントロールとAI主導の機能により、OmniCoreは、高速、データ集中型環境向けのロボティクスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、リソースの活用を実現します。
• NVIDIAは、2005年3月、ヒューマノイドロボットの汎用基盤モデルである「ジェネシス・ロボット00T(ジェネシス・ロボット00)」を発表し、ロボティクスやエンボディされたAIの普及を目指しました。 プロジェクトGR00Tは、人間工学に基づいた理解、動き、やりとりの能力でヒューマノイドロボットに力を与えることを目指しています。 ロボットは、模擬学習と強化学習を通してタスクを学習し、人間の行動をエミュレートし、自然言語を理解し、現実の環境に適応させることを可能にします。

データセンターロボティクス市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益(Mn / Bn)と出荷(ユニット)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

部品による市場、

• ハードウェア
  • センサー
  • アクチュエータ
  • モーター
  • ビジョンシステム
  • AIプロセッサー
  • その他
• ソフトウェア
• サービス

ロボットによる市場

• 連携ロボット
• 産業ロボット
• サービスロボット
• その他

展開モデルによる市場、

• オンプレミス
• クラウドベース

企業規模の市場、

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エンド使用による市場、

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