Dimensione del mercato dei terminali di intelligenza artificiale (AI): per componente, per tecnologia, per modalità di distribuzione, per uso finale, analisi, quota, previsioni di crescita, 2025-2034

Intelligenza artificiale Dimensione del mercato del terminal

Il mercato globale dei terminali di intelligenza artificiale è stato valutato a 22.2 miliardi di dollari nel 2024 ed è progettato per crescere a un CAGR del 19,6% tra il 2025 e il 2034. I miglioramenti in chipset AI, NPU o AI Accelerators migliorano le prestazioni dei terminali AI. Queste innovazioni portano a dispositivi AI potenti ed efficienti dal punto di vista energetico. Inoltre, edge AI riduce la dipendenza dalle risorse cloud poiché consente ai terminali AI di comprendere e digerire le informazioni localmente, migliorando il tempo di risposta e la sicurezza dei sistemi.

Ad esempio, nel dicembre 2024, KULR Technology Group, Inc. ha presentato la sua soluzione KULR Xero VibeTM (KXV) che integra dispositivi AI powered Edge C12 e un sistema AI di modulazione delle vibrazioni a bordo. Ciò si traduce nella combinazione di mitigazione delle vibrazioni e applicazioni AI bordo. La soluzione KXV mira a operare utilizzando metodi proprietari di mitigazione delle vibrazioni per ridurre i danni meccanici che aumentano l'affidabilità e la durata dei dispositivi abilitati ai bordi AI.

Poiché le aziende richiedono l'elaborazione AI a bassa latenza, i terminali AI facilitano il processo decisionale più veloce senza dipendenze sul cloud computing. La proliferazione dei dispositivi IoT guidati dall'IA, nonché delle soluzioni sanitarie intelligenti e dell'elettronica di consumo alimentata dall'IA accelera la crescita del mercato. Inoltre, migliori chip e processori IoT AI aumentano l'efficienza del calcolo che rende i terminali AI critici.

L'Università della Virginia (UVA) ha dichiarato nel gennaio 2025 che avrebbero condotto uno studio clinico per un nuovo dispositivo AI-assistito progettato per trattare il diabete per i pazienti affetti da diabete di tipo 1 (T1D). Questo processo è guidato dalla UVA School of Data Science insieme al Center for Diabetes Technology. La ricerca prevede un dispositivo recentemente approvato dalla FDA chiamato Bolus Priming System con Reinforcement Learning (BPS_RL).

Intelligenza artificiale Mercato del terminal Tendenze

• L'aumento delle reti 5G e IoT è una tendenza importante nel mercato perché aumenta la crescita nel mercato dei terminali dell'intelligenza artificiale (AI) facilitando l'elaborazione AI bordo più veloce ed efficiente. I terminali AI alimentati con tecnologia 5G possono catturare i dati in tempo reale da città intelligenti, automazione industriale, assistenza sanitaria e auto-guida al bordo senza bisogno di vaste risorse di cloud computing.
• Ad esempio, nel 2023 il globale Servizi 5G Il settore è previsto per essere di circa 98,9 miliardi di USD, in attesa di crescere a 660 miliardi di USD entro il 2032, traducendo ad un 31% CAGR dal 2024. La velocità a cui l'industria dovrebbe crescere indica un cambiamento della domanda di tecnologia AI alimentata che fonderà la crescita dell'industria dei terminali AI.
• L'implementazione e l'adozione di dispositivi IoT come sensori intelligenti e robotica guidata da AI aumenta la produzione di dati che necessitano di un'elaborazione intelligente dei bordi. AI Terminals con capacità di machine learning utilizzano 5G per migliorare l'analisi in tempo reale, l'automazione intelligente, il processo decisionale ottimizzato e la gestione di rete sofisticata.
• Come esempio, Synaptics e Google hanno collaborato nel gennaio 2025 per migliorare l'applicazione Edge AI per i dispositivi Internet of Things (IoT). La partnership cerca di incorporare il core di Google machine learning (ML), che è conforme a MLIR, in hardware Synaptics Astra e software open source.
• Inoltre, il Tecnologie IoT il mercato è cresciuto significativamente con il valore della tecnologia IoT stimato essere circa 900 milioni di dollari nel 2023 e un CAGR di oltre l'8% da 2024 a 2032. La crescita nel settore della tecnologia IoT porterà ad una proliferazione di dispositivi IoT che, a sua volta, guiderà la crescita del mercato dei terminali AI.

Intelligenza artificiale Analisi del mercato del terminal

Sulla base del componente, il mercato dei terminali di intelligenza artificiale è diviso in hardware e software. Nel 2024, il segmento hardware ha dominato il mercato generando ricavi di 15,2 miliardi di USD e il segmento hardware dovrebbe crescere a un CAGR di circa il 19,9% durante il periodo di previsione.

• I terminali AI, come sta, l'elaborazione di calcoli AI in tempo reale si basa su core ad alte prestazioni, GPU, FPGAs e ASIC. Per questo motivo, l'hardware è l'obiettivo centrale quando si distribuisce l'IA su piattaforme diverse. Industrie come automotive, sanità e produzione che utilizzano l'IA per l'automazione e il processo decisionale basato su AI sono sempre più esigenti hardware di inferenza AI ad alte prestazioni.
• Recentemente, i ricercatori della Korea University e POSTECH hanno dimostrato la fattibilità nel commercializzare dispositivi analogici ECRAM utilizzando prestazioni hardware AI estreme. Il gruppo è stato anche in grado di progettare Tiki Taka, l'ultimo algoritmo di calcolo della rete neurale AI ad alte prestazioni che si sposta verso modelli di apprendimento AI basati analogico. Tiki Taka permette la precisione nel regolare ulteriormente la rete neurale di un modello AI.
• La rapida crescita del mercato è in aumento a causa di investimenti da grandi aziende tecnologiche in chipset AI, server abilitati AI e dispositivi incorporati. L'uso potenziato dei dispositivi AIoT, delle macchine autonome e dei sistemi di sorveglianza basati su AI aumenta la quota di mercato dell'hardware fintech rafforzando ulteriormente la leadership del segmento.

Sulla base della modalità di distribuzione, il mercato dei terminali di intelligenza artificiale è segmentato in on-premise, cloud-based e ibrido. Nel 2024, il segmento cloud-based domina il mercato con il 47% della quota di mercato e si prevede di crescere a un CAGR di oltre il 20% dal 2025 al 2034.

• L'avvento del cloud computing ha permesso alle aziende di utilizzare il potere di elaborazione su richiesta, senza la necessità di investimenti hardware, che facilita l'implementazione dei modelli AI. Ciò implica che i terminali AI di cloud computing possono servire in modo adeguato le imprese con esigenze per la raccolta dei dati, l'inferenza AI e la formazione del modello di apprendimento automatico in tempo reale attraverso vari campi.
• Ad esempio, nel gennaio 2025, l’indagine di Seagate Technology Global Recon Analytics ha rivelato che i leader aziendali provenienti da 15 diverse industrie e 10 paesi diversi si aspettano l’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale (AI) per produrre quantità sorprendenti di dati che si tradurranno in un aumento della domanda di data center cloud.

Sulla base della tecnologia, il mercato dei terminali AI è segmentato in ML e DL, la visione del computer, l'automazione dei processi robotici, i sensori IOT e altri, con la categoria ML e DL che si aspettano di dominare a causa della loro diffusa adozione in varie applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.

• Il fatto che Machine Learning (ML) permette ai sistemi AI di elaborare vaste quantità di dati, riconoscere modelli, e agire istantaneamente è straordinario. Questa funzione di sorpresa da sola lo rende estremamente importante per le industrie come il bancario, la sanità e la vendita al dettaglio. Deep Learning (DL), per esempio, funziona attraverso reti neurali per ottimizzare ulteriormente i sistemi AI migliorando visioni, voci, elaborazione delle lingue (NLP), e anche sistemi autonomi avanzati.
• Come esempio, GMR Airports Group ha implementato una piattaforma gemella digitale AI-driven in Rajiv Gandhi International Airport (Hyderabad) nel dicembre 2024, per migliorare le attività operative e di gestione dei passeggeri aeroportuali. Serve come il cuore della prossima generazione Airport Predictive Operation Center (APOC) e integra tutte le attività aeree, terrestri e terminali in un'unica unità.

Nel 2024, la regione del Nord America ha dominato il mercato dei terminali di intelligenza artificiale con circa il 40% della quota di mercato e genera circa 9 miliardi di dollari di entrate.

• Lo sviluppo di soluzioni hardware potenziate dall'intelligenza artificiale e dalla tecnologia edge computing sta spingendo l'espansione del mercato dei terminali di intelligenza artificiale. La presenza di rinomate aziende tecnologiche e fornitori di semiconduttori coltiva lo sviluppo di terminali AI per varie industrie, tra cui sanità, automotive, retail e difesa.
• Nell'agosto del 2024, Caregility fu in grado di lanciare la sua prima capacità di intelligenza informatica basata sui bordi. Consente alla tecnologia AI di operare completamente sul dispositivo bordo Telehealth situato nella stanza del paziente. Questo elimina il requisito di trasmettere l'audio del paziente - dati visivi al cloud che è economico efficiente e scalabile. I dati vengono elaborati visivamente sul bordo che migliora il posizionamento di Caregility nella protezione dei dati e nella privacy.

Il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Germania dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'adozione di AI edge computing nelle catene di valore di produzione, automotive e logistica è in aumento a causa del focus industria 4.0. Il mercato si sta espandendo a causa del governo AI e dei supporti di sviluppo delle infrastrutture intelligenti. Le crescenti aspettative di approvvigionamento della Germania per l’IA nell’automazione della sanità, della finanza e della sicurezza aumentano ulteriormente la saturazione del mercato.
• Ad esempio, dall'aprile 2024 l'UE e la Germania hanno permesso l'utilizzo dei dati sanitari per scopi di ricerca e di AI, mentre allo stesso tempo rilassano il controllo sui record di salute elettronica. L'obiettivo di queste politiche è quello di consentire un servizio sanitario digitale integrato e un mercato dei prodotti.

Il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Cina dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'espansione delle industrie dei semiconduttori della Cina, insieme all'uso dell'informatica dei bordi abilitata all'intelligenza artificiale, sta migliorando il mercato dei terminali AI all'interno della Cina. Inoltre, ci sono varie iniziative governative in attesa di auto-rispetto rispetto alla produzione hardware AI che stanno stimolando l'innovazione in chip AI e sistemi di evocare. La crescita di questi terminali è facilitata da Smart city, automazione industriale e auto-guida applicazioni auto.
• Un'illustrazione è Global Times, un outfit multimediale cinese, pubblicato nell'agosto del 2024 come le principali aziende tecnologiche della Cina stanno versando più soldi nelle tecnologie AI di fronte alle sanzioni statunitensi. Essi hanno rivelato che durante la prima metà dell'anno, Baidu ha speso 4,2 miliardi di yuan (589,2 milioni di dollari) su AI, mentre Alibaba e Tencent ciascuno speso 23 miliardi di yuan su AI pure.

Il mercato dei terminali di intelligenza artificiale in Arabia Saudita dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Le politiche governative e i piani come Vision 2030 cercano di promuovere l'adozione dell'IA nei settori della sanità, della finanza e della smart city. La crescita dell'infrastruttura cloud e edge computing consente un'ulteriore distribuzione dei terminali AI. I principali operatori del settore stanno versando risorse in hardware integrato AI per aumentare l'automazione e l'analisi in tempo reale.
• Considerando questo, Wa’ed Ventures, la filiale di venture capital di Saudi Aramco, ha aperto un fondo di $100 milioni per investire in startup AI nell’ottobre del 2024. Wa’ed Ventures sta aiutando strategicamente a spingere l’Arabia Saudita in gara a diventare una centrale elettrica nella tecnologia AI. Il fondo ha partecipato anche al round di investimento verso un chip sudcoreano Rebellions Inc. e ha fornito $15 milioni verso aiXplain e insieme con lo studio di Peter Thiel Tenderd.

Intelligenza artificiale Quota del mercato dei terminal

• Le prime 7 aziende del settore dei terminali di intelligenza artificiale sono Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms e Huawei Technologies che detengono circa il 22% del mercato nel 2024.
• Microsoft aumenta la produttività incorporando l'intelligenza artificiale generativa nei dispositivi Windows e migliorando l'informatica dei bordi alimentata dall'IA alla gestione di AMD e Qualcomm. L'azienda sta progredendo con Integrazione AI a bordi, Attraverso l'uso di acceleratori AI personalizzati insieme a cluster di dispositivi Windows. L'azienda amplia anche l'automazione AI-centric in altri settori come la sanità e la produzione.
• L'organizzazione Aggiungi Google Cloud AI Google sta lavorando ad aumentare le funzioni AI in-dispositivi e compresi i componenti AI all'interno del edge computing. Inoltre, Google sta migliorando l'esperienza da AI-driven integrazione di prodotto in Android e Google Assistant, oltre ai dispositivi Pixel utilizzando i loro TPU per alimentare le applicazioni AI, rendendolo più applicabile e accessibile agli utenti.
• Come esempio dello sforzo di Google nell'integrazione dell'innovazione nei suoi prodotti sono le nuove funzionalità AI abilitate che si trovano in Ron Intel sta fornendo nuove soluzioni per i problemi AI bordo aumentando le prestazioni dei loro processori Xeon Gaudi ottimizzati per l'intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze dei dispositivi IoT. Si concentra anche sulla riduzione del carburante per chip AI nei veicoli e nelle città intelligenti, nonché sulla velocizzazione del bordo AI nel settore sanitario e la fornitura di Intel con un aiuto attivo in quei campi.

Intelligenza artificiale Società di mercato terminali

I principali attori operanti nel settore dei terminali di intelligenza artificiale sono:

• Adobe
• Cisco
• Tecnologie Dell
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Piattaforme Meta
• Microsoft
• Nvidia

Le grandi imprese del mercato dei terminali di intelligenza artificiale sfruttano molteplici opportunità, ad esempio la formazione di partenariati o collaborazioni, fusioni e acquisizioni, il lancio di nuovi prodotti e l'innovazione di quelli esistenti, nonché gli investimenti in ulteriori ricerche e sviluppo. Questo processo aiuta nell'assimilazione globale di nuovi aspetti e tecnologie. Allo stesso modo, la combinazione di business dei produttori attraverso fusioni o acquisizioni facilita una migliore portata del mercato, risorse disponibili e l'innovazione delle offerte.

La dipendenza da cloud è ridotta mentre l'elaborazione istantanea è migliorata in un quadro in tempo reale, combinando l'intelligenza artificiale con il edge computing nel settore sanitario, dei dispositivi intelligenti e dell'industria automobilistica. Questo è possibile grazie alla collaborazione con telecom, semiconduttori e case software. Le aziende sfruttano l'ottimizzazione del modello AI per quanto riguarda il costo, l'efficienza e l'utilizzo di energia. Inoltre, le preoccupazioni sulla privacy sono estratte in modo sicuro e la conformità furtiva garantita, che motiva l'innovazione di hardware e software AI competitivi in un mercato in evoluzione.

Notizie sull'industria dei terminali di intelligenza artificiale

• Nel febbraio 2025 Neo collaborò con Coin Terminal per promuovere l'innovazione nel settore blockchain, concentrandosi sui progetti DeFi e AI Agents. Neo applicherà gli sforzi da Coin Terminal e li collegherà con i sidechains compatibili EVM, Neo N3, e Neo X. L'obiettivo è aumentare l'attività on-chain e promuovere l'ecosistema Neo overarching. La partnership genera soluzioni attorno a DeFi, AI Agents e altre narrazioni.
• Nel febbraio del 2025, le Aree firmarono un contratto con l'aeroporto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat per aprire un ristorante robotico AI. Come sostiene l'azienda, è il primo ristorante di questo tipo all'interno di un aeroporto. Quello posizionato al Terminal 1 accanto a Gate B24 integra sistemi AI, robotici e automatizzati per offrire un servizio rapido ed efficace ai passeggeri. Il sistema è dotato di una visione per controllare dinamicamente il livello di servizio disponibile per la preparazione F&B e servire per clienti affamati e la propulsione il più velocemente possibile. Inoltre, l'IA gestisce i processi di inventario e ordinazione in modo indipendente, ma insieme ai dipendenti umani.
• Nel settembre 2024, Wipro ha assistito JFK International Air Terminal (JFKIAT), il gestore del Terminal 4, con la formulazione della loro strategia di dati cloud su Microsoft Azure Data Platform. Altri lavori effettuati nel 2023 comprendevano un approccio all-inclusive per quanto riguarda la gestione dei dati attraverso varie funzioni del terminale attraverso una tecnica analitica di dati AI-centric. Questi processi consentiranno di migliorare le attività e l'efficacia operativa di JFKIAT. Wipro ha consentito la traduzione di strategie di ottimizzazione operativa e di ricavi in valore aziendale attraverso le sue operazioni di dati e i servizi di trasformazione digitale.
• Nell'agosto 2024, Ryder System, Inc. e Terminal Industries completarono la prima fase di un progetto pilota utilizzando il sistema di computer-vision del Terminal per la digitalizzazione delle attività del cantiere. Il sistema che registra automaticamente e elabora camion e rimorchi che entrano e lasciano i cantieri di magazzino è in pieno funzionamento. Il sistema di visione computerizzata basato su AI ha raggiunto un tasso di successo del 99% nel catturare le targhe e i numeri DOT dei veicoli in movimento.

Il rapporto di ricerca sul mercato terminale dell'intelligenza artificiale (AI) comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($ Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
• Software software

Mercato, per tecnologia

• ML e DL
• Visione del computer
• Automazione dei processi robotizzati
• Sensori IOT
• Altri

Mercato, per modalità di distribuzione

• On-premise
• Cloud-based
• ibrido

Mercato, per uso finale

• Trasporti
• Assistenza sanitaria
• Vendita al dettaglio
• BFSI
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Corea del Sud
  • ANZ
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica