Dimensione del mercato del database vettoriale

Vector Database Market è stato valutato a 1,3 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede di registrare un CAGR di oltre il 20,5% tra il 2023 e il 2032. L'IA sta propellendo il settore sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico e di apprendimento profondo che si basano sulle rappresentazioni vettoriali. I database vettoriali sono cruciali per le applicazioni AI grazie alla loro capacità di elaborare e gestire in modo efficiente i dati di alta dimensione. La domanda di calcolo rapido e complesso dell'IA e la sua dipendenza dalle rappresentazioni dei dati basate sul vettore hanno aumentato la necessità di database vettoriali scalabili ed efficienti, guidando di conseguenza l'espansione del mercato per soddisfare questi requisiti AI in evoluzione. Ad esempio, nel settembre 2023, Oracle ha introdotto un database di vettori integrati per l'IA generativa. Questo database è progettato specificamente per ottimizzare le prestazioni e lo stoccaggio dei vettori, supportando le intricate esigenze degli algoritmi di AI generativi.

Le piattaforme cloud alimentano l'industria del database vettoriale. Forniscono ambienti scalabili, flessibili e convenienti che favoriscono la gestione di dati dimensionali. Offrono inoltre infrastrutture per l'hosting e la gestione di database vettoriali, consentendo lo storage senza soluzione di continuità, l'accessibilità e l'elaborazione di dati complessi. Per esempio, nel settembre 2023, KX ha lanciato KDB.ai Cloud, offrendo un database vettoriale gratuito e intelligente progettato per le applicazioni AI. Questa soluzione innovativa fornisce un approccio più intelligente alla gestione di dati altamente dimensionali, catering specificamente per le operazioni e le analisi basate su AI.

L'alto costo delle banche dati commerciali vettoriali pone una sfida significativa nel mercato globale. Limita l'accessibilità per le piccole imprese e limita l'adozione diffusa a causa di vincoli di prezzo. Le alternative open source e le startup emergenti offrono soluzioni convenienti, sfidando database commerciali consolidati. Questo paesaggio competitivo sta guidando una necessità di opzioni più convenienti e scalabili, spingendo il mercato ad evolversi con modelli di prezzi più accessibili e spingendo i fornitori esistenti a riconsiderare le loro strategie di prezzi per rimanere competitivi e promuovere la penetrazione di mercato più ampio.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha accelerato la trasformazione digitale in tutti i settori, creando vaste quantità di dati e requisiti diversi per la sua gestione. Questo aumento della domanda di dati ha stimolato il mercato del database vettoriale. Le aziende si sono sempre più rivolte alle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per analisi, ricerca e approfondimenti per adattarsi al lavoro remoto e al cambiamento del comportamento dei consumatori. Le banche dati vettoriali, parte integrante delle operazioni basate su AI, hanno sperimentato una maggiore domanda. Questi database hanno offerto un efficiente trattamento dei dati per varie applicazioni digitali indotte dalla pandemica, influenzando così positivamente la crescita del mercato.

Tendenze del mercato del database vettoriale

L'ascesa di soluzioni di database vettoriali open source significa uno spostamento verso l'innovazione accessibile e guidata dalla comunità. Queste piattaforme offrono alternative convenienti ai database commerciali, attirando gli utenti alla ricerca di soluzioni scalabili, personalizzabili e trasparenti. I contributi comunitari contribuiscono a migliorare continuamente, ampliare la funzionalità e a promuovere l'innovazione collaborativa. Questa tendenza sfida ha stabilito database proprietari, incoraggiando l'evoluzione del mercato verso opzioni di database vettoriali più convenienti, adattabili e sostenuti dalla comunità che si rivolgono a una più ampia base di utenti in vari settori. Ad esempio, nel febbraio 2023, Qdrant Solutions ha introdotto una piattaforma cloud gestita per un database di ricerca vettori open source, semplificando l'accessibilità e la scalabilità. Questo lancio semplifica l'utilizzo e la gestione dei database per gli utenti, migliorando l'efficienza e consentendo una facile implementazione in ambienti cloud.

L'attenzione sull'analisi in tempo reale è una tendenza emergente nei database vettoriali, guidando lo sviluppo di database in grado di elaborare rapidamente i dati. Le aziende richiedono sempre più intuizioni istantanee e processi decisionali da dati altamente dimensionali. Di conseguenza, i database vettoriali si stanno evolvendo per elaborare rapidamente e analizzare i grandi dataset in tempo reale. Questa tendenza porta alla creazione di database ottimizzati per una rapida interrogazione e analisi, rispondendo alla domanda di processi decisionali istantanei basati sui dati, in particolare nelle industrie che richiedono intuizioni rapide e dinamiche. Ad esempio, nel mese di ottobre 2023, SingleStore ha introdotto nuove funzionalità focalizzate sull'intelligenza artificiale in tempo reale incorporando capacità di ricerca vettoriale, uno strato di calcolo avanzato e integrazioni. Questi miglioramenti consentono agli utenti di creare applicazioni generative in tempo reale, avanzando ulteriormente le loro operazioni e analisi basate su AI.

Analisi del mercato del database vettoriale

Sulla base del tipo, il mercato è diviso in soluzioni e servizi. Il segmento di soluzione ha rappresentato circa il 63% della quota di mercato nel 2022 e si prevede di crescere significativamente nei prossimi anni a causa di un aumento della domanda di soluzioni diverse. Con AI, ML e grandi applicazioni di dati in espansione in settori, la necessità di soluzioni di database vettoriali specializzate è in aumento. Questa crescita abbraccia vari tipi di soluzioni, come database open-source, cloud-based e proprietari, riflettendo il crescente fabbisogno di soluzioni su misura che gestiscono in modo efficiente i dati di alta dimensione, supportando così una vasta gamma di esigenze e preferenze dell'utente.

Sulla base della tecnologia, il mercato è classificato in sistemi di elaborazione del linguaggio naturale, visione del computer e raccomandazione. The Elaborazione della lingua naturale (NLP) segmento rappresentato per una quota di mercato di circa il 45% nel 2022. Il segmento sta guidando la dimensione del settore del database vettoriale sfruttando la gestione dei dati altamente dimensionali. Le tecnologie NLP richiedono una memorizzazione efficiente e un'analisi di strutture di dati complesse, come le incorporazioni di parole e i vettori di testo. Poiché le applicazioni NLP si espandono in settori, aumenta la domanda di database vettoriali in grado di gestire e elaborare vettori basati sul testo. La crescita di questo segmento spinge il mercato rivolgendosi alle esigenze specifiche delle applicazioni NLP-driven e ai loro requisiti di elaborazione dati.

Il mercato del database del vettore Nord America ha rappresentato una quota di ricavi pari a circa il 35% nel 2022 ed è destinato a una crescita sostanziale nel periodo di previsione a causa dell'espansione delle applicazioni AI & ML in vari settori. Con l'adozione precoce della regione di tecnologie avanzate, la domanda di soluzioni di gestione dei dati altamente dimensionali, comprese le banche dati vettoriali, è in aumento. La robusta infrastruttura tecnologica e l'inclinazione del Nord America verso soluzioni innovative sono fattori chiave che contribuiscono all'attesissima espansione della regione nel settore del database vettoriale.

Quota di mercato del database vettoriale

I principali attori operanti nel settore del database vettoriale sono:

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• Mongoli
• Milvus
• Pinecone
• Qarant
• Redi
• Zilliz.

Pinecone, MongoDB e Milvus stanno dominando il settore del database vettoriale a causa delle loro offerte specializzate. Pinecone si concentra sulla ricerca della somiglianza, Mongo Le diverse applicazioni e l'architettura scalabile di DB e l'ottimizzazione di Milvus per l'apprendimento automatico di AI & contribuiscono al loro dominio. Questi giocatori eccellono in funzionalità specifiche, catering a diverse esigenze del settore, guidando così il loro dominio di mercato.

Vector Database Industry News

• Nel luglio 2023, Tencent Cloud introdusse un database vettoriale nativo dell'AI che fornisce una gestione completa del ciclo di vita cloud alimentata dall'intelligenza artificiale che spazia agli strati di accesso, calcolo e archiviazione. Questo innovativo database mira a ottimizzare le operazioni basate su AI e ottimizzare la gestione dei dati ad alta dimensione nell'ambiente cloud.

Il rapporto di ricerca sul mercato del database vettoriale comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, per tecnologia

• Trattamento linguistico naturale
• Visione del computer
• Sistemi di raccomandazione

Mercato, per tipo

• Servizi
  • Generazione vettoriale
  • Ricerca vettoriale
  • Vettori di stoccaggio e recupero
• Soluzione
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti

Mercato, per industria verticale

• Retail & E-Commerce
• BFSI
• Scienze della salute e della vita
• Vendita al dettaglio
• Media e intrattenimento
• Produzione
• IT & Telecom
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Australia
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita