Intelligenza artificiale nella dimensione del mercato automobilistico

AI nel mercato automobilistico La dimensione è superiore a 6 miliardi di USD nel 2022 ed è progettata per espandersi a oltre il 55% CAGR dal 2023 al 2032. L'adozione crescente di veicoli autonomi in tutto il mondo guiderà la crescita del settore.

La crescente consapevolezza dei consumatori dei benefici della tecnologia autonoma ha aumentato la domanda di auto-driving automobili. Le principali aziende automobilistiche considerano la tecnologia AI uno strumento necessario per lo sviluppo e la progettazione di auto-driving veicoli. Inoltre, diversi governi e automaker in tutto il mondo hanno intrapreso numerose iniziative strategiche per promuovere l'innovazione nel panorama dei veicoli autonomi.

Inoltre, la tecnologia Advance Driver Assist System (ADAS) livello 2 sta diventando sempre più popolare. La crescente necessità di sistemi ADAS che aiutino i conducenti umani a prendere decisioni di guida intelligenti sta promuovendo l'applicazione di AI nel settore automobilistico. I produttori automobilistici adottano sempre più la tecnologia AI per promuovere la produttività e massimizzare la capacità produttiva. La crescente necessità di AI nel settore automotive sta aprendo diverse opportunità per i partecipanti e le startup del settore, che li beneficeranno a lungo termine.

La minaccia alla sicurezza informatica può limitare l'accettazione del prodotto

La proliferazione delle tecnologie embedded nei veicoli connessi e autonomi ha sollevato le preoccupazioni di violazione dei dati e ha portato a maggiori incidenze di attacchi informatici. Inoltre, i terroristi potrebbero dirottare i trasporti pubblici disabilitando il rilevamento della luce e l'organizzazione di sensori, ponendo minacce alla sicurezza nazionale che è un fattore importante che limita il tasso di accettazione del prodotto. Tuttavia, la crescente penetrazione delle reti di dati 5G e la crescente flessibilità dell'orchestrazione cloud per utilizzare ML per garantire autovetture autonome e migliorare le loro capacità di calcolo, consentendo loro di riconoscere le minacce e rispondere in millisecondi, può aiutare a superare questa limitazione durante il periodo di tempo stimato.

Intelligenza artificiale nell'analisi del mercato automobilistico

Sulla base dei componenti, l'IA nel mercato automobilistico dal segmento software è previsto per raggiungere USD 200 miliardi entro il 2032. Oltre ad altre funzionalità ML, gli algoritmi pre-costruiti avanzati nelle piattaforme AI possono incorporare l'identificazione dell'immagine, elaborazione del linguaggio naturale♪ riconoscimento vocale, sistemi di raccomandazione e analisi predittiva. La crescente domanda di sistemi di infotainment di veicoli superiori e interfacce uomo-macchina è probabile che agevolare l'adozione di piattaforme software AI automotive.

In termini di tecnologia, il segmento di apprendimento profondo ha tenuto oltre il 20% della AI nel mercato automobilistico quota nel 2022. L'apprendimento approfondito consente alle auto autonome di effettuare una navigazione precisa e sicura utilizzando reti neurali profonde, reti di credenza e reti neurali ricorrenti ispirate ai modelli di elaborazione delle informazioni e di comunicazione in sistemi nervosi biologici. L'uso crescente di versioni estremamente avanzate di algoritmi ML che funzionano imparando i modelli di rappresentazione dei dati è previsto per aumentare la domanda del settore.

In termini di processo, l'IA nel mercato automobilistico dal segmento data mining ha accumulato circa 2 miliardi di dollari nel 2022. L'estrazione di dati consente auto auto autonome e semi-autonoma di raccogliere dati da sensori multipli per aiutare i veicoli a identificare e riconoscere oggetti, immagini e vari scenari on-road. L'ondata di dati di veicoli enormi creati da un numero crescente di automobili sta rafforzando la domanda di tecniche di data mining nel settore automobilistico.

In termini di applicazione, il segmento completamente autonomo dell'IA nel mercato automobilistico è previsto per registrare più di 30 miliardi di USD entro il 2032. Le auto di livello 4, o veicoli completamente autonomi, possono gestire l'avvio, la frenata, lo sterzo e il monitoraggio del loro ambiente in una varietà di condizioni. Come per un rapporto di Securing America's Future Energy (SAFE), il mercato dei veicoli autonomi è previsto per creare potenziali prospettive di circa 800 miliardi di dollari per automaker e aziende tecnologiche entro il 2050.

Asia Pacifico AI nella dimensione del mercato automobilistico è prevista per osservare a oltre 55% guadagni attraverso 2032. La crescita dell'industria regionale è attribuibile alla forte crescita del settore automobilistico in tutte le economie regionali come la Cina e alla rapida adozione della tecnologia AI in auto autonome ed elettriche. Inoltre, la crescente adozione della tecnologia AI nel settore delle assicurazioni automobilistiche in tutta l'India.

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Le principali aziende che operano nell'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico sono:

• IBM Corporation
• BMW AG
• Honda Motors
• Volvo Car Corporation
• Ford Motor Company
• NVIDIA Corporation
• Tensione
• Microsoft
• AUDI AG
• Intel Corporation
• Tesla Inc.
• Uber Technologies Inc.
• Intel Corporation

Ad esempio, nel novembre 2022, l'azienda tecnologica, Google e il produttore automobilistico leader, Renault, hanno esteso la loro partnership per sviluppare e implementare l'architettura "Software Defined Vezzhicle" (SDV) e accelerare la digitalizzazione dell'azienda che consiste di software cloud per gemello digitale e software in-veicolo per la piattaforma SDV.

Impatto di COVID-19 Pandemic

Le misure di blocco imposte durante l'epidemia di coronavirus hanno gravemente interrotto il settore automobilistico. Le future soluzioni di mobilità come le auto senza conducente sono state fortemente ostacolate dalle strategie aziendali per limitare le spese aziendali e i progressi tecnologici per ridurre i costi. Tuttavia, la pandemica ha accelerato lo sviluppo della digitalizzazione in tutto il settore automobilistico. La crescente inclinazione dell'industria automobilistica verso l'elettrificazione e l'autonomia, la priorità delle scelte verdi e l'elettrificazione e l'aumento dell'adozione delle tecnologie autonome è destinata a migliorare la crescita dei ricavi nello scenario post covid.

L'intelligenza artificiale (AI) nel rapporto di ricerca del mercato automobilistico include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Insights di mercato, Per componente

• Hardware
• Software software
• Servizi

Insights di mercato, La tecnologia

• Visione del computer
• Context Awareness
• Apprendimento profondo
• Apprendimento della macchina
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)

Mercato Insights, By Process

• Estrazione dei dati
• Riconoscimento immagine/ segnale

Mercato Insights, per applicazione

• Semi-Autonomo Veicoli
• Veicoli completamente autonomi

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
• LAMEA
  • Brasile
  • Messico
  • Arabia Saudita
  • UA
  • Sudafrica