Dimensione del mercato dell'unità di elaborazione della visione

Elaborazione della visione Il mercato delle unità è stato valutato in oltre 3 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che si registri oltre il 12% CAGR tra il 2024 e il 2032.

Il mercato Vision Processing Unit (VPU) è principalmente guidato dalla crescente domanda di tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) in vari settori. I VPU svolgono un ruolo cruciale nell'accelerare il trattamento dei dati visivi per applicazioni quali il riconoscimento delle immagini, il rilevamento degli oggetti, i veicoli autonomi, la sorveglianza e la realtà aumentata. Uno dei principali driver che propellere il mercato VPU è il rapido progresso in algoritmi di visione del computer e tecniche di apprendimento profondo. Poiché questi algoritmi diventano più complessi e sofisticati, c'è una crescente necessità di soluzioni hardware dedicate come VPU per elaborare efficacemente l'immensa quantità di dati visivi generati.

Inoltre, la proliferazione di dispositivi intelligenti e applicazioni IoT (Internet of Things) alimenta la domanda di VPU negli scenari di calcolo dei bordi. I VPU consentono l'elaborazione in tempo reale dei dati visivi direttamente sul dispositivo, riducendo i requisiti di latenza e larghezza di banda associati all'elaborazione basata su cloud. Inoltre, l'industria automobilistica è un driver significativo del mercato VPU, con l'adozione crescente di sistemi avanzati di assistenza al conducente (ADAS) e tecnologie di guida autonome. I VPU sono componenti essenziali per consentire ai veicoli di percepire il loro ambiente e prendere decisioni intelligenti in tempo reale, migliorando così la sicurezza e l'esperienza di guida.

La progettazione di VPU efficienti e ad alte prestazioni richiede di affrontare diverse sfide tecniche, tra cui il consumo energetico, la dissipazione del calore, la larghezza di banda di memoria e l'integrazione con altri componenti di sistema. Gestire la complessità delle architetture VPU e ottimizzare le loro prestazioni rappresentano ostacoli significativi per i produttori in questo mercato. La ricerca, lo sviluppo e la produzione di unità di elaborazione delle visioni (VPU) comportano investimenti significativi in tecnologia, risorse e competenze. Le aziende che operano in questo mercato affrontano sfide nella gestione di tali costi, garantendo al tempo stesso la competitività e la redditività dei loro prodotti.

Vision Processing Unit Market Tendenze

C'è una crescente domanda di VPU integrati con capacità di intelligenza artificiale (AI) come l'apprendimento automatico e l'elaborazione della rete neurale. Questi VPU abilitati all'intelligenza artificiale sono utilizzati in varie applicazioni come veicoli autonomi, sistemi di sorveglianza intelligente e robotica per consentire processi decisionali in tempo reale e processi avanzati di elaborazione delle immagini. Con l'ascesa di elaborazione dei bordi, c'è una tendenza verso l'integrazione di VPU in dispositivi edge come smartphone, dispositivi IoT e server edge. Questa integrazione consente un trattamento efficiente dei dati visivi più vicino alla fonte, riducendo i requisiti di latenza e larghezza di banda. I dispositivi Edge dotati di VPU possono eseguire attività come il rilevamento degli oggetti, il riconoscimento facciale e il riconoscimento del gesto localmente, migliorando le loro prestazioni e reattività.

La crescente diffusione dei sistemi di sorveglianza e sicurezza segna un cambiamento fondamentale nella società moderna, guidato da progressi tecnologici e da una crescente necessità di misure di sicurezza rafforzate. Nel mondo di oggi, dove le minacce di sicurezza sono diverse e complesse, la domanda di soluzioni di sorveglianza robuste è passata in diversi settori, tra cui sicurezza pubblica, trasporti, infrastrutture critiche, vendita al dettaglio e aree residenziali. I sistemi di sorveglianza e sicurezza comprendono una vasta gamma di tecnologie, tra cui telecamere a circuito chiuso, sistemi di controllo degli accessi, sistemi di identificazione biometrica, droni e telecamere acustiche. Questi sistemi sono strategicamente implementati per monitorare e proteggere beni, infrastrutture e persone contro varie minacce come furto, vandalismo, terrorismo e accesso non autorizzato.

Analisi del mercato dell'unità di elaborazione della visione

Sulla base dell'uso finale, il mercato è diviso elettronica di consumo, sicurezza e sorveglianza, automotive. Il segmento di sicurezza e sorveglianza dovrebbe registrare un CAGR di oltre il 13% durante il periodo di previsione.

• Nel mercato Vision Processing Unit (VPU), il segmento Sicurezza e Sorveglianza svolge un ruolo fondamentale nel migliorare le misure di sicurezza in vari domini. Con progressi tecnologici, sicurezza e sistemi di sorveglianza si sono evoluti in modo significativo, incorporando sofisticate capacità di elaborazione visiva abilitate da VPU. Questi sistemi sono distribuiti in ambienti diversi come spazi pubblici, hub di trasporto, infrastrutture critiche e stabilimenti commerciali per monitorare e analizzare le attività in tempo reale.
• Il segmento di sicurezza e sorveglianza beneficia di VPUs consentendo funzionalità come il riconoscimento facciale, il rilevamento degli oggetti, l'analisi del comportamento e il rilevamento di anomalia. Queste funzionalità migliorano consapevolezza della situazione, il rilevamento delle minacce e le capacità di risposta, rafforzando così le misure di sicurezza. VPU consente alle telecamere di sicurezza e ai sistemi di monitoraggio di elaborare in modo efficiente vaste quantità di dati visivi, consentendo l'identificazione rapida e accurata di potenziali violazioni di sicurezza o attività sospette.

Sulla base dell'applicazione, il mercato è diviso in smartphone, droni, telecamere, AR/VR, ADAS, robotica, altri. Il segmento degli smartphone dominava il mercato globale con una quota di oltre il 21% nel 2023.

• Il segmento degli smartphone nel mercato Vision Processing Unit (VPU) sta vivendo una crescita significativa spinta dalla crescente integrazione delle capacità di elaborazione visiva avanzate nei dispositivi mobili. I VPU sono componenti cruciali negli smartphone in quanto consentono diverse funzionalità avanzate come la realtà aumentata (AR), il riconoscimento facciale, il rilevamento degli oggetti e l'elaborazione delle immagini in tempo reale.
• Un driver chiave del segmento smartphone è la crescente domanda di esperienze utente migliorate. I consumatori si aspettano sempre più smartphone per offrire funzionalità di imaging di alta qualità, riconoscimento delle immagini efficiente e esperienze AR/VR senza soluzione di continuità. I VPU svolgono un ruolo fondamentale nel soddisfare queste aspettative, consentendo l'elaborazione in tempo reale dei dati visivi, migliorando le prestazioni della fotocamera e supportando applicazioni AR avanzate.

Asia Pacific dominava il mercato globale delle unità di elaborazione della visione nel 2023, con una quota di oltre il 36%. In Asia Pacifico, il mercato VPU è spinto dai rapidi progressi tecnologici della regione, in particolare in paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud. Questi paesi stanno assistendo ad un aumento della domanda di VPU a causa della crescente adozione di tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) in diversi settori, come l'automotive, l'elettronica di consumo e la robotica.

Inoltre, la proliferazione di smartphone, droni e sistemi di sorveglianza nella regione sta alimentando la domanda di VPU, che sono essenziali per consentire avanzate capacità di elaborazione visiva in questi dispositivi. La Corea del Sud sta assistendo ad un aumento della domanda di VPU nel settore automobilistico, in particolare per le applicazioni ADAS. I produttori coreani di automobili stanno incorporando VPU nei loro veicoli per alimentare le caratteristiche avanzate di assistenza al conducente, come l'avviso di partenza in corsia, l'elusione di collisione e il controllo di crociera adattativo, migliorando sia la sicurezza e la convenienza per i piloti.

Vision Processing Unit Market Share

Intel Corporation e Qualcomm Tecnologie, Inc. sono attori di spicco nel mercato Vision Processing Unit (VPU) e detiene la quota significativa di oltre il 35% sul mercato. Intel, produttore leader di semiconduttori, offre una gamma di VPU su misura per applicazioni come veicoli autonomi, telecamere intelligenti e dispositivi di realtà aumentata. I loro VPU sfruttano algoritmi AI avanzati per consentire il riconoscimento e l'elaborazione delle immagini in tempo reale, migliorando le esperienze degli utenti e le prestazioni del sistema. D'altra parte, Qualcomm Technologies è specializzata in tecnologie mobili e fornisce VPU ottimizzati per smartphone, droni e altri dispositivi portatili. Questi VPU consentono un'elaborazione efficiente dell'immagine, la gestione della potenza e il supporto per le funzionalità basate su AI nelle applicazioni mobili.

Alcuni dei principali player del mercato sono MediaTek Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Google LLC (per la sua unità di elaborazione Tensor), Ambarella, Inc. Questi principali attori che applicano strategie come innovazioni di prodotto e fusioni e acquisizioni. Inoltre, le aziende sono coinvolte in diverse strategie di crescita e di espansione per ottenere un vantaggio competitivo nel mercato.

Vision Processing Unit Market Aziende

I principali attori operanti nel settore sono:

• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• MediaTek Inc.
• NVIDIA Corporation
• Micro dispositivi avanzati, Inc. (AMD)
• Google LLC (per la sua unità di elaborazione Tensor)
• Ambarella, Inc.

Vision Processing Unit Industry News

• Nel giugno 2023, Intel lancia la sua 13a Gen Intel Core famiglia di processori mobili, guidato dal lancio della nuova ammiraglia Intel Core i9-13980HX – ciò che la società chiama “il primo processore 24 core per un laptop.” I nuovi processori di serie H spingono le possibilità di calcolo per i giocatori e creatori con una frequenza turbo fino a 5.6GHz. In un altro primo, selezionare i progetti in base a questi processori sarà caratterizzato l'unità di elaborazione della visione Intel Movidius (VPU).

Il rapporto di ricerca sul mercato delle unità di elaborazione della visione comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Million) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, per processo di fabbricazione

• 16n
• 16-28nm

Mercato, per applicazione

• Smartphone
• Drones
• Fotocamere
• AR/VR
• ADAS
• Robotica
• Altri

Mercato, Per uso finale

• Elettronica di consumo
• Sicurezza e sorveglianza
• Automotive

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA