AI generativa nella dimensione del mercato sanitario

L'Intelligence Artificiale Generativa (AI) nella dimensione del mercato sanitario è stata valutata a 1,8 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede di raggiungere 22.1 miliardi di dollari entro la fine del 2032 in crescita ad un CAGR del 32,6% nel periodo di analisi. La crescente domanda di AI nel settore sanitario derivato dall'impatto trasformativo nell'industria sanitaria rivoluzionando le pratiche mediche, migliorando l'efficienza e migliorando i risultati dei pazienti.

Il mercato è stato attratto dall'IA generativa per la sua capacità di creare dati affidabili e innovativi, migliorando così la diagnostica, replicando le risposte dei pazienti e fornendo set di dati sintetici a fini di test e formazione. Come riportato nell'articolo 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, l'industria sanitaria sta investendo pesantemente nell'esporre le possibilità trasformative di AI generativa, con circa il 75% delle principali aziende sanitarie attualmente sperimentando o progettando di scalare l'IA generativa. Così, la trazione crescente per AI generativo sta aprendo nuove opportunità nel settore sanitario.

L'AI generativa nel settore sanitario si riferisce all'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) che coinvolgono la generazione di dati nuovi e originali. Inoltre, nel settore sanitario, l'IA generativa viene utilizzata per compiti come la generazione di immagini mediche sintetiche, la creazione di dati virtuali del paziente per la formazione di algoritmi sanitari, la simulazione della progressione della malattia, e anche la progettazione di molecole nuove per la scoperta della droga.

AI generativa nel mercato dell'assistenza sanitaria Tendenze

Le aziende di tecnologia sanitaria stanno continuamente rispondendo sviluppando soluzioni software integrate al pioniere nel mercato competitivo. Ad esempio, nel dicembre 2023, Merck presentò Aiddison, un software pionieristico-as-a-service per la scoperta della droga. Questa piattaforma ha integrato un design virtuale e una manufacturability attraverso l'integrazione dell'applicazione software Synthia retros Sintesi (API). Il lancio mira a accelerare lo sviluppo della droga con la capacità di accelerare fino a circa il 70% di processo rispetto al processo tradizionale.

• Allo stesso modo, nell'agosto 2023, Cognizant ha ampliato la collaborazione con Google Cloud, utilizzando l'IA generativa per migliorare i processi amministrativi, mirando all'ottimizzazione dei costi e alle migliori esperienze degli utenti. Questa partnership collaborativa mira a rafforzare le soluzioni sanitarie, migliorare le efficienze aziendali e migliorare le esperienze degli utenti.
• Pertanto, dato che l'industria ha priorizzato il processo decisionale basato sui dati, le capacità predittive dell'IA generativa sono diventate sempre più vitali, contribuendo a migliorare i risultati dei pazienti e a rivoluzionare la consegna sanitaria. La convergenza dei suddetti driver ha evidenziato la domanda di AI generativa nei prossimi anni.

Tuttavia, un fattore restrittivo significativo per l'IA generativa nel mercato sanitario è la sfida formidabile della privacy dei dati e della conformità normativa. Garantire l'uso responsabile e imparziale dell'IA nel settore sanitario, insieme alla navigazione di complessi quadri normativi, esige un'attenzione meticolosa che impedisca la domanda di mercato.

AI generativo nell'analisi del mercato sanitario

Sulla base dell'applicazione, l'IA generativa nel mercato sanitario è classificata in trattamento personalizzato, assistenza del paziente, monitoraggio del paziente e analisi predittiva, analisi delle immagini mediche e diagnostica, scoperta e sviluppo di farmaci e altre applicazioni. Il segmento di analisi e diagnostica delle immagini mediche dovrebbe dominare, contribuendo in modo significativo ai ricavi di 612,7 milioni di USD nel 2023 e in grado di esporre il dominio durante il periodo previsto.

• L'intelligenza artificiale genetica ha reso un notevole progresso nell'analisi di imaging medico che ha trasformato gli approcci diagnostici e di trattamento.
• L'intelligenza artificiale generativa ha migliorato la qualità dell'immagine, ha affinato il rilevamento della malattia e ha personalizzato i piani di trattamento per i pazienti. Per esempio, tecniche come le reti adversariali generative (GAN) impiegate per aumentare la qualità e la risoluzione delle immagini mediche. Composto da un generatore che crea immagini sintetiche e da un discriminatore che valuta l'autenticità, GANs esemplifica l'IA generativa che riformula il paesaggio dell'imaging medico, offrendo potenziali progressi nella precisione, nella diagnostica e nella salute personalizzata.
• Così, la crescita del mercato è stata spinta dal vantaggio prominente di AI generativo nell'analisi delle immagini e nella diagnostica, mostrando il suo ruolo cardine nel promuovere e modellare l'industria sanitaria.

Sulla base dell'uso finale, l'intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario è classificata in fornitori sanitari, aziende farmaceutiche e di scienze della vita, e paganti sanitari. Nel 2023, il settore dei fornitori di servizi sanitari dovrebbe raggiungere 11,8 miliardi di USD entro il 2032.

• I fornitori di servizi sanitari, compresi ospedali, cliniche e centri diagnostici, sono emersi come attori dominanti nell'intelligenza artificiale generativa nel mercato sanitario. La loro prominenza è attribuita a sfruttare l'IA generativa per ottimizzare i processi medici, migliorare la diagnostica e ottimizzare la cura del paziente. Inoltre, l'applicazione di tecnologie AI generative all'interno di queste impostazioni sanitarie ha portato a migliorare l'efficienza, l'accuratezza nella diagnostica e i progressi complessivi nella fornitura di assistenza sanitaria, stabilendo fornitori di assistenza sanitaria come driver chiave di innovazione e progresso nel panorama in evoluzione della tecnologia sanitaria.

Nel 2023, il Nord America ha assicurato una consistente quota di mercato nell'IA generativa globale nel mercato sanitario e si prevede di dominare durante tutto il periodo previsto.

• Il predominio è potenziato dal robusto paesaggio tecnologico e da una consolidata infrastruttura sanitaria, favorendo un ambiente favorevole all'adozione e all'integrazione di soluzioni AI avanzate.
• Investimenti sostanziali in R&D, sostenuti sia da settori governativi che privati, spingono la rapida crescita delle applicazioni AI generative. La regione ospita i principali istituti di ricerca e aziende tecnologiche focalizzate sull'intelligenza artificiale, promuovendo un ecosistema innovativo.
• Inoltre, sottolineando l'efficienza sanitaria e la medicina di precisione, l'interesse intensificato del Nord America per l'intelligenza artificiale generativa consolida il suo ruolo cardine e la sua prominenza nella definizione della traiettoria di questa tecnologia nel settore sanitario.

AI generativa nel mercato dell'assistenza sanitaria

L'IA generativa nel settore sanitario ha caratterizzato una concorrenza robusta tra i principali attori. Le aziende leader stanno attivamente sviluppando e implementando soluzioni AI generative innovative per la medicina personalizzata, la scoperta della droga e l'imaging medico. Il settore è caratterizzato da un dinamico interplay di competenze e innovazione, ogni tentativo di plasmare il futuro della sanità attraverso l'integrazione delle tecnologie AI generative.

AI generativo nelle aziende del mercato sanitario

I professionisti che operano nell'IA generativa nell'industria sanitaria sono i seguenti:

• Epic Systems Corporation
• DiagnaMed Holdings Corp.
• Syntegra mente medica
• IBM Watson Health Corporation
• Google LLC
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• Medicina insilico
• Abridge AI Inc.
• ELEK
• Sistemi persistenti

AI Generativo nel settore sanitario Notizie:

• Nell'ottobre del 2023 Harman, filiale di Samsung Electronics, introdusse HealthGPT, un innovativo Healthcare Private Language Model (LLM). L'avanzamento mira a sfruttare l'IA generativa nel migliorare la cura dei pazienti, la ricerca medica e il processo decisionale, posizionando Harman per un vantaggio strategico nel mercato AI generativo competitivo.
• Nel settembre 2023, Oracle introdusse un servizio AI generativo trasformato per le organizzazioni sanitarie. L'Oracolo Clinical Digital Assistant, integrato con le soluzioni EHR di Oracle, consente ai provider di ottimizzare i compiti attraverso i comandi vocali, migliorando la messa a fuoco della cura del paziente. Il lancio di una nuova soluzione dovrebbe ampliare le capacità e l'efficienza Oracle per mantenere la sua posizione nel mercato AI competitivo.

L'AI generativa nel rapporto di ricerca sul mercato sanitario include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD Milioni dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:

Per Applicazione, 2018 – 2032 (USD Million)

• Piani di trattamento personalizzati
• Assistenza paziente virtuale
• Monitoraggio dei pazienti e analisi predittiva
• Analisi e diagnostica dell'immagine medica
• La scoperta e lo sviluppo della droga
• Altre applicazioni

By End-use, 2018 – 2032 (USD Million)

• Fornitori sanitari
  • Ospedali
  • Cliniche
  • Centri diagnostici
  • Altri fornitori di servizi sanitari
• Aziende farmaceutiche e di scienze della vita
• Pagamenti sanitari

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Australia
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Resto del Medio Oriente & Africa