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Digital Twin in Logistics Market Size, Previsioni Report 2024-2032

Digital Twin in Logistics Market Size, Previsioni Report 2024-2032

  • ID Rapporto: GMI10655
  • Data di Pubblicazione: Aug 2024
  • Formato del Rapporto: PDF

Digital Twin in Logistics Market Size

Digital Twin in Logistics Market size è stato valutato a 1,2 miliardi di USD nel 2023 e si stima di registrare un CAGR di oltre il 25,7% tra il 2024 e il 2032. I gemelli digitali migliorano significativamente l'efficienza operativa fornendo informazioni in tempo reale sulle operazioni logistiche. Le aziende possono monitorare e analizzare ogni aspetto delle loro operazioni creando una replica virtuale della rete logistica fisica, dalla gestione del magazzino all'ottimizzazione del percorso. Attraverso l'implementazione di gemelli digitali, le aziende logistiche possono ottenere una maggiore visibilità, manutenzione predittiva e processi decisionali basati sui dati, con conseguente maggiore resilienza ed efficienza operativa.

Digital Twin in Logistics Market

Nel gennaio 2023, Maersk introdusse la tecnologia digitale gemella per monitorare le posizioni dei container in tempo reale. Questa iniziativa ottimizza la supply chain di Maersk, riduce al minimo le perdite e i danni e migliora il servizio clienti. La sua attuazione dimostra l'impatto trasformativo della tecnologia digitale gemella nel settore della logistica, definendo un modo standard per il ruolo delle innovazioni digitali nel migliorare la trasparenza, le capacità predittive e il processo decisionale strategico in tutta la filiera.

Inoltre, i gemelli digitali facilitano il monitoraggio continuo dei beni come veicoli, macchinari e infrastrutture. Analizzando i dati da questi beni, i gemelli digitali possono prevedere potenziali guasti prima che si verifichino. Questo approccio proattivo minimizza i tempi di fermo non pianificati, riduce i costi di manutenzione e estende la durata di vita dei beni critici. Per esempio, i sensori su un carrello di consegna forniscono i dati al suo gemello digitale, che può quindi prevedere quando una parte è probabile che fallisca e programma la manutenzione di conseguenza. Ciò garantisce che i veicoli rimangano in condizioni ottimali, impedendo ritardi e mantenendo l'affidabilità del servizio.

L'integrazione dei dati da fonti e formati diversi in un gemello digitale unificato presenta sfide significative a causa della variabilità delle fonti di dati e dei formati. La scarsa qualità dei dati può portare a simulazioni e previsioni inesatte, riducendo così l'efficacia della tecnologia gemella digitale. Inoltre, garantire il flusso e l'accuratezza dei dati in tempo reale è fondamentale per un efficace processo decisionale. Le organizzazioni devono implementare robuste strategie e tecnologie di gestione dei dati per gestire l'integrazione dei dati senza soluzione di continuità e mantenere l'integrità dei dati.

Creare una rappresentazione digitale accurata dei beni fisici richiede una modellazione dettagliata e aggiornamenti continui. Questo processo comporta l'integrazione di vari flussi di dati e garantire che il gemello digitale si evolva in sintonia con i cambiamenti fisici. Quindi, per gestire efficacemente la complessità e la natura dinamica dei gemelli digitali, le organizzazioni stanno investendo in tecnologie avanzate e implementando un solido framework di gestione dei dati.

Digital Twin in Logistica Mercato Tendenze

L'integrazione dei gemelli digitali con l'intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie di machine learning (ML) stanno aumentando tra i diversi utenti finali. Questa integrazione migliora le capacità predittive dei gemelli digitali, consentendo previsioni e ottimizzazione più accurate. Gli algoritmi AI e ML analizzano i dati estesi dai gemelli digitali, identificano i modelli e prendono decisioni in tempo reale.

Ad esempio, nell'ottimizzazione dei percorsi, i gemelli digitali AI-driven possono regolare dinamicamente i percorsi di consegna in base alle condizioni di traffico, alle previsioni meteo e ai dati storici. Questa tendenza aiuta le aziende logistiche a ridurre i ritardi, ridurre i costi e migliorare l'efficienza complessiva. Inoltre, la convergenza di AI e gemelli digitali sta incrementando la manutenzione predittiva, dove i modelli di machine learning prevedono i guasti delle apparecchiature prima che si verifichino, riducendo così i tempi di fermo e i costi di manutenzione.

Inoltre, la sostenibilità è diventata un focus critico nel settore della logistica, con gemelli digitali che giocano un ruolo significativo in questa evoluzione. Con la simulazione e l'analisi di vari scenari, i gemelli digitali consentono alle aziende di comprendere e ridurre l'impatto ambientale. Inoltre, ottimizzano i percorsi per ridurre al minimo il consumo di carburante e raccomandano pratiche a basso consumo energetico per le operazioni di magazzino. Questa tendenza si allinea con la crescente enfasi sulla responsabilità sociale aziendale e le richieste normative per le pratiche logistiche più verdi. L'utilizzo di gemelli digitali negli sforzi per la sostenibilità consente alle aziende di raggiungere i propri obiettivi ambientali mantenendo l'efficienza operativa.

Digital Twin nell'analisi del mercato della logistica

Digital Twin in Logistics Market, By Component, 2022-2032 (USD Billion)
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Sulla base del componente, il mercato è diviso in software e servizi. Nel 2023, il segmento software deteneva circa 893 milioni di dollari. L'integrazione di dispositivi e sensori Internet of Things (IoT) ha migliorato significativamente le capacità del software gemello digitale. Questi progressi consentono la raccolta di dati in tempo reale da beni, veicoli e infrastrutture all'interno della rete logistica. I dati granulari raccolti sono cruciali per la creazione di repliche digitali accurate di sistemi fisici.

Ad esempio, nel marzo 2024, DHL ha integrato la tecnologia digitale gemella per sviluppare modelli virtuali dei suoi magazzini. Con la simulazione di vari scenari, DHL migliora il posizionamento dell'inventario, ottimizza i percorsi di raccolta e allevia i colli di bottiglia operativi. Questo approccio comporta tempi di lavorazione più rapidi e costi ridotti. Questa intuizione in tempo reale migliora il monitoraggio, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni logistiche, guidando la domanda di sofisticate soluzioni software gemelle digitali in grado di elaborare e analizzare efficacemente questi dati.

Digital Twin in Logistics Market Share, By Deployment Model, 2023
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Sulla base del modello di distribuzione, il gemello digitale nel mercato della logistica è classificato in cloud-based, e on-premises. Il segmento cloud-based dovrebbe contenere oltre USD 7,5 miliardi entro il 2032. Queste soluzioni digitali twin offrono una scalabilità eccezionale, consentendo alle aziende logistiche di regolare le risorse di calcolo in base alle fluttuazioni della domanda. Durante i periodi di punta o imprevisti sbalzi nelle attività logistiche, le imprese possono rapidamente scalare le loro infrastrutture senza notevoli investimenti di capitale. Questa flessibilità garantisce prestazioni e reattività ottimali, migliorando così l'efficienza e la soddisfazione del cliente.

Nel maggio 2024, AWS ha lanciato soluzioni cloud integrate per aiutare i clienti a progettare centri di adempimento più efficienti. L'iniziativa Warehouse Automation and Optimization (WAO) combina i servizi AWS, la tecnologia AWS Partner e la competenza del centro di adempimento di Amazon. Questa mossa strategica sottolinea il ruolo fondamentale della distribuzione del cloud nella guida dell'innovazione e dell'efficienza nel settore della logistica, posizionando AWS e i suoi partner come leader nella trasformazione digitale della gestione della supply chain.

North America Digital Twin in Logistics Market, 2022 – 2032, (USD Million)
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Nord America ha dominato il gemello digitale nel mercato della logistica con circa il 31% della quota di ricavi nel 2023. Questa regione, guidata dagli Stati Uniti, è all'avanguardia nell'innovazione tecnologica. Il rapido sviluppo e l'integrazione di IoT, AI e grandi analisi dei dati sono i principali driver per l'adozione digitale gemella nel mercato della logistica. Le aziende di queste nazioni sfruttano queste tecnologie per migliorare l'efficienza operativa, migliorare il processo decisionale e ottenere vantaggi competitivi.

Inoltre, il governo degli Stati Uniti sostiene iniziative di logistica intelligente fornendo finanziamenti e regolamenti che incoraggiano l'adozione di tecnologie avanzate. Iniziative come città intelligenti e investimenti nel miglioramento delle infrastrutture facilitano l'integrazione della tecnologia digitale gemella nella logistica.

Inoltre, in Europa, l'iniziativa Industry 4.0 promuove l'adozione di tecnologie intelligenti in vari settori, tra cui la logistica. I gemelli digitali svolgono un ruolo cruciale in questa trasformazione consentendo il monitoraggio in tempo reale e la simulazione dei processi logistici, portando a operazioni più efficienti e flessibili.

Inoltre, Asia Pacifico sta vivendo una crescita industriale senza precedenti e l'urbanizzazione, in particolare in paesi come Cina, India e paesi del Sud-Est asiatico. Questa crescita spinge la domanda di operazioni logistiche e supply chain più efficienti. La tecnologia gemella digitale consente alle aziende di modellare, simulare e ottimizzare le reti logistiche, migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Ad esempio, in aree urbane densamente popolate, i gemelli digitali aiutano a ottimizzare le rotte di consegna, gestire le operazioni di magazzino e garantire consegne tempestive nonostante la congestione del traffico e altre sfide urbane.

Digital Twin in Logistics Market Share

SAP e Dassault Systems sono i principali attori del mercato che detengono circa il 19% della quota di mercato nel 2023. SAP privilegia una suite integrata di soluzioni di supply chain digitali, che comprende pianificazione, logistica, produzione e gestione degli asset. Centrale a questa suite è il gemello digitale, che consente l'integrazione in tempo reale dei dati e l'analisi avanzata. SAP Leonardo, una piattaforma chiave, combina tecnologia digitale gemella con IoT, machine learning, blockchain e analytics. Questa piattaforma mira a guidare la trasformazione digitale facilitando decisioni più intelligenti e automatizzando i processi nella logistica. Con SAP Leonardo, le aziende logistiche possono simulare, prevedere e ottimizzare le loro operazioni, come l'ottimizzazione della pianificazione del percorso, il monitoraggio delle condizioni del magazzino e la previsione delle esigenze di manutenzione.

Dassault Systèmes sfrutta la sua piattaforma 3DEXPERIENCE per offrire soluzioni multiple digitali complete. Questa piattaforma supporta la creazione, la simulazione e l'ottimizzazione dei gemelli digitali attraverso le operazioni logistiche. Integrando i dati provenienti da varie fonti, la piattaforma 3DEXPERIENCE consente alle aziende logistiche di visualizzare e simulare l'intera supply chain, dal warehousing al trasporto.

Digital Twin in Logistics Market Companies

I principali attori che operano nel gemello digitale nell'industria logistica sono:

  • IBM
  • SAP
  • Dassault Systèmes
  • Oracle Corporation
  • Kinaxis
  • Yonder blu
  • Software Siemens Digital Industries

Digital Twin in Logistica Industria News

  • Nel giugno 2024, Dassault Systèmes ha ampliato la sua partnership con JLR, consentendo ai clienti globali JLR di utilizzare tecnologie virtuali gemellate. JLR utilizza la piattaforma 3DExperience di Dassault Systèmes in tutto il mondo per lo sviluppo completo dei suoi veicoli di lusso. Questa piattaforma consente alle parti interessate durante i processi di progettazione e produzione di utilizzare gemelli virtuali, migliorando l'efficienza, migliorando la gestione della produzione, risparmiando tempo e riducendo i costi.
  • Nel gennaio 2024, Blue Yonder introdusse la sua prima suite di soluzioni interoperabili, coprendo l'intera catena di fornitura dalla pianificazione al deposito, al trasporto e al commercio. Queste soluzioni, fornite sulla piattaforma cognitiva Luminate, migliorano la produttività, riducono i rifiuti e rafforzano la resilienza della supply chain per i clienti gemelli digitali di Blue Yonder.

Il gemello digitale nella relazione di ricerca sul mercato della logistica include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate (USD Billion) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

  • Software software
  • Servizi
    • Servizi gestiti
    • Servizi professionali
      • Servizi di consulenza
      • Servizi di integrazione e implementazione
      • Servizi di supporto e manutenzione

Mercato, da modello di distribuzione

  • Cloud-based
  • On-premise

Mercato, per applicazione

  • Ottimizzazione del percorso
  • Gestione magazzino e inventario
  • Manutenzione predittiva
  • Monitoraggio delle risorse
  • Altri

Mercato, Utente finale

  • Automotive
  • Aerospaziale e difesa
  • Produzione
  • Retail & E-commerce
  • Energia e utilità
  • Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

  • Nord America
    • USA.
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Nordics
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • ANZ
    • Asia meridionale
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • America latina
    • Brasile
    • Messico
    • Argentina
    • Resto dell'America Latina
  • ME
    • Sudafrica
    • Arabia Saudita
    • UA
    • Riposo di MEA

 

Autori: Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar

Domande Frequenti (FAQ)

La dimensione del mercato del gemello digitale nella logistica ha raggiunto 1,2 miliardi di dollari nel 2023 ed è destinata a registrare oltre il 25,7% CAGR tra il 2024 e il 2032, condotto dalla crescente necessità di prendere decisioni basate sui dati.

Il segmento software ha registrato 893 milioni di dollari nel 2023, a causa dell'integrazione di dispositivi e sensori Internet of Things (IoT).

Il mercato del Nord America ha detenuto il 31% della quota nel 2023, attribuito al rapido sviluppo e integrazione di IoT, AI e big data analytics.

IBM, SAP, Dassault Systèmes, Oracle Corporation, Kinaxis, Blue Yonder e Siemens Digital Industries Software.

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Dettagli del Rapporto Premium

  • Anno di Base: 2023
  • Aziende Coperte: 14
  • Tabelle e Figure: 310
  • Paesi Coperti: 25
  • Pagine: 260
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