Dimensione e condivisione del mercato del server AI, Previsioni della crescita Report 2032

Dimensione del mercato del server AI

La dimensione globale del mercato AI Server è stata stimata a 38,3 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 18% tra il 2024 e il 2032. Poiché l'intelligenza artificiale sta guadagnando crescente accettazione in molti settori, la necessità di server robusti per supportare questi algoritmi complessi e applicazioni è anche in aumento. Ciò è evidente da KX, che ha introdotto il suo KDB. AI Server Edition-un database vettoriale ad alte prestazioni scalabile su misura per la ricerca contestuale e l'intelligenza artificiale generativa orientata al tempo nell'ultima settimana di novembre 2023. Il prodotto può essere distribuito utilizzando Docker in ambienti cloud, on-premises o ibridi, mentre passa attraverso processi di configurazione semplificati che permettono alle aziende di utilizzare le loro capacità AI.

Questo lancio bolsterrà ulteriormente l'industria server AI, offrendo un'offerta di prestazioni convincente per soddisfare le esigenze in evoluzione dei consumatori esperti di tecnologia. Il prodotto può essere distribuito utilizzando Docker in ambienti cloud, on-premises o ibridi, mentre passa attraverso processi di configurazione semplificati che permettono alle aziende di utilizzare le loro capacità AI. Questo lancio rafforzerà ulteriormente l'industria dei server AI offrendo un'offerta di prestazioni convincente per soddisfare le esigenze in evoluzione dei consumatori esperti di tecnologia.

Gli investimenti in crescita promuovono anche lo sviluppo dell'IA, aumentando così la domanda di server AI ad alte prestazioni. I governi finanziano i centri di supercomputing AI e gli hub di innovazione, mentre le imprese fondono per migliorare l'infrastruttura AI migliorando l'automazione, l'analisi e l'impegno del cliente. Questi investimenti in crescita incrementano ulteriormente l'innovazione nell'architettura dei server AI, migliorando le prestazioni e l'efficienza in tutti i settori.

Nel settembre 2024, Lenovo costruì un nuovo laboratorio di ricerca e sviluppo a Bangalore e iniziò la produzione di sistemi di server AI premium nella loro fabbrica a Puducherry. La fabbrica riunirà server AI e GPU, oltre il 60% dei quali sarà venduto all'estero all'interno della regione Asia Pacific.

Tendenze del mercato del server AI

• L'implementazione del server AI cloud e ibrido è una delle principali tendenze del mercato. Le organizzazioni stanno adottando opzioni cloud agili ed elastici, che possono essere facilmente scalati o giù in linea con le esigenze di carico di lavoro fluttuante. Nubi ibride stanno anche guadagnando molta importanza in quanto servono sia il carico di lavoro on-premises che off-premises bilanciando la sicurezza e l'accesso ai dati.
• L'adozione crescente di edge AI computing è un'altra tendenza chiave nel mercato dei server AI. I carichi di lavoro sono ora situati più vicino alle fonti di generazione di dati come le organizzazioni cercano di migliorare il processo in tempo reale e ridurre la loro dipendenza dall'infrastruttura cloud centralizzata. Così, con conseguente aumento della domanda di server AI specializzati per la distribuzione dei bordi. Questi modelli compatti, acceleratori AI efficienti e potenti. I veicoli autonomi, la produzione intelligente e le industrie sanitarie sono leader nell'applicazione della tecnologia AI bordo.
• Nel novembre 2024 Vecow Co., Ltd. introdusse le piattaforme server AI bordo di prossima generazione. È alimentato da processori scalabili Intel Xeon D Series, Intel Xeon e processori EPYC AMD. Questi server sono progettati appositamente per i mercati incorporati e industriali, consentendo un efficiente trattamento dei dati al bordo per ridurre la latenza e aumentare l'efficienza operativa.
• Alcune caratteristiche chiave includono il supporto per veicoli autonomi, dove l'inferenza AI in tempo reale garantisce una ridotta latenza per attività come il rilevamento degli oggetti. Nell'automazione industriale, i server AI bordo di Vecow migliorano la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi. Il fattore di forma 2U della serie RMS-4000/3000 è l'ideale per ambienti dotati di spazio.

Analisi del mercato del server AI

Sulla base del tipo di server, il mercato è diviso in server dati AI, server di formazione AI, server di inferenza AI e altri. Il segmento server di formazione AI ha rappresentato una quota di mercato del server AI di circa il 37% ed è previsto per crescere del 2032.

• Questi server di formazione AI sono costruiti per elaborare i calcoli pesanti necessari per la formazione di modelli di machine learning complessi. Questi server hanno design flessibili e hardware specializzato che aiutano le aziende a costruire modelli più velocemente. Poiché più aziende hanno bisogno di soluzioni AI avanzate, più stanno acquistando server di formazione AI.
• Nel novembre 2024, HPE introdusse nuove soluzioni di supercomputing AI progettate per la formazione di machine learning (ML), include Cray EX4252 con processori EPYC 5th Gen e EX154n con GPU Blackwell 224 Nvidia. Ha anche lanciato Slingshot Interconnect 400 per una rete più veloce e lo storage E2000 per migliorare le prestazioni I/O. Il ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) e XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) migliorano i carichi di lavoro AI con raffreddamento liquido e Cray Supercomputing Software per la formazione ML ottimizzata.

Sulla base dell'hardware, il mercato dei server AI è classificato in server GPU, server ASIC, server FPGA e altri. Nel 2023, il segmento server GPU detiene una quota di mercato del 55% a causa della loro potenza di elaborazione senza pari su misura per attività di calcolo parallele come l'apprendimento profondo e la formazione di rete neurale.

• GPU hanno molte unità di elaborazione che aiutano a eseguire calcoli complessi più velocemente per i sistemi AI. Poiché più aziende iniziano a utilizzare l'IA, hanno bisogno di più server GPU. Questi server possono gestire rapidamente grandi quantità di dati, che li rende importanti per la costruzione e l'esecuzione di sistemi AI.
• Poiché le GPU stanno diventando più importanti, le aziende come AOS stanno sviluppando componenti avanzati che garantiscono una distribuzione stabile della potenza e ottimizzano le prestazioni.
• Ad esempio, nel gennaio 2025, Alpha e Omega Semiconductor (AOS) hanno creato un nuovo sistema di gestione del potere per le GPU Nvidia Blackwell utilizzate nei server AI. Questo sistema aiuta a risparmiare energia, riduce lo spreco di energia, e mantiene il sistema in esecuzione senza intoppi. Aiuta a eseguire applicazioni potenti utilizzando meno energia nei nuovi sistemi GPU.

Sulla base dell'utente finale, il mercato dei server AI è classificato in IT & telecomunicazioni, trasporti e automotive, BFSI, retail ed e-commerce, sanità e prodotti farmaceutici e automazione industriale.

• Le aziende di queste aree stanno investendo in AI per rendere le loro operazioni più fluide. Per supportarlo, ci sono soluzioni di server AI progettate per le sfide specifiche di ogni settore.
• ASUS sta venendo avanti per soddisfare la crescente necessità di soluzioni AI. Stanno mettendo applicazioni AI nei loro server, soprattutto per industrie come la sanità. Questo mix di AI e server è tutto su rendere le cose funzionare meglio e aiutare con le modifiche digitali. Le loro impostazioni speciali del server AI affrontano i problemi specifici che le diverse industrie affrontano. Aiutano a gestire i dati e a ottimizzare i processi di lavoro.

• Gli Stati Uniti detengono una quota di mercato del server AI di 8,7 miliardi nel 2023. Più aziende in tecnologia, finanza e sanità stanno ora utilizzando AI per analizzare i dati, trovare modelli e prendere decisioni. Le aziende che producono server AI lavorano insieme a sviluppatori software e fornitori di soluzioni AI per fornire ai clienti sistemi AI completi.
• Nel gennaio 2025, Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha fatto un accordo per fornire server AI a X. Stanno lavorando per creare un sistema forte per l'intelligenza artificiale avanzata.
• Questi nuovi server possono gestire l'apprendimento e l'elaborazione di macchine pesanti. Hanno memoria veloce e raffreddamento liquido, che aiuta a velocizzare le cose. Il sistema HPE migliorerà le capacità AI di X. Questo potrebbe portare a migliori controlli di contenuti in tempo reale, raccomandazioni intelligenti, e anche la creazione di nuovi contenuti AI.

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• Le prime 7 aziende del settore dei server AI sono NVIDIA, Super Micro Computer, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu e ZTE, con circa il 45% del mercato nel 2023.
• NVIDIA sta collaborando con altre aziende per aumentare le sue competenze server AI. Nel novembre 2024, ha collaborato con Cisco per creare server AI ottimizzati per pesanti attività GPU. Questi server utilizzano piattaforme avanzate di NVIDIA, come la piattaforma HGX con H100 e H200 Tensor Core GPU. Questa partnership rende più facile per le aziende adottare AI offrendo un'infrastruttura flessibile e sicura per soddisfare le loro esigenze. Cisco ha anche personalizzabile AI POD per usi specifici.
• Numerose aziende si concentrano sull'efficienza energetica mentre progettano server AI. Nell'ottobre del 2024, Super Micro e Fujitsu annunciarono iniziative per lo sviluppo di server AI di risparmio energetico insieme. Stanno lavorando su sistemi raffreddati a liquido per l'IA generativa, così come per i centri dati AI più verdi. Inoltre, una piattaforma che utilizza il processore Fujitsu FUJITSU-MONAKA è in sviluppo ed è prevista per essere rilasciata entro il 2027. L'obiettivo principale è quello di ridurre al minimo il consumo energetico e ridurre l'impatto negativo sull'ecosistema in linea con gli obiettivi eco-compatibili del settore.

Società di mercato AI Server

I principali giocatori che operano nel settore AI Server sono:

• ADLINK Tecnologia
• Tecnologie Dell
• Fujitsu
• Unichip globale
• Hewlett Packard
• Huawei Huawei
• IBM
• Nvidia
• Super Micro
• ZTE

Le principali società di server AI rafforzano le loro posizioni di mercato lavorando insieme attraverso partnership e fusioni, investendo pesantemente nella ricerca per sviluppare prodotti migliori. Concentrandosi sull'innovazione, queste aziende possono portare nuove tecnologie AI ai loro server. Un buon esempio è come Nvidia ha collaborato con Cisco nel novembre 2024 per creare server AI, mostrando come le aziende lavorano insieme per crescere in questo mercato. Queste aziende lanciano anche regolarmente nuovi prodotti per soddisfare le esigenze dei clienti e costruire la loro presenza in tutto il mondo.

Notizie sull'industria del server AI

• Nel dicembre 2024, Asus si mosse avanti con le sue soluzioni AI. Stanno ora collegando le applicazioni AI con i server per supportare i miglioramenti nella sanità digitale. Il mercato dei server AI a Taiwan sta cambiando. Aziende come Asus si concentrano su AI per aumentare la cura dei pazienti e rendere i processi medici più fluidi.
• Nel mese di ottobre 2024, Cisco ha introdotto il server UCS C885A M8 AI e stack di infrastrutture AI preconfigurati per supportare i carichi di lavoro AI aziendali. Il server rack 8U, costruito sulla piattaforma HGX di Nvidia, offre un calcolo ad alte prestazioni per la formazione LLM, la messa a punto, l'infezione e la generazione aumentata da recupero (RAG).
• Nel giugno 2024 Foxconn annunciò di produrre server AI nelle sue strutture in India. L'annuncio è in linea con la strategia dell'azienda di una significativa espansione delle operazioni in India e la diversificazione delle sue capacità produttive.
• Nel giugno 2024 Advantech ha lanciato il AIR-520 Edge AI Server che utilizza la tecnologia aiDAPTIV+ di Phison per accelerare le applicazioni genAI. La soluzione integra una CPU AMD EPYC 7003 con schede GPU NVIDIA RTX, SSD AI SQ ai100 e un SDK Edge AI che facilita la messa a punto e la protezione dei dati a livello hardware.
• Nel settembre 2023 Wistron assicurò gli ordini di base del server AI sia da NVIDIA che da AMD, diventando la prima azienda a raggiungere questa pietra miliare. La società è impostata per spedire le basi della serie MI300 di AMD nel Q4 2023, eseguendo anche ordini urgenti per i server NVIDIA DGX/HGX H100, comprese 3.000 unità per un provider cloud non statunitense entro il febbraio 2024.

Il rapporto di ricerca sul mercato dei server AI include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) e spedizioni (unità) dal 2018 - 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Da Server

• Server dati AI
• Server di formazione AI
• Server di riferimento AI
• Altri

Mercato, da Hardware

• Server GPU
• Server ASIC
• Server FPGA
• Altri

Mercato, per uso finale

• IT e telecomunicazioni
• Trasporti e Automotive
• BFSI
• Vendita al dettaglio e commercio elettronico
• Assistenza sanitaria e farmaceutica
• Automazione industriale
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Singapore
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA