AI in Oncology Market Size | Trends Report, 2024-2032

AI in Oncologia Dimensione del mercato

L'IA in Oncology Market è stata valutata a circa 1,9 miliardi di dollari nel 2023 ed è stimata per raggiungere oltre 17,9 miliardi di dollari entro il 2032. L'intelligenza artificiale (AI) in oncologia si riferisce all'utilizzo di algoritmi di machine learning e analisi dei dati per assistere nella diagnosi, nel trattamento e nella gestione del cancro analizzando vaste quantità di dati biomedici tra cui imaging medico, sequenziamento genomico e record del paziente.

Le tecnologie dell'intelligenza artificiale possono fornire preziose informazioni per sostenere il processo decisionale clinico in oncologia. La crescente prevalenza del cancro è un driver significativo per il mercato. Per esempio, secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) nel 2020, il cancro è emerso come un importante contributo alla mortalità globale, sostenendo circa 10 milioni di vite a livello globale. Pertanto, si prevede che la domanda di trattamenti oncologici efficaci, tecnologie di rilevamento precoce e servizi di assistenza assistenziale aumentino.

Inoltre, la crescita del mercato è attribuita a più fattori, tra cui la crescente necessità di rilevamento e classificazione precoce del cancro, l'espansione dell'adozione di medicina di precisione, che ha stimato raggiungere 112,8 miliardi entro il 2027, e rapidi progressi nell'infrastruttura sanitaria.

AI in Oncologia Mercato Tendenze

La crescente domanda di rilevamento e classificazione del cancro precoce presenta notevoli opportunità di crescita nella oncologia mercato. Utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale, i fornitori di assistenza sanitaria possono migliorare l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi del cancro, portando a interventi tempestivi e risultati migliorati del paziente.

• Gli algoritmi AI analizzano vaste quantità di dati medici, tra cui scansioni di imaging, report di patologia e profili genetici con velocità e precisione senza precedenti. Questa capacità consente ai sistemi AI di rilevare anomalie sottili e modelli indicativi del cancro nelle sue prime fasi.
• Inoltre, i sistemi AI possono rilevare anomalie sottili che possono essere trascurate dagli osservatori umani, migliorando la sensibilità e la specificità della diagnosi del cancro.
• Inoltre, le tecnologie AI hanno il potenziale per migliorare l'utilizzo delle risorse sanitarie riducendo le procedure diagnostiche inutili, riducendo al minimo i ritardi nell'iniziazione del trattamento e ottimizzando l'assegnazione del personale sanitario e delle attrezzature.

AI in Oncologia Analisi del mercato

Sulla base del componente, il mercato è biforcato in soluzioni software, hardware e servizi. Il segmento hardware ha mantenuto la dimensione di mercato di 600,4 milioni di USD nel 2023.

• Hardware avanzato come sistemi di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e unità di elaborazione grafica (GPU) può elaborare grandi set di dati e algoritmi complessi a velocità accelerate. Ciò consente ai modelli AI di analizzare rapidamente immagini mediche, dati genomici e record clinici, facilitando la diagnosi tempestiva e la pianificazione del trattamento.
• Inoltre, acceleratori hardware come unità di elaborazione tensore (TPUs), e array gate programmabili sul campo (FPGAs) hanno accelerato la formazione dei modelli AI riducendo i tempi di elaborazione e ottimizzando l'utilizzo delle risorse.
• Inoltre, i progressi nella tecnologia hardware tra cui lo sviluppo di processori a basso consumo energetico, e i servizi di calcolo basati su cloud hanno portato a soluzioni convenienti per l'implementazione AI in oncologia, propellendo così la crescita del mercato.

Sulla base del tipo di cancro, l'IA nel mercato dell'oncologia è segmentato in cancro al seno, cancro ai polmoni, cancro alla prostata, cancro al colon-retto, tumore al cervello e altri tipi di cancro. Il segmento del cancro al seno dovrebbe raggiungere una dimensione di mercato di 5 miliardi di USD entro la fine del 2032.

• L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la cura del cancro al seno analizzando meticolosamente mammogrammi e altre scansioni di imaging, garantendo una precisione eccezionale nel rilevare potenziali anomalie e segni di cancro. Questa tecnologia trasformativa non solo aiuta nel rilevamento precoce ma svolge anche un ruolo fondamentale nella guida terapeutici del cancro al seno, migliorando in modo significativo i risultati del paziente.
• Per esempio, secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) nel 2020, il cancro al seno ha rappresentato circa 2,3 milioni di casi e ha provocato 685.000 morti in tutto il mondo.
• Inoltre, i modelli predittivi basati su AI analizzano i dati clinici e genomici per prevedere i risultati individuali del paziente e le risposte al trattamento. Ciò consente agli oncologi di sviluppare piani di trattamento personalizzati su misura per le caratteristiche specifiche del cancro al seno di ciascun paziente, ottimizzando l'efficacia terapeutica e minimizzando gli effetti negativi.

Sulla base dell'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale è segmentato in diagnostica, radioterapia, ricerca e sviluppo, chemioterapia e immunoterapia. Il segmento diagnostico ha tenuto una dimensione di mercato di USD 341.4 milioni nel 2023.

• In oncologia dell'intelligenza artificiale, la diagnostica beneficia in modo significativo di algoritmi e tecnologie avanzate. I sistemi AI possono analizzare dati medici complessi tra cui scansioni di imaging, profili genetici e record di pazienti con notevole precisione ed efficienza.
• Inoltre, questi eccellere a rilevare i tumori nelle loro prime fasi analizzando varie scansioni di imaging medico tra cui mammogrammi, Scanner CTe Sistemi MRI. Attraverso questa analisi, gli algoritmi AI possono identificare anche le lesioni più piccole o anomalie che potrebbero segnalare il cancro.
• Inoltre, la diagnostica guidata AI facilita l'analisi su larga scala dei dati medici, accelerando gli sforzi di ricerca e l'innovazione in oncologia. Identificare nuovi biomarcatori del cancro, obiettivi terapeutici e modalità di trattamento, le tecnologie AI contribuiscono allo sviluppo di nuovi diagnostica del cancro e terapie.

Sulla base dell'uso finale, l'IA nel mercato dell'oncologia è segmentata in ospedali, centri diagnostici, cliniche speciali e altri utenti finali. Il segmento ospedaliero previsto raggiunge una dimensione di mercato di 7,6 miliardi di USD entro il 2032.

• Gli algoritmi AI possono analizzare i dati medici, tra cui le scansioni di imaging e i report di patologia con notevole precisione. Ciò porta a una diagnosi più accurata e affidabile del cancro, riducendo la probabilità di diagnosi errata e garantendo ai pazienti un trattamento appropriato.
• Inoltre, questi strumenti possono analizzare rapidamente i dati medici, consentendo una più rapida interpretazione delle scansioni di imaging e dei risultati dei test. Questo accelera il processo diagnostico che consente ai fornitori di assistenza sanitaria di avviare i piani di trattamento tempestivamente e migliorare i risultati dei pazienti.
• Inoltre, l'IA in oncologia facilita l'analisi su larga scala dei dati clinici, accelerando gli sforzi di ricerca e guidando l'innovazione nella cura del cancro. In tal modo, aumentando la crescita del mercato.

Nord America L'IA nel mercato dell'oncologia ha rappresentato 758,1 milioni di dollari nel 2023 ed è previsto per assistere alla crescita sostanziale del mercato.

• La regione vanta infrastrutture sanitarie avanzate, tra cui ospedali all'avanguardia, istituti di ricerca e strutture mediche. Questa infrastruttura supporta l'adozione e l'implementazione di tecnologie AI in oncologia che consentono un'integrazione senza soluzione di continuità nei sistemi sanitari esistenti.
• La crescente incidenza del cancro è emersa come una preoccupazione significativa. Come per i Centri di Controllo e Prevenzione delle Malattie (CDC), nel 2020, ci sono stati 1.603.844 casi di cancro, con conseguente 602,347 morti negli Stati Uniti.
• Inoltre, il Nord America è un hub per l'innovazione tecnologica con numerose aziende e istituzioni di ricerca all'avanguardia nello sviluppo dell'AI nella sanità. Questa cultura dell'innovazione favorisce il rapido progresso e l'adozione delle tecnologie AI in oncologia.

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L'AI nell'industria dell'oncologia è competitiva in natura, con diverse grandi multinazionali e piccole e medie imprese concorrenti nel settore. Lo sviluppo e il lancio di nuovi prodotti e servizi avanzati basati su tecnologie diverse è tra una strategia di mercato chiave. Alcuni dei principali attori del settore hanno una presenza notevole sul mercato.

AI In Oncologia Aziende di mercato

Alcuni degli eminenti partecipanti al mercato che operano nell'AI nell'industria dell'oncologia includono:

• Azra AI.
• ConcertAI.
• Digital Diagnostics Inc.
• Salute GE Care Technologies Inc.
• International Business Machines Corporation
• Intel Corporation
• Median Technologies SA
• NVIDIA Corporation
• PathAI, Inc.
• Siemens Healthineers AG

AI In Oncologia Industria News

• Nel gennaio 2024, NVIDIA collaborò con DeepCell per far progredire la morfologia cellulare e utilizzare l'IA generativa nella biologia cellulare in vari campi, tra cui il cancro, la ricerca sulle cellule staminali, la terapia genica e la terapia cellulare. Questa collaborazione ha permesso all'azienda di sfruttare la tecnologia innovativa e di beneficiare l'azienda ampliando le sue capacità nella ricerca medica e nell'innovazione.

• Nel gennaio 2024, Path AI ha lanciato sei ulteriori indicazioni oncologiche per PathExploreTM, il primo pannello strutturato, standardizzato e scalabile per caratterizzare il microambiente tumorale (TME) da ematoxylin ed eosin (H&E)- immagini interslide (WSIs). Questo miglioramento ha beneficiato l'azienda espandendo la sua utilità per ricercatori e medici, facilitando approfondimenti nel microambiente tumorale attraverso diversi tipi di cancro.

La relazione di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD Milioni a partire dal 2018 – 2032 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzioni software
• Hardware
• Servizi

Mercato, per tipo di cancro

• Il cancro al seno
• Cancro polmonare
• Cancro della prostata
• Il cancro del colore
• Tumore cerebrale
• Altri tipi di cancro

Mercato, per applicazione

• Diagnostica
• Terapia di radiazione
• Ricerca e sviluppo
• Chemioterapia
• Immunoterapia

Mercato, Per uso finale

• Ospedali
• Centri diagnostici
• Cliniche speciali
• Altri utenti finali

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Argentina
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • UA
  • Resto del Medio Oriente e dell'Africa