Dimensione del mercato di calcolo neuromorfico

Il mercato del calcolo neuromorfico è stato valutato in oltre 5 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede di registrare un CAGR di oltre il 25,5% tra il 2024 e il 2032. La capacità di condurre simulazioni di rete neurali su larga scala rende la scalabilità un driver di crescita chiave per il settore del calcolo neuromorfico.

I sistemi neuromorfici scalabili forniscono la flessibilità per aumentare la capacità computazionale senza perdere l'efficienza in quanto aumenta la domanda per l'elaborazione di volumi di dati in AI e applicazioni di machine learning. Neuromorphic computing è un'opzione accattivante per i settori che richiedono capacità di calcolo sofisticate e ad alte prestazioni a causa della sua scalabilità, che garantisce l'adattamento alle mutevoli esigenze computazionali. Nel settembre del 2022 Intel Corporation collaborò con l'Istituto Italiano di Tecnologia e l'Università Tecnica di Monaco per introdurre un nuovo metodo di apprendimento degli oggetti orientato alla rete neurale. Questa partnership mira a utilizzare il calcolo neuromorfico attraverso un approccio interattivo di apprendimento degli oggetti online per consentire ai robot di imparare nuove istanze di oggetti con una migliore velocità e precisione dopo l'implementazione.

La necessità di sostituti efficaci e scalabili per le architetture di computer tradizionali è la forza trainante della crescente domanda di soluzioni di calcolo ispirate al cervello. La crescente dipendenza delle industrie dall'intelligenza artificiale e dalle applicazioni di machine learning ha reso evidente che i sistemi che emulano l'efficienza energetica del cervello e la capacità di elaborazione parallela sono essenziali. Poiché le aziende cercano soluzioni all'avanguardia per sfidare i problemi di elaborazione dei dati in tempo reale e le attività computazionali complicate, il calcolo neuromorfico dovrebbe espandersi in popolarità in quanto fornisce percorsi realizzabili per soddisfare queste esigenze.

Un grande ostacolo nel mercato è la complessità della progettazione e della programmazione di dispositivi neuromorfici. I progetti informatici neuromorfici imitano le complesse reti neurali viste nel cervello, in contrasto con le strutture di calcolo standard, che utilizzano algoritmi organizzati. Alcuni prerequisiti includono ingegneria hardware, informatica e competenze neuroscienze. È difficile progettare algoritmi efficaci e tradurli su hardware, che allunga i cicli di sviluppo e aumenta i costi. Questa complessità può impedire l'accettazione diffusa e limitare il potenziale di espansione del mercato.

Mercato di calcolo neuromorfico Tendenze

Il mercato del calcolo neuromorfico si sta espandendo rapidamente mentre le aziende cercano soluzioni di machine learning e AI più efficaci. I sistemi neuromorfici forniscono una maggiore potenza di elaborazione ed efficienza energetica modellando la struttura del cervello. Al fine di affrontare le esigenze computazionali di compiti complicati, massimizzando l'uso di energia, il calcolo neuromorfico presenta una possibile soluzione. La domanda di applicazioni AI avanzate si sta espandendo in tutti i settori, tra cui la sanità, la finanza e l'automotive.

Integrando il calcolo neuromorfico con il edge computing, le capacità di elaborazione dei dati in tempo reale sono portate al bordo della rete, negando la necessità di trasmissione dei dati ai server centralizzati. Per ridurre la latenza e consentire tempi di risposta più rapidi per applicazioni importanti come veicoli autonomi, automazione industriale e realtà aumentata, i calcoli sono effettuati più vicino a fonti di dati come dispositivi IoT o sensori.

Analisi del mercato di calcolo neuromorfico

Sulla base del componente, il mercato è diviso in hardware, software e servizi. Il segmento hardware dovrebbe raggiungere oltre 23,5 miliardi di USD entro il 2032.

• I componenti hardware stanno vivendo la crescita nel mercato del calcolo neuromorfico a causa della crescente domanda di chip e processori specializzati su misura per imitare le reti neurali del cervello.
• Questi componenti sono essenziali per implementare sistemi neuromorfici efficienti e scalabili. I progressi nelle tecnologie hardware, come i chip neuromorfici con le reti neurali e i memristori sputanti, stanno guidando l'innovazione e l'espansione delle capacità di calcolo neuromorfico, alimentando così la crescita del mercato.

Sulla base della distribuzione, il mercato è segmentato in edge e cloud. Il segmento dei bordi dovrebbe registrare un CAGR di oltre il 31% nel periodo di previsione.

• L'implementazione Edge avvicina le risorse di calcolo alle fonti di dati, riducendo il tempo necessario per i dati per viaggiare verso server centralizzati e indietro. Questo è fondamentale per le applicazioni che richiedono la lavorazione in tempo reale, come i veicoli autonomi e l'automazione industriale.
• Edge computing minimizza la necessità di trasmettere dati sensibili sulle reti, migliorando la privacy e la sicurezza, mantenendo i dati più vicini alla sua fonte e riducendo l'esposizione a potenziali minacce informatiche.

Il Nord America ha dominato il mercato globale nel 2023 con oltre il 30% della quota di fatturato totale. Il mercato del calcolo neuromorfico si sta espandendo in Nord America a causa del forte ecosistema della regione delle aziende tecnologiche, delle migliori università di ricerca e degli investimenti significativi nei settori dei semiconduttori e dell'intelligenza artificiale. L'area guadagna anche da un pool di lavoro altamente addestrato, strutture di regolamentazione favorevoli, e un solido supporto governativo per i progetti R&D. Tutti questi elementi lavorano insieme per rendere la regione un leader nell'adozione e nell'innovazione della tecnologia informatica neuromorfica, che supporta l'espansione del settore in Nord America.

Quota di mercato di calcolo neuromorfico

Intel Corporation e IBM Corporation detenevano una quota significativa di oltre il 15% nel settore dell'informatica neuromorfica nel 2023. Intel Corporation è un fornitore leader di soluzioni di calcolo neuromorfiche, sfruttando la sua esperienza nelle tecnologie dei semiconduttori. L'azienda offre chip e piattaforme neuromorfiche su misura per applicazioni AI e machine learning. I prodotti Intel consentono l'elaborazione efficiente di dati complessi con basso consumo di energia, promuovendo progressi in aree come elaborazione dei bordi, sistemi autonomi, e riconoscimento dei modelli, plasmando così il futuro dell'informatica.

IBM Corporation, un player leader nel calcolo neuromorfico, offre una gamma di soluzioni che sfruttano la sua competenza nelle tecnologie AI e semiconduttore. Le loro offerte includono lo sviluppo di hardware neuromorfico, framework software per simulazioni di rete neurali e servizi di consulenza per l'integrazione di sistemi neuromorfici in varie applicazioni. IBM mira a promuovere il campo con soluzioni innovative su misura per soddisfare le diverse esigenze del settore.

Neuromorphic Computing Market Aziende

I principali attori operanti nel settore sono:

• BrainChip Holdings
• Visione generale
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualche consiglio

Neuromorfic Computing Industry News

• Nel gennaio 2023, IBM lanciò un chip AI ad alta efficienza energetica costruito con tecnologia 7nm. Il chip di acceleratore hardware AI supporta una varietà di tipi di modelli, raggiungendo l'efficienza di potenza all'avanguardia. La tecnologia chip può essere scalata e utilizzata per applicazioni commerciali per formare modelli su larga scala nel cloud agli sforzi di sicurezza e privacy, avvicinando la formazione al bordo e ai dati più vicini alla fonte.
• Nell'ottobre del 2022, Intel annunciò un accordo triennale con i Sandia National Laboratories (Sandia) per esplorare il valore del calcolo neuromorfico per problemi computazionali scalati. Questo accordo include una continua ricerca neuromorfica su larga scala sull'imminente architettura neuromorfica di prossima generazione di Intel e la consegna del più grande sistema di ricerca neuromorfica Intel ad oggi, che potrebbe superare più di 1 miliardo di neuroni in capacità computazionale.

Il rapporto di ricerca sul mercato del calcolo neuromorfico include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
• Software software
• Servizi

Mercato, per distribuzione

• Bordo
• Cloud

Mercato, per applicazione

• Riconoscimento dell'immagine
• Riconoscimento dei segni
• Estrazione dei dati
• Altri

Mercato, Per l'industria di fine utilizzo

• Elettronica di consumo
• Automotive
• Assistenza sanitaria
• Militari e Difesa
• Industria
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA