Dimensione del mercato della catena di fornitura cognitiva

La dimensione del mercato della supply chain cognitiva è stata stimata a 7,5 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede di registrare un CAGR di oltre il 16% tra il 2023 e il 2032. L'industria dell'e-commerce con le sue crescenti esigenze della supply chain sta alimentando la crescita del mercato. Le tecnologie cognitive ottimizzano le operazioni elaborando vaste quantità di dati in tempo reale, migliorando la gestione dell'inventario, l'analisi predittiva e la previsione della domanda. Secondo la International Trade Association, la Cina è il più grande mercato del commercio elettronico a livello globale, generando quasi il 50% delle transazioni mondiali. Nel 2021, la Cina ha condotto il mercato dell'e-commerce con un fatturato di 1,5 trilioni di dollari, mettendolo davanti agli Stati Uniti.

Le aziende di tutte le industrie riconoscono la necessità di visibilità in tempo reale, informazioni basate sui dati e processi decisionali agili in ambienti volatili. La pandemica COVID-19 ha evidenziato la necessità di investimenti in analisi predittive, previsioni della domanda e gestione dell'inventario adattativa per migliorare la resilienza e garantire un servizio clienti coerente. La pandemia ha sottolineato il significato di una catena di fornitura digitale e collegata.

Ad esempio, nell'agosto 2019, l'investimento proattivo di Nike nella tecnologia avanzata della supply chain, tra cui l'acquisizione di Celect, ha rafforzato la resilienza dell'azienda durante la pandemica. L'analisi predittiva di Celect ha permesso a Nike di prevedere il declino delle vendite fisiche al dettaglio e di realizzare rapidamente l'inventario ai centri di adempimento e-commerce. Questa adattabilità ha permesso a Nike di soddisfare le esigenze dei consumatori in evoluzione, sottolineando il ruolo inestimabile delle soluzioni della supply chain digitale nel mantenere l'efficienza operativa e la soddisfazione del cliente, in particolare in tempi dirompenti come la pandemica.

L'alto costo associato allo sviluppo e alla distribuzione di soluzioni di supply chain cognitive presenta una sfida significativa. Costruire e implementare tecnologie avanzate, come l'intelligenza artificiale (AI), Machine Learning (ML), e IoT, richiede risorse finanziarie sostanziali. Inoltre, l'integrazione di queste tecnologie nei sistemi di supply chain esistenti richiede tempo e competenza, aumentando le spese generali. Molte organizzazioni, specialmente quelle più piccole, possono trovare questi costi proibitivi, impedendo l'ampia adozione e limitando potenzialmente il potenziale di crescita del mercato.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha colpito negativamente il mercato della supply chain cognitiva. Ha interrotto le catene di approvvigionamento a livello globale, creando incertezze e carenze di approvvigionamento. Molte aziende hanno affrontato vincoli finanziari e ritardato o annullato investimenti in tecnologie cognitive supply chain. La necessità di misure immediate di taglio dei costi ha reso gli investimenti a lungo termine meno accattivanti. Nonostante i potenziali benefici delle catene di approvvigionamento cognitivo durante le crisi, il ceppo economico della pandemica ha rallentato la crescita del mercato come le aziende si sono concentrate sulla sopravvivenza a breve termine.

Mercato della catena di approvvigionamento cognitivo Tendenze

L'integrazione di AI e ML è una tendenza emergente nel settore della supply chain cognitiva. Le tecnologie AI e ML stanno rivoluzionando le operazioni della supply chain fornendo informazioni intelligenti e capacità di automazione. L'analisi predittiva basata su AI e il riconoscimento dei modelli aiutano a richiedere previsioni, ottimizzazione dell'inventario e pianificazione dinamica del percorso.

Per esempio, nel settembre 2023, Alloy. a L'IA si inserisce nella sua piattaforma di previsione e supply chain, migliorando le sue capacità per predizioni più accurate e gestione della supply chain. Gli algoritmi ML migliorano il processo decisionale in tempo reale, migliorando l’agilità e la reattività della supply chain. Questa tendenza è guidata dalla necessità di processi di supply chain basati sui dati, efficienti e adattativi, dove AI e ML svolgono un ruolo fondamentale nella definizione del futuro della logistica e delle operazioni.

L'adozione di soluzioni basate su cloud è una tendenza crescente nel mercato della supply chain cognitiva. La tecnologia cloud offre piattaforme scalabili e flessibili per la memorizzazione, l'analisi e l'accesso a vaste quantità di dati della supply chain. Questa tendenza consente alle aziende di sfruttare strumenti di calcolo cognitivo e di analisi che richiedono una notevole potenza di calcolo e risorse, il tutto godendo i benefici di convenienza e accessibilità. Le soluzioni basate su cloud facilitano la condivisione dei dati in tempo reale, la collaborazione e la visibilità in tutta la filiera, rendendo più facile per le aziende ottimizzare le loro operazioni, migliorare il processo decisionale e rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato.

Analisi del mercato della catena di approvvigionamento

Sulla base dell'offerta, la soluzione ha rappresentato il 40% della quota di mercato nel 2022, a causa della crescente domanda di strumenti e piattaforme basate su AI. Le aziende sono alla ricerca di soluzioni complete che possano affrontare le complessità della supply chain, ottimizzare le operazioni e migliorare il processo decisionale. Queste soluzioni comprendono analisi predittive, previsioni della domanda, gestione delle scortee visibilità in tempo reale. Inoltre, l'integrazione di ML e analisi dei dati nelle soluzioni della supply chain aumenta l'efficienza e i miglioramenti delle prestazioni. Questa tendenza dovrebbe continuare come le aziende privilegiano la trasformazione digitale e cercano soluzioni cognitive di supply chain end-to-end per ottenere un vantaggio competitivo.

Sulla base del modello di distribuzione, il segmento on-premises deteneva circa il 66% della quota cognitiva di mercato della supply chain nel 2022. In primo luogo, le industrie con dati sensibili e vincoli normativi, come la sanità e la finanza, preferiscono soluzioni on-premise per mantenere il controllo sui loro dati. In secondo luogo, i sistemi legacy e le infrastrutture esistenti spesso rendono più facile e più conveniente distribuire soluzioni on-premise. Inoltre, alcune aziende optano per la distribuzione on-premises per garantire la lavorazione a bassa latenza e una migliore integrazione con le tecnologie esistenti, portando a una preferenza per questo modello nelle implementazioni della supply chain cognitive.

La dimensione del mercato della supply chain cognitiva del Nord America ha dominato circa 3 miliardi di dollari nel 2022, attribuito a diversi fattori, tra cui la robusta infrastruttura tecnologica della regione, una forte presenza di attori chiave dell'industria, e una crescente enfasi sull'ottimizzazione della supply chain. L'adozione crescente di soluzioni AI e ML per migliorare la visibilità della supply chain, la previsione della domanda e la gestione dell'inventario sta alimentando la crescita del mercato.

Ad esempio, nel novembre 2022, Microsoft ha lanciato la Supply Chain Platform, una soluzione trasformativa progettata per creare filiere agili, automatizzate e sostenibili. Grazie alla tecnologia avanzata e agli approfondimenti basati sui dati, migliora l'efficienza e la reattività sul mercato. Le organizzazioni nordamericane stanno riconoscendo il valore delle tecnologie cognitive per migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e rispondere rapidamente alle dinamiche di mercato, contribuendo alla prominenza della regione nel settore della supply chain cognitiva.

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Le principali aziende che operano nel settore della supply chain cognitiva sono:

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Accenture plc
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Honeywell International Inc.

Queste aziende sviluppano tecnologie e soluzioni avanzate. Essi forniscono piattaforme basate su AI, cloud e analytics che migliorano la visibilità della supply chain, analisi predittiva, e l'automazione. Ciò contribuisce a operazioni di supply chain più efficienti, agili e sostenibili per le diverse industrie, aiutando le aziende ad adattarsi alle esigenze e alle interruzioni del mercato in evoluzione. Queste aziende guidano innovazioni e sostengono le aziende nel migliorare le loro prestazioni della supply chain.

Notizie sull'industria della supply chain

• Nell'ottobre del 2023 Altana, startup AI, introdusse Atlas, una soluzione all'avanguardia che offre visibilità in tempo reale nella supply chain globale. Questa tecnologia si rivolge a aziende, governi e società logistiche che cercano di migliorare il monitoraggio della supply chain. La mappa dinamica di Atlas consente agli utenti di avere informazioni preziose, migliorare l'efficienza operativa e consentire risposte proattive alle interruzioni della supply chain.

Il rapporto di ricerca del mercato della supply chain cognitiva comprende una copertura approfondita del settore, con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Million) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Offrendo

• Soluzioni
• Previsione
• Analisi
• Gestione dell'inventario
• Gestione del rischio
• Altri
• Servizi

Mercato, Per modello di distribuzione

• Cloud
• On-premise

Mercato, dimensione di impresa

• PMI
• Grande impresa

Mercato, Per uso finale

• Produzione
• Automotive
• Retail & E-commerce
• Logistica e trasporti
• Assistenza sanitaria
• Alimenti e bevande
• Altri

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • U.K.
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
  • Colombia
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita