Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > Intelligenza artificiale in epidemiologia Rapporto sulla dimensione del mercato - 2030
Intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia La dimensione è stata stimata a 310 milioni di dollari nel 2021 ed è destinata a presentare un CAGR di oltre il 27% dal 2022 al 2030. Questa crescita è il risultato dell'aumento della spesa sanitaria che alimenta l'integrazione di AI e altre tecnologie di ottimizzazione nell'epidemiologia.
Un costante aumento dei costi sanitari e dei premi continua a porre sfide per le organizzazioni governative in tutto il mondo. Molti costituenti stanno affrontando maggiori spese e premi fuori borsa a causa di questo aumento. Al fine di affrontare tali questioni, l'intelligenza artificiale viene implementata per aiutare a frenare i costi in testa attraverso l'automazione dei processi e delle attività. L'esigenza di ridurre i costi sanitari incrementali stimolerà così la domanda di AI in epidemiologia, per contribuire a ridurre le spese di approvvigionamento.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2021 |
Intell Size in 2021: | 313 million (USD) |
Periodo di Previsione: | 2022 to 2030 |
Periodo di Previsione 2022 to 2030 CAGR: | 27% |
2030Proiezione del Valore: | 3 billion (USD) |
Dati Storici per: | 2017 to 2021 |
Numero di Pagine: | 195 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 198 |
Segmenti Coperti | Distribuzione, applicazione, uso finale e regione. |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati dei pazienti. La tecnologia può consentire ai fornitori di assistenza sanitaria di garantire la gestione senza soluzione di continuità dei servizi sanitari, la diagnosi delle malattie e la consegna della cura. Tuttavia, questi dati contengono informazioni personali sensibili, aumentando i rischi di furto e violazioni di sicurezza. La crescente suscettibilità alle violazioni dei dati può porre preoccupazioni per quanto riguarda l'uso di soluzioni sanitarie alimentate dall'IA e a sua volta, affermare una negativa influenza sull'intelligenza artificiale nelle dinamiche del mercato dell'epidemiologia.
Sulla base del modo di distribuzione, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è biforcata in segmenti web-based e cloud-based. Il segmento web-based è in grado di rappresentare un CAGR di oltre il 26% fino al 2022-2030. L'adozione di software web-based in epidemiologia offre numerosi vantaggi, tra cui la capacità di fondersi con altre piattaforme interoperabili. Le risorse basate sul Web sono anche sviluppate per fornire rapidamente informazioni sulla salute e sostenere il processo decisionale. Sviluppi come questi escaleranno l'uso dell'IA nell'analisi epidemiologica basata sul web.
In termini di applicazioni, l'IA nel valore del mercato dell'epidemiologia dal segmento di sorveglianza della malattia e della sindromica è previsto per raggiungere 1,8 miliardi di dollari entro il 2030. C'è una crescente attenzione al monitoraggio e alla gestione delle malattie infettive e croniche. Inoltre, la disponibilità e l'alto accesso ai dati dei pazienti sono alcuni dei vantaggi dell'IA attraverso l'applicazione.
Sulla base degli utenti finali, l'intelligenza artificiale nel mercato dell'epidemiologia è classificata in fornitori di sanità, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, laboratori di ricerca e agenzie governative e statali. Il segmento dei laboratori di ricerca ha rappresentato oltre il 29% della quota di business nel 2021 e sarà valutato a oltre USD 935 milioni entro il 2030. È stato osservato un aumento del numero di borse di studio e di altro sostegno da parte dei governi, per effettuare studi di ricerca e identificare le lacune di conoscenza nel settore sanitario. I laboratori di ricerca utilizzano anche la tecnologia AI per condurre studi epidemiologici e il rilevamento delle malattie avanzate e la prognosi.
L'intelligenza artificiale del Nord America nel mercato dell'epidemiologia è prevista per esporre un CAGR del 26,5% fino al 2030. La regione ha assistito ad un crescente utilizzo delle soluzioni AI da parte delle agenzie federali. La robusta presenza di grandi player tecnologici, tra cui Alphabet, IBM, Cerner Corporation e Microsoft Corporation, favorirà anche l'integrazione efficiente dell'IA in epidemiologia. Paesi come gli Stati Uniti e il Canada vantano di importanti aziende farmaceutiche e biotecnologiche che investono ingenti quantità di ricerca, rappresentando un forte potenziale per i fornitori di soluzioni AI in Nord America.
sono alcune delle aziende chiave di tutta l'IA nel settore dell'epidemiologia. Queste aziende stanno introducendo programmi strategici per guidare la consapevolezza sul beneficio dell'IA nel settore sanitario.
L'epidemia di COVID-19 ha avuto un impatto senza precedenti sull'economia globale. Mentre questo impatto si è manifestato sotto forma di sfide per molte fazioni dell'economia globale, per alcuni, come l'IA nell'industria dell'epidemiologia, ha anche scoperto nuove opportunità. Nel settore sanitario, la pandemica ha portato ad un aumento della distribuzione di AI, a causa della vasta necessità di soluzioni digitali.
L'intelligenza artificiale nel rapporto di ricerca sul mercato epidemiologia comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2017 al 2030, per i seguenti segmenti:
Da Deployment
Per applicazione
Per uso finale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: