医療用コーディング市場規模・シェアレポートのAI、2032年

医学のコーディングの市場のサイズのAI

メディカルコーディング市場規模のAIは、2023年に2.4億米ドルで評価され、2024年から2032年の間に13.6%のCAGRで成長を目撃する見込みである。 市場は、医療コーディング、熟練した医療コーダの不足、そして広範なコーディングデータの増加に重点を置いた成長を経験しています。

熟練した医療コーダの不足は、医療コーディングシステム、高ターンオーバー率、および長いトレーニングと認定プロセスの複雑性を高めることで駆動されます。 この不足は著しい人員の不足による請求の遅れそして不正確に直面している病院および医院と重要なです。 たとえば、アメリカンヘルス情報管理協会(AHIMA)は、認定医療コーダの需要と供給の間の成長ギャップを強調しています。

さらに、米国の労働統計局は、医療記録と健康情報技術者のためのより迅速な成長率をプロジェクトし、熟練した専門家の供給を上回るという高い要求を示す。 この希少性は、コーディングプロセスを自動化し、既存のスタッフの負担を軽減し、医療文書の全体的な効率と精度を向上させることができるため、医療コーディングにおけるAIの採用を促進します。

医療コーディングにおけるAIは、医療診断、手順、およびサービスに標準化されたコードを割り当てるプロセスを自動化し、強化するために人工知能技術の応用を指します。 これらのコードは、医療の請求、記録保管、統計分析に使用されます。 医療コーディングにおけるAIシステムでは、機械学習アルゴリズムと自然言語処理(NLP)を用いて、臨床文書の解析、関連情報を抽出し、適切なコードを正確に割り当てます。

医療コーディング市場動向におけるAI

精度向上に重点を置いたのは、医療コーディングにおけるAIの採用を促進し、先進的な技術など 自動機械学習, 自然言語処理 (NLP)、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、エラーを軽減し、精度を向上させることで、コーディングプロセスを変革します。

• 機械学習アルゴリズムは、膨大な量の医療データを分析し、歴史のコーディングパターンから学び、正確な医療コードを予測および割り当てることができます。 このプロセスを自動化することにより、MLは人間のエラーの可能性を低下させ、より一貫性のある正確なコーディングを保証します。
• NLPアルゴリズムは、医師のメモ、放電の要約、および医学の履歴などの非構造化されたテキストデータを処理するために使用されます。 NLPシステムは、これらのテキストから関連情報を抽出し、適切な医療コードを自動的に割り当て、コーディングプロセスを大幅に高速化し、ヒトコーダがより複雑なケースに集中できるようにすることができます。
• ロボティック・プロセス・オートメーションは、ソフトウェア・ロボットを医学のコーディング・ワークフローに統合し、データ・エントリー、コード・アサイン、クレーム・提出などのルール・ベースのタスクを自動化します。 RPAへの定期的なタスクをオフロードすることにより、人間のコーダは、よりニュアンスの判断と専門知識を必要とするタスクに集中することができます。
• これらのAI技術の統合は、コーディングの精度と効率性を高めるだけでなく、市場で重要な成長を促進するだけでなく、.

医療コーディング市場分析におけるAI

モードに基づいて、市場はアウトソーシングされ、社内にセグメント化されます。 アウトソースされたセグメントは、ドミナント市場シェアを保持し、2023年に1億米ドルで評価されました。

• アウトソーシング企業は、最新のコーディング基準と規制でよく会話されている経験豊富な認定医療コーダを採用しています。 この専門知識は、適切な請求と規制遵守のために重要なコーディングのより高い精度とコンプライアンスを保証します。
• さらに、アウトソーシングにより、ヘルスケアプロバイダは、スタッフの制限の制約なしに、要求に基づいて、簡単にコーディング操作をスケールアップまたはダウンすることができます。 この柔軟性は、ピーク期間中に特に有益であるか、または患者の容積の急激な増加に直面した場合、したがって、セグメント的な成長に貢献します。

アプリケーションに基づいて、医療コーディング市場におけるAIは、自動コーディング、不正防止、エラー検出、データ分析、およびその他のアプリケーションに分けられます。 2032年の約USD 3.1億の収益で市場を支配する自動コーディングセグメント。

• 自動化されたコーディングは、手動のコーディングと比較して医療記録をコードするために必要な時間を大幅に削減します。 患者データの大量処理に対応するヘルスケアプロバイダーにとって、この効率性は極めて重要です。
• また、自動コーディングシステムは、疲労、過視、知識の欠如による手動コーディングで共通する人間のエラーを最小限に抑えます。 コーディングルールを一貫して適用することで、これらのシステムは高精度化を図っており、市場における需要増加に貢献します。

エンドユースをベースに、医療コーディング市場におけるAIは、ヘルスケアプロバイダーや診断センター、医療コーディング会社、保険会社、政府機関に分類されています。 ヘルスケアプロバイダーおよび診断センターのセグメントは、分析時間枠上の13.7%のCAGRで成長することを期待しています。

• ヘルスケアプロバイダーおよび診断センターでは、多数の患者の訪問、治療、診断テストを毎日処理します。 この結果は、正確で効率的なコーディングを必要とする医療記録のかなりの量です。
• さらに、新しい患者データの定数のインフルエンザは、継続的なコーディングの努力を必要とし、AIソリューションは、この大量の効率的な管理と処理のために特に価値があります。 これらの施設の需要が高まります。

北アメリカ 2023年の医療コーディング市場規模のAIは、1.2億米ドルで評価され、分析時間枠よりも12.5%のCAGRで成長することが予測されています。

• 医療コーディングにおけるAIの統合は、北米におけるEHRシステムの広範な採用によって大幅にサポートされています。 この採用により、AIシステムが解析できる大量のデータが作成され、プログラミングの精度と効率性を高めています。
• さらに、医療ITインフラの整備やAI技術の普及促進を目的とした政府の取り組みや資金調達プログラムの推進など、医療コーディングにおけるAIの普及を推進しています。 イノベーションを促し、AI導入の財務支援を促す方針は、市場拡大に貢献します。

医学符号化市場における米国AIは、2032年までにUSD 3.2億に達するために12.4%のCAGRで成長することを期待しています。

• 米国における医療請求およびコーディング規則の複雑性が高まりつつ、精度を高め、コーディングエラーのリスクを減らすことができるAIソリューションの需要が高まっています。 医療コーディングにおけるAI技術の採用を実践しています。
• また、米国医療システムは、コストの削減と運用効率の向上に注力しています。 プロセスを合理化し、管理上の負担を軽減し、エラーを最小限に抑えるためにAI主導の医療コーディングソリューションが採用されています。

医療コーディング市場におけるドイツAIは、今後数年で著しく成長する予定です。

• ドイツは、医療技術の革新と研究開発に重点を置き、医療コーディングにおけるAIの成長に貢献します。 先進的なインフラとヘルスケアITへの投資は、AI技術の研究開発と採用をサポートしています。
• また、ドイツ医療システムは、質の高い患者ケアと効率性を優先します。 医療コーディングにおけるAIは、コーディングと請求プロセスの質を高め、医療成果とシステム性能を向上させることに重点を置いています。

日本は、医療コーディング市場におけるAIにおける市場成長が高まっています。

• 日本の急速に成長する人口は、AIを含むより効率的な医療ソリューションの必要性を、医療コーディングの必要性を促進します。 高齢者の患者や複雑な症例の増加に対処するため、正確でタイムリーな医療コーディングが求められます。
• また、日本政府は積極的に支援しています デジタルヘルス ヘルスケアにおけるAI技術の革新と統合 医療コーディングにおけるAI採用の推進を目的とした取り組みや資金調達は、市場成長に貢献しています。

医療コーディング市場シェアにおけるAI

医療用コーディング業界におけるAIは、世界中でさまざまなAIを搭載したソリューションとテクノロジーを提供するいくつかの確立された新興プレーヤーの存在によって特徴付けられます。 市場プレイヤーは、コーディングアルゴリズムの精度、加工の効率性、AI技術の革新、規制基準の遵守、価格設定戦略などの要因に基づいて競争します。

医療用コーディング市場におけるAI

医学のコーディングの企業のAIで作動する顕著なプレーヤーは下記のものを含んでいます:

• 3Mの
• AGSの健康
• エイデオテクノロジーズ
• aiヘルスケア
• アリントラ
• 仏教AI
• クリニオン
• コダメトリックス
• コルティ本社
• データバント
• 診断薬
• 株式会社ファトム
• メディコディオ
• ニュアンス・コミュニケーションズ株式会社
• セマンティックヘルス

医学のコーディングの企業のニュースのAI:

• 2024年7月、アイデオテクノロジーズは、医療法案の景観を変革する大きな一歩を踏み出しました。 このコラボレーションは、Aideo の既存のソリューションと統合し、Exela のジェネレーション AI テクノロジーを活用して、医療請求の効率性と精度を飛躍的に高めます。 パートナーシップは、AI主導の医療コーディングおよび請求分野におけるリーダーシップをさらに強化し、Aideoの能力とリーチを拡大します。
• 2023年4月、Amazon Web Services (AWS) と提携し、M*Modal ambient インテリジェンスプラットフォームを強化 AWSの先進機械学習とジェネレーションAIサービスを活用することで、AmazonのBedrock、Comprehend Medical、Transcribe Medicalなどの3Mは、周囲の臨床文書とバーチャルアシスタントソリューションを大幅に強化し、拡張しました。 このコラボレーションは、患者フィジシャンの経験だけでなく、医師の管理負担を軽減するだけでなく、洗練されています。

医学のコーディングの市場調査のレポートのAIは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2032年までのUSDミリオンの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、モードによる

• アウトソース
• インハウス

市場、適用による

• 自動コーディング
• 詐欺および間違いの検出
• データ解析
• その他のアプリケーション

市場、エンド使用による

• ヘルスケアプロバイダーおよび診断センター
• 医療コーディング会社
• 保険会社
• 政府機関

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
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  • 中東・アフリカの残り