Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Internet di dimensione del mercato comportamentale | Previsioni di crescita 2024-2032
Internet of Behavior (IoB) La dimensione del mercato è stata valutata a 432,2 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di crescere a oltre il 23% CAGR tra il 2024 e il 2032, a causa della proliferazione dei dispositivi IoT in tutto il mondo. La crescente adozione di dispositivi IoT, come smartwatch, auto connesse e sistemi domestici intelligenti, genera una vasta quantità di dati sul comportamento degli utenti. Questi dati sono importanti per comprendere le abitudini e le preferenze degli utenti.
Secondo Ericsson Mobility Report 2023, il numero totale di connessioni IoT cellulari ha raggiunto 3,4 miliardi alla fine del 2023 e si prevede di raggiungere 6,7 miliardi entro il 2032. Combinando IoT con AI aumenta la capacità di analizzare e interpretare i dati comportamentali, guidando il mercato IoB. Inoltre, i dispositivi IoT operano spesso negli ecosistemi interconnessi, consentendo analisi comportamentali su diversi punti di contatto, migliorando l'uso delle applicazioni IoB.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2023 |
Intern Size in 2023: | USD 432.2 Billion |
Periodo di Previsione: | 2024 to 2032 |
Periodo di Previsione 2024 to 2032 CAGR: | 23% |
2032Proiezione del Valore: | USD 2.74 Trillion |
Dati Storici per: | 2021 – 2023 |
Numero di Pagine: | 280 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 220 |
Segmenti Coperti | Applicazione, dimensione aziendale, tecnologia e industria verticale |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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Aumentare l'attenzione delle aziende sul miglioramento dell'esperienza del cliente contribuisce anche alla crescita del mercato. Le aziende stanno investendo fortemente in tecnologie e strategie per migliorare l'esperienza globale del cliente, che include la comprensione e l'influenza del comportamento del cliente. Una maggiore comprensione del comportamento dei clienti consente al business di creare interazioni più coinvolgenti e pertinenti, portando ad una maggiore soddisfazione e fedeltà dei clienti. L'analisi dei dati comportamentali aiuta le aziende a identificare punti di dolore, preferenze e aspettative, consentendo loro di migliorare le interazioni dei clienti e la soddisfazione. Inoltre, le aziende possono personalizzare le esperienze in base a modelli di comportamento individuali, rendendo le interazioni più significative e dannose.
IoB coinvolge la raccolta e l'analisi di dati comportamentali estensi, che includono informazioni personali sensibili. La scarsa gestione di questi dati può portare a violazioni della privacy e questioni legali. Inoltre, rispettare severe normative sulla privacy dei dati come GDPR, CCPA e altri è complesso. La non conformità può causare pesanti multe e danni alla reputazione. I dati ad alto valore sono un obiettivo primario per gli attacchi informatici. Garantire misure di sicurezza robuste è fondamentale per proteggere dalle violazioni dei dati e dall'accesso non autorizzato. Inoltre, le aziende dovrebbero condurre controlli regolari per garantire il rispetto delle normative sulla protezione dei dati. Prendendo questi passaggi, le aziende possono mitigare i rischi e costruire fiducia con i loro clienti.
I crescenti progressi nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale stanno trasformando il mercato. Le tecniche tra cui l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito e l'elaborazione del linguaggio naturale consentono l'analisi di set di dati complessi. Questi metodi scoprono i modelli nascosti e le correlazioni nel comportamento dei consumatori. AI automatizza l'analisi di grandi quantità di dati, fornendo informazioni in tempo reale e analisi predittiva. Gli algoritmi AI prevedono comportamenti futuri basati su dati storici, consentendo alle aziende di personalizzare le proprie strategie in modo efficace.
I modelli predittivi basati su AI possono anticipare le esigenze e le preferenze dell'utente, portando ad un impegno più proattivo e personalizzato. I decisori possono utilizzare questi per fare scelte più informate per quanto riguarda le strategie di marketing, lo sviluppo del prodotto e l'impegno del cliente.
Le aziende operanti sul mercato stanno formando partnership strategiche per sviluppare nuove soluzioni di analisi per fornire informazioni sul comportamento reale dei consumatori. Ad esempio, nel marzo 2024, Orange ha collaborato con Intent HQ, una piattaforma di personalizzazione e analisi dei clienti per sviluppare e commercializzare il nuovo servizio Market Explorer, una soluzione di analisi basata sulle tecnologie Big Data e AI che offrono informazioni dettagliate e di alta qualità sul comportamento reale dei consumatori in Spagna.
Sulla base delle dimensioni dell'impresa, il mercato è segmentato in grandi imprese e PMI. Il segmento delle grandi imprese ha detenuto circa il 65% della quota di mercato nel 2023 e si prevede di attraversare USD 1.6 trilioni entro il 2032. Le grandi imprese utilizzano sempre più IoB come parte delle loro strategie di trasformazione digitale per migliorare l'efficienza, migliorare l'esperienza del cliente e il processo decisionale basato sui dati.
Come parte della loro trasformazione digitale, le grandi imprese investono fortemente in tecnologie avanzate, tra cui IoT, AI e analisi dei dati, che sono componenti essenziali di IoB. L'uso delle tecnologie IoB aiuta le grandi imprese ad ottenere un vantaggio competitivo ottimizzando le loro operazioni e offrendo esperienze personalizzate.
Sulla base del settore verticale, il mercato IoB è diviso in BFSI, IT & telecom, media & intrattenimento, turismo & viaggi, retail & e-commerce, sanità, produzione e altri. Il segmento BFSI ha tenuto circa il 24% del mercato nel 2023. L'adozione delle tecnologie IoB nel settore BFSI è guidata dalla necessità di migliorare l'esperienza del cliente, gestire i rischi, rispettare le normative e rimanere competitivi. IoB consente alle istituzioni finanziarie di analizzare il comportamento e le preferenze dei clienti che permettono loro di offrire prodotti finanziari, servizi e consigli altamente personalizzati.
Le banche e gli assicuratori possono utilizzare dati comportamentali per fornire informazioni e raccomandazioni in tempo reale, migliorando l'impegno e la soddisfazione del cliente. Inoltre, le tecnologie IoB analizzano i modelli di transazione e il comportamento degli utenti per rilevare attività insolite che possono indicare frodi o violazioni di sicurezza. Questi dati aiutano a valutare con precisione i profili di rischio del cliente, portando a una migliore gestione del rischio e strategie di mitigazione.
Nord America detiene circa il 38% della quota di mercato di comportamento nel 2023. Nord America ha un settore tecnologico altamente sviluppato con un forte focus sull'innovazione. La presenza di infrastrutture tecnologiche consolidate con internet ad alta velocità e data center avanzati, supporta l'implementazione e la scalabilità delle soluzioni IoB. Le aziende della regione sfruttano sempre più le tecnologie IoB per differenziarsi dai concorrenti e offrire soluzioni all'avanguardia. Alti livelli di investimento nella ricerca e nello sviluppo spingono anche l'adozione e l'integrazione di tecnologie IoB avanzate nella regione.
I consumatori statunitensi si aspettano esperienze personalizzate nei servizi e nei prodotti digitali. Le tecnologie IoB aiutano le aziende a soddisfare queste aspettative fornendo raccomandazioni su misura basate su approfondite intuizioni comportamentali. In un mercato competitivo, le aziende statunitensi utilizzano IoB per offrire esperienze clienti più personalizzate e coinvolgenti.
La rapida urbanizzazione nei paesi del Pacifico asiatico porta allo sviluppo di città intelligenti che utilizzano le tecnologie IoB per gestire le infrastrutture urbane, i servizi e le risorse in modo efficace. Molti governi della regione sostengono progetti smart city e trasformazione digitale, guidando l'adozione di soluzioni IoB.
La rapida crescita dell'economia digitale e l'alta penetrazione mobile in America Latina crea una forte base per le tecnologie IoB, che sfruttano i dati mobili e digitali per le intuizioni comportamentali. Inoltre, l'aumento dei pagamenti e-commerce e digitali spinge la necessità di soluzioni IoB nella regione per migliorare le esperienze dei clienti e ottimizzare le operazioni.
Microsoft Corporation e Google LLC detengono una quota significativa di mercato di circa il 10% nel settore IoB nel 2023. Microsoft integra le funzionalità avanzate di AI e machine learning nella sua piattaforma cloud Azure per supportare le applicazioni IoB. Queste tecnologie consentono alle aziende di analizzare vaste quantità di dati comportamentali e di ricavare informazioni attuabili. L'azienda ha anche costituito partnership strategiche con diverse aziende per migliorare le sue offerte IoB.
Google utilizza la sua esperienza nell'analisi dei dati e l'IA attraverso piattaforme come Google Analytics, Google Cloud AI e TensorFlow per alimentare le applicazioni IoB. Questi strumenti aiutano le aziende a analizzare i dati comportamentali in una scala e a ottenere approfondimenti sul comportamento dei consumatori. L'esperienza di Google nell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale lo rende un giocatore importante nel mercato IoB, consentendo alle aziende di offrire esperienze personalizzate e ottimizzare il processo decisionale.
Le principali aziende che operano in internet dell'industria del comportamento sono:
Mercato, per applicazione
Mercato, da dimensione impresa
Mercato, per tecnologia
Mercato, per industria verticale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: