Dimensione del mercato del lago di dati

La dimensione del mercato di Data Lake è stata valutata a 15,2 miliardi di dollari nel 2023 ed è stato progettato per registrare un CAGR oltre il 20,5% tra il 2024 e il 2032, favorito dalla crescente importanza di strumenti di analisi avanzata e di business intelligence. Con l'aumento esponenziale della quantità di generazione di dati strutturata e non strutturata, le organizzazioni stanno spostando la loro dipendenza dal processo decisionale basato sui dati, rendendo cruciale l'estrazione efficiente dei dati.

Secondo le stime, oltre 328 milioni di terabyte di dati vengono generati ogni singolo giorno. Estrapolando questa cifra, più di 181 zettabyte di dati all'anno saranno creati nel 2025. Questo sottolinea la necessità di gestione e analisi dei dati. Gli strumenti avanzati di analisi gestiscono il controllo dei dati complessi, l'apprendimento delle macchine di supporto e le industrie di end-use dell'IA e facilitano l'esame dei dati storici. Ciò consente alle organizzazioni di ottenere un vantaggio competitivo ottimizzando le operazioni, identificando le opportunità e migliorando il processo decisionale. L'infrastruttura di archiviazione dati flessibile e scalabile fornita dai laghi dati per gli strumenti di analisi da elaborare, supporta le prospettive di crescita del mercato.

Poiché le organizzazioni accumulano vasti volumi di dati all'interno dei laghi di dati, garantire l'integrità dei dati, la privacy e il rispetto degli standard normativi diventano sempre più complessi. Le pratiche di governance dei dati inadeguate e le misure di sicurezza possono portare a violazioni dei dati, perdita di fiducia e conseguenze legali. Questo agisce come una grande restrizione per il mercato dei dati lago. Inoltre, investire in solidi framework di governance dei dati e soluzioni di sicurezza può aggiungere complessità e costi alle implementazioni dei data lake, limitando ulteriormente la crescita del settore.

Tuttavia, affrontare queste preoccupazioni può diventare un'opportunità per l'organizzazione, e il mercato globale. Il software e le aziende cloud si concentrano sull'introduzione di robuste funzionalità di sicurezza e governance per promuovere la fiducia e l'integrità dei dati. Ad esempio, nel giugno 2023, AWS ha lanciato Security Lake, un servizio gestito che automatizza i dati di sicurezza che sourcing, aggregazione, normalizzazione e gestione, centralizzando i dati da varie fonti in un data lake account AWS. Supporta l'Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) e aiuta i professionisti della sicurezza a indagare e rispondere agli eventi di sicurezza in ambienti multi-cloud e ibridi.

Un altro fattore che spinge il mercato dei dati lago è la necessità di elaborazione dei dati in tempo reale. Con l'avvento di tecnologie come l'elaborazione in streaming e l'analisi in tempo reale, le organizzazioni richiedono soluzioni di archiviazione dati in grado di gestire ingestione e elaborazione dati ad alta velocità. I laghi di dati, quando correttamente configurati, possono supportare questi requisiti e consentire alle aziende di rispondere rapidamente alle mutevoli dinamiche del settore.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto discernibile sul mercato del lago di dati. Poiché le organizzazioni si adattavano agli ambienti di lavoro remoti e ai cambiamenti di comportamento dei consumatori, la domanda per i laghi di dati è aumentata. Le aziende hanno cercato di centralizzare e analizzare una ricchezza di dati relativi alla pandemia, tra cui statistiche sulla salute, interruzioni della supply chain e sentimento del cliente, per consentire il processo decisionale informato. Questo accresciuto affidamento sui dati per la gestione delle crisi e la pianificazione strategica ha accelerato l'adozione dei laghi di dati, guidando la loro crescita e rafforzando il loro ruolo come strumenti essenziali per la gestione e l'analisi dei dati agili.

Data Lake Market Tendenze

La crescente convergenza dei laghi di dati e dei magazzini di dati è una tendenza prominente nell'industria del lago di dati. Tradizionalmente visto come entità separate, le aziende stanno riconoscendo i vantaggi di unire questi due approcci di archiviazione e analisi dei dati in ciò che è noto come "lakehouse". Combina la flessibilità e la scalabilità dei laghi dati con l'interrogazione strutturata e l'ottimizzazione delle prestazioni dei magazzini dati. La necessità di colmare il divario tra l'ingegneria dei dati e l'analisi dei dati, creando una piattaforma unificata per le organizzazioni per gestire, analizzare e trarre intuizioni dai loro asset di dati, favorisce questa tendenza del settore.

Inoltre, l'adozione crescente dei laghi dati cloud-native sta plasmando le dinamiche di mercato. I fornitori di cloud offrono soluzioni robuste per i laghi dei dati, facilitando la distribuzione e la scala dei propri laghi dati nel cloud. Questo cambiamento riduce al minimo la gestione delle infrastrutture e fornisce opzioni di storage e calcolo convenienti. Inoltre, l'agilità del cloud consente alle organizzazioni di adattarsi rapidamente alle esigenze dei dati in evoluzione e di usufruire di servizi di analisi avanzati, guidando l'adozione di laghi dati cloud-nativi come scelta strategica per la gestione dei dati moderni.

Analisi del mercato del lago di dati

Il segmento di soluzione che si è tenuto oltre il 78% nel 2023 e si prevede di espandere al CAGR il 20% durante il 2024-2032, a causa della flessibilità di optare per soluzioni su misura secondo le diverse esigenze del cliente. Si tratta di abbattere le soluzioni di data lake in componenti o moduli distinti, come l'ingestione dei dati, lo storage, il trattamento, la governance e l'analisi. Questa categorizzazione consente alle organizzazioni di selezionare e integrare componenti specifici in base alle loro esigenze uniche, ottimizzando la loro architettura data lake per la scalabilità, le prestazioni e l'efficienza dei costi. Di conseguenza, le aziende possono costruire laghi dati che si allineano con precisione con i loro obiettivi e strategie di gestione dei dati, favorendo flessibilità e personalizzazione all'interno del panorama dei dati in rapida evoluzione.

Il grande segmento di impresa ha rappresentato il 75% della quota di mercato del lago di dati nel 2023 ed è impostato per testimoniare 19.9% CAGR fino al 2032, a causa dell'attenzione sul soddisfare le esigenze specifiche e le complessità delle organizzazioni sizable. Le grandi aziende gestiscono in genere volumi di dati estesi da diverse fonti, richiedendo soluzioni scalabili e complete di data lake.

I fornitori di servizi offrono offerte su misura che si allineano alle sfide e agli obiettivi unici delle grandi imprese, consentendo loro con le robuste capacità di archiviazione, gestione e analisi dei dati necessarie per guidare l'innovazione, prendere decisioni informate, e rimanere competitivi nel panorama aziendale data-centric di oggi. L'ampia adozione di soluzioni e servizi di data lake in tutte le grandi imprese aumenterà la crescita del mercato nei prossimi anni.

Il mercato dei dati degli Stati Uniti ha registrato circa il 35% delle entrate nel 2023, essendo un precursore dell'avanzamento tecnologico. Fattori come la proliferazione dei dati da varie fonti, l'adozione di analisi avanzate, e la necessità di infrastrutture di dati scalabili stanno propellendo l'adozione dei dati lago in diverse industrie. Con la digitalizzazione, le organizzazioni sono in costante bisogno di soluzioni di archiviazione, gestione e analisi dei dati efficienti. La prominenza del Nord America nell'innovazione tecnologica e la sua forte presenza di principali fornitori di soluzioni per il lago di dati rafforzano ulteriormente lo sviluppo del mercato, rendendolo un hub cardine per l'innovazione data-driven e le iniziative di trasformazione digitale.

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Le principali aziende operanti nel settore dei dati sono:

• IBM
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Google Inc.
• Servizi web Amazon
• Cloudera
• Databrick
• HP Enterprises
• Fiocco di neve
• Teradata
• EDB
• Idera (Qubole)
• Starburst
• Dremio
• Vertica
• Informatica Corporation
• Istituti SAS
• Zaloni
• Koverse

Notizie sull'industria del lago

• Nel settembre 2023, Molecule Software, il principale fornitore di software di trading e gestione dei rischi basati su cloud contemporaneo su misura per l'energia e le materie prime, ha presentato la sua ultima offerta, Bigbang, un Data Lake come piattaforma Service. Esso consentirà agli utenti ETRM/CTRM di importare senza sforzo i dati commerciali da Molecule e integrarli senza soluzione di continuità con diverse fonti di dati, consentendo una rapida e senza problemi querying, analisi e e l'estrazione di preziose intuizioni, semplificando il processo decisionale.
• Nel giugno 2023, Databricks introdusse Delta Lake 3.0, l'ultima iterazione del suo formato di archiviazione open source ampiamente adottato da molti clienti. Delta Lake 3.0 porta un significativo avanzamento chiamato Universal Format, che cerca di armonizzare i dati indipendentemente dal formato di archiviazione. Con formato universale, Delta Lake può integrarsi senza soluzione di continuità non solo con i tavoli Delta Lake ma anche con i tavoli Hudi e Iceberg, consentendo alle organizzazioni di abbattere i silos di dati e raggiungere un approccio unificato ai loro sforzi di gestione e analisi dei dati.

Il rapporto di ricerca sul mercato del lago di dati comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
  • Data Discovery
  • Data Lake Analytics
  • Visualizzazione dei dati
  • Altri
• Servizi
  • Gestione
  • Professionista

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, da dimensione impresa

• Grande impresa
• PMI

Mercato, Per l'industria di fine utilizzo

• BFSI
• IT & Telecom
• Retail & E-commerce
• Assistenza sanitaria
• Produzione
• Altri

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
  • ANZ
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica