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Il trasporto multimodale globale nella dimensione del mercato del sistema di gestione ferroviaria è stato valutato a 6,3 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di crescere a un CAGR del 9% tra il 2024 e il 2032. I consumatori moderni richiedono opzioni di trasporto senza soluzione di continuità, conveniente e flessibile. Questo spostamento guida i sistemi di gestione ferroviaria per adottare soluzioni multimodali che offrono connettività porta a porta e esperienze di viaggio personalizzate.
I passeggeri si aspettano informazioni in tempo reale, sistemi di prenotazione e pagamento semplificati in più modalità di trasporto, e la possibilità di cambiare i servizi senza sforzo. L'aumento delle piattaforme di mobilità-as-a-service (MaaS), integrando varie opzioni di trasporto in un'unica app, risponde direttamente a queste aspettative. Per esempio, secondo GMI, Nel 2023, il Mobilità come Servizio (MaaS) Mercato è stato valutato a 678,1 miliardi di dollari, con un CAGR previsto dell'11,6% dal 2024 al 2032. Gli investimenti aumentati nelle applicazioni MaaS porteranno la crescita del mercato. Il supporto finanziario da parte degli investitori consente alle piattaforme MaaS di migliorare la tecnologia, espandere i servizi e scalare le operazioni. I sistemi ferroviari che abbracciano l'integrazione multimodale possono meglio soddisfare queste esigenze in evoluzione, potenzialmente aumentando la cavalcabilità e la soddisfazione del cliente.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2023 |
Traspo Size in 2023: | USD 6.3 Billion |
Periodo di Previsione: | 2024 - 2032 |
Periodo di Previsione 2024 - 2032 CAGR: | 9% |
2032Proiezione del Valore: | USD 13.1 Billion |
Dati Storici per: | 2021 - 2023 |
Numero di Pagine: | 180 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 200 |
Segmenti Coperti | Componente, Modello di distribuzione, Modalità di trasporto, Uso finale |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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Crescere la consapevolezza ambientale e la spinta al trasporto sostenibile spingono l'adozione di sistemi multimodali nella gestione ferroviaria. L'integrazione di opzioni eco-friendly, come gli autobus elettrici, i programmi di bike sharing e l'infrastruttura pedonale-friendly con le reti ferroviarie, aiuta le città a ridurre l'impronta di carbonio e migliorare la qualità dell'aria. I sistemi multimodali incoraggiano il trasporto pubblico su veicoli privati, diminuendo le emissioni e il consumo di energia. Ottimizzata pianificazione del percorso e una migliore connettività tra modalità ulteriormente ridurre i tempi di viaggio e le distanze, contribuendo a obiettivi di sostenibilità ambientale. Questo si allinea con iniziative globali per combattere il cambiamento climatico e migliorare la vivibilità urbana.
Sistemi di gestione ferroviaria stanno adottando sempre più tecnologie AI e IoT per la manutenzione predittiva. I sensori sui treni e le tracce raccolgono dati sulle prestazioni estese, che gli algoritmi AI analizzano per prevedere potenziali guasti. Questo approccio proattivo riduce i tempi di fermo, migliora la sicurezza e ottimizza i tempi di manutenzione. In un contesto multimodale, la manutenzione predittiva migliora il coordinamento delle attività di manutenzione in diversi modi di trasporto, riducendo al minimo le interruzioni. Come queste tecnologie avanzano, c'è una crescente integrazione di informazioni di manutenzione predittiva in più ampie piattaforme di gestione dei trasporti multimodali.
Ad esempio, nel marzo 2024, Hyderabad Metro Rail (HMR), annunciò l'implementazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'Internet of Things (IoT) per la manutenzione predittiva per ridurre i costi. HMR aveva precedentemente pioniere l'uso di Communications Based Train Control (CBTC) nelle sue operazioni. L'adozione da parte di HMR del Communications-Based Train Control (CBTC) e della manutenzione predittiva evidenzia lo spostamento del settore verso l'automazione, la digitalizzazione e l'infrastruttura ferroviaria intelligente. Questa mossa strategica migliora la posizione competitiva di HMR nel crescente trasporto multimodale nel mercato dei sistemi di gestione ferroviaria, riflettendo significativi miglioramenti nella sostenibilità e nell'efficienza. I sistemi ferroviari in tutto il mondo stanno sfruttando tecnologie avanzate per ottimizzare le operazioni.
L'implementazione di sistemi di trasporto multimodali affronta una sfida significativa nel garantire l'interoperabilità senza soluzione di continuità tra diverse modalità di trasporto e i loro sistemi di gestione. Ogni modalità si basa tipicamente su sistemi proprietari, formati di dati unici e protocolli di comunicazione distinti. Standardizzare questi elementi in vari operatori e modalità è complesso e richiede una vasta collaborazione tra gli stakeholder, tra cui enti governativi, operatori di trasporto e fornitori di tecnologia. Lo sviluppo e l'adozione di standard universali per lo scambio di dati, i sistemi di biglietteria e i protocolli operativi sono cruciali ma spesso soddisfano la resistenza a causa degli investimenti esistenti nei sistemi legacy.
Sulla base dei componenti, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Nel 2023, il segmento di soluzione ha rappresentato oltre il 70% del trasporto multimodale nella quota di mercato del sistema di gestione ferroviaria e dovrebbe superare 8,5 miliardi di USD entro il 2032. I passeggeri ora richiedono aggiornamenti precisi e in tempo reale per il loro intero viaggio, non solo il segmento ferroviario. Questa attesa spinge lo sviluppo di strumenti di pianificazione di viaggio completi all'interno dei sistemi di gestione ferroviaria. Questi strumenti integrano i dati da diverse modalità di trasporto, fornendo aggiornamenti tempestivi su connessioni, ritardi e percorsi alternativi.
I sistemi avanzati utilizzano l'IA per prevedere interruzioni e suggerire piani di viaggio ottimali. Ad esempio, nel settembre 2024, Hitachi Rail, la divisione europea dello studio multisettore giapponese, ha annunciato una nuova soluzione AI in collaborazione con NVIDIA. La suite "HMAX" (Hyper Mobility Asset Expert) di soluzioni di gestione delle risorse digitali coprirà l'intera catena ferroviaria, tra cui roll stock, segnalazione e infrastruttura fisica.
Tutti i prodotti utilizzeranno la piattaforma di intelligenza artificiale IGX di NVIDIA. Questi strumenti costruiscono la tecnologia esistente di Hitachi Rail per la valutazione e il miglioramento degli asset remoti. Questo approccio migliora l'esperienza del passeggero e aiuta gli operatori a gestire i flussi passeggeri in modo più efficace attraverso la rete multimodale.
Sulla base del modello di distribuzione, il trasporto multimodale nel mercato del sistema di gestione ferroviaria è diviso in cloud-based e on-premises. Il segmento cloud-based dovrebbe superare i 9 miliardi di USD entro il 2032. Le piattaforme cloud integrano dati estesi da varie fonti, essenziali per sistemi di trasporto multimodale. Essi uniscono i dati da treni, autobus, sistemi di ticketing e fonti esterne come servizi meteo o sistemi di monitoraggio del traffico. Questa integrazione consente analisi e processi decisionali avanzati.
Soluzioni basate su cloud, dotate di strumenti di analisi e capacità di apprendimento automatico, forniscono agli operatori informazioni attuabili. Ciò porta a una migliore efficienza operativa, a una migliore previsione della domanda e a una maggiore esperienza dei passeggeri in diverse modalità di trasporto. L'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale del cloud sono particolarmente utili per la pianificazione dinamica e l'ottimizzazione dei percorsi.
Il trasporto multimodale in Germania nel mercato dei sistemi di gestione ferroviaria ha rappresentato oltre il 25% della quota di ricavi nel 2023. La Germania sta promuovendo l'iniziativa "Digital Rail for Germany" (Digitale Schiene Deutschland) per digitalizzare la propria rete ferroviaria. Questo include l'implementazione di sistemi di segnalazione avanzati come ETCS (European Train Control System) e tecnologia di interlocking digitale. L'obiettivo è quello di migliorare la capacità e l'efficienza delle infrastrutture ferroviarie esistenti senza una nuova costruzione estesa. Questa iniziativa si concentra anche sull'integrazione multimodale, lo sviluppo di sistemi di gestione ferroviaria che si connettono senza soluzione di continuità con altre modalità di trasporto.
In Nord America, l'implementazione obbligatoria dei sistemi Positive Train Control (PTC) ha spinto gli aggiornamenti tecnologici in tutto il settore ferroviario. Poiché l'implementazione PTC si avvicina al completamento, l'attenzione si sta spostando per sfruttare questa tecnologia per miglioramenti operativi più ampi e integrazione multimodale. I sistemi di gestione ferroviaria si stanno evolvendo per utilizzare i dati PTC per migliorare l'efficienza della rete, migliorare i collegamenti con altre modalità di trasporto e fornire informazioni accurate in tempo reale ai passeggeri. Questa tendenza promuove lo sviluppo di strumenti avanzati di analisi e supporto decisionale per ottimizzare le operazioni multimodali e migliorare la sicurezza in varie modalità di trasporto.
La regione Asia-Pacifico, in particolare Cina, Giappone e sempre più India, sta espandendo rapidamente le sue reti ferroviarie ad alta velocità. Questa tendenza sta conducendo investimenti significativi nei sistemi avanzati di gestione ferroviaria in grado di gestire le complessità delle operazioni ad alta velocità, integrandosi con le tradizionali modalità di trasporto e ferrovia. Questi sistemi devono gestire volumi di dati più elevati, requisiti di sicurezza più rigorosi e scenari di pianificazione più complessi. Questa spinta sta portando allo sviluppo di sistemi di gestione del traffico all'avanguardia, segnalazione e controllo per garantire un funzionamento efficiente e sicuro dei servizi ferroviari misti ad alta velocità e convenzionali.
Alstom, Cisco Systems, Inc. e ABB Group detennero collettivamente una consistente quota di mercato di oltre il 15% nel trasporto multimodale nel settore dei sistemi di gestione ferroviaria nel 2023. Alstom promuove sistemi di trasporto integrati, combinando ferrovia, strada e metropolitana per una mobilità senza interruzioni. La loro tecnologia migliora la gestione dei trasporti multimodali, migliorando le reti di mobilità urbana. Soluzioni come Mastria ottimizza le operazioni in vari modi di trasporto urbano.
Cisco offre soluzioni ferroviarie basate su IoT per sistemi di trasporto collegati. La piattaforma Cisco Connected Rail fornisce agli operatori ferroviari informazioni in tempo reale, migliorando la sicurezza e l'efficienza operativa. Integrare le soluzioni Industrial IoT di Cisco collega treni, stazioni e passeggeri, ottimizzando il servizio.
ABB conduce nell'elettrificazione ferroviaria, fornendo sistemi di trazione, sottostazioni e soluzioni di stoccaggio dell'energia. La loro tecnologia migliora l'efficienza energetica e riduce le emissioni di carbonio nel trasporto ferroviario. L’attenzione di ABB sulle reti intelligenti e la gestione dell’energia supporta lo spostamento globale verso sistemi ferroviari sostenibili ed efficienti dal punto di vista energetico.
I principali operatori che operano nel trasporto multimodale nel settore del sistema di gestione ferroviaria sono:
Mercato, Per componente
Mercato, da modello di distribuzione
Mercato, Con modalità di trasporto
Mercato, per uso finale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: