Dimensione del mercato di elaborazione della lingua naturale del cloud

Cloud Natural Language Processing (NLP) La dimensione del mercato è stata stimata per oltre 1,5 miliardi di dollari nel 2016 e si stima che crescerà con circa il 17% CAGR dal 2017 al 2024.

Il mercato di elaborazione del linguaggio naturale cloud è previsto per sperimentare una crescita sostanziale a causa dell'aumento degli investimenti nella tecnologia AI. L'IA è emersa come una delle tecnologie più avanzate nell'ampia gamma di applicazioni che vanno dalla robotica all'apprendimento automatico all'analisi avanzata. La tecnologia aiuta le organizzazioni a estrarre idee potenti per guidare decisioni aziendali più veloci nel commercio elettronico, nel marketing, nell'intelligenza competitiva, nella gestione dei prodotti e in diverse altre aree di business per chiudere il divario tra intuizioni e azioni. Come AI matura, i fornitori si spostano più verso la tecnologia insieme alla piattaforma di analisi convenzionale, che si stima per gli investimenti di carburante.

Il paesaggio di investimento è guidato dalle aziende native digitali e giganti tecnologici come Google, Baidu, Amazon e Apple. Essi stanno investendo collettivamente miliardi di dollari in una vasta gamma di applicazioni AI che vanno dalla robotica, machine learning, tecnologia di assistenza virtuale, veicoli autonomi, linguaggio naturale e visione del computer. Gli investimenti interni delle aziende tecnologiche in R&D per migliorare le capacità di AI rappresentano una parte importante dell'investimento in AI. Ad esempio, Google e Baidu hanno investito circa 20 miliardi di dollari in AI nel 2016.

Analisi del mercato dell'elaborazione delle lingue naturali cloud

Il mercato NLP del cloud statistico ha dominato il panorama aziendale globale nel 2016 a causa delle sue caratteristiche avanzate e dei vantaggi rispetto ai metodi convenzionali. Metodo statistico sfrutta algoritmi avanzati di machine learning per sviluppare modelli statistici da corpora paralleli bilingue che aiutano nella traduzione precisa e rapida. Mentre, i metodi basati sulle regole di regola richiedono lo sforzo umano per preparare la regola e le risorse linguistiche, come parser sintattici, parte dei tagger di parole, e le regole di trasferimento per la traduzione. Inoltre, il metodo statistico è guidato dai dati e può gestire efficacemente l'ambiguità, il che lo rende una scelta ideale per elaborazione del linguaggio naturale soluzioni.

Il mercato NLP cloud pubblico viene analizzato per essere il modello di distribuzione leader a causa del basso costo e della scalabilità offerta dalla distribuzione cloud pubblico. D'altra parte, il cloud ibrido è stimato a testimoniare l'alta crescita a oltre il 19% CAGR durante la timeline prevista in quanto offre vantaggi sia di modelli cloud pubblici che privati.

La necessità di una tecnologia predittiva efficace e di una bassa adozione della tisdchnology sono i principali vincoli nella crescita del mercato NLP cloud. La crescente adozione della tecnologia tra media e intrattenimento, pubblicità e organizzazioni sanitarie sono stimati per sviluppare miriade opportunità di crescita per il mercato.

La tecnologia di riconoscimento è stimata per tenere conto della maggior parte del mercato globale del cloud NLP a causa dell'ampia diffusione dell'adozione del riconoscimento dell'immagine, interattivo riconoscimento vocale e tecnologia di riconoscimento dei caratteri ottici tra grandi e piccole imprese per la traduzione automatica e l'estrazione delle informazioni. Inoltre, la crescente domanda di tecnologia di riconoscimento tra le organizzazioni per catturare e analizzare la voce del cliente per migliorare l'esperienza e l'automazione del cliente è anche stimato a sostenere la crescita della tecnologia di riconoscimento.

Traduzione automatica è l'applicazione dominante in quanto è la componente più essenziale della soluzione NLP che converte gli input di testo e di parola da una lingua all'altra. Inoltre, si stima che l'esigenza crescente di localizzare i contenuti in più lingue sia di alimentare la domanda. Inoltre, la necessità di traduzione ad alta velocità e l'efficacia dei costi contribuisce in modo significativo alla crescita del mercato cloud NLP.

Il settore BFSI è il principale utilizzatore delle soluzioni di mercato cloud NLP. Gli istituti finanziari stanno sfruttando la tecnologia per l'estrazione del testo, i pagamenti cross boarder, la risoluzione di domande di assicurazione, lo scambio estero e molte altre applicazioni. Inoltre, queste soluzioni sono ampiamente utilizzate dagli istituti finanziari nei centri di contatto per la lavorazione della voce e della documentazione del cliente. Per esempio, Citibank utilizza NLP in applicazioni di sicurezza biometrica e per l'estrazione di testo. SAS, Fuji Xerox e Nuance Communications sono i principali fornitori che si occupano di questo settore.

Gli Stati Uniti sono stimati come il segmento regionale leader nel mercato globale del cloud NLP a causa della presenza del gran numero di giocatori. L'aumento degli investimenti nella tecnologia AI è anche stimato essere uno dei principali fattori che sostengono la crescita del mercato. Inoltre, si stima che l'adozione rapida del dispositivo intelligente contribuisca in modo significativo alla crescita.

Cloud Natural Language Processing Market Share

I principali fornitori nel mercato cloud NLP sono

• Google Google
• Microsoft
• Servizi web Amazon
• Apple Inc.
• IBM
• HPE
• SAP SE
• Comunicazione Nuance
• Baidu
• Sistemi Dolbey
• Facebook
• Soluzioni Netbase
• Fuji Xerox
• Lexalitica
• SAS
• Sistemi di verifica

Il lancio del prodotto e l'acquisizione strategica sono analizzate per essere le strategie più comuni utilizzate dai giocatori per ottenere la condivisione e soddisfare la necessità del mercato. Ad esempio, nel marzo 2017, Google ha acquisito Kaggle, una comunità di scienziati di dati, per rafforzare la sua posizione nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico. Allo stesso modo, nel luglio 2017, Facebook ha lanciato la nuova piattaforma messaggero 2.1 sul mercato con diverse funzionalità aggiuntive come elaborazione di linguaggio naturale integrato, SDK di pagamento e beta globale.

Cloud NLP Contesto dell'industria

La crescente domanda della tecnologia Big Data e IoT viene analizzata per essere i principali fattori che aumentano la crescita del settore. NLP è ampiamente utilizzato con IoT e Big tecnologia dei dati per analizzare i dati e guidare utili insight. La crescente adozione di queste tecnologie si tradurrà nel nuovo tipo di analisi per guidare nuove intuizioni aziendali, che si stima di guidare il mercato cloud NLP tra i vari settori industriali.