AI nella dimensione del mercato della tossicologia predittiva

La dimensione del mercato della tossicologia predittiva è stata stimata a 281 milioni di dollari nel 2022 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 29,5% tra il 2023 e il 2032. Gli investimenti crescenti nelle startup AI farmaceutiche stanno guidando la crescita del mercato. Questi fondi consentono lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie avanzate, come Machine Learning (ML) e la modellazione predittiva, per migliorare le valutazioni tossicologiche dei composti chimici.

Ad esempio, nel dicembre 2022, Quris Technologies Ltd., una startup israeliana di AI farmaceutica, ha guadagnato un extra di 9 milioni di dollari nel finanziamento dei semi, portando il totale aumentato a 37 milioni di dollari. Il round di finanziamento è stato guidato dal SoftBank Vision Fund 2, con i contributi degli investitori attuali tra cui GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures e Richter Group.

I progressi nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale, in particolare nel ML e nell'apprendimento approfondito, svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere l'intelligenza artificiale nel mercato della tossicologia predittiva. Queste tecnologie migliorano la capacità di analizzare i set di dati complessi, riconoscono i modelli intricati e generano previsioni più accurate per quanto riguarda le proprietà tossicologiche dei composti chimici. La raffinatezza continua degli algoritmi AI e l'integrazione di tecniche computazionali sofisticate contribuiscono allo sviluppo di modelli robusti e affidabili, rendendo l'IA un fattore chiave nel promuovere il campo della tossicologia predittiva.

La qualità e la disponibilità dei dati costituiscono una barriera significativa all'AI nella crescita del mercato tossicologico predittivo. I dataset inadeguati o suboptimali possono compromettere la formazione e la convalida dei modelli ML, potenzialmente portando a previsioni inesatte. I problemi, come l'incompletezza dei dati, i pregiudizi o la variabilità, possono minare l'affidabilità delle applicazioni AI. Garantire l'accesso a dataset di alta qualità, diversi e rappresentativi è fondamentale per lo sviluppo di robusti modelli predittivi in tossicologia, ma l'acquisizione di tali dati può essere un compito complesso e intensivo.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha influenzato positivamente l'IA nel mercato della tossicologia predittiva. L'aumento dell'attenzione sullo sviluppo della droga e l'urgenza di soluzioni efficienti hanno spinto un maggiore interesse per le applicazioni AI per la tossicologia predittiva. La pandemia ha accelerato l'adozione di tecnologie avanzate, incoraggiando le aziende farmaceutiche a investire in approcci innovativi. C'è stato un aumento della domanda di valutazioni di tossicità più rapide e accurate, facilitato dall'integrazione di AI. Questo ha contribuito alla dimensione del mercato, definendolo uno strumento cruciale nel panorama della ricerca e dello sviluppo farmaceutico.

AI in Predictive Toxicology Market Trends

L'utilizzo di sistemi operativi AI per accelerare lo sviluppo della droga è promuovere la crescita lucrativa nell'AI nell'industria della tossicologia predittiva. Identificare e sviluppare rapidamente candidati di droga promettenti, questi sistemi semplificano il processo di sviluppo della droga. Per esempio, nel novembre 2023, BioPhy ha presentato il suo sistema operativo AI, mirando a accelerare significativamente la scoperta e lo sviluppo di candidati promettenti droga. Integrando intuizioni cliniche, scientifiche e regolamentari con un unico modello di valutazione operativa, la piattaforma AI di BioPhy valuta la fattibilità biologica e prevede la probabilità di un risultato positivo negli studi clinici. Nel complesso, questo approccio sta stimolando l'adozione di AI in tossicologia predittiva, favorendo un paesaggio di mercato robusto e redditizio.

L'aumento della domanda di processi di sviluppo della droga semplificato sta spingendo l'IA nell'industria della tossicologia predittiva. Poiché le aziende farmaceutiche cercano approcci più efficienti, l'IA svolge un ruolo fondamentale nella valutazione tossicologica accelerata. Sfruttando ML e la modellazione predittiva, l'IA consente una rapida identificazione dei potenziali candidati alla droga, riducendo i tempi e i costi. Questa maggiore efficienza nello sviluppo della droga si allinea alle esigenze del settore, aumentando l'adozione delle tecnologie AI per la tossicologia predittiva e contribuendo alla crescita del mercato.

AI nell'analisi del mercato della tossicologia predittiva

Sulla base del componente, il segmento di soluzione ha tenuto oltre il 70% della quota di mercato nel 2022. Soluzioni avanzate di medicina di precisione stanno alimentando il mercato. Queste soluzioni, con le loro sofisticate capacità, svolgono un ruolo cruciale nella sartoria dei trattamenti interpretando i dati genomici rapidamente e con precisione.

Ad esempio, nel maggio 2023, Google Cloud ha introdotto due innovative soluzioni di scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale, mirando a accelerare la scoperta della droga e migliorare medicina di precisione in tutto il settore sanitario. La Target & Lead Identification Suite aiuta i ricercatori nella migliore identificazione delle funzioni di amminoacidi e nella predizione delle strutture proteiche. La Multiomics Suite accelera la scoperta e l'interpretazione dei dati genomici, assistendo le aziende nello sviluppo di trattamenti di precisione.

Sulla base dell'utente finale, il farmaceutico & biotecnologia Il segmento delle aziende ha rappresentato il 52% dell'AI nella quota di mercato tossicologico predittivo del 2022, a causa dei loro consistenti investimenti nella ricerca e nello sviluppo, dando priorità alla necessità di uno sviluppo della droga semplificato. Di fronte ad una concorrenza intensa, queste aziende sfruttano le tecnologie AI per accelerare il processo di scoperta della droga, ottimizzare l'efficienza e ridurre il time-to-market. Le loro risorse finanziarie e le loro competenze in-house consentono un'integrazione senza soluzione di continuità dell'IA, consentendo il processo decisionale basato sui dati e il rispetto di standard normativi rigorosi, fornendo infine un vantaggio competitivo nel panorama dinamico delle innovazioni farmaceutiche.

Nord America AI nel mercato della tossicologia predittiva registrato intorno al 44% della quota di fatturato nel 2022. La forte presenza dell'industria farmaceutica nella regione è un fattore chiave che spinge il mercato. Le aziende farmaceutiche della regione stanno assistendo alla necessità di processi di sviluppo di farmaci più efficienti. L'integrazione delle tecnologie AI nella tossicologia predittiva consente a queste aziende di accelerare la scoperta della droga, ottimizzare gli sforzi di ricerca e sviluppo e ridurre i costi complessivi. Il paesaggio competitivo e la costante ricerca di soluzioni innovative nel settore farmaceutico contribuiscono in modo significativo alla domanda di applicazioni AI avanzate nella tossicologia predittiva in Nord America.

AI nel mercato della tossicologia predittiva

Le principali aziende che operano nell'AI nell'industria della tossicologia predittiva sono:

• Benevolenza AI
• Salute di Berg
• Biovista
• Terapeutica Celsius
• Chemaxon Ltd.
• Ciclismo
• Exscientia PLC
• Medicina insilico
• Infiammazione
• Lhasa Limited
• Prodotti farmaceutici per la ricorsione

Le principali aziende dell'IA nel mercato della tossicologia predittiva sono ferocemente in competizione per una quota attraverso consistenti investimenti in R&D insieme ai progressi tecnologici. Questa strategia mira a sviluppare soluzioni all'avanguardia, a rimanere in vista delle innovazioni e a catturare una parte significativa del mercato della tossicologia predittiva in rapida evoluzione.

AI nel settore della tossicologia predittiva

• Nel settembre 2023, Charles River Laboratories International, Inc. and Related Sciences (RS), una società di scoperta della droga guidata dalla scienza dei dati, ha stipulato un accordo di collaborazione che comprende più programmi. Questa collaborazione mira a implementare Logica, una soluzione farmacologica basata su AI, su vari obiettivi all'interno del portafoglio RS che erano precedentemente inesplorati. Logica è specializzata nella traduzione di intuizioni biologiche in beni ottimizzati per una più efficace scoperta della droga.

L'AI nel rapporto di ricerca sul mercato tossicologico predittivo include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Million) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
• Servizi

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Trattamento linguistico naturale
• Visione del computer
• Altri

Mercato, Da Toxicity Endpoints

• Genototossicità
• Epatotossicità
• Neurotossicità
• Cardiotossicità
• Altri

Mercato, Utente finale

• Aziende farmaceutiche e biotecnologie
• Prodotti chimici e cosmetici
• Organizzazioni di ricerca
• Altri

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
  • ANZ
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica