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自動車AIチップセット市場規模と株式予測、2023-2032

自動車AIチップセット市場規模と株式予測、2023-2032

  • レポートID: GMI6794
  • 発行日: Sep 2023
  • レポート形式: PDF

自動車AIチップセット市場規模

オートモーティブAIチップセット市場規模は2022年のUSD 2.3億で評価され、2023年と2032年の間に20%を超えるCAGRで成長する見込みです。 自動運転技術の追求は市場成長を運転する第一次要因です。 電気自動車(EV)の普及は、効率的な電力管理の必要性を駆動し、AIチップセットは、バッテリ性能の最適化に重要な役割を果たしています。 自動車メーカーもますますAIチップセットを統合し、車両が自律的に周囲に知覚し、安全と利便性を高めます。 車載インフォテイメントシステムと アドバンスト・ドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)需要が高い、またAIの処理力に重く頼ります。 エコフレンドリーでコネクティッドな車両の要求は、予測期間にわたってAIチップセットの採用を推進します。

Automotive AI Chipset Market

自動車AIチップセットは、車両内の高度なデータ処理タスクを実行するために設計された集積回路を専門としています。 これらのチップセットは、さまざまな車両センサー、カメラ、レーダーからデータを分析するための人工知能と機械学習能力を組み込んでいます。

 

AI チップセットが収集し、車両から膨大な量のデータを処理するにつれて、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まっています。 このデータの取り扱いや侵害は、自動車会社のプライバシー侵害や法的および倫理的な質問を提起することができます。 また、最先端AIチップセットの研究・開発・製造には相当な投資が必要です。 これは、自動車メーカー、特に小規模な企業、これらの技術を採用する能力を制限する予算を負担することができます。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、自動車のAIチップセット市場への多面的な影響を受けました。 当初、グローバル自動車業界はロックダウンや経済の不確実性による生産と販売の減速を経験しました。 しかし、世界が流行するにつれて、AIが主導する技術の重要性はより顕著になりました。 消費者は、より安全で接続された車両を求め、タッチレスインターフェイス、自律的な機能、および高度なナビゲーションシステムなどのAI主導の機能の採用を加速します。 さらに、パンデミックは、サプライチェーン、フリートマネジメント、リモート車両診断の最適化におけるAIの重要性を強調し、自動車分野におけるAIチップセットの需要をさらに促進しました。

自動車AIチップセット市場動向

エッジAI処理への傾向は、クラウドサーバーに依存するのではなく、デバイス上でAIの計算を直接実行することを含みます。 自動車のコンテキストでは、自動運転車に対するリアルタイムの意思決定を可能にし、AI主導のアプリケーションでのレイテンシを削減します。 更に、AIを活用した予測メンテナンスが牽引しています。 自動車AIのチップセットは車のコンポーネントを監視し、潜在的な失敗を予測し、維持をスケジュールするために使用され、車の信頼性を高め、ダウンタイムを削減します。 自動車電子機器の複雑化に伴い、先進的なサイバーセキュリティにAIチップセットを利用しています。 サイバー脅威を検出し、防止し、接続された車両をハッキングやデータ侵害から保護するのに役立ちます。 また、自動車メーカー、AIチップセットメーカー、技術会社とのコラボレーションが著名なトレンドとなっています。 これらのパートナーシップは、自動車産業のユニークな要件に合わせて、イノベーションと市場成長を促進し、共同開発AIソリューションを目指しています。

自動車AIチップセット市場分析

Automotive AI Chipset Market, By Product, 2021-2032, (USD Billion)
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製品をベースに、自動車用AIチップセット市場をGPU、ASIC、FPGA、CPUに分割。 FPGAは、予測期間中に24%以上の成長率を目撃する見込みです。 これらのチップは、物理的なコンポーネントの変更を必要としない進化するAIアルゴリズムと要件に対応するために再プログラミングできます。 オートモーティブ・コンテクストでは、適応クルーズコントロール、車線管理支援、自動運転などの業務にFPGAを採用しています。 AIアルゴリズムや自動車産業のダイナミックな性質の変化に適応する能力は、AIチップセット市場におけるFPGAの重要な成長因子となります。 製造業者は、技術の発展と進化する安全基準を満たし、メーカーに取り組みます。

Automotive AI Chipset Market Share, By Vehicle Type, 2022
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車両タイプに基づき、自動車用AIチップセット市場を乗用車に分け、 商用車。 乗用車セグメントは、2022年に70%以上の市場シェアを保持し、2032年までの有利なペースで成長することが期待されています。 AIチップセットの採用 乗客車 安全性、利便性、運転経験の向上が求められています。 乗用車セグメントでは、AIチップセットは、適応クルーズコントロール、車線整備支援、自動緊急ブレーキなどの機能を提供する先進の運転者支援システムに使用されています。 事故を軽減し、道路の安全性を向上させる技術です。 また、車内AI搭載のインフォテイメントシステムは、乗客のパーソナライズされたエンターテインメントとコネクティビティを提供し、全体的な運転の満足度を高めます。 消費者がますますます安全と利便性を優先するにつれて、乗用車におけるAIチップセットの採用は成長し続けています。

U.S. Automotive AI Chipset Market Size, 2021-2032, (USD Million)
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北米は、2022年に30%以上の自動車用AIチップセット市場シェアを保有しました。 大手自動車メーカー、技術大手、および堅牢な研究エコシステムの存在は、AIの統合を車両に加速しました。 地域は、自動運転技術開発の最前線にあり、複数の企業でテストを行っています。 自動運転車 北アメリカの道路で。 また、高度安全のための厳格な安全規制と消費者の要求は、自動車におけるAIチップセットの採用をさらに促進します。

自動車AIチップセット市場シェア

自動車AIチップセット市場における主要企業は

  • ノビディア
  • クアルコム
  • インテル
  • レネサス技術

競争の激しい風景は、企業が新しい機能、統合、およびパートナーシップで提供を改善するために努力するので、継続的な革新によって特徴付けられます。

自動車AIチップセット業界ニュース

  • 2023年8月、Kneronは、エッジ、セキュリティ、自動車用途で使用するための画像信号処理と高エネルギー効率を統合したニューラル処理ユニット「KL730」を新発売しました。 KL730はクォード中心の腕の皮質A55 CPUによって動力を与えられ、SD、USB 2及び3、およびイーサネットのようなさまざまな関係の選択で利用できます。

自動車AIチップセット市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

製品情報

  • GPUの特長
  • アシック
  • FGPAの特長
  • ログイン

用途別

  • アドバンスト・ドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)
  • 音声とジェスチャー認識
  • インフォテイメントシステム
  • 予測メンテナンス
  • 自動運転
  • その他

加工タイプ別

  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • 自然言語処理

車両タイプ別

  • 乗客車
  • 商用車

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • アズン
    • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • メア
    • GCCについて
    • 南アフリカ
    • MEAの残り

 

著者: Suraj Gujar , Deeksha Vishwakarma

よくある質問 (よくある質問)

自動車用AIチップセットの市場規模は、2022年に2億米ドルに値し、2023年と2032年の間に20%を超えるCAGRで成長する見込みで、自動運転技術の追求に期待されています。

乗用車セグメントは、2022年に70%以上の市場シェアを保持し、2032年までの有利なペースで成長する見込みで、これらの車両の安全性、利便性、運転経験の需要が高まっています。

北米は、2022年に30%以上の市場シェアを保有し、2032年までの堅牢な成長を続け、自動車メーカー、テック・ジャイアント、自動車へのAI統合を加速した地域における堅牢な研究エコシステムの存在を支持しました。

Nvidia、Qualcomm、Intel、Renesasの技術および他の。

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プレミアムレポートの詳細

  • 基準年: 2022
  • 対象企業: 15
  • 表と図: 263
  • 対象国: 21
  • ページ数: 250
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