Dimensione del mercato di calcolo cognitivo

Il Cognitive Computing Market è stato valutato a 41.1 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di crescere ad un CAGR di oltre il 30% dal 2024 al 2032. L'uso crescente di AI per automatizzare i compiti complessi si sta espandendo in vari settori. I sistemi di calcolo cognitivi vengono implementati per automatizzare il servizio clienti, la gestione della supply-chain e le operazioni finanziarie, migliorando così l'efficienza e riducendo i costi. Generative Adversarial Networks (GAN) e altri modelli generativi vengono utilizzati per creare dati sintetici realistici, che è utile nell'aumento dei dati, nelle industrie creative e nella simulazione.

Il crescente volume di dati non strutturati presenta una significativa opportunità di calcolo cognitivo per affrontare le sfide emergenti della strutturazione dei dati disponibili. Le tendenze in aumento in questo campo includono progressi in Elaborazione della lingua naturale (NLP) e algoritmi di apprendimento automatico su misura per l'analisi dei dati non strutturata. I sistemi di calcolo cognitivi sono sempre più dotati di modelli di apprendimento approfonditi come trasformatori e reti neurali che eccellono nella comprensione e nell'estrazione di insight da testi, immagini e sorgenti multimediali. C'è una crescente enfasi sulla comprensione contestuale e l'analisi del sentimento per derivare l'intelligenza attuabile da diverse fonti di dati.

I sistemi di calcolo cognitivi elaborano spesso i dati personali, inclusi nomi, indirizzi e numeri di sicurezza sociale, nonché altre informazioni sensibili sulla salute e sulla finanza. Le tecniche di anonimizzazione efficaci devono essere implementate per proteggere le singole identità, soprattutto nei settori della sanità e della finanza. I sistemi cognitivi sono obiettivi attraenti per i cybercriminali a causa dei preziosi dati che configurano. Le forti misure di sicurezza, come i metodi di crittografia per i dati a riposo e in transito, sono essenziali per proteggere dalle violazioni dei dati e dall'accesso non autorizzato.

Tendenze di mercato redditizie

Le crescenti tendenze delle esperienze personalizzate dei clienti attraverso il cloud-based cognitive computing sono caratterizzate da funzionalità di analisi avanzate, elaborazione in tempo reale e personalizzazione potenziata da AI. Le aziende stanno sempre più sfruttando l'infrastruttura cloud per raccogliere e analizzare enormi quantità di dati dei clienti, consentendo intriganti approfondimenti sui comportamenti e le preferenze. Questo approccio basato sui dati aiuta nella distribuzione dei modelli AI che forniscono raccomandazioni e servizi personalizzati in tempo reale, attraverso vari canali.

La crescente adozione di IoT nel settore sanitario è significativamente migliorata dal calcolo cognitivo, che fornisce funzionalità di analisi e decision-making avanzate. Processi di calcolo cognitivi dati in tempo reale da dispositivi IoT-enabled, come wearables e sensori medici, per monitorare continuamente la salute dei pazienti. Può rilevare tempestivamente anomalie e avvisare i fornitori di assistenza sanitaria. Gli assistenti sanitari virtuali di calcolo cognitivi che interagiscono con i pazienti attraverso i dispositivi IoT, fornendo consigli medici, promemoria per i farmaci e rispondendo alle domande relative alla salute.

Analisi di mercato redditizio

Sulla base del componente, il segmento dei servizi è stato raggiunto circa il 30% CAGR tra il 2024 e il 2032.

• L'adozione di servizi gestiti e modelli di outsourcing per piattaforme di calcolo cognitivo consente alle organizzazioni di sfruttare competenze specializzate e ridurre gli oneri operativi. C'è una crescente domanda di servizi di consulenza per aiutare le organizzazioni a strategare, pianificare e implementare soluzioni di calcolo cognitive su misura per le loro specifiche esigenze e l'infrastruttura IT esistente.
• C'è un aumento della domanda di soluzioni personalizzate e servizi di implementazione per soddisfare i requisiti aziendali unici e garantire l'integrazione senza soluzione di continuità delle tecnologie di calcolo cognitivo. Il mercato sta assistendo alla crescente adozione di servizi di calcolo cognitivo basati su cloud, consentendo scalabilità, flessibilità e convenienza, supportando al contempo l'accessibilità globale e le capacità di elaborazione dati in tempo reale.

Sulla base del modello di distribuzione, il segmento on-premise ha dominato il mercato nel 2023 e si prevede di raggiungere oltre 200 miliardi di USD entro il 2032.

• Industrie con severi requisiti normativi, come il governo, la sanità e la difesa, optano per le implementazioni on-premise per garantire il rispetto delle normative specifiche del settore e della politica di governance dei dati. Le organizzazioni considerano gli investimenti in informatica cognitiva premessa come iniziative strategiche a lungo termine che si allineano con i loro obiettivi di trasformazione digitale, sostenendo innovazioni e vantaggio competitivo nei loro rispettivi mercati.
• Le soluzioni on-premise forniscono un maggior controllo sui rischi operativi, comprese le violazioni dei dati e le interruzioni dei servizi, riducendo l'affidabilità ai fornitori di servizi esterni e riducendo l'esposizione a potenziali minacce informatiche.

Asia Pacifico mercato di calcolo cognitivo è stimato per raggiungere USD 90 miliardi entro il 2032. C'è una crescente adozione di cloud computing in Asia Pacifico, supportata dall'espansione dei fornitori di cloud iperscale nella regione. Le organizzazioni stanno adottando strategie cloud ibride, combinando funzionalità di calcolo cognitivo on-premise con servizi basati su cloud per scalabilità e flessibilità.

La Corea del Sud ha lanciato strategie nazionali ambiziose, come la "Korea AI Grand Challenge", per promuovere lo sviluppo e l'adozione delle tecnologie dell'AI, incluso il calcolo cognitivo. Queste iniziative mirano a posizionare la Corea del Sud come leader globale nelle innovazioni AI. Le aziende, come Samsung, LG e SK Telecom stanno investendo pesantemente in AI R&D, comprese le applicazioni di calcolo cognitivo.

Nord America sta assistendo all'adozione di soluzioni AI di livello enterprise per la gestione dell'esperienza del cliente, l'efficienza operativa, l'analisi predittiva e le strategie di marketing personalizzate. Le imprese nordamericane stanno sfruttando il calcolo cognitivo per ottenere vantaggi competitivi e guidare le innovazioni. La proliferazione delle startup AI e degli hub di innovazione in città tech-centric come Silicon Valley, Boston e Toronto è notevole. Questi hub favoriscono collaborazioni tra accademia, startup e società consolidate, guidando innovazioni nelle applicazioni di calcolo cognitivo.

Cognitive Computing Market Share

IBM & Amazon Web Services, Inc. ha tenuto insieme oltre il 15% parte del settore del calcolo cognitivo nel 2023. IBM è una società multinazionale di tecnologia e consulenza con sede ad Armonk, New York. Fondata nel 1911, ha una reputazione di lunga data per le innovazioni e ha svolto un ruolo fondamentale nella modellazione dell'industria informatica nel corso dei decenni. IBM investe fortemente nella ricerca e sviluppo dell'intelligenza artificiale, promuovendo il calcolo cognitivo attraverso progetti in etica dell'intelligenza artificiale, informatica quantistica e tecnologie cloud ibride.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) è una filiale di Amazon che fornisce piattaforme di cloud computing on-demand e API a individui, aziende e governi su una base pay-as-you-go misurata. AWS offre una vasta gamma di servizi cloud, tra cui potenza di calcolo, soluzioni di storage, gestione database, machine learning e capacità AI attraverso i suoi servizi AWS AI.

Società di mercato di computing cognitivo

I principali attori chiave che operano nel settore del calcolo cognitivo sono:

• IBM
• Servizi web Amazon, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Notizie sull'industria del calcolo cognitivo

• Nel marzo 23, Tata Consultancy Services (TCS) ha presentato la sua ultima innovazione, il TCS Cognitive Plant Operations Adviser, una soluzione 5G-enabled progettata per la piattaforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Questa soluzione ha aiutato le industrie come la produzione, il petrolio e il gas, i beni confezionati dai consumatori e i farmaci. migliorare le capacità produttive attraverso l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, consentendo una maggiore intelligenza, agilità e resilienza.
• Nel maggio 23, IBM ha annunciato i piani per la creazione di un'infrastruttura GPU-as-a-service finalizzata al supporto dei carichi di lavoro intensivi di AI. Inoltre, IBM ha introdotto una dashboard basata su AI per la misurazione, il monitoraggio, la gestione e la segnalazione delle emissioni di carbonio cloud. Ha anche iniziato una nuova pratica all'interno di IBM Consulting concentrandosi su WatsonX e AI generativa, finalizzata a facilitare le implementazioni dei clienti delle soluzioni AI.

Questo rapporto di ricerca del mercato di calcolo cognitivo comprende la copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate (miliardi di USD) dal 2024 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Interazione del computer umano
  • Visione del computer
  • Visione della macchina
  • Robotica
• Apprendimento profondo

Mercato, Da Componenti

• Piattaforma
• Servizio
  • Servizi professionali
    • Consulenza
    • Integrazione e distribuzione
    • Supporto e manutenzione
  • Servizi gestiti

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

Mercato, Industria

• Assistenza sanitaria
• BFSI
• Retail ed e-commerce
• Governo e difesa
• IT e telecomunicazioni
• Energia e potenza
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA