Automotive AI Chipset dimensione del mercato

Automotive AI Chipset La dimensione del mercato è stata stimata in oltre 2,3 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede di crescere a un CAGR di oltre il 20% tra il 2023 e il 2032. La ricerca della tecnologia di guida autonoma è un fattore primario che guida la crescita del mercato. La crescente preferenza per i veicoli elettrici (EVs) sta guidando la necessità di una gestione efficiente del potere, e i chipset AI svolgono un ruolo cruciale nell'ottimizzazione delle prestazioni della batteria. I produttori automobilistici integrano sempre più i chipset AI per consentire ai veicoli di percepire e rispondere autonomamente ai loro dintorni, migliorando la sicurezza e la convenienza. Sistemi di infotainment e Sistemi di assistenza avanzata dei conducenti (ADAS), che sono ad alta domanda, si basano anche fortemente sulla potenza di elaborazione AI. La ricerca di veicoli eco-friendly e connessi propellerà l'adozione di chipset AI nel periodo previsto.

I chipset Automotive AI sono circuiti integrati specializzati progettati per eseguire attività di elaborazione dati avanzate all'interno dei veicoli. Questi chipset incorporano capacità di intelligenza artificiale e machine learning per analizzare i dati da vari sensori di veicoli, telecamere e radar.

Poiché i chipset AI raccolgono e elaborano vaste quantità di dati da veicoli, si presentano preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati. La gestione o la violazione di questi dati possono portare a violazioni della privacy e sollevare questioni legali ed etiche per le aziende automobilistiche. Inoltre, la ricerca, lo sviluppo e la produzione di chipset AI all'avanguardia richiedono notevoli investimenti. Ciò può incidere sui bilanci dei produttori di automobili, in particolare delle piccole imprese, limitando potenzialmente la loro capacità di adottare queste tecnologie.

COVID-19 Impatto

La pandemica COVID-19 ha avuto impatti sfaccettati sul mercato dei chipset AI automotive. Inizialmente, l'industria automobilistica globale ha subito un rallentamento della produzione e delle vendite a causa di riduzioni e incertezze economiche. Tuttavia, come il mondo adattato alla pandemica, il significato delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale è diventato ancora più pronunciato. I consumatori hanno cercato veicoli più sicuri e più connessi, accelerando l'adozione di funzioni guidate dall'IA come interfacce senza contatto, capacità autonome e sistemi di navigazione avanzati. Inoltre, la pandemica ha evidenziato l'importanza dell'IA nell'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento, della gestione della flotta e della diagnostica dei veicoli remoti, spingendo ulteriormente la domanda di chipset AI nel settore automobilistico.

Automotive AI Chipset Market Trends

La tendenza verso l'elaborazione AI bordo comporta l'esecuzione di calcoli AI direttamente sui dispositivi piuttosto che affidarsi ai server cloud. Nel contesto automobilistico, questo assicura il processo decisionale in tempo reale per i veicoli autonomi e riduce la latenza nelle applicazioni AI-driven. Inoltre, la manutenzione predittiva alimentata da AI sta guadagnando trazione. I chipset AI automobilistici sono utilizzati per monitorare i componenti del veicolo, prevedere potenziali guasti e pianificare la manutenzione, migliorare l'affidabilità del veicolo e ridurre i tempi di fermo. Con la crescente complessità dell'elettronica automobilistica, i chipset AI sono utilizzati per la sicurezza informatica avanzata. Aiutano a rilevare e prevenire le minacce informatiche, salvaguardando i veicoli connessi da violazione di dati e violazione di dati. Inoltre, la collaborazione tra automaker, produttori di chipset AI e aziende tecnologiche è una tendenza prominente. Queste partnership mirano a co-sviluppare soluzioni AI su misura per le esigenze uniche dell'industria automobilistica, favorendo l'innovazione e la crescita del mercato.

Automotive AI Chipset Analisi del mercato

Sulla base del prodotto, il mercato del chipset AI automobilistico è segmentato in GPU, ASIC, FPGA e CPU. Il FPGA è previsto per assistere ad un significativo tasso di crescita di oltre il 24% durante il periodo di previsione. Questi chip possono essere riprogrammati per soddisfare gli algoritmi e i requisiti di AI in evoluzione senza richiedere cambiamenti fisici dei componenti. Nel contesto automobilistico, le FPGAs sono impiegate per attività come il controllo di crociera adattativo, l'assistenza per la manutenzione delle corsie e la guida autonoma. La loro capacità di adattarsi alle esigenze mutevoli negli algoritmi AI e la natura dinamica dell'industria automobilistica rende FPGAs un fattore di crescita essenziale nel mercato dei chipset AI. Essi consentono ai produttori di tenere il passo con i progressi tecnologici e soddisfare gli standard di sicurezza in evoluzione.

Sulla base del tipo di veicolo, il mercato del chipset AI automobilistico è diviso in veicolo passeggero e veicolo commerciale. Il segmento dei veicoli passeggeri ha detenuto una quota di mercato dominante di oltre il 70% nel 2022 e si prevede di crescere a un ritmo lucrativo fino al 2032. L'adozione di chip AI in veicoli passeggeri è guidato dalla domanda di maggiore sicurezza, convenienza, e le esperienze di guida. Nel segmento dei veicoli passeggeri, i chipset AI sono utilizzati per alimentare sistemi avanzati di assistenza al conducente che forniscono funzionalità come il controllo di crociera adattativo, l'assistenza per la manutenzione delle corsie e la frenata di emergenza autonoma. Queste tecnologie mirano a ridurre gli incidenti e migliorare la sicurezza stradale. Inoltre, i sistemi di infotainment basati su AI offrono ai passeggeri intrattenimento personalizzato e connettività, migliorando la soddisfazione generale della guida. Mentre i consumatori privilegiano sempre più la sicurezza e la convenienza, l'adozione di chip AI nei veicoli passeggeri continua a crescere.

Nord America ha detenuto una quota significativa di mercato del chipset AI automobilistico di oltre il 30% nel 2022. La presenza di grandi produttori automobilistici, giganti tecnologici e un ecosistema di ricerca robusto ha accelerato l'integrazione AI nei veicoli. La regione è all'avanguardia nello sviluppo della tecnologia di guida autonoma con diverse aziende che testano veicoli autonomi sulle strade nordamericane. Inoltre, severe normative di sicurezza e la domanda dei consumatori per le caratteristiche di sicurezza avanzate ulteriormente guidare l'adozione di chip AI nei veicoli.

Automotive AI Chipset Market Condividere

Le principali aziende che operano nel mercato dei chipset AI automotive sono

• Nvidia
• Qualche consiglio
• Intel
• Tecnologie di Renesas

Il panorama competitivo è caratterizzato da una continua innovazione in quanto le aziende si sforzano di migliorare le loro offerte con nuove caratteristiche, integrazioni e partnership.

Automotive AI Chips Industry News

• Nel mese di agosto 2023, Kneron ha lanciato un nuovo tipo di unità di elaborazione neurale, il KL730, che integra l'elaborazione dei segnali di immagine e l'alta efficienza energetica per l'uso in applicazioni edge, security & automotive. KL730 è alimentato da una CPU quad-core ARM Cortex A55 ed è disponibile in varie opzioni di connettività come SD, USB 2 & 3 e Ethernet.

Il rapporto di ricerca sul mercato chipset AI Automotive comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Million) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Per prodotto

• GPU
• ASIC
• FGPA
• CPU

Per applicazione

• Sistemi di assistenza avanzata dei conducenti (ADAS)
• Riconoscimento vocale e gestionale
• Sistema di infotainment
• Manutenzione predittiva
• Guida autonoma
• Altri

Tipo di lavorazione

• Visione del computer
• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale

Per tipo di veicolo

• Veicolo passeggeri
• Veicolo commerciale

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • GCC
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA