Dimensione del mercato AI multimodale: per modalità dati, per tecnologia, per tipo, per settore verticale – Previsioni globali, 2025-2034

AI multimodale Dimensione del mercato

La dimensione globale del mercato AI multimodale è stata valutata a 1,6 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che crescerà a CAGR del 32,7% dal 2025 al 2034. Aumentare la domanda di integrazione AI & ML da vari settori come il retail, la sanità, l'automotive ecc. e aumentare l'investimento R&D nella tecnologia AI è la forza trainante del mercato.

Il mercato AI multimodale presenta un'opportunità trasformativa in tutte le industrie a causa dei progressi tecnologici. Il futuro avanzamento è focalizzato sulle applicazioni AI bordo in tempo reale, coinvolgendo la collaborazione umana-AI. Da un punto di vista R&D, l'IA multimodale agisce una frontiera dinamica dell'innovazione. Deepseek AI è l'ultimo esempio di esso che ha interrotto il tradizionale business di ChatGPT, Gemini e altre piattaforme del genere in 1^st quarto del 2025. Gli sforzi R&D devono dare priorità alle capacità AI di scaling edge per applicazioni a bassa latenza.

Tuttavia, la governance etica dell'intelligenza artificiale, l'efficienza computazionale e la complessità della fusione dei dati rimangono come ostacoli che le aziende devono affrontare. Sfruttando la potenza di tali piattaforme, le industrie di tutto il mondo possono andare in uno spazio trasformativo in cui con minimo sforzo e tempo, i risultati possono essere raggiunti con maggiore efficienza.

AI consente alle aziende di migliorare il flusso di lavoro attraverso l'integrazione di vari dati come testo, immagini e voce in un sistema coeso che migliora il processo decisionale, riduce l'errore umano, ecc. Dalla produzione al servizio clienti l'IA multimodale può aiutare ad affrontare compiti complessi in diverse piattaforme e ambienti. Come le aziende privilegiano la produttività, l'adozione dell'automazione attraverso l'IA in settori come la sanità automobilistica, la logistica aumenta la crescita multimodale del mercato AI.

Inoltre, le grandi aziende stanno aumentando i loro investimenti R&D, che sta cambiando il paesaggio tecnologico di AI. Questo migliora i progressi tecnologici come il riconoscimento vocale, la cattura delle immagini e la ricerca delle immagini, il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio in AI multimodale aiuta il mercato a semplificare i loro compiti complessi e quindi, aumentando la loro adozione in vari settori. Ad esempio, i grandi giganti tecnologici come Meta, Amazon, Microsoft progetta di Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft piano di allocare fino a $320 miliardi combinati, segnando un significativo aumento da $230 miliardi nel 2024. La loro spesa aggressiva evidenzia l'intensificazione della concorrenza AI e la necessità di infrastrutture avanzate.

Inoltre, il numero di utenti di strumenti AI in vari settori è in aumento a livello globale. Poiché l'adozione di strumenti AI per servizi personalizzati, automazione e processi decisionali, aumenta la domanda di AI multi modale, secondo Statista il numero di utenti di strumenti AI sta aumentando rapidamente. Nel 2023 al 2024 gli utenti degli strumenti AI sono aumentati di 59,6 milioni e si prevede di raggiungere 729,10 milioni di utenti nel 2030.

Con la rapida adozione dell'IA multimodale in vari settori le aziende dovrebbero aumentare il loro investimento in R&D e concentrarsi sul miglioramento delle sue caratteristiche tecnologiche per superare i loro concorrenti e catturare una maggiore quota di mercato.

L'AI multimodale si riferisce ai modelli di machine learning con la capacità di elaborare e integrare le informazioni dal tipo di dati di modalità multiple. Queste modalità possono includere immagini, testi, video, audio e altre forme di input sensoriale. Multimodal AI combina e analizza diverse forme di input di dati che si traduce in una comprensione completa e genera uscite più vigorose.

Mercato AI multimodale Tendenze

• L'elaborazione e l'interpretazione di scenari reali complessi consente al sistema AI di risolvere i problemi nella diagnostica sanitaria avanzata, nei veicoli autonomi e in molti altri settori.
• L'avanzamento in AI multimodale è guidato dall'avanzamento nei modelli AI che integrano testo, immagini e altri tipi di dati. Questo porta alla capacità di AI potenziato di capire e generare contenuti diversi per il suo utente. Ad esempio, il Salesforce ha introdotto xGen-MM che offre modelli open source che anticipano la comprensione del linguaggio visivo. Include modelli pre-trained, dataset e codice per la messa a punto.
• Gli occhiali alimentati dall'IA stanno trasformando l'interazione degli utenti integrando funzionalità AI multimodali come riconoscimento vocale, elaborazione visiva e dati in tempo reale. Tale integrazione migliora l'esperienza degli utenti in vari settori. Ad esempio, gli occhiali meta intelligenti di Meta Ray-Ban hanno integrato l'IA multimodale in dispositivi indossabili. Metas ha combinato comandi vocali e ricevere descrizioni immediate nei loro occhiali, che migliorano l'interazione utente tali tendenze mostrano la prossima domanda di dispositivi AI multimodali integrati.
• L'IA multimodale migliora significativamente le caratteristiche dei veicoli autonomi che sono integrati con dati AI come da fotocamera, LIDAR e microfoni, consente un processo decisionale accurato. Questa integrazione migliora significativamente la capacità di un veicolo di navigare in ambiente complesso.
• Gli strumenti di creazione di contenuti AI si stanno trasformando continuamente con nuove innovazioni come gli utenti cercano di creare contenuti come per contenuti visivi, audio/video. automatizzando attività come la progettazione di immagini, migliorare la editing video, questi strumenti risparmiare tempo, migliorare la creatività e garantire scalabilità. Ad esempio, copia ai processo di scrittura semplificato strumento generando testo di alta qualità per annunci, post del blog e contenuti focalizzati del pubblico. Gli strumenti di automazione Suh migliorano la produttività complessiva senza compromettere la qualità.

Analisi del mercato di AI multimodale

• Il segmento dei dati dell'immagine ha raggiunto 565,4 milioni di dollari nel 2024. Avanzamento in tecniche di apprendimento approfondito come Convolutional Neural Networks (CNN) che ha notevolmente favorito le capacità di classificazione e riconoscimento delle immagini che sta guidando la crescita del segmento.
• Il settore AI multimodale dei dati di testo dovrebbe crescere al massimo CAGR del 35,1% fino al 2034, a causa della rapida crescita dei contenuti digitali sulle piattaforme dei social media. Il vasto volume di testo generato attraverso i social media, i punti vendita e le comunicazioni aziendali crea un mercato robusto per l'analisi del testo.
• Il mercato dei dati vocali e vocali per l'AI multimodale ha registrato una quota di mercato del 4,4% nel 2024. I principali fattori che contribuiscono alla crescita di questo segmento di mercato sono l'adozione diffusa dell'assistenza vocale. Ad esempio, secondo Statista entro il 2024 ci saranno 8,4 miliardi di dispositivi di assistenza vocale digitale utilizzati a livello globale.
• I dati video sono stati superati di 259,4 milioni di USD nel 2024, a causa della crescente domanda di soluzioni di analisi video robuste a causa del crescente numero di piattaforme di streaming video e dell'aumento dei contenuti video sui social media. Ad esempio, i contenuti video rappresentano oltre il 53,7% del traffico internet totale.
• Il mercato dell'AI multimodale dei dati audio crescerà con un CAGR del 33,1% per l'anno 2025-2034. Le aziende stanno migliorando la capacità audio nella misura successiva, come Sarvam AI ha dimostrato l'uso dell'audio in AI multimodale sviluppando agenti vocali aziendali con capacità di ragionamento migliorate che sta guidando il mercato.

• L'industria dell'intelligenza artificiale multimodale ha tenuto la quota più grande del 34,5% nell'anno 2024 e si prevede di mantenere il suo dominio fino al 2034. La crescente domanda di analisi predittiva in settori come la sanità e BFSI e la necessità di soluzioni ML basate su cloud sta guidando il mercato. Ad esempio, l'87% dell'impresa preferisce la piattaforma cloud per la distribuzione ML.
• L'apprendimento automatico svolge un ruolo cruciale in AI multimodale che consente ai modelli di elaborare e integrare i dati da più fonti come immagini di testo, audio, ecc. In termini di machine learning, la modalità è principalmente indicata come tipo di dati.
• Il mercato AI multimodale di elaborazione del linguaggio naturale crescerà con un CAGR del 34% per il periodo di previsione. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è preferita dalle aziende che costruiscono piattaforme AI multimodali perché migliora la capacità delle macchine di comprendere e interagire con più tipi di dati, come il testo, le immagini, l'audio, ecc. che è la ragione principale per la crescita in questo segmento. Inoltre, combinare NLP con AI multimodale porta a svolgere compiti complessi come ragionamento visivo-linguistico e analisi del sentimento.
• Il mercato dell'intelligenza informatica multimodale AI è stato valutato a 310 milioni di dollari nel 2024. La visione del computer multimodale AI permette al sistema di analizzare i dati visivi insieme ad altri input come testo e audio. Si sta trasformando continuamente con varie versioni, migliorando l'interfaccia utente e risolvendo problemi rapidamente che spinge la crescita nel segmento.
• Il settore AI multimodale dovrebbe crescere con una CAGR del 30,8% nel 2034. L'integrazione di questa tecnologia nelle soluzioni AI multimodali migliora significativamente il processo decisionale e l'impegno degli utenti, che è i fattori chiave che guidano la crescita del mercato.
• La consapevolezza del contesto multimodale AI si riferisce alla capacità del sistema di comprendere e adattarsi in base all’ambiente, all’intento dell’utente e ai dati provenienti da più fonti, ad esempio PixelBot (codice), un chatbot di Discord di contesto-aware che mette in mostra Pixeltable risolve le sfide attuali nello sviluppo dell’IA, come il mantenimento degli indici di incorporazione e la fornitura di data lignaggio e la versione da dati gre a output LLM.

Sulla base del tipo, il mercato è biforcato in AI multimodale generativo, AI multimodale translativo, AI multimodale esplicativo, AI multimodale interattivo.

• Il mercato generativo di AI multimodale è valutato a USD 740.1 milioni nel 2024, guidato da alta qualità di creazione di contenuti sotto forma di video, testo e contenuti audio su vari social media e piattaforma di streaming. Inoltre, poiché questo contenuto generato viene utilizzato per scopi di marketing, a causa del quale i media leader in tutto il mondo hanno previsto per aumentare il loro budget di contenuti del 43% nel 2024 che si prevede anche di guidare il mercato.
• L'industria multimodale translativa AI dovrebbe crescere con un CAGR del 33,6% per il 2025-2034. La crescente necessità di piattaforme che incorporano la comunicazione cross-language e cross-modal sta alimentando la crescita del mercato.
• Meta ha Introdotto SeamlessM4T, un modello AI multimodale per traduzioni di parole e testo. È il primo modello di traduzione e trascrizione multimodale multimodale multi-in-one multilingue.
• Il mercato esplicativo dell'AI multimodale è stato valutato a 109,8 milioni di dollari nel 2024. Questo tipo multimodale fornisce spiegazioni dettagliate integrando più tipi di dati come testo, audio e video e quindi, per lo più ricercati da ricercatori, studenti e altri professionisti del lavoro che sta guidando la crescita del mercato. Ripartizioni di AI multimodali esplicativi e fornire analisi dettagliate che si traduce in una migliore comprensione per l'utente.
• Il settore AI multimodale interattivo dovrebbe crescere con un CAGR del 34,4% per l'anno 2025 - 2034. Il mercato è guidato dalla necessità di un maggiore coinvolgimento degli utenti attraverso interfacce dinamiche che combinano voce, gesto e input visivi.

Sulla base del settore verticale, il mercato multimodale è diviso in BFSI, retail & ecommerce, IT & telecomunicazioni, settore pubblico e pubblico, sanità, media & intrattenimento, altri.

• Il segmento di mercato BFSI è stato valutato a 570,5 milioni di dollari nel 2024. Le aziende del settore BFSI si stanno dirigendo verso l'AI multimodal per adattare il flusso di lavoro liscio che stimola la crescita del mercato. Per esempio, Interface. ai è all'avanguardia nello sviluppo di algoritmi AI specifici per BFSI che forniscono informazioni in tempo reale e supporto alle transazioni sia a fianco del personale interno che direttamente ai clienti attraverso Sphere, il suo agente AI multimodale.
• Il segmento retail & ecommerce dovrebbe crescere con un CAGR del 34,8% per l'anno previsto. Con AI multimodale, i marchi eCommerce stanno realizzando viaggi di shopping personalizzati, fornendo soluzioni istantanee alle richieste dei clienti che stanno spingendo il mercato in avanti. Artificial Intelligence (AI) sta rapidamente trasformando il supporto clienti nel settore eCommerce che è il risultato di algoritmi avanzati e capacità di machine learning.
• Il segmento IT & Telecomunicazione è stato valutato a 256,3 milioni di dollari nel 2024. L'IA multimodale viene utilizzata in IT per vari scopi, come lo sviluppo del software, l'analisi dei dati e la sicurezza informatica. A causa di tale utilizzo il mercato di AI multimodale in IT e telecomunicazione sta crescendo e ha portato allo sviluppo di applicazioni intelligenti che possono comprendere, imparare, prevedere e potenzialmente funzionare autonomamente.
• Il segmento del settore pubblico e del governo dovrebbe raggiungere 3,1 miliardi di dollari nel 2034. I governi stanno investendo in AI multimodale per la sicurezza pubblica, il progetto smart city e l'impegno dei cittadini potenziato che sta guidando la crescita del mercato nel segmento. Per esempio, BharatGen, un'iniziativa pionieristica in AI generativa, è stata lanciata in India il 30 settembre 2024, a Delhi. L'iniziativa è progettata per rivoluzionare la consegna del servizio pubblico e aumentare l'impegno dei cittadini sviluppando una suite di modelli fondamentali in lingua, discorso e visione del computer.
• Il mercato AI multimodale sanitario è stato valutato a 123,3 milioni di dollari nel 2024. L'IA multimodale nel settore sanitario porta a risultati migliori sia per i pazienti che per i professionisti. Offre significativi miglioramenti nella cura dei pazienti e migliora l'efficienza operativa attraverso la catena del valore farmaceutico che si prevede di guidare il mercato.
• Il segmento dei media e dell'intrattenimento dovrebbe crescere con un CAGR del 32% nel 2034. L'AI multimodale sta ruotando l'industria globale dei media e dell'intrattenimento, consentendo nuove possibilità di creazione, produzione e coinvolgimento degli utenti che sta guidando la crescita del mercato.

La dimensione del mercato AI multimodale del Nord America è progettata per raggiungere 11,7 miliardi di dollari entro il 2034, a causa dell'aumento degli investimenti per lo sviluppo di strumenti AI multimodali. Inoltre, la regione ha un'alta concentrazione di hub tecnologici, come Silicon Valley, e Boston, dove il taglio? la ricerca sul bordo avviene che funge da supporto per lo sviluppo dell'IA.

• Il mercato statunitense per l'IA multimodale è previsto per crescere con un CAGR del 33,6% nel 2034. Gli Stati Uniti stanno avanzando l'IA multimodale attraverso investimenti significativi nelle startup. SK Telecom (SKT) ha investito 3 milioni di dollari in Dodici Labs, una start-up di analisi video AI statunitense. Dodici Labs afferma i suoi modelli di fondazione multimodale proprietari Marengo e Pegasus che porta la comprensione umana ai video, consentendo una ricerca precisa, una sintesi e un'analisi.
• Il mercato dell'IA multimodale in Canada è destinato ad essere valutato a 140,3 milioni di USD nel 2024. Il mercato canadese sta crescendo a causa della politica di sostegno e dei finanziamenti dal governo per stimolare le innovazioni AI. Ad esempio, un investimento di 2 miliardi di dollari è stato annunciato dal governo canadese nel 2024 per migliorare la sua industria dell'intelligenza artificiale.

In Europa il mercato AI multimodale è previsto per registrare un CAGR del 30,5% per l'anno previsto. Crescendo la domanda da BFSI, industrie automobilistiche e sanitarie che utilizza soluzioni AI multimodali per integrare i dati di testo, immagine e sensore per migliorare l'efficienza e il processo decisionale sta guidando il mercato nella regione.

• L'industria tedesca dell'AI multimodale è prevista per raggiungere il valore di mercato di 1,1 miliardi di dollari nel 2034. La crescente domanda di integrazione AI multimodale dalle industrie sanitarie e automobilistiche sono i principali fattori che determinano la crescita del mercato. Inoltre, l'aumento degli investimenti in AI trasformativo dovrebbe aumentare ulteriormente il mercato. Ad esempio, nel 2024 il gruppo Corporate Venture Capital (CVC) della Deutsche Bank ha investito nella società AI tedesca Aleph Alpha, che ricerca, sviluppa e implementa l'IA trasformativa come il linguaggio AI grande e i modelli multimodali.
• Il mercato britannico per l'IA multimodale detiene la quota di ricavi del 26,5% nel 2024. Il Regno Unito sta facendo sviluppi significativi nell'AI multimodale attraverso iniziative come The UK Open Multimodal AI Network (UKOMAIN) che sta guidando il mercato. UKOMAIN è un'iniziativa nazionale finanziata dal consiglio di ricerca di ingegneria e scienze fisiche (EPSRC) con un totale di 2,24 milioni di dollari.
• Il mercato AI multimodale in Francia è destinato a crescere con un CAGR del 30,1% per l'anno previsto. La Francia continua a girare le tecnologie di automazione AI. Per esempio, la startup francese mistral lancia pixtral 12B. Questo modello elabora sia le immagini che l'attività di supporto del testo come l'acquisizione dell'immagine, l'identificazione dell'oggetto, ecc.
• Il mercato dell'IA multimodale in Spagna è stato valutato a 38.7 milioni di dollari nel 2024. Il mercato del paese sta crescendo a causa della crescente domanda di AI multimodale da diverse industrie come la sanità, la vendita al dettaglio e BFSI. Queste industrie incorporano piattaforme multimodali per semplificare il flusso di lavoro e migliorare l'efficienza operativa.
• Il mercato italiano dell'IA multimodale si prevede di crescere con un CAGR del 29,1% fino al 2034. Il mercato in questa regione sta crescendo a causa dell'aumento degli investimenti nella tecnologia AI e dell'integrazione di AI multimodale nell'industria manifatturiera.

Il mercato dell'AI multimodale Asia Pacific è destinato a crescere in modo significativo, raggiungendo oltre 9 miliardi di dollari entro il 2034. Asia-Pacifico ha la più grande base di produzione di semiconduttori & elettronica e robotica. La rapida implementazione della tecnologia AI multimodale per migliorare il suo processo produttivo in queste industrie sta guidando la crescita del mercato.

• L'industria cinese dell'IA multimodale ha detenuto la quota più grande del 42,3% nel 2024. Lo sviluppo tecnologico rapido sostenuto da iniziative governative per aumentare l'industria dell'AI sta alimentando la crescita del mercato. Per esempio, Baidu un gigante tecnologico leader nel paese è impostato per rilasciare il suo modello AI di nuova generazione Ernie 5 più tardi nel 2025. Questo modello sarà dotato di funzionalità multimodali che gli permetterà di elaborare e convertire tra diversi formati tra cui testo, video, immagini e audio.
• Il mercato indiano dell'AI multimodale sta crescendo ad un tasso significativo del 32,5% per l'anno 2025-2034. Iniziative governative come “India digitale” per promuovere le startup AI stanno guidando il mercato nel paese.
• Il mercato AI multimodale in Giappone dovrebbe raggiungere USD 706 milioni entro il 2034. Il Giappone ha già consolidato le competenze nell'ingegneria di precisione e nella robotica, che ora sono integrati con sistemi AI avanzati per ottimizzare i processi produttivi e consentire l'automazione intelligente che è un fattore chiave per la crescita del mercato.
• Il mercato della Corea del Sud per l'AI multimodale è previsto per registrare una quota di mercato del 13,2% nel 2024. L'industria ICT consolidata nel paese, che è conosciuta per lo sviluppo di software a basso costo crea ambienti ideali per la crescita di soluzioni AI multimodali. Ad esempio, nel 2024 LG lanciò la sua terza generazione del suo multimodal Exaone Iperscale AI, fornendo migliori prestazioni e efficienza dei costi per enormi quantità di dati in Corea del Sud.

In America Latina il mercato dell'AI multimodale è previsto per registrare un CAGR del 26,1% fino al 2034. Il mercato in questa regione sta progredendo a causa della crescente collaborazione tra le aziende IT. Ad esempio, nel 2023 Kyndryl e Microsoft collaborano per espandere le loro capacità di Center of Excellence nella regione. Il Center combina le competenze di Kyndryl, i servizi completi e la comprensione dei sistemi IT mission-critical con Microsoft Cloud per offrire dati, AI, soluzioni generative AI e cybersecurity.

• Il mercato dell'AI multimodale del Brasile è stato valutato a 35.7 milioni di dollari nel 2024. Aumentare l'uso dell'intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico per la tecnologia di monitoraggio in tempo reale sta guidando la crescita del mercato.
• Il mercato del Messico per l'IA multimodale ha detenuto quota di mercato del 33,1% nel 2024. Settore manifatturiero in espansione e commercio attivo transfrontaliero, che guida lo sviluppo di soluzioni AI avanzate su misura per analisi di produzione e ottimizzazione operativa.
• L'industria dell'AI multimodale in Argentina è destinata a crescere con un CAGR del 25,6% per il periodo di previsione. L'Argentina sta crescendo nell'industria dell'IA multimodale attraverso la ricerca e lo sviluppo, con un crescente investimento in startup e collaborazioni AI. Il paese si concentra sulla leva di diversi tipi di dati come testo, immagini, ecc.

Il mercato dell'AI multimodale del Medio Oriente e dell'Africa cresce in modo significativo, raggiungendo oltre 430 milioni di dollari entro il 2034. Paesi all'interno di questa regione, come gli Emirati Arabi Uniti, l'Arabia Saudita e diverse nazioni africane emergenti, stanno rapidamente modernizzando le loro infrastrutture e servizi pubblici attraverso soluzioni integrate di AI multimodale.

• L'industria dell'AI multimodale dell'Arabia Saudita è stata valutata a 161,8 milioni di dollari nel 2024. L'Arabia Saudita sta rapidamente trasformando la sua economia, con intelligenza artificiale (AI). L'Arabia Saudita sta facendo investimenti significativi in AI e infrastrutture correlate, tra cui un fondo di 40 miliardi di dollari e investimenti mirati in società e startup AI.
• Il mercato sudafricano per l'IA multimodale è detenuta quota di ricavi del 40,4% nel 2024. La continua trasformazione digitale della nazione in settori chiave come il settore bancario e le telecomunicazioni sta propellendo il mercato in avanti.
• Il mercato AI multimodale negli Emirati Arabi Uniti è destinato a crescere con un CAGR del 32,7% fino al 2034. L'aumento dell'investimento in AI dovrebbe portare avanti il mercato. Ad esempio, nel 2025 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence di Abu Dhabi (MBZUAI) ha rilasciato AIN, il primo modello multimodale di grande dimensione bilingue arabo-inglese (LMM). Il modello di parametro da 7 miliardi è stato sviluppato per eccellere nella comprensione visiva e contestuale in diversi domini.

Il settore AI multimodale in Medio Oriente e Africa è destinato a crescere in modo significativo, raggiungendo oltre 430 milioni di dollari entro il 2034. In Medio Oriente e Africa, il mercato sta crescendo rapidamente con lo sviluppo continuo attraverso iniziative, programmi di formazione, superando le sfide dei consumatori, ecc.

• Le proiezioni indicano che il mercato multimodale AI in Arabia Saudita è stato valutato a 161,8 milioni di dollari nel 2024. L'Arabia Saudita sta rapidamente trasformando la sua economia, con intelligenza artificiale (AI). L'Arabia Saudita sta facendo investimenti significativi in AI e infrastrutture correlate, tra cui un fondo di 40 miliardi di dollari e investimenti mirati in società e startup AI.
• Il mercato sudafricano dell'AI multimodale è previsto per registrare una quota di mercato del 40,4% nel 2024. In Sud Africa, l'applicazione mobile AI-HIVE sta sfruttando un toolkit multimodale per l'integrazione dell'IA per offrire percorsi completi e personalizzati per la cura dell'HIV. Questa iniziativa fornisce informazioni e consulenza riguardanti la salute, l'HIV e il sesso specificamente per i giovani. Tali sforzi evidenziano il ruolo cruciale dell'IA multimodale nella sanità.
• Il mercato AI multimodale negli Emirati Arabi Uniti è destinato a crescere con un CAGR del 32,7% fino al 2034. In UAE, QX Lab AI, un'azienda pionieristica di intelligenza generale artificiale (AGI) con sede negli Emirati Arabi Uniti, ha annunciato il lancio di Ask QX PRO, una versione avanzata della sua piattaforma Generative AI Ask QX che si è concentrata sulle capacità testuali e Ask QX PRO introduce una vasta gamma di funzioni multimodali.

AI multimodale Quota di mercato

L'industria dell'AI multimodale è altamente competitiva. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). sono le prime 4 aziende che rappresentano una quota significativa del 60% sul mercato. I giocatori di questo mercato competono l'uno con l'altro attraverso progressi tecnologici, differenziazione dei prezzi per la versione premium e espansione geografica. L'intensificazione della concorrenza sarà vista dalla crescente domanda di connettività ad alta velocità, adozione AI, e la crescente adozione di applicazioni correlate AI in multimodali AI fa in organizzazioni aziendali e per gli individui.

Le aziende stanno investendo molto in R&D per lo sviluppo di modelli AI-enabled per migliorare il flusso di lavoro complessivo nelle organizzazioni aziendali. Inoltre, la maggiore integrazione del software e le caratteristiche di AI con le ultime tecnologie, tra cui 5G, edge computing e machine learning, intensificano ulteriormente la concorrenza rendendo l'innovazione l'unico differenziatore. Partenariati e acquisizioni sono alcune delle strategie comuni adottate dai principali attori per ottenere quote di mercato e rimanere competitivi sul mercato.

Google Inc. è un giocatore dominante nel mercato AI multimodale. Google è stato costantemente in prima linea in molti settori. Google Opens Up Gemini 2.0, le funzionalità multimodali pubblicitarie hanno aperto l'accesso a Gemini 2.0, un aggiornamento significativo alla sua ammiraglia AI, mirando utenti e sviluppatori aziendali con funzionalità multimodali potenziate che si traduce in prestazioni migliorate. Questa nuova API consente interazioni bidirezionali a bassa latenza e video con Gemini. Migliorate le prestazioni nella maggior parte dei benchmark di qualità rispetto a Gemini 1.5 Pro.

Microsoft Corporation è stata nel mercato multimodale AI che migliora in vari settori come la sanità. Microsoft ha sviluppato modelli generativi di fondazione AI modelli su larga scala che sfruttano i progressi in AI focalizzati sulla scoperta dei materiali e la radiologia. I modelli sono stati costruiti da zero su Microsoft Azure e sono stati condivisi pubblicamente per accelerare lo sviluppo e gli usi potenziali. Mayo Clinic e Microsoft Research stanno collaborando per sviluppare modelli di fondazione multimodali che integrano testo e immagini per applicazioni radiologiche.

IBM sta mostrando la sua innovazione attraverso la sua nuova IBM Processore Telum II e IBM Acceleratore Spyre progettato per migliorare l'intelligenza artificiale su scala aziendale tra cui grandi modelli di lingua generativa. La tecnologia avanzata IO consente e semplifica un sottosistema IO scalabile progettato per ridurre il consumo energetico e l'impronta del data center

Società di mercato AI multimodale

Alcuni dei giocatori chiave del settore AI multimodale includono:

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Servizi web Amazon, Inc.
• Archetype AI Inc.
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• Google Inc.
• Habana Labs Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai Ltd.
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modalità. AI Inc.
• Multimodal Inc.
• AI neurattico S.L.
• Newsbridge SAS
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• Runway AI Inc.
• Stabilità AI Ltd

Multimodal AI Industry News:

• Nel mese di ottobre 2024, OpenAI introduce nuovi strumenti di elaborazione multimodale, AI fine-tuning. Gli sviluppatori ora hanno una singola piattaforma unificata in cui possono perfezionare i modelli di lingua di OpenAI (SLM) utilizzando i dati dei suoi potenti modelli di lingua (LLMs).
• Nel febbraio 2024, Jiva.ai, una piattaforma AI no-code, e Aevice Health provider di soluzioni di monitoraggio respiratorio remoto per il continuum sanitario, ha annunciato la loro collaborazione su un programma di co-innovazione finanziato congiuntamente da Innovate UK e Enterprise Singapore, concentrandosi sulla creazione di una AI medica all'avanguardia per prevedere esacerbazioni di asma.
• Nel mese di aprile 2024, Reka AI lancia il modello di lingua multimodale per competere Gemini di Google, Reka AI ha lanciato Reka Core, il suo primo modello di lingua multimodale. Lavorare con immagini, audio e video.

Il rapporto di ricerca multimodale sul mercato AI comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD Milioni da 2021 – 2034 per i seguenti segmenti:

Mercato, per modalità dati

• Dati immagine
• Dati di testo
• Discorso e Voce Dati
• Dati video
• Dati audio

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale
• Visione del computer
• Context Awareness
• Internet delle cose

Mercato, per tipo

• Generativo Multimodal AI
• AI multimodale translativo
• Esplicativo Multimodal AI
• Multimodale interattivo AI

Mercato, per industria verticale

• BFSI
• Commercio al dettaglio
• IT e telecomunicazioni
• Governo e pubblico Settore
• Assistenza sanitaria
• Media e intrattenimento
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• Medio Oriente e Africa
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • UA