Gestione dei dati automobilistici Dimensione del mercato

Gestione dei dati automobilistici Mercato La dimensione supera i 900 milioni di USD nel 2021 e si prevede di espandere a oltre il 20% CAGR dal 2022 al 2028. La crescita del mercato è attribuita alla crescente domanda di integrazione di tecnologie avanzate, come AI, ML & data analytics, in tutto il settore automotive.

Gli OEM automobilistici sottolineano le applicazioni AI & ML, gli strumenti di analisi dei dati, il cloud computing e la connettività V2V per facilitare l'esperienza di guida. I leader del settore si concentrano sullo sviluppo di soluzioni avanzate di gestione dei dati automobilistici con collaborazioni strategiche. Le aziende integrano più tecnologie avanzate in diversi sistemi di comfort e sicurezza, come ADAS e sistemi di manutenzione e controllo delle corsie, per aiutare i conducenti e migliorare l'esperienza di guida.

La pandemica ha rallentato la domanda di mercato per connessi & veicoli autonomi nel mondo. Diversi paesi, tra cui India, Germania e Italia, hanno segnalato un enorme calo del mercato automobilistico. Un calo della domanda automobilistica ha ostacolato il valore del settore per le soluzioni di gestione dei dati automobilistici.

Gestione dei dati automobilistici Analisi del mercato

In Canada, il mercato dei software per la gestione dei dati automobilistici ha rappresentato il 75% della quota di ricavi nel 2021 a causa della crescente domanda di soluzioni di gestione dei dati personalizzate in vari utenti finali come OEM, fornitori di servizi, assicuratori e altri. Le aziende automobilistiche utilizzano soluzioni avanzate di gestione dei dati, come la sicurezza dei dati, integrazione dei dati, migrazione dei dati e qualità dei dati, per migliorare le prestazioni del veicolo e fornire una migliore esperienza del cliente. Offre diversi vantaggi come la migliore qualità del veicolo, l'efficienza operativa, i richiami ridotti del prodotto, migliorato Sicurezza informatica tempo di risposta, gestione della complessità e sicurezza end-to-end.

Nel Regno Unito, il tipo di dati semistrutturato e strutturato è previsto per osservare un tasso di crescita del 25% fino al 2028 spinto dalla crescente domanda di veicoli collegati e tecnologie autonome. Le tecniche di AI e machine learning devono essere memorizzate nei veicoli sotto forma di dati strutturati per funzionare come l'intelligenza umana. I progressi nei grandi concetti di dati hanno aiutato gli automaker a memorizzare i dati strutturati e semistrutturati in modo efficace nei veicoli in modo che il veicolo stesso raccoglie, memorizza, analizza e confronta i dati per fare un output ragionevole da esso e prendere decisioni come gli esseri umani.

In Cina, i veicoli non autonome hanno dominato più del 70% del mercato della gestione dei dati automobilistici nel 2021 spinta dall'integrazione di varie tecnologie avanzate per varie applicazioni automobilistiche come il pagamento in-veicolo, l'assistenza al parcheggio, l'infotainment avanzato dell'automobile, l'assistenza vocale, il GPS e l'intrattenimento. L'ecosistema automobilistico comprende OEM, fornitori, rivenditori, assicuratori, flotte, giocatori di tecnologia e utenti finali. Per semplificare il processo ecosistemico, il software di gestione dei dati svolge un ruolo fondamentale, che ancora una volta aumenterà il rapporto di soddisfazione del cliente.

In Germania, il modello di distribuzione cloud delle soluzioni di gestione dei dati automobilistici è previsto per crescere a un CAGR del 20% entro il 2028 a causa dell'utilizzo crescente delle tecnologie cloud avanzate nel settore automotive. La tecnologia cloud è popolare sia nei sistemi di veicoli autonomi che non autonome. L'accettazione della tecnologia cloud sta rimodellando l'industria automobilistica fornendo una migliore efficienza dei costi, una migliore scalabilità, una maggiore affidabilità e una più veloce struttura time-to-market. Diversi giganti del software stanno investendo in tecnologie basate su cloud per l'industria automobilistica.

Il mercato indiano della gestione dei dati automobilistici per il segmento delle applicazioni di manutenzione predittiva è stimato a 40 milioni di USD entro il 2028 a causa della crescente adozione delle tecnologie di analisi dei dati IoT & nel settore automobilistico. La manutenzione predittiva aiuta a prevedere e identificare i principali problemi del veicolo. Offre diverse funzionalità avanzate come le operazioni di servizio end-to-end, le prestazioni del veicolo migliorate, il risparmio di costi e la migliore affidabilità. Le applicazioni di manutenzione predittiva forniscono anche assistenza stradale, la salute del veicolo di pista e migliorare la sicurezza.

Il mercato nordamericano della gestione dei dati automobilistici è previsto per attraversare USD 1 miliardo entro il 2028 a causa della presenza di diversi costruttori di auto & software-sviluppati giganti tra cui Tesla, Nvidia Corporation, General Motors, Microsoft, Apple e Ford nella regione. Questi costruttori di auto e software giganti stanno investendo ampiamente nel software automobilistico per sviluppare soluzioni tecnologiche autonome.

Gestione dei dati automobilistici Quota di mercato

Le principali aziende che operano nel mercato della gestione dei dati automobilistici sono

• Acerta Analytics Solutions, Inc.
• Agnik, LLC
• Servizi web Amazon, Inc.
• Fondazione AMO
• Amodo D.o.o
• Caruso GmbH
• ETL Solutions Limited
• Ehi. AI
• IBM Corporation
• Intellias
• National Instruments Corporation
• NetApp, Inc.
• Otonomo Technologies Ltd.
• SAP SE
• Sibros Technologies, Inc.
• Teradata Corporation
• Vinli, Inc.
• WEJ Limitazioni

Questi leader sottolineano lo sviluppo di soluzioni e servizi innovativi per la gestione dei dati automobilistici.

Questo rapporto di ricerca di mercato sulla gestione dei dati automobilistici include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2028 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Software software
  • Sicurezza dei dati
  • Integrazione dei dati
  • Migrazione dei dati
  • Qualità dei dati
• Servizio
  • Servizio professionale
  • Servizio gestito

Mercato, Da Dati Tipo

• Non strutturato
• Semistrutturato e strutturato

Mercato, per veicolo

• Non autonomo
• Autonomo

Mercato, per distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per applicazione

• Manutenzione predittiva
• Analisi della garanzia
• Gestione della sicurezza
• Analisi driver e comportamento utente
• Analisi delle prestazioni del rivenditore
• Altri

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Singapore
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • Sudafrica
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Israele