Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Dimensione del mercato della visione della macchina e analisi della crescita, 2032 Relazione
Visione della macchina La dimensione del mercato è stata valutata a 3,9 miliardi di dollari nel 2022 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 18% tra il 2023 e il 2032. Il concetto di Industria 4.0 e l'attuazione della fabbrica intelligente iniziative hanno creato una domanda di sistemi intelligenti e interconnessi in cui la visione della macchina svolge un ruolo critico nella raccolta dei dati, nell'ottimizzazione dei processi e nel processo decisionale. Ad esempio, l'Industrial Internet Consortium (IIC), un'organizzazione globale, sta lavorando per accelerare l'adozione delle tecnologie Industrial Internet of Things (IIoT). L'IC ha un Machine Vision Working Group che sta sviluppando standard e best practice per l'uso della visione della macchina nella produzione.
Le tecnologie di visione della macchina offrono funzionalità avanzate per un'ispezione di qualità precisa e coerente, riducendo i difetti e migliorando l'affidabilità dei prodotti in vari settori. La crescente adozione dell'automazione nei processi produttivi e industriali ha spinto la domanda di sistemi di visione della macchina a garantire un controllo accurato ed efficiente della qualità, dell'ispezione e del monitoraggio della produzione. Questo, di conseguenza, si occuperà di una traiettoria di crescita sana per il mercato della visione della macchina.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2022 |
Dimens Size in 2022: | USD 3.9 Billion |
Periodo di Previsione: | 2023 to 2032 |
Periodo di Previsione 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Proiezione del Valore: | USD 20.6 Billion |
Dati Storici per: | 2018 - 2022 |
Numero di Pagine: | 283 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 342 |
Segmenti Coperti | Componente, tecnologia, applicazione, uso finale e regione |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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Le tecnologie di visione della macchina offrono funzionalità avanzate per un'ispezione di qualità precisa e coerente, riducendo i difetti e migliorando l'affidabilità dei prodotti in vari settori. Inoltre, l'integrazione di AI e algoritmi di deep learning con sistemi di visione della macchina ha migliorato il riconoscimento dell'immagine, il rilevamento degli oggetti e l'analisi dei modelli, espandendo le applicazioni e l'accuratezza della visione della macchina. Ad esempio, nel 2022, DeepMind di Google ha sviluppato un nuovo sistema AI, Pathway, che può comprendere come gestire un braccio robotico per eseguire compiti complessi, guardando un umano eseguire i compiti solo una volta.
Tuttavia, fattori come i costi iniziali di investimento e di implementazione elevati e l'esigenza di personale qualificato di operare e mantenere sofisticate tecnologie di visione della macchina in modo efficace possono porre sfide per l'industria. Inoltre, le sfide normative e la conformità agli standard in settori specifici potrebbero anche influenzare la crescita del mercato.
Lo scoppio di COVID-19 ha avuto un impatto significativo sul mercato della visione della macchina. Con l'attuazione di misure di distanziamento sociale, molte aziende manifatturiere hanno dovuto regolare le loro operazioni per minimizzare il contatto fisico tra i lavoratori. Di conseguenza, vi è stata una maggiore domanda di automazione e tecnologia di visione della macchina per garantire la sicurezza dei lavoratori.
Inoltre, la pandemica ha accelerato l'adozione della visione della macchina nel settore sanitario, in quanto offre un modo contactless per monitorare i pazienti e monitorare la diffusione del virus. Nel complesso, COVID-19 ha sottolineato l'importanza della tecnologia di visione della macchina per garantire la sicurezza e l'efficienza in varie industrie.
Le innovazioni nei componenti hardware e nei sensori, come le telecamere ad alta risoluzione e le tecniche di illuminazione avanzate, hanno migliorato le prestazioni e l'accuratezza dei sistemi di visione della macchina. Ad esempio, il sensore Sony IMX990 rilasciato nel 2022 può rilevare onde corte infrarossi (SWIR) luce, che consente ai sistemi di visione della macchina di vedere in condizioni di scarsa luce. Questo a parte, la crescente applicazione di sistemi di visione della macchina oltre gli usi industriali tradizionali, tra cui l'agricoltura, la sicurezza e la sorveglianza, la sanità, il trasporto e l'intrattenimento, favorirà la dinamica del mercato attraverso il 2032.
Il mercato della visione della macchina dal segmento hardware è impostato per esporre un 17% CAGR durante il periodo di previsione, a causa dei continui progressi nella tecnologia dei sensori. I produttori stanno sviluppando sensori ad alta risoluzione a basso rumore con una maggiore sensibilità, consentendo ai sistemi di visione della macchina di catturare immagini più chiare e accurate, migliorando le prestazioni del sistema complessivo. Inoltre, man mano che la tecnologia si evolve, l'hardware della visione della macchina sta diventando più compatto, leggero ed efficiente, rendendo più facile l'integrazione in varie applicazioni e dispositivi.
Il mercato della visione della macchina dal segmento di visione della macchina integrata ha dominato circa 980 milioni di dollari nel 2022, a causa della crescente necessità di automazione ed efficienza in varie industrie. Ad esempio, in tutto il settore automobilistico, la tecnologia di visione della macchina integrata viene utilizzata per ispezionare le parti durante il processo di produzione, assicurando che soddisfino gli standard di qualità. Nel settore sanitario, la visione della macchina viene utilizzata per monitorare i pazienti e rilevare anomalie nelle immagini mediche. Inoltre, la pandemia COVID-19 ha ulteriormente aumentato la domanda di tecnologia di visione della macchina, in quanto offre un modo contactless per garantire la sicurezza dei lavoratori e monitorare la diffusione del virus.
Il mercato della visione della macchina Nord America ha rappresentato il 30% della quota di ricavi nel 2022, attribuita alla necessità di analisi, diagnosi e monitoraggio delle immagini mediche efficienti e accurate. Ad esempio, negli Stati Uniti, il governo sta investendo fortemente nella tecnologia della visione della macchina per il rilevamento precoce e il trattamento di malattie come il cancro. In Canada, i sistemi di visione delle macchine vengono utilizzati per il monitoraggio remoto dei pazienti e per rilevare anomalie nei raggi X e nelle scansioni CT. L'inizio della pandemia COVID-19 ha anche accelerato l'adozione della tecnologia di visione della macchina nella regione come imaging medico contactless e diagnosi diventano sempre più importanti.
Le principali aziende che operano nel mercato della visione della macchina includono
Mercato, Per componente
Mercato, per tecnologia
Mercato, per applicazione
Mercato, per uso finale
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi: