Dimensione del mercato del sistema di riconoscimento della piastra numerica automatica

La dimensione del mercato del sistema è stata valutata a 3,2 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 9% tra il 2023 e il 2032. L'ondata di investimenti globali in città intelligenti sta spingendo la crescita del mercato. Poiché le città di tutto il mondo privilegiano tecnologie avanzate per lo sviluppo urbano, questi sistemi facilitano il trasporto intelligente, la sicurezza e la sorveglianza. La crescente enfasi sulla gestione efficiente del traffico, l'applicazione della legge e l'infrastruttura intelligente all'interno di queste iniziative smart city contribuisce significativamente alla crescita del mercato.

Secondo la India Investment Grid Organization, la Smart City Mission in India comprende 1.130 progetti in più stati, con un investimento significativo di 26,37 miliardi di dollari a partire dall'ottobre 2023. Concentrati sullo sviluppo urbano, questi progetti mirano a migliorare l'infrastruttura, l'integrazione tecnologica e la qualità complessiva della vita nelle città designate, favorendo la crescita urbana sostenibile e intelligente.

L'integrazione parcheggio intelligente tecnologia e applicazioni di pedaggio sta guidando la dimensione automatica del mercato del sistema di riconoscimento targhe numeriche. Poiché le città e le organizzazioni adottano soluzioni avanzate per una gestione efficiente del parcheggio e una raccolta di pedaggi senza soluzione di continuità, questi sistemi svolgono un ruolo cruciale nell'automazione di questi processi. Ad esempio, nel luglio 2023, l'aeroporto internazionale di Mangaluru (MIA) ha implementato il sistema di riconoscimento automatico delle targhe numeriche (ANPR), facilitando l'ingresso e l'uscita senza attrito per i veicoli. Integrare tecnologie di pagamento elettronico, come FASTag, semplifica i processi di pagamento per gli utenti, migliorando così l'efficienza.

Il mercato del sistema ANPR affronta le sfide a causa dell'incongruenza nei modelli di targhe. I formati, i font e i colori vari delle regioni rendono difficile per i sistemi ANPR interpretare i dati in modo uniforme e preciso. Questa diversità ostacola l'efficacia del sistema, portando a potenziali errori nell'identificazione. La standardizzazione dei modelli della targhetta pone un ostacolo, richiedendo algoritmi di riconoscimento avanzati per far fronte alla variabilità e garantire prestazioni affidabili in questi sistemi in diverse posizioni.

Mercato automatico del sistema di riconoscimento numerico Tendenze

I progressi negli algoritmi di riconoscimento sono una tendenza emergente nei sistemi di riconoscimento automatico delle targhe numeriche (ANPR). Gli sforzi continui di ricerca e sviluppo si concentrano sugli algoritmi di raffinazione, consentendo ai sistemi di adattare e interpretare formati, font e colori diversi. Questa evoluzione garantisce una migliore capacità di identificazione, aumentando l'efficienza generale e l'affidabilità di questi sistemi. Tali innovazioni contribuiscono all'adattabilità di questi sistemi in tutte le regioni con diversi standard di targa numerica, favorendo una tecnologia più versatile ed efficace.

Ad esempio, nel maggio 2023, Hanwha Vision ha presentato la fotocamera ANPR ad alta velocità TNO-7180RLP, con tecnologia 3 MP Global Shutter. Specificamente progettato per una rapida identificazione, è in grado di rilevare targhe di numero su veicoli che si muovono a velocità fino a 200 km/h (125 mph) attraverso due corsie di traffico, offrendo una maggiore efficienza nel riconoscimento in tempo reale della targa.

I sistemi di riconoscimento numerico automatico basati su cloud stanno acquisendo la trazione nel mercato dei sistemi di riconoscimento automatico delle targhe numeriche (ANPR). L'integrazione cloud consente un'analisi efficiente dei dati, facilitando l'accesso immediato e centralizzato alle informazioni. Questa tendenza migliora l'efficienza operativa minimizzando i requisiti delle infrastrutture in loco e promuovendo l'efficienza dei costi. La scalabilità dei sistemi di riconoscimento automatico delle targhe di numeri basati su cloud garantisce l'adattabilità ai carichi di lavoro variabili e alle esigenze in evoluzione, rendendole una scelta dinamica e efficiente dalle risorse per le organizzazioni che cercano soluzioni di identificazione e gestione veicolari avanzate e flessibili.

Analisi automatica del mercato del sistema di riconoscimento numerico

Sulla base del tipo, il segmento dei sistemi ANPR fissi ha generato un fatturato di mercato di circa 2,18 miliardi di dollari nel 2023, a causa delle sue ampie applicazioni nelle forze dell'ordine, gestione del trafficoe sicurezza. Con una crescente attenzione alla sicurezza pubblica e alla necessità di una sorveglianza continua, i sistemi ANPR fissi forniscono una soluzione affidabile e stazionaria per un'identificazione accurata del veicolo. Le loro capacità di monitoraggio coerenti li rendono parte integrante delle applicazioni, come la raccolta dei pedaggi, gestione del parcheggio, e urbanistica, guidando l'espansione prevista di questo segmento di mercato.

Sulla base dell'applicazione, il segmento di gestione del traffico ha tenuto oltre il 32% della quota automatica del mercato del sistema di riconoscimento numerico nel 2032, a causa della crescente domanda di soluzioni avanzate nella pianificazione urbana e nei trasporti. I sistemi automatici di riconoscimento delle targhe numeriche svolgono un ruolo fondamentale nel monitoraggio e nell'ottimizzazione del movimento veicolare, nel miglioramento del flusso di traffico e nel rafforzamento delle normative. Poiché le città investono globalmente in sistemi di gestione del traffico intelligente, l'adozione di questa tecnologia è prevista per l'aumento, contribuendo alla crescita del segmento, e in definitiva a promuovere reti di trasporto urbano più efficienti e ben organizzati.

Il mercato del sistema di riconoscimento automatico della targa del Nord America ha rappresentato il 30% della quota di fatturato del 2023. L'infrastruttura di trasporto avanzata in Nord America svolge un ruolo fondamentale nel sostenere la domanda di mercato. L'attenzione della regione sul miglioramento delle infrastrutture urbane e delle iniziative smart city ha spinto l'adozione di sistemi ANPR per una gestione efficiente del traffico, soluzioni di parcheggio e sicurezza pubblica globale.

La crescente preoccupazione per la sicurezza e la necessità di tecnologie di sorveglianza avanzate hanno portato all'uso diffuso dei sistemi ANPR nelle applicazioni di applicazione della legge, aiutando nell'identificazione e nel monitoraggio dei veicoli per vari scopi di sicurezza. Inoltre, i sistemi di raccolta pedaggio consolidati della regione sfruttano la tecnologia ANPR per ottimizzare le operazioni e migliorare l'esperienza dell'utente sulle autostrade e le autostrade. La crescente tendenza del trasporto intelligente e l'integrazione dei sistemi ANPR con sistemi di trasporto intelligenti (ITS) contribuire ulteriormente all'espansione del mercato.

Mercato del sistema di riconoscimento automatico delle targhe numeriche

Bosch Security Systems, Inc., Hikvision Digital Technology e Kapsch (Kapsch Trafficcom AG) hanno una maggioranza del 28% sul mercato. Le aziende chiave sono in grado di dominare attraverso iniziative strategiche e progressi tecnologici. La loro presenza globale e le robuste reti di distribuzione garantiscono un'ampia adozione di soluzioni ANPR. Inoltre, le collaborazioni e i partenariati con varie agenzie di polizia migliorano la penetrazione del mercato. L'integrazione delle soluzioni Artificial Intelligence (AI) e cloud-based consolida ulteriormente le loro posizioni di mercato, fornendo capacità scalabili e in tempo reale.

Poiché i sistemi ANPR stanno diventando parte integrante di iniziative smart city focalizzate su soluzioni complete, dalla gestione del traffico alle applicazioni di sicurezza, che si stanno affermando come contributori chiave alla crescita del mercato. Gli investimenti nei mercati emergenti, l'adesione alle normative sulla privacy e l'impegno per la sostenibilità spingono queste aziende verso il dominio del mercato nel panorama dinamico e competitivo del mercato.

Società automatiche di mercato del sistema di riconoscimento della targa

Le principali aziende che operano nel settore del sistema di riconoscimento automatico delle targhe (ANPR) sono:

• Avigilon
• Comunicazioni Axis
• Bosch Security Systems, Inc.
• Direttore Genetec Inc.
• Riconoscimento digitale
• Genetec Inc.
• Tecnologia digitale Hikvision
• Kapsch (Kapsch Trafficcom AG)
• Q-Free ASA.
• Vivotek

Sistema di riconoscimento automatico della piastra numerica

• Nell'ottobre del 2023, Qatar Airways, in collaborazione con l'ultimo sistema di Wi-Fi Starlink in volo di SpaceX, ha annunciato che offrirà Wi-Fi, fino a 350 Mbps, gratuito per tutti i passeggeri su aerei e rotte specifiche. La connessione One-Click-Access garantisce velocità rapide, attività di supporto come il gioco, l'accesso VPN, lo streaming sportivo e altro ancora.
• Nel maggio 2023, Hanwha Vision introdusse una telecamera ANPR ad alta velocità per applicazioni di rilevamento delle targhe. La fotocamera può riconoscere targhe e veicoli che viaggiano a velocità fino a 200 km/h attraverso due corsie di traffico.

Il rapporto di ricerca sul mercato del sistema di riconoscimento numerico automatico (ANPR) comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
  • ANPR Computer/Processore
  • Macchina fotografica
  • Cornice Grabber
  • Carte di trasmissione
  • Altri
• Software software
• Servizi
  • Installazione e distribuzione
  • Formazione e consulenza
  • Servizio di test

Mercato, per tipo

• Sistemi ANPR fissi
• ANPR portatile

Mercato, per applicazione

• Sicurezza e sorveglianza
• Gestione del pedaggio
• Gestione dei parcheggi
• Gestione del traffico
• Altri

Mercato, per uso finale

• Governo
• Commercializzazione

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Singapore
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • Sudafrica
  • UA
  • Arabia Saudita