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Intelligenza artificiale (AI) nella dimensione del mercato al dettaglio, Rapporto globale 2032
Intelligenza artificiale (AI) nella dimensione del mercato al dettaglio, Rapporto globale 2032
- ID Rapporto: GMI2568
- Data di Pubblicazione: Jan 2023
- Formato del Rapporto: PDF
AI nella dimensione del mercato al dettaglio
AI nel mercato al dettaglio dimensione stimata a 6 miliardi di USD nel 2022 ed è prevista per testimoniare oltre il 30% CAGR dal 2023 al 2032. Guidato dall'ampio uso delle tecnologie di identificazione del prodotto e visione del computer nei magazzini di vendita al dettaglio.
L'intelligenza artificiale (AI) ha applicazioni di vasta portata ed è diventato uno strumento futuro per l'avanzamento. L'assistenza sanitaria, l'automotive, la produzione e diverse altre industrie in espansione integrano sempre più le tecnologie AI per i compiti quotidiani. L'aumento dell'inclinazione di Gen Z verso le tendenze dello shopping online nella nuova era delle imprese avanzate sta accelerando l'uso di AI nel mercato al dettaglio. L'espansione della popolazione di Gen Z ha creato la base di consumo più esperta e mobile-friendly. La loro forte preferenza per il negozio online è impostato per incoraggiare i rivenditori tradizionali ad adottare soluzioni e servizi AI.
Inoltre, i controlli senza cassa sono un altro importante vantaggio di integrare l'IA nel settore retail che sta alimentando la crescita del settore. Utilizzo visione computer e grandi analisi dei dati, i rivenditori stanno trasformando lo shopping di routine in shopping intelligente. Ad esempio, nel febbraio 2022, Amazon ha lanciato la sua tecnologia senza cassiere Just Walk Out nel suo nuovo negozio di alimentari Amazon Fresh a Ventura County, California, per offrire ai clienti un'opzione di checkout completamente autonoma.
| Attributo del Rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Anno di Base: | 2022 |
| Intell Size in 2022: | USD 6 billion |
| Periodo di Previsione: | 2023 to 2032 |
| Periodo di Previsione 2023 to 2032 CAGR: | 30% |
| 2032Proiezione del Valore: | USD 100 billion |
| Dati Storici per: | 2018 to 2022 |
| Numero di Pagine: | 280 |
| Tabelle, Grafici e Figure: | 392 |
| Segmenti Coperti | Componente, Tecnologia, Applicazione e Regione |
| Driver di Crescita: | |
| Rischi e Sfide: |
Le strutture organizzative complesse possono limitare la progressione dell'industria
Il quadro organizzativo dei rivenditori è un fattore importante che frena l'IA nella crescita del mercato al dettaglio. La cultura amministrativa può ostacolare l'adozione di AI nelle imprese, soprattutto nelle aziende con processi di decisione analitici sottosviluppati e di trasformazione digitale che creano sospetti nel processo decisionale algoritmico, alimentati dalla percezione che studi e raccomandazioni non siano chiare. Come per KPMG’s Living in a AI World 2020 report, il 62 per cento dei partecipanti al dettaglio non era favorevole all’adozione dell’IA a causa di una perdita di sicurezza del lavoro. Tuttavia, l'intelligenza artificiale offre il potenziale per aiutare le persone con compiti noiosi e di lunga durata, che è speculato per spingere i rivenditori ad adottare i servizi AI.
AI nell'analisi del mercato al dettaglio
Secondo il rapporto, il segmento della tecnologia informatica ha tenuto più di una quota del 15% della AI nel mercato al dettaglio nel 2022. L'utilizzo prevalente della tecnologia di visione del computer da parte dei commercianti per diverse applicazioni in-store per competere con i loro rivali online sta guidando la domanda di mercato. Per esempio, nel settembre 2022, Kroger Co., un rivenditore americano, ha lanciato il suo visual AI-based soluzione self-checkout che utilizza la visione del computer di Nvidia e le funzionalità AI con l'intelligenza artificiale di Evergreen.
Per quanto riguarda i componenti, il segmento di soluzione dovrebbe crescere al 30% CAGR fino al 2032. L'adozione diffusa di soluzioni di analisi dei rivenditori online per ampliare la loro base clienti e offrire una migliore esperienza del cliente è impostato per facilitare l'espansione del settore. Ad esempio, nel mese di ottobre 2022, Wayfair, una società di store-commerce, ha completato una trasformazione digitale completa migrando le sue applicazioni e servizi data center a Google Cloud Foundation.
In termini di applicazione, il segmento di pubblicità programmatica è previsto per attraversare USD 25 miliardi entro il 2032. I consumatori omnicanale di oggi possono essere raggiunti in modo più efficace attraverso la pubblicità programmatica che offre messaggistica continuamente su misura a grande scala, che è previsto per promuovere lo sviluppo del segmento. Secondo il Journal of Service Management, la preferenza dei consumatori per la pubblicità programmatica è direttamente legata al loro atteggiamento verso il retailer e percepita rilevanza pubblicitaria, che genera annunci in tempo reale che corrispondono ai loro interessi.
In base alla soluzione, l'IA nel settore dell'ottimizzazione dei prezzi al dettaglio è in grado di accumulare notevoli guadagni entro il 2032, in quanto le aziende stanno diventando sempre più competitive per estendere la loro portata al cliente a causa della diminuzione della differenziazione dei prodotti derivante dall'uso crescente delle piattaforme di e-commerce. Inoltre, con il boom dell'e-commerce, le aziende stanno sfruttando l'IA per determinare i prezzi ottimali al fine di rafforzare le loro vendite, che è previsto per guidare l'ottimizzazione dei prezzi.
A livello regionale, l'Intelligenza Artificiale d'Europa nel mercato al dettaglio è stimata in possesso di oltre il 15% di ricavi per il 2032, attribuita alla digitalizzazione rapida, alle preferenze dei clienti in evoluzione e agli sforzi di innovazione dei prodotti da parte dei partecipanti all'industria che operano nella regione. Per esempio, il colosso di vendita al dettaglio francese Carrefour ha presentato il suo primo negozio AI-powered a Parigi – il Flash 10/10 (10 secondi per fare acquisti e 10 secondi per pagare).
AI nel mercato al dettaglio
Alcune delle principali aziende coinvolte nell'IA nel mercato al dettaglio includono
- Oracle Corporation
- Servizi web Amazon (AWS)
- BloomReach Inc.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Interazioni LLC
- Microsoft Corporation
- Nvidia Corporation
- RetailNext Inc.
- Il prossimo Corp.
- Tecnologie Inbenta
- Salesforce.com Inc.
- Lexalytics Inc.
- SAP SE
- Tecnologie Sentitive
- Google Inc.
- Cognizione Scale Inc.
- Visenze
- Baidu Inc.
- Simbolo
Queste aziende si impegnano principalmente nell'innovazione dei prodotti e collaborano con le aziende di vendita al dettaglio per rimanere al passo con il panorama competitivo.
Ad esempio, nel maggio 2022, Symbotic, una società di automazione del magazzino robotico, ha annunciato l’implementazione della sua tecnologia di automazione presso i 42 Centri di distribuzione regionali di Walmart per migliorare l’accuratezza dell’inventario del gigante retail ed espandere la capacità dei suoi magazzini.
Impatto della pandemia COVID-19
La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto favorevole sulla crescita dell'intelligenza artificiale nel settore retail. Secondo IBM, una società tecnologica, l'emergere della pandemica COVID-19 ha spinto molti rivenditori in-store ad adottare soluzioni di e-commerce, come la soluzione cloud di commercio di Salesforce, che aiuta i commercianti a raggiungere l'esperienza unificata del cliente, le strategie omnichannel e l'analisi del mercato automatizzata. Ciò consente servizi di pick-up senza contatto, sistemi di prenotazione nei negozi online, consegna dei pasti, e lo sviluppo di imprese online autonome, che ha influenzato positivamente le entrate di mercato.
Questo rapporto di ricerca Artificial Intelligence (AI) in Retail Market include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:
Mercato, Da Componenti
- Soluzione
- Chatbots
- Monitoraggio del comportamento del cliente
- CGCE
- Gestione dell'inventario
- Ottimizzazione dei prezzi
- Motori di raccomandazione
- Gestione della supply chain
- Ricerca visiva e ascolto visivo
- Altri
- Servizi
- Servizi professionali
- Servizi gestiti
Mercato, per tecnologia
- Apprendimento della macchina
- Elaborazione della lingua naturale (NLP)
- Visione del computer
- Altri
Mercato, per applicazione
- Merchandising automatizzato
- Pubblicità programmatica
- Previsione del mercato
- Nel negozio AI & ottimizzazione della posizione
- Scienza dei dati
- Altri
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
- Nord America
- USA.
- Canada
- Europa
- Regno Unito
- Germania
- Francia
- Spagna
- Svezia
- Svizzera
- Asia Pacifico
- Cina
- India
- Giappone
- Corea del Sud
- Australia
- Singapore
- America latina
- Brasile
- Messico
- ME
- UA
- Israele
- Sudafrica
Domande Frequenti (FAQ)
