AI in Drug Discovery Market Size

L'IA in Drug Discovery Market ha rappresentato 1,5 miliardi di dollari nel 2022 e si stima che cresca al 30,1% CAGR tra il 2023 e il 2032. Aumentare la domanda di frenare il costo di scoperta del farmaco e il tempo utilizzato nel processo accelererà la crescita del mercato.

Il numero crescente di collaborazioni e partnership dovrebbe accelerare la domanda di mercato. Per esempio, nel gennaio 2022, Janssen Pharmaceutica NV, una società farmaceutica di Johnson & Johnson, ha collaborato con SRI International (SRI). Con questa collaborazione, Janssen può sfruttare la piattaforma SynFini di SRI, un sistema di chimica artificiale (Al)-guidato e automatizzato per la scoperta di piccole molecole di droga. Questa strategia ha aiutato l'azienda ad accelerare la scoperta e lo sviluppo di piccole molecole di droga. Così, aumentare il numero di collaborazioni e partenariati sta guidando l'adozione di soluzioni basate su AI per la scoperta e il processo di sviluppo della droga.

L'intelligenza artificiale (AI) nella scoperta della droga si riferisce all'applicazione di algoritmi computazionali avanzati e tecniche di machine learning per accelerare e migliorare il processo di scoperta di nuovi farmaci e terapie. Esso comporta l'utilizzo di modelli AI per analizzare vaste quantità di dati biologici, chimici e clinici, consentendo l'identificazione di potenziali target di droga, la progettazione di nuovi composti, e la previsione di efficacia della droga e profili di sicurezza.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto positivo sull'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta della droga. L'urgenza di sviluppare trattamenti e vaccini efficaci per COVID-19 ha spinto ricercatori e aziende farmaceutiche a sfruttare le tecnologie AI a una scala senza precedenti. Ad esempio, nel giugno 2020, Repurpose. AI, una società di scoperta della droga AI, ha collaborato con Scripps Research per sviluppare le terapie COVID-19. La partnership ha sfruttato Repurpose. La piattaforma di scoperta di farmaci AI ActivPred AI per scoprire i candidati alla droga per trattare COVID-19. Pertanto, gli algoritmi AI hanno svolto un ruolo cruciale nell'esprimere il processo di scoperta della droga analizzando vaste quantità di dati e identificando potenziali candidati alla droga con maggiore efficienza.

AI in Drug Discovery Market Trends

Aumentare la prevalenza di malattie croniche come malattie cardiovascolari, cancro, diabete e disturbi respiratori, nonché malattie infettive come HIV/AIDS, malaria e COVID-19, in tutto il mondo è previsto per aumentare la crescita del mercato. Ad esempio, secondo il rapporto International Diabetes Federation (IDF), nel 2021, circa 537 milioni di adulti (20-79 anni) vivono con il diabete in tutto il mondo. Il numero totale di persone che vivono con il diabete è previsto per aumentare di 643 milioni entro il 2030 e 783 milioni entro il 2045. Poiché la complessità e la diversità di queste malattie richiedono approcci innovativi alla scoperta della droga, vi è un crescente requisito per intelligenza artificiale nella sanità. Inoltre, AI può consentire lo sviluppo di medicina di precisione approcci adattando i trattamenti ai singoli pazienti in base alle loro caratteristiche uniche e ai profili delle malattie. Tale fattore è previsto per aumentare la crescita del mercato.

AI in Drug Discovery Market Restraint

La comprensione e la competenza limitata [LK1] nel campo dell'intelligenza artificiale (AI), specificamente all'interno della scoperta della droga può ostacolare la crescita del mercato. L'integrazione dell'IA nell'industria farmaceutica complessa e altamente regolamentata richiede una profonda conoscenza del dominio, competenze tecniche e una comprensione delle sfide uniche nella scoperta della droga. Inoltre, i costanti progressi e le innovazioni nelle tecnologie AI richiedono un apprendimento continuo e un upskilling. Pertanto, la carenza di esperti con le competenze necessarie per sviluppare, implementare e interpretare i modelli AI specificamente nella scoperta della droga può ostacolare la crescita del mercato.

AI in Drug Discovery Market Analysis

Per componente, l'IA nel mercato della scoperta della droga è classificato in software e servizi. Il segmento software ha rappresentato il 63% della quota di mercato nel 2022 ed è stato progettato per testimoniare una crescita significativa nel tempo di analisi. L'aumento della domanda di strumenti avanzati di analisi e di machine learning all'interno dell'industria farmaceutica dovrebbe propellere la crescita segmentale. Inoltre, gli strumenti software AI migliorano l'efficienza e automatizzano più fasi del flusso di lavoro di scoperta della droga, con conseguente riduzione dei requisiti di tempo e risorse, alimentando così l'adozione del software AI nella scoperta della droga. Inoltre, i progressi nel cloud computing e nell'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni hanno svolto un ruolo fondamentale nella crescita del software AI.

Sulla base della tecnologia, l'IA nel mercato della scoperta della droga è segmentato nell'apprendimento automatico e in altre tecnologie. Il segmento di machine learning dovrebbe superare circa 18 miliardi di USD entro il 2032. La crescente disponibilità e accessibilità di vaste quantità di dati, tra cui genomica, proteomica e registri clinici, hanno creato opportunità per gli algoritmi di machine learning per estrarre preziose intuizioni e modelli. Levando questi set di dati, gli algoritmi di machine learning possono identificare potenziali obiettivi della droga, prevedere l'efficacia della droga e ottimizzare la progettazione della droga, consentendo processi di scoperta della droga più mirati ed efficienti. Tale fattore di cui sopra dovrebbe guidare la crescita del mercato.

Sulla base del tipo di applicazione, l'IA nel mercato della scoperta di droga è segmentato in screening di librerie molecolari, l'identificazione di destinazione, l'ottimizzazione della droga e il repurposing, la progettazione di droga de novo e test preclinici. Il segmento di screening delle librerie molecolari ha rappresentato il 40,1% della quota di mercato nel 2022 ed è stato progettato per testimoniare una crescita considerevole nel periodo di analisi. La disponibilità di biblioteche vaste e in costante espansione di composti molecolari presenterà una tremenda opportunità per lo screening AI-driven, promuovendo così la crescita del mercato. Inoltre, la crescente domanda di scoperta e sviluppo di nuove terapie farmacologiche e crescenti capacità produttive dell'industria della scienza della vita stanno aumentando la domanda di intelligenza artificiale nella scoperta della droga.

Sulla base di area terapeutica, l'IA nel mercato della scoperta della droga è segmentato in oncologia, malattie neurodegenerative, malattie infiammatorie, infettive, malattie metaboliche, malattie rare, malattie cardiovascolari e altre aree terapeutiche. Il segmento oncologia ha rappresentato il 44,8% della quota di mercato nel 2022 ed è destinato a testimoniare una crescita considerevole nel periodo di analisi. La crescente prevalenza del cancro in tutto il mondo completerà la crescita del mercato. Per esempio, secondo il rapporto del National Institute of Health (NIH), nel 2022, il numero stimato di casi di cancro in India è stato trovato essere 1.461.427 (100.4 per 100.000). Così, i crescenti casi di cancro spingeranno la domanda di trattamenti più efficaci e mirati, aumentando così la crescita del mercato.

Sulla base dell'uso finale, l'IA nel mercato della scoperta della droga è segmentata in aziende farmaceutiche e biotecnologiche, organizzazione di ricerca contrattuale (CRO) e altri utenti finali. Il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche ha rappresentato il 53,1% della quota di mercato del 2022 ed è destinato a testimoniare una notevole crescita rispetto al periodo di analisi. L'adozione delle tecnologie AI da parte delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche offre numerosi vantaggi, tra cui la scoperta di nuovi obiettivi e indicazioni, l'ottimizzazione delle condotte di sviluppo della droga, la collaborazione rafforzata e la capacità di affrontare i requisiti medici non soddisfatti.

Nord America L'IA nel mercato della scoperta della droga ha rappresentato la quota di mercato del 51,9% nel 2022 e si prevede di crescere a un tasso di crescita considerevole durante il periodo di tempo previsto. Nord America ha un ecosistema robusto di istituti di ricerca, centri accademici e strutture sanitarie, guidando così la crescita regionale. Inoltre, la disponibilità di dataset diversi e di alta qualità consente lo sviluppo e la validazione di algoritmi AI per applicazioni di scoperta della droga. Inoltre, l'aumento della prevalenza di malattie croniche accoppiate con l'aumento degli investimenti nelle attività di ricerca e sviluppo è previsto per integrare l'intelligenza artificiale (AI) nell'industria della scoperta della droga.

AI in Drug Discovery Market Share

I principali operatori di mercato che operano nell'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta della droga includono:

• Microsoft
• Benevolenza
• Exscientia
• IBM Corporation
• Alfabeto (DeepMind)

Questi attori del settore adottano principalmente varie strategie tra cui collaborazioni, acquisizioni, fusioni e partnership per creare un'impronta globale e sostenere la concorrenza di mercato.

Intelligenza artificiale nella scoperta della droga Notizie dal settore:

• Nel novembre 2022, Exscientia collaborò con l'Università del Texas MD Anderson Cancer Center per utilizzare la sua tecnologia di intelligenza artificiale concentrata sul paziente per la scoperta e lo sviluppo di piccole molecole utilizzando l'esperienza di MD Anderson. Questa strategia ha aiutato l'azienda ad espandersi e crescere.
• Nell'agosto 2022, GNS Healthcare ha collaborato con Servier, un gruppo farmaceutico globale per far avanzare gli sforzi di scoperta, traduzione e sviluppo clinico in più mieloma (MM). Questa strategia ha aiutato l'azienda ad espandere la propria offerta di servizi.

L'intelligenza artificiale (AI) nel rapporto di ricerca sul mercato della scoperta della droga include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Per componente

• Software software
• Servizi

La tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Apprendimento profondo
• Apprendimento supervisionato
• Imparare senza supervisione
• Altre tecnologie di apprendimento della macchina
• Altre tecnologie

Per tipo di applicazione

• Proiezione della biblioteca molecolare
• Identificazione del bersaglio
• Ottimizzazione della droga e riacquisto
• De novo Drug Designing
• Test preclinici

Area terapeutica

• Oncologia
• Malattie neurodegenerative
• Infiammazione
• Malattie infettive
• Malattie metaboliche
• Malattie rare
• Malattie cardiovascolari
• Altre aree terapeutiche

Per uso finale

• Aziende farmaceutiche e biotecnologie
• Organizzazione dei contratti di ricerca (CRO).
• Altri utenti finali

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Giappone
  • Cina
  • India
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Resto dell'America Latina
• Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Resto del Medio Oriente & Africa