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ITオペレーションにおける人工知能 マーケット サイズは2022年に3億米ドルを上回っており、2023年から2032年にかけて27%のCAGRで成長し、IT運用におけるAlベースのサービスの需要が高まっています。 市場成長は、企業全体のAIベースのプラットフォームの急速な採用によるものです。 ITインフラ・運用リーダーは、AIOpsをデプロイして、タスクの自動化、ナレッジ管理、分析の変更を可能とする環境をポストCOVID-19で計画しています。 また、企業は、AIOpプラットフォームを採用し、従来の監視ツールのカテゴリと競合し、交換しています。
スタートアップから多国籍企業、政府機関、非営利団体まで、あらゆる規模の組織が、クラウドコンピューティングテクノロジーにますます参入し、幅広いサービスを提供しています。 コアビジネスアプリケーションは、プロセス計画から顧客関係管理まで、これまで以上に不可欠になっているため、リアルタイムでデータを接続&分析する機能は、情報に基づいた意思決定を行い、投資を最適化し、イノベーションに資金を供給するためのスマートビジネスの構築にますます重要になっています。 クラウドコンピューティングの需要は、組織が最新のテクノロジーとツールを活用し、クラウドベースの運用を管理・最適化するための AIOps 市場拡大を推進しています。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2022 |
ITオ� Size in 2022: | 3 Billion (USD) |
予測期間: | 2023 to 2032 |
予測期間 2023 to 2032 CAGR: | 27% |
2032価値の投影: | 38 Billion (USD) |
歴史データ: | 2018 to 2022 |
ページ数: | 230 |
テーブル、チャート、図: | 486 |
対象セグメント | コンポーネント、デプロイメントモデル、エンタープライズサイズ、アプリケーション、エンドユーザー、および地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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AIOpsソリューションセグメントは、2022年に2億ドルの収益を占めています。 AIOpソリューションは、従来のソリューションを使用して正常に管理できない複雑な次世代技術を採用し、ITチームや組織に助言することで重要な役割を果たしています。 また、様々な業界を横断する企業は、IT業務における自動化とAI技術の融合に注力しています。
クラウド展開セグメントからのITオペレーション市場における人工知能は、予測期間中に26%以上の成長を目撃する見込みで、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャでテクノロジーのランドスケープを近代化するための組織の拡大の焦点によって推進されています。 クラウド展開モデルは、データを単一のデータベースに統合し、分散された方法でデータを管理することにより、2つの異なる方法で共通のデータサービスを構築する上でビジネス企業を支援します。 また、柔軟性やセキュリティ機能の安定的な改善を含むクラウドベースのデプロイメントの他の関連の利点は、クラウドベースのAIOpソリューションの市場需要を促進するために設定されています。
SMEsのセグメントは、今後数年間で大きな成長を経験するという点で、デジタルソリューションはあらゆる業界において広く受け入れられています。 詳しくはこちら SME は、複数の AIOp ソリューションを実装し、IT インフラ管理を強化しています。 たとえば、2021年1月、Amazonの発売によりトレンドが描かれていました。 デベロッパー Amazon Web Services (AWS) で利用する このサービスは、機械学習を活用して、操作上の問題を特定し、解決し、詳細なレポートと通知を生成し、実用的な洞察と推奨事項を提供します。
インフラ管理部門は、ITインフラの幅広い分野でAIの急速な導入により、予測のタイムライン中に著名な勢力を得るでしょう。 多様化する需要に応えるために、企業は革新的なソリューションを導入し、サービスを強化し、優れた顧客体験を提供します。 たとえば、2021年1月、BMCソフトウェアは、インフラストラクチャ監視、インシデント管理、および運用分析を統合したTrueSightインフラストラクチャ管理ソフトウェアを含む大規模な企業向けのクラウドベースのIT運用ソリューションの包括的なスイートを導入し、ITチームはITインフラストラクチャの集中的なビューを提供します。
BFSIセグメントは、2022年にIT運用市場シェアで15%以上の人工知能を保有しており、特に金融・銀行関連データを保護するために、業界におけるAIOpsの急速な採用にクレジットされました。 AIは、リアルタイムの分析、複雑なIT課題の解決、銀行業務の自動化など、銀行業務や金融IT業務において数多くのアプリケーションが採用されています。 AIの力を活用することで、金融機関は業務を効果的に最適化し、効率性を高め、機密性の高いデータに対するセキュリティ強化を実現します。 OECDによると、AIアプリケーションの普及は、民間セクターによるAIのグローバル支出の増加によって実証され、この技術に関する研究活動が増加しています。 AIのグローバル支出は、2020年のUSD 50.1億から2024年のUSD 110億を超える成長で、今後2倍に拡大する予定です。
北米AIOps市場は2022年に約40%の収益シェアを占めています。 米国は、投資の意思決定を改善することを目的として、AIベースの投資アドバイザリー顧客アプリケーションの採用に急務を目撃しました。 この傾向は、地域内のさまざまな AIOp プラットフォームベンダーの存在に起因することができます。 テクノロジーのスタートアップと確立されたジャイアントは、さまざまな業界垂直向けのAIOpプラットフォームを積極的に開発しています。 また、R&Dの領域の重要な投資は、さまざまな分野にわたる継続的なデジタル変革とともに、北米のAIOpプラットフォームの採用に燃料を供給する重要な要因です。
ITオペレーション市場での人工知能の主要プレイヤーは、重要なセキュリティ上の懸念に対処する一方で、さまざまなエンドユーザーのニーズに応える革新的な製品を発表することに焦点を当てています。 業界の主要参加者は以下のとおりです。
これらの企業は、パートナーシップ、コラボレーション、合併、買収、新製品や技術の開発など、さまざまな戦略的取り組みを推進しています。
ITオペレーション(AIOps)市場調査レポートの人工知能は、業界を徹底的にカバー 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
企業規模による市場、
市場、適用による
エンド ユーザーによる市場、
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。