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Datacenter Chip Market è stato valutato in oltre 13,5 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 14,5% tra il 2024 e il 2032. Il mercato dei chip data center è in crescita a causa della crescente domanda di servizi cloud. L'aumento del cloud computing ha alimentato la necessità di infrastrutture di data center robuste e flessibili per le organizzazioni. Significa che le aziende richiedono chip data center ad alte prestazioni in quanto godono di elasticità, scalabilità ed efficacia dei costi offerti dalle nuvole. Questi chip consentono il flusso efficace di informazioni all'interno dei confini di queste piattaforme elaborando, memorizzando e trasmettendo in modo efficiente. Ad esempio, nel novembre 2023, Amazon ha annunciato il suo ultimo chip datacenter Graviton4 appositamente costruito per l'uso nel suo servizio di cloud computing.
La crescita dell'efficienza energetica e della sostenibilità sta diventando oggi più importante nel mondo. Il consumo di energia derivante dall'esplosione del traffico di dati, dal cloud computing e dalle grandi analisi dei dati ha portato a preoccupazioni ambientali globali e a crescenti costi operativi. Questo a sua volta aumenta la domanda di soluzioni chip che minimizzerà la dissipazione di potenza mantenendo alti livelli di prestazioni. Il vantaggio competitivo può essere ottenuto dalle aziende che investono in progetti innovativi di chip che sottolineano la conservazione dell'energia e le pratiche sostenibili. Tali aziende utilizzano architetture all'avanguardia, innovazioni di elementi e tecniche di fabbricazione per i loro sistemi per ottimizzare l'utilizzo di energia, ridurre la generazione di calore e migliorare l'eco-friendly.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2023 |
Datacenter Chip Market Size in 2023: | USD 13.5 Billion |
Periodo di Previsione: | 2024 - 2032 |
Periodo di Previsione 2024 - 2032 CAGR: | 14.5% |
2032Proiezione del Valore: | USD 47 Billion |
Dati Storici per: | 2018 – 2023 |
Numero di Pagine: | 230 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 362 |
Segmenti Coperti | Tipo di chip, dimensione del centro dati, industria verticale e regione |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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I data center devono affrontare un importante problema di soddisfare continuamente le richieste di prestazioni, efficienza energetica e compatibilità in quanto la tecnologia si muove rapidamente. Di conseguenza, i chip saranno superati più velocemente, quindi, portando ad accelerare l'ammortamento e ad aumentare i costi per i proprietari di data center che devono aggiornare i loro componenti hardware più frequentemente per rimanere competitivi. Oltre a questo, i cicli di vita dei prodotti più brevi portano all'e-waste attraverso l'obsolescenza a causa dell'aggiornamento di vecchi chip, causando così preoccupazioni di sostenibilità e problemi ambientali.
Funzioni di elaborazione specializzate hanno cambiato il mercato del chip del data center, con un numero crescente di AI e carichi di lavoro di apprendimento automatico. Le organizzazioni utilizzano costantemente modelli di AI e machine learning per l'elaborazione di grandi volumi di dati attraverso l'elaborazione di chip, in modo da ottimizzare se stessi durante il funzionamento. Alcune delle caratteristiche riscontrate nei chip data center destinati alle applicazioni AI e ML includono un alto parallelismo, processori AI aritmetici a bassa precisione, appositamente costruiti e acceleratori dedicati tra loro TPU o GPU. Ad esempio, nel marzo 2022, NVIDIA ha lanciato un chip data center H100 progettato per formare modelli di lingua di grandi dimensioni (LLMs) quattro volte più veloce di A100; dà anche risposte alle richieste dell'utente circa 30 volte più veloce della sua versione precedente-A100.
La transizione verso i data center iperscala è una tendenza costante nel mercato dei chip utilizzati nei data center, che è stata guidata dalla rapida esplosione di dati generati ed elaborati a livello globale. Titani tecnologici come Google, Amazon e Facebook operano data center iperscale che richiedono chip specifici che possono gestire carichi di lavoro pesanti in modo efficiente. Sono realizzati con scalabilità, efficienza energetica e ottimizzazione delle prestazioni per adattarsi alle architetture iperscala, dando loro un vantaggio competitivo rispetto ai microprocessori tradizionali. L'espansione dei datacenter su scala iperscala per raggiungere i crescenti requisiti di dati ha reso necessario lo sviluppo di nuovi IC di livello mondiale per questo settore.
Sulla base del tipo di chip, il mercato è segmentato in unità di elaborazione centrale (CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), campo-programmabile gate array (FPGA), applicazione specifico circuito integrato (ASIC), e altri. Il segmento GPU ha dominato il mercato nel 2023 con la quota di oltre il 30% grazie alle sue capacità di elaborazione parallele, rendendolo perfetto per la gestione di carichi di lavoro ad alta intensità di elaborazione come AI, machine learning e data analytics. A differenza delle CPU tradizionali, le GPU fanno calcoli multipli contemporaneamente, con conseguente elaborazione più rapida e miglioramento delle prestazioni sui carichi di lavoro con grandi dataset. Inoltre, c'è stato un aumento delle applicazioni basate sulla rete di apprendimento profondo e neurale che richiedono GPU per i data center, perché la formazione e l'inferenza in tali compiti si basano sul calcolo parallelo.
Sulla base della dimensione del data center, il mercato è segmentato in piccole e medie dimensioni, e di grandi dimensioni. Il segmento di grandi dimensioni è previsto per registrare un CAGR di oltre il 15% dal 2024 al 2032. La necessità di una maggiore capacità di elaborazione e capacità di memoria ha dato luogo a una corrispondente domanda di chip più grandi con più capacità per gestire tali attività in modo efficiente. Questa crescita è anche guidata dalla rapida diffusione dei servizi di cloud computing e dallo sviluppo di data center iperscala che hanno bisogno di chip che possono contemporaneamente affrontare enormi quantità di dati e carichi di lavoro. I chip di grandi dimensioni offrono prestazioni ed efficienza superiori, che consente ai data center di gestire carichi di lavoro intensivi in modo più efficace e ottimizza l'utilizzo dello spazio.
Nord America ha rappresentato il 37% delle entrate del mercato globale del chip datacenter nel 2023. La regione possiede una forte infrastruttura di sviluppo tecnologico integrata da un gran numero dei principali operatori del data center e fornitori di servizi cloud. Per supportare i loro aggiornamenti e le espansioni in corso dell'infrastruttura del data center, richiedono sofisticate tecnologie chip per facilitare le loro operazioni. Di conseguenza, il Nord America è un adottivo precoce di tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, grandi analisi dei dati che hanno bisogno di chip specializzati per fornire capacità di elaborazione ad alte prestazioni e potenza efficiente. Un numero crescente di dispositivi Internet of Things (IoT) vengono utilizzati con le industrie che diventano digitalizzate, guidando così la domanda di chip data center in questa regione.
Huawei Technologies Co., Ltd. e NVIDIA Corporation hanno detenuto una quota di oltre il 15% nel settore dei chip datacenter nel 2023. Huawei Technologies Co. è un giocatore significativo nel mercato dei chip data center, offrendo soluzioni semiconduttori ad alte prestazioni su misura per i requisiti di elaborazione e archiviazione dei dati. I loro chip incorporano architetture avanzate, come i disegni basati su armi, accoppiati con acceleratori specializzati per attività come l'inferenza AI e la crittografia.
NVIDIA è una forza dominante nel mercato dei chip data center, principalmente rinomata per la sua tecnologia GPU. Oltre alla sua tradizionale attenzione alla grafica, NVIDIA si è espansa in AI (Artificial Intelligence) e ad alte prestazioni di calcolo. I suoi chip data center, come le GPU della serie Tesla e le GPU NVIDIA A100 Tensor Core, eccellono in attività di elaborazione parallele cruciali per l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il calcolo scientifico.
I principali giocatori che operano sul mercato sono:
• Nel febbraio 2024, Meta annunciò l'implementazione di un chip personalizzato in silicio per i modelli AI, un nuovo data center ottimizzato dall'IA e la seconda fase del suo supercomputer GPU per la ricerca AI. L'ultima versione consente una migliore personalizzazione, prodotti più sicuri e più eque, nonché esperienze più ricche, aiutando le aziende a raggiungere i clienti.
Il rapporto di ricerca del mercato del chip del datacenter include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:
Mercato, dal tipo di chip
Mercato, dal Data Center Size
Mercato, da industria verticale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: