Analisi predittiva Dimensione del mercato

Analisi predittiva La dimensione del mercato dovrebbe registrare una crescita significativa tra il 2024 e il 2032, a causa del crescente numero di partenariati e miglioramenti nei servizi da parte dei leader del settore. Queste collaborazioni favoriscono l'innovazione, espandendo le capacità di strumenti e piattaforme di analisi predittiva.

Ad esempio, nel marzo 2024, utilizzando Microsoft Fabric, Aurizon, il più grande operatore ferroviario merci australiano, ha annunciato che sta avanzando i suoi obiettivi di analisi predittiva e ottimizzazione. Aurizon sta rivisitando la sua piattaforma di analisi su un progetto di ammodernamento di tre anni, fondendo i dati aziendali e operativi con i dati dei sensori in tempo reale. Questo consolidamento mira a massimizzare il valore derivato dai dati consentendo l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse, il monitoraggio delle locomotive, la visibilità della supply chain, l'efficienza energetica, la manutenzione predittiva e gli obiettivi di sostenibilità. Attraverso la sua partnership con Microsoft, Aurizon partecipa al programma di anteprima di Microsoft Fabric, collaborando con esperti per sviluppare casi di utilizzo di dati migliorati, analisi predittive e analisi di analisi.

Le aziende leader stanno continuamente migliorando le loro offerte incorporando algoritmi avanzati e migliorando l'esperienza degli utenti per soddisfare le esigenze dei clienti in evoluzione. Questo sforzo concertato per fornire soluzioni di analisi predittive più robuste ed efficienti sta guidando la crescita del mercato, in quanto le aziende di vari settori cercano di sfruttare le conoscenze basate sui dati per il processo decisionale informato.

Il mercato di analisi predittiva sta sperimentando un aumento della domanda guidato dalla crescente adozione di analisi predittive da parte delle aziende di vari settori. Con una crescente consapevolezza dei vantaggi del processo decisionale basato sui dati, le aziende stanno incorporando analisi predittive per ottenere informazioni sulle tendenze, comportamenti e risultati futuri. Utilizzando algoritmi avanzati e tecniche di machine learning, le organizzazioni possono migliorare la loro pianificazione strategica, ottimizzare le operazioni, mitigare i rischi e personalizzare le esperienze dei clienti.

Questa tendenza sottolinea la crescente importanza dell'analisi predittiva come strumento prezioso per guidare il successo del business nel panorama competitivo di oggi. Ad esempio, nel mese di ottobre 2023, Amazon QuickSight ha introdotto il supporto per analisi predittive attraverso modelli di machine learning (ML) realizzati in Amazon SageMaker Canvas, eliminando la necessità di codifica. Gli autori QuickSight potrebbero trasferire senza soluzione di continuità i dati su SageMaker Canvas, sviluppare modelli ML e reintegrarli in QuickSight per l'analisi. Questo avanzamento ha consentito agli utenti di costruire dashboard predittivi per approfondimenti migliorati.

Nonostante la sua crescita, il mercato di analisi predittiva affronta diversi vincoli. Le sfide includono le preoccupazioni sulla privacy dei dati, in quanto i modelli predittivi si basano pesantemente su grandi dataset, sollevando questioni di riservatezza e conformità. Inoltre, c'è una carenza di scienziati di dati esperti competenti nello sviluppo e nell'interpretazione di modelli predittivi, limitando l'adozione. Processi di implementazione complessi e costi iniziali elevati scoraggiano anche le piccole imprese. Inoltre, le imprecisioni nei modelli predittivi possono portare al processo decisionale difettoso, minando la fiducia nella tecnologia. Questi vincoli evidenziano la necessità di solidi framework di governance dei dati e di un continuo miglioramento delle metodologie di analisi predittiva.

Tendenze di mercato di analisi predittive

L'industria di analisi predittiva sta sperimentando una tendenza notevole a causa della crescente dipendenza delle imprese nell'analisi predittiva. Come le aziende riconoscono il valore del processo decisionale basato sui dati, stanno sfruttando l'analisi predittiva per anticipare le tendenze, i comportamenti e i risultati futuri. Attraverso l'analisi di dati storici e in tempo reale, le organizzazioni possono ottenere informazioni attuabili per ottimizzare le operazioni, mitigare i rischi e personalizzare le esperienze dei clienti. Questa crescente adozione sottolinea il ruolo fondamentale dell'analisi predittiva nella guida di iniziative strategiche e nella promozione dell'innovazione in vari settori, alimentando l'espansione del mercato.

Citando un'istanza, nell'agosto 2023, P&G ha annunciato che sta sfruttando IoT e analisi predittive per migliorare la qualità dei pannolini Pampers. Attraverso la collaborazione con Microsoft IoT e edge analytics, il leader dei beni di consumo ha catturato i dati di produzione in tempo reale per prevenire potenziali problemi prima di influenzare l'integrità del prodotto. Jeff Krietemeyer, Senior Director di Global Baby Care Services & Solutions di Procter & Gamble, ha messo in evidenza l'approccio proattivo dell'azienda per identificare e risolvere sfide di produzione costose, in particolare quelle che interessano la produzione di pannolini.

Analisi dell'industria di analisi

Sulla base della modalità di distribuzione, l'industria di analisi predittiva del segmento on-premises testimonierà un progresso robusto dal 2024 al 2032, a causa della crescente preferenza per l'infrastruttura basata su cloud per offrire una maggiore sicurezza dei dati, archiviazione e privacy. Questi modelli di distribuzione sono sempre più adottati per offrire una migliore protezione dei dati. Aumentare la penetrazione nel settore dei semiconduttori e la crescente necessità di un efficace funzionamento dei data center e dei server guiderà le prospettive del settore.

Il mercato di analisi predittiva del settore BFSI si espanderà considerevolmente attraverso il 2032, guidato da un crescente supporto governativo per garantire la sicurezza nazionale sensibile e i dati personali e aumentare la domanda di soluzioni di analisi finanziaria avanzate. L'analisi predittiva assiste le banche nell'ottimizzazione dei loro processi di raccolta e dei modelli di monitoraggio dei pagamenti in-e-out nei rami e nei bancomat per elaborare una dashboard. I vantaggi come il rilevamento delle frodi e l'impegno dei clienti e il targeting sono altri fattori che incidono sulla domanda di mercato.

Il mercato di analisi predittiva del Nord America rappresenterà una crescita considerevole fino al 2032, guidata da una maggiore consapevolezza su varie misure di analisi predittiva nella regione. La forte presenza di numerosi fornitori di soluzioni, in particolare in Canada e negli Stati Uniti, si è sviluppata per aumentare le innovazioni tecnologiche. Il numero crescente di attività R&D per sostenere lo sviluppo di nuove tecniche e metodi è un'altra tendenza importante che alimenta la crescita dell'industria. Inoltre, severi requisiti normativi in settori come la sanità e la finanza propellere l'adozione di analisi predittive per scopi di compliance e gestione dei rischi. Questi fattori contribuiscono alla crescita sostenuta del mercato in Nord America.

Analisi predittiva Quota di mercato

Le principali aziende che operano nel settore dell'analisi predittiva paesaggio competitivo includono:

• Microsoft Corporation
• FICO
• Software di Tibco
• Alteryx
• IBM Corporation
• Oracle
• SAP
• Istituto SAS
• Dell
• RapidMiner (Altair)

Notizie sull'industria di analisi

· Nel dicembre 2023, Fair Isaac, la rinomata società statunitense di dati e analisi comunemente chiamata FICO, ha introdotto la sua piattaforma cloud-based in India. I primi adottivi come HDFC Bank, Axis Bank e AU Small Finance Bank del settore bancario indiano sono stati in grado di migliorare la soddisfazione dei clienti e promuovere l'innovazione. La piattaforma FICO offrì una serie di sofisticate funzionalità decisionali e di intelligenza artificiale specificamente progettate per potenziare le imprese locali, segnalando un significativo progresso nel panorama imprenditoriale indiano.