Home > Media & Technology > Information Technology > Tech Infrastructure > コンピュータビジョン市場規模 | 業界予測レポート 2032年
コンピュータビジョン市場 サイズは2022年に12億米ドルに渡り、2023年から2032年までに15%以上のCAGRを登録することを期待しています。
次世代の人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、機械学習モデルを搭載したスマートテクノロジーへのパラダイムシフトが、業界を目指す。 最近では、AIとIoTは、コンピュータが自動ロボットシステムの助けを借りて、欠陥、オブジェクト、欠陥を識別するのを助ける能力のために、頑丈な投資を集めました。 スマートフォンの急速な浸透と顔のロック解除機能の成長の進歩により、目の網膜の走査器、指紋の走査器および他のスマートな特徴は、コンピュータの視野の採用が上昇すると予想され、それによって企業の成長を運転します。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
コン Size in 2022: | USD 12 billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 15% |
2032価値の投影: | USD 40 billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 350 |
テーブル、チャート、図: | 273 |
対象セグメント | コンポーネント、製品タイプ、アプリケーション、エンドユーザー |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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データの安全性とセキュリティに関する懸念が高まっています。 サイバーセキュリティ 侵害や脅威は、コンピュータのビジョン市場を動的に妨げる可能性があります。 クラウド技術の急速な浸透は、適切なデータ安全対策の必要性を加速しました。その後、コンピュータビジョンシステムの導入を妨げています。 しかしながら、CCTVモニタリングとVMSシステムの活用により、リアルタイムデータを保存してセキュリティと監視をサポートすることで、現代のAIビジョンシステムの統合を強化します。 次世代技術のコンピュータビジョンの増大応用 顔認識、目検出および生物測定の走査器は企業の開発に積極的に影響を及ぼします。
ハードウェアコンポーネントのセグメントからのコンピュータービジョン市場評価は、2032年までに20億米ドルに達すると推定されます。 CPU、スマートカメラ、レンズなどのAIやIoTベースのハードウェアシステムが、過去10年間に大幅な勢いを博し、コンピュータービジョンの需要をさらに促進しました。 エッジ処理能力、メモリへの高速アクセス、高処理速度、低消費電力の助けを借りて、効果的にメディアを視覚化し、解釈する能力にAIのこの成長の重点が認定することができます。 AIは、コンピューティングプロセスをスピードアップするためのインフラへのアクセスを含む多くの利点も提供しています。
製造業のエンドユーザーセグメントからのコンピュータービジョン市場シェアは、上昇に起因する2032年までに6億米ドルを上回る表彰されます スマート工場 トレンド。 スマート製造のアドベントは、AI、ロボット、機械学習、IoTなどの次世代技術の統合を加速し、運用パフォーマンスの向上と人脈の排除を図っています。 コンピュータビジョンは、障害検出、品質検査、監視のためにメーカーによってますます導入され、アプリケーション見通しを強化しています。 ユニドーワールド・マニュファクチャリング・レポートによると、製造部門は2021年4四半期に3.3%のy-oy成長を報告しました。
北米のコンピュータビジョン市場規模は、2022年に3億米ドルを占め、世界一の著名な製造拠点の一つの強力な存在により、大規模な生産性を実現します。 連邦準備委員会のデータによると、米国の製造能力は2022年に1%のサージに従って2023年に1.2%増加するように設定されています。 また、地域における技術のコラボレーションの大きな上昇は、業界の収益を刺激します。 たとえば、2022年5月、インビジブルAIは、トヨタ自動車北米と提携し、500以上の導入を発表しました。 エッジAI 安全・品質・運用効率の向上を目指した装置
コンピュータビジョン市場での大手企業の中には、以下が含まれます。
これらの企業は、顧客基盤を拡大しながら、競争上の優位性を達成するために、新製品開発に焦点を当てています。 たとえば、NVIDIA Corporation は、エンドツーエンドのコンピュータービジョンと画像処理パイプラインを改善するために設計されたオープンソースプロジェクト、CV-CUDA を導入しました。
COVID-19危機は、複数の新しいアプリケーションの出現と積極的にコンピュータビジョン業界見通しに影響を及ぼしました。 イノベーションの悲しみは、正確なCOVID-19診断のためにX線画像を提供する複数のディープラーニングコンピュータビジョンモデルの開発につながりました。 コンピュータビジョン技術は、効果的な感染予防と制御(IPC)戦略として重要な勢いを獲得しました。 ガームスクリーニング、マスク顔認識、パンデミックドローン、サーモグラフィーで広く使われていました。 COVID-19患者の治療における有望なツールとして登場したAIビジョン。 空港、モール、公衆衛生機関などの大型商業施設や公共インフラもまた、パンデミックの目覚めにコンピュータビジョンシステムのための要求を浄化しました。
市場、部品によって
市場、プロダクト タイプによる
市場、適用による
市場、エンド使用による
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