Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > 自動AIと自動エージェント市場規模、2032 レポート
2022年のUSD 4.2億米ドルで自動AIと自動エージェント市場規模が評価され、2023年と2032年の間に36.5%を超えるCAGRを登録すると推定される。 グローバルな事業は、AIを業務に統合し、市場成長を推進しています。 カスタマーサービスから チャットボット 高度な分析、組織は、AI を活用して、効率とイノベーションを実現します。 企業は、プロセスの合理化における自律的なAIとエージェントの変革の可能性を認識し、意思決定を強化し、カスタマイズされたソリューションを提供し、技術は幅広い採用と市場拡大を目撃しています。
資金調達や支援活動の増加は、自律技術の進歩を促進しています。 政府はAIの戦略的重要性を認識し、その投資は、業界全体で自律的なAIソリューションの開発と採用を加速し、市場規模を促進します。 米国は、2020年1月、連邦政府における主要なAI活動の調整を目指し、2020年の国家AIイニシアティブ法(NAIIA)を施行しました。 このイニシアチブは、さまざまな連邦政府機関にAI技術を高度化し、国家の利益と革新に寄与する、協業、研究開発、および戦略的アプローチを強化することを目的としています。
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
基準年: | 2022 |
自動 Size in 2022: | USD 4.2 Billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 36.5% |
2032価値の投影: | USD 88.1 Billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 250 |
テーブル、チャート、図: | 342 |
対象セグメント | コンポーネント、デプロイメントモデル、テクノロジー、業界垂直 |
成長要因: |
|
落とし穴と課題: |
|
安全性と信頼性は、自律的なAIと自律的なエージェント市場での課題を提起しています。 これらの技術は、さまざまな産業に不可欠となるため、信頼される業務を確保し、エラーを最小限に抑え、潜在的なリスクに対処することが重要になります。 イノベーションと安全対策の両立は、公共と業界の自信を築くことが不可欠であり、自律的なAIとエージェントの幅広い採用を促進します。
COVID-19は、自律的なAIやエージェントの採用を加速しました。 非接触操作と効率的なリモートソリューションの必要性は、ヘルスケア、物流、顧客サービスを含むセクターにおける自律的な技術の使用の増加を促しました。 この調査需要は、自動車システムの価値を強調し、業界における投資とイノベーションを促進し、グローバルな課題に取り組むAIの役割を再構築します。
Edge AI コンピューティングは、自動の AI および自動のエージェント業界において、集中型のクラウド コンピューティングに依存するのではなく、ローカル デバイス上の分散処理を強調する新しいトレンドです。 このシフトは、データを処理することで、意思決定の迅速化、プライバシーの改善、および運用効率の向上を実現します。 この傾向は、レイテンシー、帯域幅使用、およびデータセキュリティに関する懸念を抱えており、リアルタイム処理、IoTデバイス、およびクラウド依存が非現実的または低効率である可能性があるシナリオでアプリケーションに特に有益です。
説明可能なAI(XAI)は、自律的なAIと自律的なエージェント市場における別の上昇傾向です。 AIシステムの複雑性を高めるとともに、透明性と解釈性を提供するモデルの需要が高まっています。 これにより、ユーザーはAIの意思決定プロセスを理解し、信頼することができます。 ヘルスケア、財務、および重要なインフラなどの分野において、AIの決定の背後にある合理的を理解することは、コンプライアンス、説明責任、およびユーザー受け入れにとって不可欠であり、これによりAIアプリケーションにおける信頼を築きます。
たとえば、2023年9月、Temenosは、顧客の銀行取引の自動分類のための遺伝子型人工知能(AI)を活用したソリューションを導入しました。 この革新的なツールは、効率的に金融取引を分類し、管理することにより、銀行のセキュリティを強化します。
展開モデルに基づき、2022年の市場シェアの64%を上回るクラウドセグメントは、一元化されたストレージ、処理能力、コラボレーションを促進する役割を担っています。 クラウドコンピューティングは、リソース集中型のAIタスクをサポートし、シームレスな統合と自動化エージェントのネットワーク全体の更新を可能にします。 この一元化されたアプローチにより、スケーラビリティ、コラボレーション、アクセシビリティが向上し、より洗練された自律型AIシステムを展開し、セグメントの拡大に貢献します。
2022年にオートノムースAIとオートノムースエージェント市場シェアの35%を占める機械学習セグメントは、システム機能を強化する重要な役割を果たしています。 マシン学習アルゴリズムにより、データパターンに基づいて継続的に改善・適応し、パフォーマンスと意思決定を最適化することができます。
よりインテリジェントで自律的なソリューションの需要は、さまざまな業界を上回るにつれて、機械学習の信頼性はパラマウントされ、セグメントの成長を促進します。 例えば、2023年10月、Etisalatは「Pay&Pick」と「Pick&Go」の機能、AI、機械学習、顔認識、スマートゲート、ロボティクス、スマート棚、スマートディスペンスマシンを含むAIを搭載したオートノマイズストアを立ち上げました。
北アメリカのautonomous 2022年の収益シェアの約38%を記録したAIとオートノマイズの市場は、堅牢な技術インフラ、AIの研究開発に大きな投資、およびテクノロジー企業の繁栄するエコシステムに起因しています。 ヘルスケア、ファイナンス、輸送などの分野における自動技術、支持的規制環境の早期採用、および、北米の主要プレーヤー、イノベーターを市場投入する、その事業拡大に貢献します。
オートノマイズAIとオートノマイズエージェント業界における主要企業は以下のとおりです。
この空間の企業は、その存在を強化するためのさまざまな戦略を採用しています。 これは、パートナーシップとテクノロジーの機能、ユニークなインタラクティブな体験を提供し、戦略的パートナーシップを形成し、ますます競争的かつ迅速に進化する業界においてクライアントを引き付け、保持するグローバルリーチを拡大します。
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
市場、技術によって
市場、企業によって縦
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。