Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > BFSI市場規模の人工知能(AI)、2023-2032 レポート
BFSI市場における人工知能 2022年に20億米ドルに相当する規模は、2023年から2032年までの20%のCAGRを展示し、BFSI分野におけるAIソリューションおよびサービスの導入に向けた投資の拡大に期待されています。
フィンテック業界におけるグローバル投資は、2020年と比較して68%以上増加しました。 Google、Amazon、Appleなどのデジタル企業やテクノロジーのリーダーは、このような技術投資の最前線にあります。 イギリスの調査銀行によると、2022年に、中小企業は、中長期のAIへの投資に興味がある可能性があります。 従って、高度と結合されるAIの技術の増加の受け入れ、 金融分析 そして、MLは、AI技術の開発に大きな投資をもたらし、財務業務を改善し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることにしました。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
BFSI� Size in 2022: | USD 20 billion |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
2032価値の投影: | USD 100 billion |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 300 |
テーブル、チャート、図: | 446 |
対象セグメント | コンポーネント、技術、アプリケーション、エンドユース、および地域 |
成長要因: | |
落とし穴と課題: |
銀行の専門家は、プライバシーとセキュリティの問題がAI技術の採用に大きな障壁であることを主張しています。 金融機関は、AIプラットフォームやソリューションが顧客データを分析し、ビジネスが意思決定をし、業務を合理化するのに役立つ有益な洞察を導き出すため、サイバー脅威に脆弱です。 ディープラーニングと機械学習アルゴリズムのデータセキュリティは、重要な課題です。 しかしながら、AI固有の法律や、専用のAI規制当局を実装し、AI倫理とセキュリティの脅威を監督するために政府の取り組みを実装することは、今後の期間におけるこれらの制限を対抗するために予見しています。
コンポーネントの観点から、BFSI市場シェアにおける人工知能は、2032年までに15%以上のCAGRを目撃すると推定されます。 よりスムーズな顧客とのやり取り、より適法なコンプライアンス、不正防止による業務をデジタル化するために、金融機関によるAIソリューションを統合し、BFSIセクターにおけるAIソリューションの導入を進めています。 たとえば、2022年6月、金融機関や政府向けの革新的なデジタルソリューションの開発者であるKiya.aiは、インド初の銀行取引メタバース「Kiyaverse」をグローバルに開始しました。
ソリューションの下、BFSI市場における人工知能(AI)は、データ分析および可視化セグメントから予報タイムラインの重要な成長を記録し、財務機関におけるデジタルデータの増大に起因し、 デジタルバンキング サービス。 さらに、最先端競争によるセグメント成長は燃料化される可能性があり、銀行やその他の金融機関が「顧客重視」から「顧客中心」ビジネスモデルへ移行することで常に革新と差別化を促すリスクが顕著である。
2022年に40%の収益シェアを占める機械学習セグメントからBFSI市場での人工知能(AI)。 ロボ・アドビシング、市場インパクト分析、金融監視、リスク管理、プロセス・オートメーションなど、さまざまなユースケースでML技術の広範なアプリケーション。 加えて、この技術は、銀行や金融機関に、下書きプロセス、ポートフォリオ構成、最適化、およびモデル検証を加速し、業界を積極的に影響を与えることを想定しています。
用途に応じて、顧客サービスセグメントからのBFSI市場シェアにおける人工知能は、2032年までに60億米ドルに達することが予測されます。 顧客とのコミュニケーションを合理化するインテリジェントな音声とチャットボットを含む、AI技術の統合によるユーザーエクスペリエンスの高度化は、市場拡大を支援することを期待しています。 例えば、2022年7月、デジタル顧客サービス(DCS)サプライヤーであるGliaは、仮想および人的サポートを組み合わせたシームレスな顧客体験を提供することで、Glia Virtual Assistants(GVA)を立ち上げました。
エンドユースでは、銀行セグメントのBFSI市場シェアにおける人工知能は、2032年までのCAGRで展開し、銀行によるAI技術の実装が進んでおり、顧客行動を進化させ、デジタル・エンゲージメントを調達する様々な新しいアプリケーションのためのさまざまなアプリケーションのためのものです。 また、新たな価値の提案を創出し、クライアント体験を向上させるため、銀行はAI主導の企業になっています。 たとえば、2022年12月、ドイツ銀行とNVIDIAは、金融サービス業界におけるAIとMLの採用を推進するための多年間のイノベーションパートナーシップを確立しました。
報告書によると、BFSI市場での欧州の人工知能は、2032年までに25%以上の業界シェアを保持すると推定され、AIの採用を奨励し、複数のセクター間でのデジタル化を促進する有利な政府政策にクレジットされます。 2021年4月、EUはAI法を発表しました。これにより、あらゆる分野におけるAIの一般的な法的枠組みを導入することを目指しています。 同様に、2021年3月、欧州投資銀行(EIB)は、500万ユーロ(~8億米ドル)をCorticalに付与しました。 io AGは、人間言語でテキストを補正し、処理できるNLU戦略に基づくAI技術の開発を支援します。
BFSI市場でAIに関わる大手企業の中には、
市場は、企業による戦略的コラボレーションと新製品リリースを目撃するために予見されています。 2021年2月、金融サービス会社、BBVA、Google Cloud、クラウドサービススイートは、サイバー攻撃の予測と防止のための新しいAI&MLモデルの最適化と開発によって、銀行のセキュリティ戦略に革命をもたらすためにコラボレーションしました。
COVID-19発生により、BFSI業界におけるAIやその他のデジタル技術の実装に大きな投資が容易になりました。 消費者の銀行訪問が減少し、オンラインおよびモバイルバンキングのsurgedの使用以来、パンデミックはまた銀行圏内のデジタル化を促進しました。 これは、収益性を高め、ポストパンデミック市場見通しを向上させることが期待されているBFSIセクターで戻ってくる重要な役割を果たしました。
市場、による コンポーネント
市場、技術によって
市場、適用による
市場、エンド使用による
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