Dimensione del mercato verticale dell’intelligenza artificiale: per componente, per modello di implementazione, per dimensione aziendale, per tecnologia, per uso finale, previsione di crescita 2025-2034

Dimensioni del mercato AI verticale

Il mercato globale dell'AI verticale è stato valutato a 10,2 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 21,6% tra il 2025 e il 2034. Vertical AI cerca di soddisfare le esigenze distinte di settori come la sanità, l'automotive, la produzione e la finanza. Ciò consente all'intelligenza artificiale verticale di personalizzare strumenti specificamente progettati per ottimizzare i processi all'interno del settore e risolvere sfide oltre la portata delle soluzioni AI tradizionali. I problemi di Bespoke in settori specifici sono indicati come la caratteristica "verticale" dell'AI nell'ottimizzazione dell'IA.

L’AIM-MASH sfrutta la tecnologia AI per assistere alla classificazione e alla messa in scena della fibrosi del MASH Clinical Research Network Metabolic Disfunzione-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD). Questa versione mira a migliorare la gestione dei casi MASH dei patologi con l’obiettivo di ottenere una migliore coerenza e scalabilità nelle valutazioni. La creazione del prodotto permette un ulteriore miglioramento nella valutazione MASH da parte di patologi, che ora sono in grado di farlo più precisamente e più accuratamente che migliora l'intero processo di sviluppo della droga.

Poiché l'automazione dei processi diventa comune, la necessità di implementare nuove tecnologie è in rapida crescita. Vertical AI aiuta a automatizzare molti settori che coinvolgono processi di lavoro noiosi ma assolutamente necessari. AI ha reso le strutture di produzione più efficienti automatizzando l'assicurazione della qualità e la manutenzione predittiva, che riduce i tempi di fermo per la produzione. La maggior parte delle domande comuni da parte dei clienti sono gestite dal supporto di chat AI-lead che consente agli operatori umani di concentrarsi su problemi più complessi che hanno bisogno di risoluzione.

Il progressivo boom dell'intelligenza artificiale crea la domanda di automazione che include l'ottimizzazione dei processi e l'aumento della produzione operativa, riducendo al minimo i costi del lavoro; questo è un fattore chiave per i processi di automazione allo sviluppo.

Mercato AI verticale Tendenze

L'integrazione dell'intelligenza artificiale verticale con altre tecnologie emergenti, come IoT, 5G e edge computing aumenta la sua utilità. Nel settore automobilistico, AI augmented IoT è utilizzato per metriche di prestazioni in tempo reale sul veicolo, e AI integrato con 5G è utilizzato in più settori come la sanità per consentire la comunicazione dati ad alta velocità. L'introduzione dell'intelligenza artificiale verticale e di altre tecnologie porta a risposte intelligenti e adattative in grado di migliorare le prestazioni, fornendo intuizioni arricchite. La pressione per utilizzare l'IA in combinazione con altre tecnologie emergenti sta guidando lo sviluppo dell'IA verticale e concomitantemente, la domanda di mercato.

Gli obiettivi dei fornitori verticali di AI si concentrano sullo sviluppo di prodotti AI per le varie industrie. Ad esempio, nell'agosto 2024, Caregility Corporation, un'impresa di fornitori di servizi di telesalute, ha pubblicamente dichiarato di aver aggiunto una nuova funzionalità IObserver Solution che rileva il rischio di cadute. Squadre di assistenza ospedaliera iObserver per la sorveglianza continua dei pazienti a rischio di danni o cadute autoinflitti. Le nuove funzionalità AI sono utilizzate da Caregility che sono state sviluppate in-house e utilizzano analisi della visione del computer per valutare le immagini per gli indicatori di potenziali cadute e fornire avvisi ai caregiver.

Con l'ondata di grandi volumi di dati in tutte le industrie, vaste quantità di informazioni sono richieste dai sistemi AI per formulare le decisioni. Statista afferma che, nel 2024, la dimensione dei dati creati, catturati, copiati e consumati a livello globale raggiunse 149 zettabyte. Vertical AI migliora i processi aziendali, ottimizza le interazioni dei clienti e favorisce le intuizioni basate su questi dati.

Nel campo medico, ad esempio, le macchine diagnostiche AI esaminano le storie e i registri dei pazienti per trovare le comunità per prevedere le condizioni e gli interventi. I dati transazionali vengono utilizzati dai sistemi AI in finanza per identificare casi di attività fraudolente. La crescita esponenziale dei grandi dati, unitamente alle capacità di cloud computing e dispositivi edge, alimenta l'espansione dell'IA nelle industrie verticali.

Il primo investimento in soluzioni AI verticali può essere abbastanza proibitivo per molte organizzazioni. Nel caso dell'intelligenza artificiale verticale, la costruzione di modelli specifici per un settore particolare, mettendo in atto l'infrastruttura necessaria, e la formazione personale specializzato in AI comporta una spesa pesante. Inoltre, nel caso in cui un'industria non abbia i dati o le infrastrutture necessarie per sostenere l'IA, i costi per stabilire il quadro di sostegno possono essere notevolmente superiori. Ciò implica che l'impostazione sviluppata può escludere le PMI dall'utilizzo dell'IA verticale e mantenere il suo utilizzo alle grandi imprese con tasche e risorse più profonde.

Analisi del mercato AI verticale

Sulla base del modello di distribuzione, il mercato AI verticale è diviso in on-premise, cloud e ibrido. Nel 2024, il segmento cloud deteneva una quota di mercato superiore al 60% e si prevede di attraversare USD 40 miliardi entro il 2034.

• Vvertical basato su cloud Le soluzioni AI consentono alle aziende di espandere il proprio business in modo utile e rapido. Queste soluzioni permettono alle aziende di crescere la loro infrastruttura IT senza grandi spese di upfront sull'hardware, grazie al cloud.

Questo è essenziale per le industrie che sono algoritmi AI intensivi e sofisticati. La maggior parte dei fornitori di servizi cloud operano con un modello pay-as-you-go, che porta le tecnologie AI alla portata delle piccole imprese. Ciò si traduce in un'adozione AI più rapida in tutti i settori. L'ecosistema cloud comprende molti data stores, strumenti analitici e API che semplificano l'integrazione dell'IA verticale con soluzioni basate su cloud esistenti e rafforzano la distribuzione verticale dell'IA, in particolare nel settore sanitario e finanziario, dove l'accesso tempestivo alle informazioni elaborate è fondamentale.

Sulla base della tecnologia, il mercato AI verticale è classificato in machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, visione del computer, robotica e altri. Il segmento di machine learning ha detenuto una quota di mercato del 36% nel 2024.

• L'apprendimento automatico, come componente di AI, è eccellente per le aziende in quanto può prevedere il futuro analizzando i dati passati, che consente a più settori, tra cui la vendita al dettaglio, l'assicurazione e la finanza, di beneficiare.

Automatizza attività precedentemente manuali come la classificazione dei dati, il rilevamento di anomalia e la valutazione del rischio. La maggior parte dei rivenditori lo impiegano per prevedere i modelli di consumo dei loro clienti, mentre le aziende finanziarie lo impiegano per stimare l'esposizione al rischio per il credito. Ciò è previsto per guidare la crescita del segmento durante il periodo di previsione. I modelli di apprendimento automatico continuano ad evolversi, e la loro utilità all'interno delle industrie viene ampliata per migliorare i processi decisionali.

• Il Nord America ha dominato il mercato globale dell'IA verticale con una quota maggiore di circa il 40% nel 2024 e gli Stati Uniti guidano il mercato nella regione. La forte base tecnologica in qualsiasi regione favorisce l'adozione di AI verticale in Nord America. Grandi cluster tecnologici come la Silicon Valley e l'enfasi sull'evoluzione digitale significa che le aziende del Nord America tendono a consumare più prodotti AI. Inoltre, lo sviluppo verticale dell'intelligenza artificiale e la ricerca ottenere sostegno sostanziale negli Stati Uniti. I VC e i programmi governativi supportano l'innovazione dell'intelligenza artificiale, che finanzia la crescita delle startup AI focalizzate sul settore. Questo, a sua volta, spinge l'espansione del mercato AI verticale.
• Cina, Giappone, India e altri paesi in Asia-Pacifico sono tenuti ad adottare l'IA verticale a causa della rapida industrializzazione. Ad esempio, le iniziative smart city in Cina impiegano AI per la pianificazione urbana, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione del traffico. Con la continua trasformazione in città, la conservazione dell'ambiente, la congestione del traffico e i problemi di disponibilità sanitaria vengono affrontati utilizzando la tecnologia AI verticale. Ci sono alcuni dei più grandi hub di produzione in questa regione.
• Lo sviluppo verticale dell'IA in questi paesi è dovuto ad una forte domanda di automazione. I robot AI, la qualità e il controllo dei processi, così come la manutenzione predittiva, sono ora parte integrante della catena del valore di produzione per le industrie che vanno dall'elettronica all'automotive. Questi fattori propuldono il tasso di adozione dell'IA verticale in questa regione a causa della produzione intelligente e dell'Industria 4.0.
• L'industria AI specializzata si concentra sull'apprendimento automatico che aiuta ad affrontare problemi specifici. I sistemi AI sono formati e progettati con metodi di intelligenza artificiale che aiutano a estrarre informazioni. Le sofisticate macchine analitiche e strutturate utilizzate con i dati consentono alle aziende in finanza e sanità di non solo fidarsi del sistema, ma anche ridurre eventuali rischi legali e migliorare la conformità.
• Per aggiungere, i sistemi di conformità con l'AI rendono più facile per le banche che si occupano di riciclaggio anti-money per affrontare gli standard stabiliti dall'Europa. La loro attenzione è solo su questi problemi di conformità piuttosto, che a sua volta la loro attenzione è passata da aiutare l'azienda con qualsiasi altra cosa. Oltre a questo, l'IA verticale nella produzione, l'agricoltura e l'energia è guidata da forti principi guida comuni con la specializzazione verticale della regione che promuovono le preoccupazioni di ancoraggio di vastità regolamentare.

Quota di mercato AI verticale

• Recursion Pharmaceuticals e Path AI detengono una quota di mercato di oltre il 5% nel settore dell'intelligenza artificiale verticale. La Recursion Pharmaceuticals ha sfruttato l'Exscientia e si è fusa con loro per aumentare le loro capacità. I sofisticati strumenti di chimica di Exscientia combinati in una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale permettono alla Recursion di avanzare in nuovi viali come la ricerca biologica su larga scala.
• Oltre a questo, Recursion si è fusa con altre grandi aziende farmaceutiche come Roche, Bayer e Genentech, mirando enormi progressi nella neurochirurgia, oncologia e stimolanti tumori ovarici.
• Come molte altre aziende, PathAI sta sfruttando l'apprendimento automatico per una migliore accuratezza nella diagnosi dei pazienti per problemi patologici. PathAI sta prendendo i flussi di lavoro di patologia tradizionali e li converte in sistemi alimentati dall'intelligenza artificiale migliorando gli algoritmi per il rilevamento delle malattie e la risposta del trattamento.
• L'azienda ha collaborato con alcune delle più importanti aziende sanitarie globali, tra cui Labcorp, Bristol-Myers Squibb e Roche. Queste alleanze si concentrano sull'applicazione dell'IA nei processi decisionali di diagnosi e terapeutici, che riflette l'approccio di PathAI di integrazione regionale delle sue soluzioni in ogni segmento della sanità.

Aziende di mercato AI verticali

I principali giocatori che operano nel settore dell'intelligenza artificiale verticale includono:

• Atomius
• Benevolenza
• Tecnologia Blue River
• Databrick
• Bordo degli agricoltori
• Harvey AI
• Medicina insilico
• Nauto
• Percorso AI
• Prodotti farmaceutici per la ricorsione

Il mercato verticale dell'AI si sta muovendo verso la fornitura di soluzioni incentrate sul dominio in quanto i giocatori stanno già risolvendo problemi per la salute, la finanza, la vendita al dettaglio, la produzione, così via e così via. Questo viene fatto attraverso algoritmi specializzati applicati su grandi dati acquisiti per il processo decisionale e altri processi aziendali.

I partenariati con i principali attori del settore e le collaborazioni con gli istituti di ricerca stanno guadagnando prevalenza tra i giocatori di mercato per aumentare le loro capacità tecnologiche e ottenere una maggiore copertura nel mercato verticale dell'AI. Inoltre, un'attenzione significativa è rivolta allo sviluppo di soluzioni compatibili con l'IA per i sistemi aziendali che sono già in atto per garantire l'adozione e la crescita del sistema. I giocatori di mercato stanno diventando più accomodanti introducendo alternative di distribuzione flessibili basate su cloud e on-premise per soddisfare le diverse esigenze aziendali e regolamentari.

Verticale AI Industry News

• Nel giugno 2024, Simplify Healthcare, un fornitore di soluzioni SaaS enterprise per le compagnie di assicurazione sanitaria (Payers), ha acquisito Virtical. ai, un'innovativa azienda AI. Semplifica l’impegno dell’azienda a fornire ai propri clienti Payer una tecnologia AI avanzata e rafforza la sua leadership nel settore AI. L'acquisizione beneficerà dei clienti di entrambe le aziende. Combinando la piattaforma cloud di Simplify Healthcare, Simplify Health Cloud, con Virtical. soluzioni AI di ai, le aziende offriranno un potente insieme di strumenti che migliorano l'innovazione, l'efficienza e la crescita per Payers.
• Nel mese di ottobre 2023, Infinity Learn ha lanciato Virtual Intelligent System for Tailored Academics (VISTA), una soluzione AI innovativa per l'istruzione. VISTA utilizza l'IA per affrontare le questioni affrontate da insegnanti e studenti. Questa soluzione è disponibile tramite applicazioni mobili e web, fornendo agli utenti strumenti avanzati a portata di mano.

Il rapporto di ricerca sul mercato AI verticale comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
• Software software
• Servizi
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud
• ibrido

Mercato, da dimensione impresa

Grandi imprese

PMI

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Apprendimento profondo
• Trattamento linguistico naturale
• Visione del computer
• Robotica
• Altri

Mercato, per uso finale

• Assistenza sanitaria
  • Applicazioni cliniche
  • Ricerca e sviluppo della droga
  • Immagini mediche
  • Operazioni sanitarie
• BFSI
  • Bancario
  • Investimenti e trading
  • Assicurazione
• Produzione e industria
  • Operazioni di produzione
  • Catena di alimentazione
  • IoT industriale
• Agricoltura e agricoltura
  • Gestione del raccolto
  • Gestione del bestiame
  • Agricoltura di precisione
• Legale e conformità
  • Ricerca legale
  • Gestione dei contratti
  • Conformità normativa
• Vendita al dettaglio e-commerce
  • Esperienza clienti
  • Operazioni
  • Marketing e vendita
• Energia e servizi
  • Generazione di energia
  • Commercio energetico
  • Distribuzione
  • Energia rinnovabile
• Trasporti e logistica
  • Gestione delle pulci
  • Catena di alimentazione
  • Infrastrutture
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita