AI multimodale Dimensione del mercato

AI multimodale La dimensione del mercato è stata stimata a 1,2 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà ad un CAGR di oltre il 30% tra il 2024 e il 2032. Lo sviluppo dell'interazione uomo-macchina è stato un fattore importante nell'emergere di AI multimodale, in quanto questi sistemi forniscono agli utenti metodi più naturali e intuitivi per interagire con la tecnologia. L'AI multimodale integra ingressi da molteplici modalità, tra cui discorso, testo, gesti e segnali visivi, per migliorare la sua comprensione e reattività agli ordini umani. Questo miglioramento ha portato a esperienze più coinvolgenti e senza soluzione di continuità in una varietà di applicazioni.

Ad esempio, assistenti virtuali che possono leggere espressioni facciali e lingua parlata nel servizio clienti potrebbero fornire soluzioni più precise e personalizzate. Quando i gadget di consumo di tutti i giorni, come smartphone e sistemi domestici intelligenti, possono comprendere e integrare molti tipi di input, diventano più accessibili e user-friendly. Questi aggiornamenti ampliano l'applicabilità, migliorando anche l'esperienza dell'utente.

Il potenziale di AI multimodale per fornire vantaggi sostanziali attraverso applicazioni personalizzate in una gamma di settori è un altro fattore che spinge la crescita multimodale del mercato AI. I sistemi AI multimodali, ad esempio, combinano i dati dei pazienti dall'imaging, dai dispositivi di monitoraggio in tempo reale e dai registri medici per offrire approfondite intuizioni diagnostiche e regimi di trattamento individualizzati nel settore sanitario.

L'intelligenza artificiale multimodale (AI) nel settore automobilistico migliora la convenienza e la sicurezza fondendo le informazioni da telecamere, sensori e sistemi di navigazione per consentire l'assistenza avanzata del conducente e la guida autonoma. Utilizzando una combinazione di comandi vocali, ricerca visiva e suggerimenti personalizzati, le organizzazioni di vendita al dettaglio utilizzano l'IA multimodale per offrire esperienze di shopping più personalizzate e coinvolgenti. Attraverso l'analisi dei dati da droni, sensori di terra e immagini satellitari, l'IA multimodale in agricoltura migliora le proiezioni di produzione e l'uso efficiente delle risorse.

Ad esempio, nel maggio 2023, Google LLC ha presentato PaLM2, un sofisticato modello di lingua destinato a una serie di usi. PaLM2 è un modello AI flessibile che può essere utilizzato per creare chatbots come ChatGPT, codifica multilingue, traduzione della lingua e analisi di foto basate sulla reazione. PaLM2 consente agli utenti di cercare ristoranti in Bulgaria. Il sistema cerca il web per informazioni in bulgaro, traduce la risposta in inglese, aggiunge una foto corrispondente, e presenta i risultati all'utente.

Grandi volumi di dati privati e sensibili, inclusi ingressi di testo, registrazioni vocali e dati di immagine, sono spesso necessari per la funzione di sistemi AI multimodali. Ci sono gravi rischi per la privacy associati alla raccolta, elaborazione e archiviazione di questi dati. Per gli individui e le aziende, l'accesso non autorizzato, le violazioni dei dati o l'abuso di dati personali possono avere ripercussioni terribili, tra cui la perdita di fiducia e obblighi legali.

Grandi volumi di dati privati e sensibili, inclusi ingressi di testo, registrazioni vocali e dati di immagine, sono spesso necessari per la funzione di sistemi AI multimodali. Ci sono gravi rischi per la privacy associati alla raccolta, elaborazione e archiviazione di questi dati. Per gli individui e le aziende, l'accesso non autorizzato, le violazioni dei dati o l'abuso di dati personali possono avere ripercussioni terribili, tra cui la perdita di fiducia e obblighi legali.

Mercato AI multimodale Tendenze

Nel settore dell'AI multimodale, l'integrazione della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) è una delle tendenze più importanti. In una varietà di contesti, tra cui gioco, istruzione, formazione e collaborazione remota, questa combinazione produce esperienze immersive che migliorano il coinvolgimento degli utenti. L'IA multimodale nel gioco può decifrare comandi vocali, emozioni facciali e movimenti degli utenti per produrre ambienti di gioco più reattivi e accattivanti.

Combinando modalità di apprendimento visivo, aurale e cinetico, multimodale AR e VR alimentati da AI nell'istruzione forniscono esperienze di apprendimento coinvolgenti e personalizzate. Queste tecnologie offrono simulazioni realistiche per il miglioramento delle competenze nella formazione professionale, soprattutto in risposta alle emergenze, aviazione e sanità. Combinando AR, VR e multimodale AI aumenta l'impegno degli utenti e crea nuove possibilità per applicazioni che richiedono un alto grado di immersione e interattività.

L'adozione di edge computing e il rollout delle reti 5G è un'altra tendenza chiave che spinge il mercato AI multimodale. Per applicazioni AI multimodali in tempo reale, il edge computing minimizza il consumo di latenza e larghezza di banda elaborando i dati più vicini alla fonte. Questo è particolarmente utile per sistemi intelligenti e dispositivi IoT, che dipendono dal rapido elaborazione dei dati per funzionare correttamente. L'implementazione di 5G ha portato a migliorare le capacità di rete che offrono la velocità e l'affidabilità necessarie per elaborare enormi quantità di dati multimodali.

Per settori come automobili senza conducente, dove l'elaborazione rapida dei dati da diversi sensori è essenziale per prestazioni e sicurezza, questa combinazione è rivoluzionaria. In una simile vena, edge computing e 5G forniscono una distribuzione efficiente dell'energia, il controllo del traffico e i servizi di sicurezza pubblica integrando i dati da più fonti in tempo reale. La sinergia tra edge computing, 5G e multimodale AI accelera lo sviluppo di sistemi reattivi e intelligenti in vari settori.

Analisi del mercato di AI multimodale

Sulla base della modalità dei dati, il mercato è diviso in dati di immagine, dati di testo, dati vocali e vocali, dati video, dati audio. Il segmento dei dati vocali e vocali dovrebbe registrare un CAGR di oltre il 30% durante il periodo di previsione.

• Nel settore dell'AI multimodale, il segmento dei dati vocali si concentra sull'esame e sull'applicazione dei tratti vocali per ricavare informazioni significative che si estende oltre le parole parlate. Si tratta di biometria vocale per il riconoscimento degli altoparlanti, il rilevamento delle emozioni e l'autenticazione. La biometria vocale è un modo facile e sicuro per autenticare le persone nelle applicazioni bancarie, di sicurezza e del servizio clienti utilizzando caratteristiche distintive della voce. Per accertare lo stato emotivo dell'altoparlante, il rilevamento dell'emozione esamina i modelli di tono, passo e discorso. Queste informazioni vengono poi utilizzate nelle valutazioni di salute mentale, nell'analisi del sentimento dei consumatori e nelle esperienze degli utenti su misura.
• Il mercato dell'AI multimodale è significativamente influenzato dal segmento dei dati del discorso, che si concentra sulle tecnologie che facilitano l'elaborazione, il riconoscimento e l'interpretazione della lingua parlata. Applicazioni come il riconoscimento vocale, la trascrizione vocale-to-text e la comprensione del linguaggio naturale (NLU) sono coperti in questa sezione perché sono fondamentali per lo sviluppo di interfacce utente più coinvolgenti e facilmente accessibili. I centri di chiamata alimentati dall'IA, ad esempio, impiegano i dati del discorso per comprendere e rispondere istantaneamente alle richieste dei consumatori nel servizio clienti, aumentando la produttività e la soddisfazione. Il software di riconoscimento vocale aiuta i medici con la trascrizione della nota del paziente e l'efficienza della documentazione clinica. Gli sviluppi della modellazione acustica e dell'apprendimento profondo hanno notevolmente aumentato la precisione e l'affidabilità dei sistemi di riconoscimento vocale, portando al loro maggiore utilizzo in una varietà di settori.

Sulla base del componente, il mercato AI multimodale è diviso in soluzione e servizi. Il segmento di soluzione ha dominato il mercato globale con un fatturato di oltre 8 miliardi di dollari nel 2032.

• Per fornire approfondimenti e funzionalità migliorate, le soluzioni AI multimodali includono una vasta gamma di applicazioni realizzate per integrare e elaborare varie fonti di dati, come testo, foto, video e input sensoriali. Le soluzioni includono piattaforme di analisi avanzate che integrano i dati da molte fonti per fornire informazioni attuabili in settori come la sanità, la finanza e il marketing. Essi includono anche chatbot e assistenti virtuali con funzionalità avanzate che possono comprendere e reagire a una varietà di formati di input.
• Queste soluzioni, che includono caratteristiche come l'elaborazione in tempo reale dei dati, il processo decisionale automatizzato e l'analisi predittiva, sono progettate per soddisfare specificamente i requisiti di varie industrie. Per utilizzare pienamente l'IA multimodale, le aziende stanno costantemente creando nuovi strumenti e piattaforme in risposta alla crescente domanda di sistemi più reattivi e intelligenti.
• La crescente complessità degli ambienti di dati e la domanda di soluzioni che possono integrare e comprendere senza soluzione di continuità una varietà di flussi di dati sono alla guida dell'espansione del mercato.

Il Nord America ha dominato il mercato globale dell'IA multimodale nel 2023, rappresentando una quota di oltre il 35%. Nord America ha un'infrastruttura tecnologica avanzata che facilita l'uso di sistemi AI complessi. L'infrastruttura necessaria per implementare e scalare i sistemi AI multimodali è resa possibile da ampie reti 5G, internet veloce e abbondanti risorse di cloud computing. Le applicazioni AI multimodali richiedono l'elaborazione in tempo reale dei dati e l'integrazione da diverse fonti, che è reso possibile da questa infrastruttura.

La regione nordamericana si distingue per consistenti investimenti nel settore pubblico e commerciale nella ricerca e nello sviluppo dell'AI. I giganteschi IT con sede regionale includono Google, Microsoft, Amazon e IBM. Fanno anche investimenti significativi nello sviluppo di tecnologie AI all'avanguardia, tra cui l'IA multimodale. Il mercato sta assistendo ad un afflusso di nuove imprese, che aggiunge all'ambiente competitivo e dinamico. L'innovazione dell'IA è supportata anche da fondi e programmi governativi, che incoraggiano collaborazioni di ricerca accademica e commerciale.

Grazie al suo forte ecosistema tecnologico, ai grandi investimenti e alla vivace cultura dell'innovazione, gli Stati Uniti stanno conducendo il mercato multimodale AI. La ricerca e lo sviluppo di tecnologie AI all'avanguardia, in particolare l'AI multimodale, è un investimento fondamentale per le principali aziende tecnologiche come Google, Microsoft, Amazon e IBM. La supremazia della regione è anche attribuita alla presenza di prestigiose università come Stanford e MIT, che sono importanti hub per lo sviluppo AI. Attraverso l'integrazione dei dati dalla tecnologia indossabile, dall'imaging medico e dai record di salute elettronica, l'IA multimodale sta rivoluzionando la cura dei pazienti nel settore sanitario offrendo soluzioni complete di diagnosi e trattamento.

Il forte focus del Giappone sulla tecnologia e l'innovazione sta aiutando a emergere come un importante partecipante nel mercato dell'AI multimodale. La nazione è rinomata per i suoi progressi nella robotica, che vengono combinati con l'IA multimodale per costruire sistemi complicati che possano comprendere e reagire a intricati input umani. Con l'uso di parole, gesti e tecnologia di riconoscimento facciale, le aziende giapponesi come Sony e Panasonic stanno indagando applicazioni AI multimodali nell'elettronica di consumo per migliorare le interazioni degli utenti.

Il Giappone sta utilizzando l'IA multimodale per la cura geriatrica nel settore sanitario, fondendo i dati da telecamere, sensori e apparecchiature di monitoraggio della salute per migliorare la qualità della vita per la sua popolazione di invecchiamento. Il governo giapponese è anche a favore degli sviluppi dell'IA, come dimostrano i programmi progettati per promuovere la creatività e affrontare le questioni sociali attraverso la tecnologia.

Ad esempio, aprile 2024, la piattaforma di intelligenza artificiale generativa di recente uscita dal Nippon Telegraph e dal Telefono Corp., può anche interpretare documenti che includono grafici e diagrammi. Tsuzumi, soprannominato dopo un tradizionale tamburo a mano giapponese, è stato introdotto al mese di maggio come l'operatore di telecomunicazioni mira a superare i suoi concorrenti esterni nel settore in rapida evoluzione. Secondo NTT, Tsuzumi non è solo un modello AI multimodale, ma anche più esperto nella comprensione della lingua giapponese rispetto a ChatGPT, un popolare chatbot AI creato da OpenAI basato negli Stati Uniti.

L'infrastruttura digitale della Corea del Sud e la forte enfasi sull'innovazione permettono di essere un hub vibrante per il mercato AI multimodale. In particolare, nell'elettronica di consumo e nei sistemi smart home, giganti tecnologici all'avanguardia come Samsung e LG sono all'avanguardia nello sviluppo di soluzioni AI multimodali. Al fine di sviluppare una tecnologia più logica e user-friendly, queste aziende stanno combinando discorso, visione e riconoscimento del gesto.

Con l'obiettivo di rendere la Corea del Sud leader nella tecnologia AI in tutto il mondo, il governo sostiene aggressivamente la ricerca e lo sviluppo dell'AI attraverso diversi finanziamenti e iniziative programmatiche. I servizi di assistenza sanitaria e telemedicina personalizzati vengono migliorati in Corea del Sud implementando l'IA multimodale, che integra i dati da wearables, imaging e cartelle mediche per offrire una cura completa del paziente.

Il mercato dell'AI multimodale della Cina si sta espandendo rapidamente a causa di grandi investimenti, una ricchezza di dati e una spinta governativa determinata per la leadership dell'IA. Grandi investimenti nella ricerca e nelle applicazioni multimodali dell'IA, dalla guida autonoma alle soluzioni smart city, sono realizzati da titani tecnologici cinesi come Baidu, Alibaba e Tencent. Per migliorare i risultati del paziente e l'accuratezza diagnostica, le organizzazioni sanitarie utilizzano anche l'IA multimodale.

AI viene utilizzato per esaminare i dati di imaging, i record medici e i dispositivi di monitoraggio del paziente. Attraverso importanti investimenti in infrastrutture, ricerca e sviluppo di talenti, il governo cinese spera di stabilire la nazione come leader globale in AI entro il 2030. La Cina gode anche di un vantaggio competitivo nella formazione di modelli AI complessi a causa delle sue abbondanti risorse di dati.

AI multimodale Quota di mercato

Google Inc. e Microsoft Corporation detengono una quota di oltre il 10% nel settore AI multimodale. Una grande parte del settore AI multimodale è tenuta da Google Inc. a causa dei suoi consistenti investimenti in AI R&D, ecosistema di dati di ampia portata e linea di prodotti all'avanguardia. La divisione DeepMind e Google AI, che hanno fatto passi significativi nella visione del computer, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, sono all'avanguardia delle capacità AI di Google.

L'azienda ha una robusta infrastruttura dei dati, che include enormi volumi di dati utente dal suo motore di ricerca, YouTube e altri servizi. I prodotti firmati da Google, come Assistant e Lens, sono i primi esempi della capacità dell'azienda di combinare senza soluzione di continuità testo, discorso e dati visivi per produrre esperienze utente.

Microsoft Corporation domina il mercato AI multimodale grazie alla sua vasta gamma di prodotti AI, servizi cloud e una forte attenzione alla ricerca. Azure Cognitive Services, uno dei molti strumenti e servizi AI offerti dalla piattaforma Microsoft Azure AI, consente agli sviluppatori di creare applicazioni con funzioni di testo, voce e elaborazione delle immagini.

Progressi significativi sono stati fatti in settori tra cui elaborazione del linguaggio naturale, visione del computer e apprendimento automatico a causa dell'impegno di Microsoft nella ricerca AI attraverso Microsoft Research e collaborazioni con prestigiose istituzioni accademiche. L'IA multimodale è utilizzata in prodotti come Cortana, Microsoft Translator e le funzionalità AI di Office 365 per migliorare il coinvolgimento degli utenti e la produttività.

Società di mercato AI multimodale

I principali giocatori che operano nel settore dell'AI multimodale sono:

• Google Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM (International Business Machines Corporation)
• Servizi web Amazon, Inc.
• Modalità. AI Inc.
• Jina AI GmbH
• OpenAI Inc.

Multimodal AI Industry News

• Nel mese di aprile 2023, JARVIS, una piattaforma multimodale AI-powered, è stato introdotto da Microsoft Corporation. JARVIS è progettato per lavorare insieme e stabilire connessioni con diversi modelli AI, tra cui ChatGPT e t5-base. Huggingface, una piattaforma AI, consente agli utenti di prendere una demo JARVIS. JARVIS si estende Le funzionalità multimodali GPT-4 di OpenAI, come dimostrato attraverso l'elaborazione di testi e immagini, aggiungendo diversi LLM open-source per immagini, video, audio e altro ancora.
• Nell'agosto 2023, il modello di traduzione AI moderno SeamlessM4T di Meta Platform Inc. è eccellente a tradurre tra più lingue e modalità. Attraverso una licenza di ricerca, l'azienda ha reso questa soluzione a disposizione di ricercatori e sviluppatori, consentendo loro di sfruttare la piattaforma e consentire una comunicazione trasversale e vocale. Oltre al supporto di traduzione vocale-to-speech per 100 ingressi e 30 lingue di uscita, SeamlessM4T offre capacità di traduzione vocale-to-text per oltre 100 lingue di input e output.

Il rapporto di ricerca multimodale sul mercato AI include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate (USD Million) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
• Servizio

Mercato, per modalità dati

• Dati immagine
• Dati di testo
• Dati vocale e vocale
• Dati video
• Dati audio

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Trattamento linguistico naturale
• Visione del computer
• Sensibilizzazione del contesto
• Internet delle cose

Mercato, per tipo

• Generativo multimodale AI
• Translative multimodale AI
• Esplicativo multimodale AI
• Multimodale interattivo AI

Mercato, per industria verticale

• BFSI
• Retail & E-commerce
• IT e telecomunicazioni
• Settore pubblico
• Assistenza sanitaria
• Produzione
• Media e intrattenimento
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA