人工知能 (AI) チップセット市場規模 - 製品別 (GPU、ASIC、FPGA、CPU)、テクノロジー別 (NLP、RPA、コンピューター ビジョン、ネットワーク セキュリティ)、処理タイプ別 (エッジ、クラウド)、業界別および予測、 2024 ～ 2032 年

人工知能 チップセット市場サイズ

人工知能(AI)チップセット市場規模は2023年のUSD 35.05 Billionで評価され、2024年と2032年の間に34%以上のCAGRを登録することを期待しています。 スマートホームやスマートシティへのグローバル・プッシュは、AIチップセットの需要を大幅に向上させます。 スマートホームでは、AIチップセットは、スマートスピーカー、サーモスタット、セキュリティシステム、家電製品など、さまざまなデバイスに対応し、音声認識、エネルギー管理、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスなどの機能を実現します。

同様に、スマートシティは、AIを活用したインフラ管理、トラフィック管理、公共安全システムにAIチップセットを活用し、大量のデータを処理し、リアルタイムの意思決定を実現します。 都市計画および家庭用アプリケーションにおけるAIの統合は、エネルギー効率、改善されたセキュリティ、および強化された生活基準の必要性によって駆動され、このセクターはAIチップセット市場の成長に大きな貢献者となっています。

たとえば、2023年12月に、MediaTekは最新のチップセット、Dimensity 9300、Dimensity 8300を発表しました。これにより、高度なジェネレーションAI機能が強化され、統合されます。 このリリースは、メディアテックのさまざまな分野にわたって革新的な技術を推進するためのコミットメントに大きな一歩を踏み出しました。 これらのチップセットの導入は、特にAIとコネクティビティの領域で、モバイル技術の風景を再構築することに注目されています。 会社は、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの重要性を強調し、AIを活用して、デバイス間でのハイパーカスタマイズされた相互作用を提供します。 これにより、AIがユーザーエンゲージメントとデバイス機能にますます積極的になってきている業界動向が一目瞭然

自動車業界は、自動車の安全性、効率性、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIチップセットを採用しています。 高度の運転者の援助システム(ADAS)、自動運転および車載情報処理システムのようなAI主導の技術は、リアルタイムのデータ処理および意思決定のためのAIのチップセットに大きく頼ります。 これらのチップセットパワーマシン学習アルゴリズムは、このような機能を有効にします 自動緊急ブレーキ、車線の出発警告および適応クルーズ制御。 オートメーカーが全自動運転車に向け、高性能AIチップセットの需要が高まっています。

この傾向は、より安全、より便利な運転経験、および厳しい安全規則の世界的な消費者需要によって燃料を供給され、自動車業界はAIチップセット市場の重要なドライバーとなっています。 たとえば、2024年3月、MediaTekは、AIとNVIDIAのグラフィックテクノロジーを通じて、車載ユーザーエクスペリエンスを向上させるために設計された、Dimensity Auto Chipetsを導入しました。 これらのチップセットは、インテリジェントなコックピット環境を作成する、車両の安全と接続性を向上させることを目指しています。

NVIDIA 社とのコラボレーションにより、NVIDIA 社の GPU および AI ソフトウェア技術を活用し、自動車 SoC の機能を強化できます。 ラグジュアリーからエントリーレベルのモデルまで、幅広い車両に包括的なソリューションをご提案いたします。

AIチップセットの開発と製造は、重要な金融投資を含みます。 先端チップセットの設計は、最先端の研究開発、洗練された製造プロセス、および専門材料を必要とします。 これは、カスタムビルドされたアプリケーション固有の集積回路(ASICs)や最先端のグラフィックス処理ユニット(GPU)のために、生産のコストを駆動することができます。 高コストは、市場参入を目指す中小企業やスタートアップの障壁となるだけでなく、生産規模の拡大を求める大企業にとっても良いでしょう。 これらの費用は、AI対応機器のエンド価格にも影響し、コスト感度の高い消費者や業界における採用率を低下させる可能性があります。

人工知能 チップセット市場 トレンド

Edge AI は、IoT デバイス(Internet of Things)にますます統合され、クラウドベースのサーバーに依存するのではなく、ソースでデータ処理と意思決定を高速化できます。 この傾向は、スマートホームデバイス、産業用センサー、自動運転車などのアプリケーションでリアルタイムの分析と遅延の低減の必要性によって駆動されます。

たとえば、NVIDIAは2022年8月に、強力なAIコンピューティングをエッジデバイスに持ち込むように設計された新しいJetson Orinシリーズを発表しました。 これらのチップセットは、デバイス上で直接AIのワークロードのための強化されたパフォーマンスを提供し、集中型のクラウドサーバーに依存することなく、自律的なロボティクスやリアルタイムのビデオ分析などの複雑なアプリケーションをサポートしています。

AIチップセットの小型化は、高度のAI機能をますますコンパクトで携帯用装置に埋め込む必要性によって運転される企業の重要な傾向です。 この傾向は、強力なAI機能をコンシューマーエレクトロニクス、ウェアラブル、およびその他のコンパクトなガジェットに統合するために不可欠です。 パフォーマンスの維持や向上をしながら、AIチップセットのサイズを縮小する小型化が伴います。 この傾向は、よりスマートで、さまざまな分野でより効率的なデバイスのための成長する需要によって燃料を供給されます。

より小さなチップセットは、スマートフォン、スマートウォッチ、その他のウェアラブルテクノロジーなど、限られたスペースで洗練されたAI機能を含めることができます。 省電力化の利点は、電力消費の削減、エネルギー効率の向上、およびクラウドベースの処理に依存することなく、AIを直接機器に組み込む能力を含みます。

たとえば、9月2023で、AppleはiPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Maxを出力するA17 Proチップを導入しました。 A17 Pro チップは、最先端の 3nm プロセスを使用して構築されたため、小型化技術において大きな進歩を遂げています。 A17 Pro は、19億人のトランジスタを誇り、A16 バイオニックチップの 16 億から増加しています。 この拡張は、よりトランジスタがより良い処理能力と電力効率を可能にするため、非常に重要です。

人工知能チップセット市場分析

プロダクトに基づいて、市場はGPU、ASIC、FPGAおよびCPUに分けられます。 2023年、市場シェアの47%以上で最大の市場シェアを占めるGPUセグメント。

• GPU(グラフィック処理ユニット) 複雑なAIや機械学習のタスクを処理するために重要な、並列処理能力のために市場を支配します。 従来のCPUとは異なり、GPUは複数の計算を同時に実行でき、ディープラーニングモデルのトレーニングや大規模AIアルゴリズムの効率的な実行に最適です。 これにより、GPUはデータ処理タスクを加速し、さまざまなAIアプリケーション間での広範な採用につながることができます。
• GPUセグメントの優位性は、消費者と企業の両方の市場での強力なエコシステムのサポートと広範な採用によってもたらされます。 NVIDIA や AMD などの大手テクノロジー企業は、AI ワークロード向けに最適化された特殊な GPU を開発し、その魅力をさらに高めています。 また、TensorFlowやPyTorchなどの堅牢なソフトウェアフレームワークやライブラリの可用性は、GPUのアクセラレーションに合わせて、優勢な市場位置に貢献します。 この包括的なサポートにより、GPUは、高性能コンピューティングソリューションを求めるAI研究者、開発者、および企業に好まれる選択肢となります。

業界を垂直にし、AIチップセット市場は、消費者の電子機器、メディア&広告、BFSI、IT&テレコム、小売、ヘルスケア、自動車などに分かれています。 自動車分野は2032年までに40%のCAGRを記録するために普及しています。 自動車セグメントの市場価値は、この大幅な成長率による2032億米ドルを超える見込みです。

• AIチップセットにおける自動車産業の急成長は、自動運転技術における重要な進歩に起因することができます。 AIチップセットは、適応型クルーズコントロール、車線整備支援、自動緊急ブレーキなど、先進のドライバー支援システム(ADAS)に電力を供給することが不可欠です。 これらの技術に対する要求は、自動車メーカーや技術会社が、自動車オートメーションの高度化に向けて押し上げています。 技術革新と安全機能のためのこのドライブは、AIチップセット市場で自動車業界最速成長セグメントを作った.
• 大手自動車メーカーやテクノロジー企業は、自動車の性能、安全性、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、AI技術に大きく投資しています。 たとえば、テスラ、ウェイモ、一般モーターなどの企業は、高度なAIチップセットの必要性を駆動し、車両に洗練されたAIシステムを統合しています。 また、AI対応ソリューションの需要をさらに推進し、電気・スマート車の開発に注力しています。 自動車AI技術の投資と開発のこのインフルエンザは、市場における自動車セグメントの急速な成長を促進する重要な要因です。

アジア・パシフィックは、2023年に最大規模の人工知能チップセット市場シェアを保有し、先進技術の導入とAI研究開発における重要な投資の急激な活用により、 中国、日本、韓国などの国々はAIイノベーションの最前線にあり、AIインフラやアプリケーションの開発に大きな資金を割り当てています。 大手半導体メーカーやAI主導の企業など、AIチップセットの需要が高まり、消費者向け電子機器から自動車技術まで多様な用途に対応。

地域最大級の人口基盤と中級のハンセンシングは、スマートフォン、スマートホーム製品、ウェアラブルテクノロジーなどのデバイスでAIチップセットの需要を促進し、消費者向け電子機器市場拡大に貢献します。 また、中国やインドなどの国々における急速な都市化と産業成長は、ヘルスケア、自動車、スマートシティなどの分野におけるAIの必要性を燃やします。 AIチップセットのリーディングマーケットとして、アジアパシフィックの高消費者需要と大幅な産業投資ポジションの組み合わせ。

中国はAIチップセットの重要な市場として登場し、AI技術のグローバルリーダーになるための積極的な国家戦略によって燃料を供給しました。 中国の政府は、Huawei社やAlibabaのような主要な技術会社の存在と相まって、高度なAIチップセットの需要を駆動するAI研究に大きな投資をしました。 スマートシティ、産業オートメーション、およびコンシューマーエレクトロニクスを中心に、AI技術の採用を加速します。

また、中国の大規模な製造拠点と成長する消費者市場は、人工知能チップセット市場で重要なプレーヤーとしての地位を高めています。 たとえば、2024年5月、CXMT、中国の大手DRAMチップメーカーでは、AIチップセット用の高帯域幅メモリ(HBM)半導体の製造に大きな進歩を遂げています。

米国は、AIチップセット市場での主要プレイヤーであり、主要なテクノロジー企業と堅牢な研究開発エコシステムによって駆動されています。 NVIDIA、Intel、AMD などのテクノロジーの巨人のシリコンバレーは、AI イノベーションと開発の拠点として機能します。 自動車部品、ヘルスケア、コンシューマーエレクトロニクスなどの分野における先進的な用途に重点を置いたAIの研究とスタートアップにおける国の重要な投資は、優位性のある市場位置に貢献します。 さらに、米国は、支援インフラと技術の進歩のための有利な政策の恩恵を受け、AIチップセット業界におけるリーダーシップを強化しています。

ドイツは、その強力な産業基盤と技術革新に重点を置いたため、ヨーロッパ内での人工知能チップセット市場で際立っています。 ドイツは、エンジニアリングの長所と自動車業界に知られ、AIを製造および車両技術に統合する最前線にあります。 シーメンスやボッシュのような企業は、産業オートメーションとスマート製造、専門AIチップセットの運転需要に一流に取り組んでいます。 ハイテクイノベーションを育成し、ハイテク産業の拠点としての役割を担う国の戦略的取り組みは、市場における重要な存在をサポートします。

日本はAIチップセット市場での主要プレイヤーであり、電子機器やロボットの専門知識を活用して成長を促進しています。 ソニー、東芝、富士通などの大手日本技術企業は、先進的なAIソリューションやチップセットの開発に積極的に取り組んでいます。 日本は、AIをロボティクス、コンシューマーエレクトロニクス、産業用アプリケーションに統合し、高性能チップセットの需要に注力しています。 また、AI技術の研究開発に重点を置いており、その強力なインフラサポートは市場における著名な地位に貢献しています。

韓国は、AIチップセット市場でのプレゼンスを急速に拡大し、その主要な技術会社がサポートし、イノベーションに重点を置いています。 サムスンやLGなどの企業は、AI技術やチップセットの開発の最前線にあり、消費者エレクトロニクス、自動車、産業オートメーションなどの分野における成長を推進しています。 韓国のAI研究開発への投資は、技術の発展と政府の取り組みと組み合わせ、技術革新をサポートし、市場で重要なプレーヤーとして位置します。 AIのグローバルリーダーになることに重点を置いた国の戦略的重点は、市場の存在をさらに高めます。

人工知能 チップセット市場シェア

NVIDIA Corporation、Qualcomm Technologies、 当社は、市場において20%以上のシェアを有しています。 AIチップセット業界において、Intel CorporationやNVIDIA Corporationなどの企業は、技術的リーダーシップと革新を目指しています。 インテルは、CPUとAIに焦点を当てたチップセットの広範なポートフォリオを持ち、AIアプリケーションにおけるパフォーマンスと効率の限界を押し続けます。 NVIDIA は、高性能 GPU で有名で、特にディープラーニングやデータ分析において、AI アクセラレーションと同義になりました。 両社は、AI技術の最前線に立ち向かう、継続的な進歩と戦略的パートナーシップを通じて市場を牽引しています。

AMD、Qualcomm Technologies、Samsung Electronicsなどの主要なプレーヤーは、AIチップセット市場に多様な強みをもたらします。 AMDのGPUとCPUは、高性能コンピューティングとゲームアプリケーションに焦点を当て、NVIDIAの製品に競争力のある選択肢を提供します。 モバイルプロセッサで知られるQualcommは、AI機能をスマートフォンやIoTデバイスに拡大し、エネルギー効率の高いAIソリューションを強調しています。 サムスン電子は、半導体製造の専門知識を活用して、消費者の電子機器やデータセンターなどのさまざまなアプリケーション用のAIチップセットを製造し、市場への影響を広げています。

人工知能チップセット市場企業

人工知能(AI)チップセット業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• インテル株式会社
• NVIDIA株式会社
• IBMの
• AMD(高度マイクロデバイス)
• マイクロンテクノロジー株式会社
• クアルコムテクノロジーズ株式会社
• サムスン電子株式会社

人工知能チップセット業界ニュース

• 2024年6月、Etchedは、トランスモデルの実行のために特別に設計された特殊なAIチップセットSohuチップを導入しました。 このアプリケーション固有の集積回路(ASIC)は、従来のGPUよりも重要な性能改善を約束します。
• 2024年6月、インテルは最近、新しい人工知能チップを発表しました。特に、データセンター向けに設計されたXeon 6プロセッサ。 今回の発表は、台湾のComputex techカンファレンスにて行われました。 Xeon 6プロセッサは、データセンターで典型的な高強度のワークロードにケータリング、性能と電力効率の向上を約束します。

人工知能(AI)チップセット市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

プロダクトによる市場、

• GPUの特長
• アシック
• FPGAシリーズ
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市場、技術によって

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市場、タイプを処理することによって

• エッジ
• クラウド

市場、企業によって縦

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