Intelligenza artificiale nella dimensione del mercato di produzione

AI nel mercato manifatturiero La dimensione è superiore a 1 miliardo di USD nel 2018 e si prevede di crescere al 40% CAGR dal 2020 al 2025. Aumentare gli investimenti di capitale di rischio in AI stanno promuovendo la crescita dell'intelligenza artificiale nell'industria manifatturiera.

Investimenti nella tecnologia guidata da giganti tecnologici e società digitali native, tra cui Google, Nvidia e Intel. Essi stanno investendo collettivamente miliardi di dollari in una vasta gamma di applicazioni basate su AI che vanno da machine learning alla robotica, veicoli autonomi virtuali, tecnologia di assistenza e linguaggio naturale alla visione del computer.

La crescita esponenziale dei dati digitali sta portando la crescita dell'IA nel mercato manifatturiero. Si stima che entro il 2020 circa 1,7 megabyte di nuovi dati verranno creati ogni secondo. Si stima inoltre che si aumenti ad un tasso di crescita annuale del 40% nei prossimi 10 anni. Questa crescita è accreditata per l'adozione crescente di grandi tecnologie di dati e dispositivi IoT insieme con l'aumento della popolarità di piattaforme cloud tra le imprese. Ciò incoraggia l'adozione delle soluzioni di analisi dei dati avanzate tra i produttori per elaborare i dati ed estrarre le intuizioni attuabili.

Tuttavia, l'adozione della tecnologia nel settore manifatturiero è ancora nella fase nascente a causa della presenza di diverse sfide nell'attuazione della tecnologia AI nelle industrie. La complessa natura dei dati industriali e la mancanza di manodopera IT qualificata negli impianti industriali ostacola l'adozione della tecnologia.

Intelligenza artificiale nell'analisi del mercato manifatturiero

Hardware sta conducendo l'IA nel mercato manifatturiero con oltre il 57% della quota nel 2018 guidata dalla crescente domanda di processori AI tra i settori industriali. GPUs conto di oltre il 45% della quota di mercato nel 2018 e stimato a dominare il mercato attraverso il 2025. Le sue pesanti capacità di elaborazione stanno incoraggiando la sua domanda tra le organizzazioni. Inoltre, la crescente necessità di contenuti visivi e grafica ad alta memoria aumenta il mercato.

Il segmento software è progettato per espandersi al di sopra del 48% CAGR dal 2019 al 2025 propulso dalla crescente domanda delle soluzioni AI personalizzate alimentate tra le manifatture. Utilizzando la giusta combinazione delle soluzioni AI, i produttori possono aumentare l'efficienza operativa, accelerare il processo, aumentare la flessibilità e ottimizzare le operazioni. Si stima che l'IA possa ridurre i costi operativi del 20% aumentando la produttività della forza lavoro di oltre il 70%. Può anche aiutare i produttori ad aumentare le loro vendite consentendo ai produttori di sviluppare prodotti personalizzati per i clienti.

L'IA nel segmento dei servizi di produzione è prevista per testimoniare la crescita a circa il 54% nei prossimi 7 anni spinta dalla crescente integrazione e distribuzione delle soluzioni AI. La mancanza di professionisti qualificati tra il settore industriale e la crescente domanda per i fornitori di servizi terzi sta incrementando l'espansione del mercato. Inoltre, la crescente necessità tra i produttori di concentrarsi sulle principali competenze aziendali sta accelerando il mercato dei servizi.

L'apprendimento automatico ha catturato oltre il 47% della AI nel mercato manifatturiero nel 2018. La tecnologia viene utilizzata nell'industria manifatturiera a causa di crescenti necessità per garantire la gestione della qualità in ogni fase del processo produttivo. ML prevede la qualità del prodotto dalle prime fasi di produzione con un alto grado di precisione. Questo rileva minuscole deviazioni da standard di prodotto ideali e i suoi algoritmi di autoapprendimento permettono di rilevare errori, che erano precedentemente sconosciuti.

Il segmento della tecnologia di sensibilizzazione del contesto è previsto per vedere circa il 41% CAGR fino al 2025. La necessità di processi produttivi altamente flessibili promuove l'adozione di sistemi di sensibilizzazione del contesto. La tecnologia migliora la disponibilità e l'efficienza dei moderni sistemi di produzione contemporaneamente. Consente l'adattamento automatico al supporto delle fluttuazioni dei parametri di processo volti ad aumentare la flessibilità e l'efficienza. Consente inoltre un'efficace acquisizione e condivisione delle conoscenze per supportare la manutenzione, aumentando la disponibilità di sistemi di produzione.

L'applicazione di gestione della qualità è stimata per tenere conto del 20% della partecipazione nell'AI nel mercato manifatturiero entro il 2025. La crescente concorrenza nel panorama manifatturiero promuove la tecnologia AI come differenziatore chiave per garantire il controllo della qualità. La mancanza di qualità pone grandi rischi per le prestazioni e la posizione competitiva dell'azienda sul mercato, portando ad alti costi per l'azienda. Ciò incoraggia le aziende manifatturiere ad adottare piattaforme di apprendimento profondo e machine learning per rafforzare le infrastrutture esistenti e la proattività identificare errori e errori che possono indebolire la catena di produzione e la qualità dei prodotti.

Il segmento dei movimenti materiali è in grado di osservare in un CAGR del 43% durante il 2019 al 2025. Come una forza lavoro qualificata sta diventando sempre più difficile da reclutare e mantenere, le aziende si stanno spostando verso soluzioni di movimento macchina basate su AI per gestire le loro sfide di lavoro, garantendo produttività e redditività.

Il segmento di end-use di energia e potenza è probabile che registri i guadagni al di sopra del 41,2% fino al 2025. Le aziende stanno investendo nella tecnologia AI grazie alla sua capacità di imparare e adattarsi agli ambienti in evoluzione. La tecnologia consentirà alle aziende di produzione di energia di creare previsioni per la domanda di energia e la sua generazione basata sulle previsioni meteo. Ciò ridurrà la dipendenza dai meccanismi di backup per prevedere e gestire le fluttuazioni nella produzione. La velocità e la complessità del compito sono incoraggianti l'uso di tecnologie AI avanzate nel settore manifatturiero.

L'industria dei metalli pesanti e dei macchinari è destinata a raggiungere un CAGR di circa il 43% nei prossimi 7 anni. I giocatori che operano nel settore dei metalli pesanti e macchinari utilizzano la tecnologia AI per ottimizzare il loro consumo di materie prime, migliorare i costi di fusione e garantire prodotti finiti di qualità. Consente ai produttori di costruire modelli accurati in base al consumo di materia prima precedente. Riduce la quantità di materie prime consumate, consentendo notevoli risparmi sui costi quando le materie prime utilizzate sono metalli preziosi come oro, zinco o rame.

Asia Pacific ha dominato l'IA nel mercato manifatturiero con una quota del 43% circa nel 2018 e si prevede di risuonare la tendenza fino al 2025. Gli stabilimenti di produzione altamente sviluppati nei paesi come il Giappone, la Corea del Sud e la Cina alimenteranno la domanda di mercato regionale. La rapida adozione della rivoluzione industriale 4.0 nella regione promuove anche l'adozione di soluzioni AI. Inoltre, il crescente investimento nella tecnologia AI nelle economie emergenti come India e Cina stanno guidando i ricavi di mercato.

Il mercato del Nord America è probabilmente testimone di tendenze di crescita simili come APAC e crescerà al 43% CAGR durante il periodo di tempo di previsione. Gli investimenti crescenti da parte delle aziende per modernizzare le loro strutture produttive stanno guidando la crescita del mercato. L'adozione precoce di varie tecnologie avanzate, come l'IoT, sta anche alimentando la penetrazione dei sistemi di produzione AI-enabled. Inoltre, gli sforzi del governo per riportare le operazioni di produzione in Nord America stanno sostenendo l'uso delle tecnologie AI nel settore manifatturiero.

Intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero

Giocatori multinazionali, come

• NVIDIA
• Intel
• IBM

stanno investendo fortemente nello sviluppo di nuove e ad alte prestazioni soluzioni AI enterprise. I principali attori dell'IA nel mercato manifatturiero stanno formando partnership con vari operatori tecnologici per sviluppare nuove offerte di prodotti. Con l'adozione crescente delle tecnologie di produzione dell'industria 4.0, la domanda di chip AI è cresciuta in modo significativo grazie ai tradizionali chipmaker per investire in soluzioni aziendali. Stanno anche acquisendo nuove start-up che lavorano sul machine learning per consolidare la loro posizione sul mercato.

Questa relazione di ricerca di mercato sull'AI nel settore manifatturiero comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di spedizione in unità e ricavi in USD dal 2016 al 2025 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
  • Processore
    • Array (FPGA) a cancello programmabile
    • Circuiti integrati (ASIC)
    • Unità di elaborazione del controllo (CPU)
    • Unità di elaborazione grafica (GPU)
  • Memoria
• Soluzioni
  • Software software
  • piattaforme AI
  • Interfacce del programma di applicazione (API)
• Servizi
  • Servizi gestiti
  • Servizi professionali

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina (ML)
• Visione del computer
• Sensibilizzazione del contesto
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)

Mercato, per applicazione

• Gestione della qualità
• Manutenzione e ispezione dei macchinari
• Movimento dei materiali
• Pianificazione della produzione
• Sicurezza informatica
• Servizi di campo

Mercato, da parte dell'utente finale

• Semiconduttore & elettronico
• Energia e energia
• Prodotti farmaceutici e chimici
• Automobile
• Metalli pesanti e produzione di macchine
• Alimenti e bevande
• Altri

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Paesi Bassi
• Asia Pacifico
  • Australia
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Taiwan
• America latina
  • Messico
  • Brasile
• ME
  • UA
  • Israele
  • Sudafrica