Home > Semiconductors & Electronics > Data Center > Data Center Infrastructure > Dimensione e condivisione del mercato di riconoscimento facciale, trend di crescita 2020–2026
Riconoscimento facciale Dimensione del mercato ha superato 3 miliardi di USD nel 2019 ed è previsto di crescere ad un CAGR di oltre il 18% tra il 2020 e il 2026. La rapida adozione di sistemi avanzati di identificazione facciale per la sicurezza e la sorveglianza sta guidando la crescita del mercato. La distribuzione di queste soluzioni con reti di telecamere consentirà alla polizia di rintracciare sospetti, ladri o criminali su strade o in luoghi affollati.
Il mercato sarà testimone di un'elevata domanda da parte dei dipartimenti di polizia per migliorare le indagini penali. L'integrazione di AI consente agli ufficiali di presentare le immagini scattate sul campo o raccolte da foto o video e abbinarle istantaneamente alle foto nei database governativi.
Il pandemico coronavirus in corso (COVID-19) supererà il valore di mercato per le soluzioni di riconoscimento facciale per monitorare i violatori della quarantena. Diversi paesi stanno attivamente implementando tecniche di riconoscimento facciale per affrontare e combattere la pandemia coronavirus. Una vasta rete di telecamere con tecnologia di identificazione facciale è stata implementata in Cina per monitorare gli individui che violano le regole di isolamento. Diversi operatori del mercato AI basati sulla Cina, come SenseTime e Hanwang Technology, hanno lanciato le soluzioni che possono riconoscere con precisione i cittadini anche se sono mascherati.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
---|---|
Anno di Base: | 2019 |
Dimens Size in 2019: | USD 3.5 Billion |
Periodo di Previsione: | 2020 to 2026 |
Periodo di Previsione 2020 to 2026 CAGR: | 18% |
2026Proiezione del Valore: | USD 12 Billion |
Dati Storici per: | 2016 to 2018 |
Numero di Pagine: | 220 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 291 |
Segmenti Coperti | Componente, Applicazione, End-Use e Regione |
Driver di Crescita: |
|
Rischi e Sfide: |
|
Il mercato del riconoscimento facciale 3D degli Stati Uniti ha dominato più del 50% della quota di ricavi nel 2019. Le soluzioni 3D sono più precise e accurate ed eliminano gli svantaggi dei sistemi 2D. La crescente domanda di maggiore precisione nel catturare l'immagine in tempo reale della superficie facciale di una persona ha portato alla rapida accettazione del mercato di un software efficace utilizzando un modello 3D.
La tecnologia utilizza profondità e asse di misura, che non è influenzato dalla luce e può anche essere utilizzato nelle tenebre. Può riconoscere un soggetto a diversi angoli di visione con il potenziale di identificare una faccia in un profilo fino a 90 gradi. Negli Stati Uniti, la domanda del settore di questa tecnologia 3D sta crescendo settore dell'elettronica di consumo.
In Europa, le crescenti preoccupazioni sulle intrusioni criminali nei luoghi pubblici hanno aumentato la domanda di soluzioni avanzate per garantire la sicurezza pubblica. Le autorità di polizia possono utilizzare questi sistemi per catturare le immagini di ogni individuo che entra nei locali interessati al punto di entrata per fermare le intrusioni indesiderate. Il sistema di riconoscimento facciale INTERPOL (IFRS) contiene immagini facciali di oltre 160 paesi, rendendolo un database criminale globale unico. Circa 650 criminali, fuggitivi, persone scomparse o individui di interesse sono stati identificati dall'IFRS dal suo lancio nel 2016.
Il Brøndby Stadium ha adottato la tecnologia di riconoscimento facciale di Panasonic Corporation per garantire la sicurezza pubblica. Allo stesso modo, a Mosca, Russia, un programma pilota per la tecnologia di riconoscimento facciale è stato lanciato nelle stazioni della metropolitana e dei treni vicino allo stadio Luzhniki prima della Coppa del Mondo FIFA 2018. La tecnologia è stata utilizzata per contrassegnare un sospetto di furto durante la partita Russia-Spagna. Circa 50.000 immagini di sospetti criminali e di fan stranieri a lista nera sono stati caricati nel sistema di sorveglianza installato nella zona fan di Mosca e il vicino stadio Luzhniki. Tali fattori influiscono positivamente sulla crescita della regione europea.
il segmento retail & e-commerce nel mercato del riconoscimento facciale è previsto per mostrare il tasso di crescita del 20% attraverso il 2026. Il riconoscimento facciale può essere utilizzato per pubblicità mirata e marketing. L'algoritmo può essere utilizzato per identificare l'età e il sesso di un cliente, consentendo ai proprietari di negozio di valutare l'efficienza di una strategia di marketing e determinare il pubblico target commerciale. Inoltre, quando un cliente è identificato dal sistema, la storia di acquisto e le preferenze possono essere rintracciate per offrire offerte pertinenti. I rivenditori possono tenere traccia dei prodotti che vengono esaminati per un periodo più lungo dai clienti.
La soluzione può anche migliorare l'esperienza del cliente riconoscendo istantaneamente clienti importanti e importanti. I rivenditori possono inviare messaggi personalizzati su sconti, raccomandazioni e altre offerte ai clienti nei negozi. La tecnologia può anche essere utilizzata per inviare avvisi significativi per memorizzare i dipendenti in modo che possano fornire assistenza ai clienti. Può essere integrato con altre tecnologie nel negozio al dettaglio, come POS, sistemi di fidelizzazione e CRM, aiutando i soci del negozio a ottenere approfondimenti nella loro base clienti.
Il mercato del riconoscimento facciale Asia Pacific è stimato per raggiungere un CAGR del 19% fino al 2026. L'avvento della digitalizzazione in paesi tra cui Cina, India, Giappone e Corea del Sud favorirà l'adozione di mercato di tecnologie avanzate. La tecnologia di identificazione del volto viene utilizzata in diversi verticali di uso finale per migliorare il controllo dell'accesso negli uffici aziendali, migliorare la sicurezza e garantire transazioni sicure e veloci. Nel mese di aprile 2020, LG CNS, una società di servizi IT globale, ha lanciato un sistema di "monete della comunità di riconoscimento facciale" in Corea del Sud, che combina le tecnologie AI, blockchain e cloud server. Quando l'identificazione dei dipendenti viene effettuata con l'ausilio del riconoscimento facciale, il sistema procede automaticamente con il pagamento tramite la valuta comunitaria basata su blockchain crittografata nel server cloud.
Le principali aziende operanti sul mercato includono
I leader di mercato si concentrano sulla ricerca e lo sviluppo per lanciare soluzioni innovative che si rivolgono alla domanda di mercato di diversi settori di end-use.
Mercato, Per componente
Mercato, per applicazione
Mercato, da parte dell'utente finale
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi: