物流市場規模のビッグデータ

ロジスティックス市場規模のビッグデータが2023年のUSD 4.3億で評価され、2024年と2032年の間に21.5%以上のCAGRを登録すると推定される。 グローバルサプライチェーンの拡大は、複数のソースから膨大な量のデータを生成し、効率的な管理のための高度な分析が必要である。 ビッグデータでは、物流会社がサプライチェーン業務を最適化し、リアルタイムのインサイトを在庫レベル、需要予測、出荷追跡を実現します。 これにより、より効率的なルート計画、燃料コストの削減、納期向上を実現します。 注文状況、納期、商品の場所に関する正確かつタイムリーな情報が求められます。

リアルタイムデータは、自然災害や港湾混雑などの破壊を識別し、軽減するのに役立ちます。 ビッグデータでは、物流業界を効率性を高め、コストを削減し、顧客満足度を向上させることで、物流業界を変革します。 例えば、2024年3月、米国運輸省は、全国の物流インフラの改善に大きなデータの利点を強調した報告書を発表しました。 報告書は、輸送効率と安全性を高める上で大きなデータの役割を強調しています。 ビッグデータでは、イノベーションの推進、運用の最適化、レジリエンス、効率性、顧客中心性の強化により、物流部門において重要な役割を果たしています。

さらに、交通量や気象、車両性能に関するデータを分析することで、輸送経路の最適化や燃料消費量の削減、納期の短縮が重要となります。 ビッグデータでは、非効率の識別とルートの最適化、在庫レベル、およびリソースの活用を可能にします。 これらの改善は、物流サービスの運用効率を高め、大幅なコスト削減を実現します。

たとえば、2024年4月、DBシェンカーは、四半期決算報告書に記載されたビッグデータ分析プラットフォームを実装した後、運用コストの15%削減を報告しました。 それらは、データ分析によるサプライチェーンにおけるボトルネックと非効率性を特定し、コストダウンをもたらします。 また、需要予測とリアルタイム在庫情報に基づいて、在庫レベル、保管場所、注文選択プロセスを最適化しました。

さまざまなフォーマットにより、データの統合と分析が難しくなります。 データのエラーや不整合は、インサイトや決定を歪めることができます。 加えて、データの不完全なハンパ解析とバイアス結果。 物流データには機密性の高い顧客情報やビジネス情報が含まれているため、堅牢なセキュリティ対策は不可欠です。 データの侵害は、財務上の損失、名誉毀損、法的責任を招く可能性があります。

大規模なデータセットを分析するには、重要な計算リソースが必要です。また、大きなデータソリューションの実装には、大幅な先行コストが含まれます。 GDPRなどのデータプライバシー規制に準拠し、複雑で費用もかかります。 その結果、ビッグデータイニシアチブのメリットを定量化することは困難であり、市場成長を妨げています。

物流市場動向のビッグデータ

eコマースのサージは効率的な物流とサプライチェーン管理の要求を支持しています。 ビッグデータソリューションは、在庫管理と注文処理の最適化により、これらのプロセスを強化します。 これらのソリューションは、電子商取引企業が需要トレンドを正確に予測し、最適な在庫レベルを確保し、在庫や在庫のリスクを最小限に抑えることを可能にします。 この予測能力は、電子商取引分野での商品の高い売上高を管理するために重要です。

顧客データを分析することで、企業はパーソナライズされた配送オプションを提供し、顧客サービスを向上させることができます。 これは、顧客満足と忠誠性を高めるカスタマイズされた配信ウィンドウとリアルタイムトラッキングを含みます。 例えば、2024年4月、フェデックスは、中国やヨーロッパなどの主要市場での国際選別施設を拡大する計画を発表しました。 この拡張は、パッケージの処理時間を改善し、国際配送をexpediteすることを目的としており、クロスボーダーの電子商取引活動から成長している需要に対応します。

政府機関および規制機関は、データ管理および報告に関する厳格な規制を強化しています。 ビッグデータソリューションにより、企業がこれらの規則を遵守し、正確でタイムリーなデータを提供できます。

たとえば、2024年5月、欧州連合の輸送規制機関は、物流会社が新しい排出基準を満たしているのに役立つ大きなデータの役割を強調した。 広範なデータを活用することで、物流企業は、車両の活用、ルートの最適化、メンテナンスニーズの予測、モニターの排出量の監視、低炭素化戦略の立案が可能です。 EUは、データ主導の意思決定がコンプライアンスと競争力のために不可欠である業界に大きなデータ信号に焦点を当てています。 データの力を活用することで、物流企業は環境規制だけでなく、競争優位性も獲得できます。

物流市場分析におけるビッグデータ

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 2023年、ソフトウェアは51%以上の市場シェアのために考慮しましたお問い合わせ ビッグデータ物流市場におけるソフトウェアセグメントには、データ管理、分析、輸送管理システム(TMS)、倉庫管理システム(WMS)、サプライチェーン管理ソリューションなどの重要なコンポーネントが含まれます。 リアルタイムのデータ分析と予測的なインサイトに対する需要の増加は、データ管理と分析ソフトウェアの採用を著しく推進しています。 これらのツールは、物流会社がルートの最適化、在庫管理、需要予測、サプライチェーン全体の効率性の向上を可能にします。

サプライチェーン管理ソフトウェアは、サプライヤーのリレーション、注文処理、および物流コーディネートを管理するための包括的なツールを提供しています。 eコマースの上昇と効率的な倉庫運用の必要性は、WMSソリューションの需要を燃料化しました。 TMSソフトウェアは、輸送活動の計画、実行、および監視の最適化に不可欠です。 世界的なサプライチェーンの複雑性は、高度なTMSソリューションを必要としています。

たとえば、2024年5月、SAPはアップグレードされたTMSスイートを立ち上げ、人工的なインテリジェンスを組み込んでルートの最適化を改善し、輸送コストを削減しました。 この開発は、TMSソフトウェアセグメントの継続的なイノベーションを強調し、物流業界の進化するニーズを満たしています。

デプロイメントモデルに基づき、物流市場におけるビッグデータがクラウドベースのオンプレミスに分類されます。 クラウドベースは2032年までに18.6億米ドルを上回る見込みです。 物流会社は、このモデルを通じてビッグデータ分析を活用し、広範なオンプレミスインフラストラクチャの必要性を排除しています。 物流業務で発生する大量のデータを管理するために必要なスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性を提供します。 これらのソリューションは、需要に基づいてリソーススケーリングを可能にし、ハードウェアにおける重要な資本投資の必要性を減らす。

有料モデルを採用することで、オンプレミスシステムを維持し、コスト効率が向上します。 リアルタイムのインサイトでは、物流会社が迅速に対応し、需要、サプライチェーンの混乱、その他の運用課題の変化に対応できます。 クラウドサービスプロバイダは、機密性の高い物流データを処理するための重要な、データプライバシー規制の堅牢なセキュリティとコンプライアンスを保証します。 これらのプラットフォームは、物流企業が業務に深い洞察を得るのに役立つ高度な分析、サプライチェーンプロセスの最適化、意思決定の改善に役立ちます。

たとえば、2023年5月、マイクロソフトは、さまざまなデータと分析ツールを統合するエンドツーエンドの統合分析プラットフォームであるファブリックを発売しました。 このプラットフォームは、データ管理と分析の取り組みを統合し、実用的な洞察を導き出す能力を高めることで、物流企業を支援します。

北米は、物流市場で大きなデータを共有し、2023年の収益シェアの約35%を占めており、技術の進歩と効率的な物流ソリューションの需要の増加によって推進されています。 米国は、先進的なインフラと堅牢な経済により、カナダは市場にも大きく貢献しています。 道路は、その柔軟性と広範なネットワークのカバレッジのために、地域内の物流市場を支配します。 このモードは、最後のマイルの配信とリモートエリアへのアクセスに不可欠です。

物流市場におけるビッグデータには、専門プロバイダーの専門知識とインフラを活用することで、コストの節約と効率の改善に好まれる3 PL(サードパーティ物流)などのさまざまなサービスモデルが含まれています。 ブロックチェーンは、セキュアで透明性のある取引を可能にし、サプライチェーンの可視性とトレーサビリティを高めます。 たとえば、2024年5月、Walmartは、ブロックチェーン技術を活用したパイロットプログラムを発表しました。これにより、サプライチェーンの透明性と効率性を高め、新鮮な生産を実現します。 この取り組みは、大きなデータを活用して、商品の起源と動きを追跡し、食品の安全性を確保し、物流プロセスを合理化します。

APAC領域における電子商取引の指数的成長は、効率的な物流ソリューションの需要を大幅に増加させました。 オンラインで小売りで導く中国およびインドはより高い容積を管理し、時機を得た配達を保障するために高度の兵站学を要求します。 この要求は、運用効率と顧客満足度を高めるために、ビッグデータ技術の実質的な投資を推進しています。 また、地域を横断する政府は、物流インフラや政策に投資し、物流コストを削減します。

ヨーロッパでは、ビッグデータ分析の採用が物流業務を変革しています。 企業は、ルート計画を最適化し、サプライチェーンの可視性を高め、全体的な運用効率を向上させるために大きなデータを活用しています。 この傾向は、ドイツとイギリスで特に強く、物流プロバイダは高度な分析を使用してプロセスを合理化します。 欧州政府は、物流業界を支援する方針を策定しています。 たとえば、ドイツ政府は、サプライチェーンの運用を強化することを目的として、国の主要空港のUSD 626百万の金融サポートパッケージを導入しました。

物流市場シェアのビッグデータ

IBMとMicrosoft Corporationは、2023で約11%の市場シェアで市場を支配します。 IBMは、高度な分析とAIを物流ソリューションに統合します。 IBM Watson と IBM Analytics を活用し、同社は、予測分析、機械学習、人工知能のためのツールで物流会社を提供します。 これらのツールは、需要予測、ルート最適化、サプライチェーンリスク管理を支援します。

同社はクラウドコンピューティングに焦点を当て、スケーラブルで柔軟なビッグデータソリューションを保証します。 クラウドを通じて、物流会社は、アプリケーションをデプロイしたり、大量のデータ量を管理したり、業務を効率的にスケールしたりすることができます。 リアルタイムのデータ処理を可能にし、近代的な物流業務に欠かせないクラウド型アプローチ。

マイクロソフト Azureは、物流業界のダイナミックなニーズに応えるために設計されたスケーラブルで柔軟なクラウドインフラストラクチャを提供します。 物流企業が大量のデータを効率的に管理し、堅牢なストレージ、処理、分析機能を保証します。 さらに、Azure Synapse Analytics はビッグデータとデータウェアハウスを統合し、物流会社が複雑なクエリを実行し、インサイトを迅速に生成できるようにします。 リアルタイム分析のサポートは、物流業務の意思決定に不可欠です。

物流業界におけるビッグデータ

物流業界で大きなデータを扱う主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• IBMの
• マイクロソフト株式会社
• オラクル株式会社
• ニュース
• ツイート
• ブルー・ヨンダー
• テラデータ

物流業界ニュースのビッグデータ

• 2024年7月、UPSは「キャリアオンボーディング」と「キャパシティマッチング」に焦点を合わせ、物流分野におけるジェネレーションAIの応用を紹介しました。 この技術は信頼できるキャリアのパートナーを識別し、出荷の要求とキャリア容量を一直線に合わせ、サプライチェーンのネックを検出します。 これらの課題は、よりスマートな物流ソリューションに向けた幅広いトレンドを反映しています。
• 2024年3月、IBMはRotterdamのポートと提携し、リアルタイムのデータ分析によるポート操作を強化するビッグデータドリブンプラットフォームを実装しました。 プラットフォームは、貨物の取扱いを最適化し、物流プロセスを合理化することを目指しています。

物流市場調査レポートのビッグデータには、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2032年までの収入(USD)の面で推定と予測で、 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウドベース

市場、組織規模による

• メニュー
• 大きい企業

市場、適用による

• サプライチェーンの最適化
• 倉庫管理
• 艦隊管理
• 予測分析
• その他

市場、エンド ユーザーによる

• 運送・運送会社
• 製造業
• リテール
• サードパーティの物流
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ノルディック
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • MEAの残り