Mercato dell’intelligenza artificiale (AI) come servizio (AIaaS): per tecnologia, per cloud, dimensione dell’organizzazione, offerta, per settore verticale, previsioni di crescita 2025-2034

AI come dimensione del mercato di servizio

L'intelligenza artificiale globale come dimensione del mercato dei servizi è stata valutata a 12,7 miliardi di dollari nel 2024 ed è stimato a registrare un CAGR del 30,6% tra il 2025 e il 2034. La necessità di una maggiore automazione è una forza trainante primaria dietro l'espansione del mercato per AIaas. L'automazione industriale e il mercato dei sistemi di controllo si è attestato a 165 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di raggiungere 380 miliardi di USD entro il 2032, espandendosi ad un CAGR del 9,5%. La crescente adozione dell'automazione è guidata dalla sua capacità di migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e ottimizzare le prestazioni del settore.

L'IA nell'automazione consente alle aziende di assistere a svolgere funzioni ripetitive e manuali senza l'aiuto del capitale umano. Ad esempio, nel marzo 2025, Amazon ha creato una nuova business unit nella sua divisione Amazon Web Services, concentrandosi sullo sviluppo di agentic AI. Questa iniziativa è finalizzata alla creazione di agenti AI che possono prendere il controllo di automatizzare le attività quotidiane per gli utenti sia nella loro vita personale che sul lavoro. Agentic AI è la tecnologia AI che può assumere l'iniziativa di intraprendere con competenza una gamma di attività senza pressare la necessità di intervento. Questo va lontano da chatbots in quanto facilita la risoluzione di problemi di flusso di lavoro basato su pensieri elevati.

Gli strumenti forniti dalle piattaforme AIaaS consentono alle aziende di ottimizzare i processi, come il supporto clienti, l'inserimento dei dati e la gestione delle scorte. Così, come le aziende cercano sempre più di ottimizzare le loro operazioni la domanda di piattaforme AIaS è prevista per crescere.

I fornitori di AIaaS si occupano di tutte le infrastrutture e la manutenzione del software, riducendo l'onere dei sistemi on-premises per le aziende. Inoltre, AIaaS aiuta a ridurre la necessità di investire la quantità pesante nell'infrastruttura necessaria, aiutando le aziende a risparmiare i costi. Questo fornisce anche alle aziende un facile accesso alle tecnologie AI avanzate senza incorrere in costi di manutenzione in corso, che aumentano la domanda di servizi AIaS.

AI come trend del mercato dei servizi

• Le aziende stanno adottando sistemi AIaaS integrati con gli algoritmi NPL e Machine Learning per fornire esperienze avanzate su misura del cliente. I dati dei clienti eleggono servizi e prodotti specifici basati sulle preferenze individuali e nelle industrie di età moderna, intrattenimento e e-commerce stanno adottando strumenti AIaaS per fornire un servizio clienti potenziato, raccomandazioni individuali e contenuti personalizzati
• L'espansione dei dispositivi IoT contribuisce all'integrazione di AIaaS con edge computing per supportare l'elaborazione dei dati alla fonte. Questo aiuta a ridurre la latenza e quindi migliorare l'accuratezza, la velocità e l'affidabilità delle applicazioni AI. Edge AIaaS consente ai veicoli intelligenti e autonomi e ai dispositivi IoT industriali di prendere le necessarie decisioni in tempo reale, in particolare nei settori manifatturiero, trasporti e smart city.
• Veea ha collaborato con Vapor IO Nel febbraio 2025 per fornire servizi AIaaS basati sul edge computing. La collaborazione si concentra sulla fornitura di applicazioni AI scalabili e sull'apprendimento federato, sottolineando AI e AIoT Agentic.
• Mentre i cyber-attacchi continuano ad aumentare, c'è una maggiore necessità per i servizi di sicurezza basati su AI per proteggere i dati e le reti. Per affrontare questo problema, molte piattaforme AIaaS stanno integrando le tecnologie AI nei loro servizi di sicurezza per fornire il rilevamento delle frodi e l'analisi delle minacce in tempo reale. Le organizzazioni stanno optando per i servizi AI per individuare potenziali problemi e proteggere i dati sensibili in anticipo. Così, questo sta portando all'espansione dei servizi AIaaS nel settore della sicurezza informatica.

AI come analisi del mercato di servizio

Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in machine learning (ML), visione del computer, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), e altri. Nel 2024, il segmento di machine learning deteneva una quota di mercato di oltre il 40% ed era valutato a circa 5 miliardi di dollari.

• L'apprendimento automatico funge da base per la maggior parte dei software e dei servizi AI, che vanno dai sistemi di analisi predittiva e di raccomandazione all'automazione e al rilevamento delle frodi. Fornisce una maggiore flessibilità che consente alle aziende di svolgere bene in diversi settori come la finanza, la sanità, la vendita al dettaglio e la produzione, sostenendo così la sua più ampia adozione.
• Nel giugno 2024, Oscilar introdusse una soluzione AI-driven ACH Fraud Detection sviluppata per fintech e istituzioni finanziarie. La piattaforma utilizza tecniche avanzate di machine learning, AI generativo e analisi dei dati in tempo reale per migliorare la velocità e l'accuratezza del rilevamento delle frodi delle transazioni.
• L'implementazione di algoritmi ML supporta le aziende nella semplificazione delle loro operazioni e migliorando così l'efficienza consentendo analisi intelligenti di grandi dati. Le organizzazioni si affidano fortemente ai dati per le intuizioni organizzative strategiche e alle efficienze operative, aumentando così la domanda di soluzioni ML in AIaaS.
• Lo sviluppo delle applicazioni AutoML rende l'apprendimento automatico più disponibile per le aziende che non hanno bisogno di competenze tecniche. Queste soluzioni svolgono l'intero ciclo di vita della creazione e dell'attuazione di un modello ML, aumentando così l'adozione di machine learning all'interno di tali imprese.

Sulla base dell'offerta, l'intelligenza artificiale come mercato dei servizi è segmentata come infrastruttura come servizio, piattaforma come servizio e software come servizio. Il segmento software come servizio (SaaS) dominato nel 2024 con una quota di mercato di circa il 46%.

• SaaS opera su un modello di prezzi basato su abbonamento che fornisce alle aziende strumenti AI potenti senza la necessità di una spesa significativa di capitale che viene fornito con soluzioni on-premises. Questo servizio facilmente accessibile aumenta la preferenza dei servizi SaaS per le piccole e grandi imprese che cercano di adottare le tecnologie AI.
• Cycurion lanciò la sua piattaforma SaaS ARx basata sull'intelligenza artificiale per le grandi aziende del mercato statunitense nel marzo 2025. Questa soluzione di sicurezza informatica è già stata implementata nel settore privato e con i principali clienti governativi come il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti e il Dipartimento della Difesa.
• Nel modello di servizio SaaS, il fornitore di servizi è responsabile fornendo aggiornamenti tempestivi, manutenzione e servizi di sicurezza. Questo assicura che il software sia aggiornato e sicuro di tanto in tanto. Le aziende beneficiano di questi progressi in corso senza dover dedicare risorse interne, consentendo loro di spostare questi fondi e manodopera in altre aree critiche, garantendo allo stesso tempo l'uso dei sistemi AI più avanzati.

Sulla base delle dimensioni dell'organizzazione, l'intelligenza artificiale come mercato dei servizi è segmentata PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha condotto il mercato nel 2024.

• Le grandi aziende hanno maggiori risorse finanziarie per investire in nuove tecnologie come l'IA. Con i maggiori budget disponibili, queste aziende implementano soluzioni AIaaS in scala e li integrano in diversi processi aziendali, rendendoli i più grandi adottivi delle tecnologie AI rispetto alle organizzazioni più piccole.
• Le grandi imprese tendono anche ad avere strutture operative a più strati, nonché un'abbondanza di dati che rende il loro ambiente ricco, e le loro esigenze operative variano. AIaS offre la possibilità a queste aziende di utilizzare analisi sofisticate, machine learning e automazione per grandi volumi di elaborazione dei dati, acquisendo intuizioni e ottimizzando processi che aiutano a ottenere un vantaggio rispetto ai concorrenti del settore.
• Le grandi organizzazioni operano su larga scala, rendendo necessario per loro investire nelle ultime tecnologie per scalare le loro operazioni e rimanere competitivi. AIaS consente alle aziende di fissare le loro iniziative di trasformazione digitale dando alle aziende potenti risorse AI che sono facili da usare, ottimizzare le funzioni aziendali, migliorare la soddisfazione del cliente e promuovere l'innovazione in linea con le aspirazioni impostate.

Sulla base del cloud, l'intelligenza artificiale come mercato dei servizi è divisa in pubblico, ibrido e privato. Il segmento cloud pubblico ha tenuto una quota di mercato importante in questo segmento nel 2024.

• Il cloud pubblico offre opzioni di scaling illimitate, consentendo alle aziende di aumentare senza soluzione di continuità i carichi di lavoro AI corrispondenti ai loro dati e requisiti di elaborazione. Questa flessibilità ineguagliabile nella gestione delle risorse rende il cloud pubblico altamente preferito dalle organizzazioni che cercano di scalare le loro capacità AI senza preoccuparsi dei limiti delle infrastrutture.
• Oracle ha lanciato la sua seconda regione pubblica cloud a Riyadh, Arabia Saudita nell'agosto 2024. Questa è una parte del loro più grande obiettivo di investimento di 1,5 miliardi di dollari per espandere l'infrastruttura cloud nel Regno con l'obiettivo di allineare con la Visione saudita 2030. La nuova regione cloud di Riyadh offre Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in modo che le istituzioni del settore pubblico e privato possano modernizzare le loro applicazioni e sfruttare l'innovazione attraverso dati, analisi e AI.
• I fornitori di servizi cloud pubblici offrono una soluzione completa che include infrastrutture, manutenzione e aggiornamenti ai sistemi. Le aziende possono sfruttare le ultime tecnologie AI senza preoccuparsi dei loro aggiornamenti. Le garanzie di sicurezza critica sono garantite anche per salvaguardare i dati sensibili.

Il Nord America ha dominato l'IA globale come mercato dei servizi con una quota maggiore di oltre il 34% nel 2024 e gli Stati Uniti hanno guidato il mercato nella regione ed è stato valutato a circa 3.2 miliardi di dollari nel 2024.

• Gli Stati Uniti hanno alcuni dei migliori ecosistemi di cloud computing sviluppati a livello globale, necessari per l'implementazione di successo dell'IA come offerta di servizi. I principali fornitori di AIaaS come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud forniscono piattaforme cloud avanzate, affidabili e scalabili che aiutano nell'adozione più ampia dei servizi AI nel paese. Queste piattaforme consentono alle aziende di implementare le applicazioni AI in modo accelerato attraverso server remoti, migliorando così l'efficienza e rendendo l'IA meno costosa e più ampiamente adottata allo stesso tempo.
• Gli Stati Uniti conosciuti per la sua economia avanzata, che ora è sostenuto e potenziato dalla crescente adozione di AI in vari settori, tra cui finanza, sanità, vendita al dettaglio e produzione. Il Bipartisan Policy Center ha condiviso nel loro rapporto 2024 i tre settori principali che adottano l'IA sono stati IT con il 18,1% del tasso di adozione AI. Questo è stato seguito da Servizi Professionali Scientifici e Tecnici con il 12% e Servizi Educativi con il 9,1% del tasso di adozione.
• Le aziende in diversi settori stanno adottando AI come piattaforma di servizio per l'automazione, l'analisi predittiva e il processo decisionale basato sui dati. L'adozione di questi servizi aiuta queste aziende a soddisfare diversi obiettivi di business, come la soddisfazione del cliente migliorata e l'efficienza operativa, mentre guida una significativa domanda per piattaforme e servizi AIaaS.
• Il paese sta anche osservando l'aumento degli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'AI, con contributi significativi provenienti sia dal settore privato che dal governo. Inoltre, diverse università riconosciute a livello mondiale come MIT, Stanford e Carnegie Mellon che sostengono le attività di ricerca e sviluppo in questo settore sviluppando tecnologie all'avanguardia e alimentando talenti.

La previsione di crescita dell'intelligenza artificiale come mercato dei servizi in Germania dal 2025 al 2034 è altamente incoraggiante.

• Varie imprese tedesche stanno adottando AIaaS per migliorare le loro attività di digitalizzazione. Le piattaforme AIaaS aiutano le aziende a implementare l'IA quando necessario. Ciò contribuisce a ridurre l'onere degli investimenti sostanziali in risorse, unità di elaborazione e personale qualificato. Con la crescente tendenza della trasformazione digitale in vari settori, le soluzioni AIaaS stanno svolgendo un ruolo importante nel migliorare l'automazione, migliorare la produttività e guidare l'innovazione nelle imprese tedesche.
• Il Federal Bureau of Statistics ha condiviso che il tasso di adozione AI tra i proprietari di affari tedeschi era del 20%. Questo tasso di adozione è stato rispettivamente del 12% e dell'11% nel 2022 e del 2021. Ciò dimostra la crescente consapevolezza e la preferenza per l'adozione dei servizi AI da parte delle imprese del paese.
• Il paese ha anche una forte base industriale in settori come la produzione, l'automotive e l'ingegneria. Le attività aziendali sono ulteriormente potenziate da iniziative di Industria 4.0, che includono l'uso di AI, IoT e l'automazione in questi settori. Ciò sta ulteriormente aumentando la domanda di tendenze AIaaS nel paese.

La Cina dovrebbe mostrare uno sviluppo notevole e promettente nell'intelligenza artificiale come mercato di servizio dal 2025-2034.

• Alibaba Cloud e Tencent Cloud, insieme ad altri provider di cloud cinesi, hanno investito e sviluppato piattaforme avanzate AI-as-a-service (AIaaS). Questi servizi cloud aiutano a implementare e utilizzare con successo vari strumenti AI, inclusi i modelli di machine learning alle API di elaborazione del linguaggio naturale. Questo aiuta a migliorare l'accesso a piattaforme e servizi AIaaS a tutte le aziende, sia all'interno che al di là delle frontiere geografiche cinesi.
• Il focus dell’innovazione tecnologica cinese, insieme alla concorrenza delle principali aziende tecnologiche del paese, ha contribuito allo sviluppo di soluzioni AIaS avanzate. C'è una concorrenza continua tra le aziende per fornire servizi AI più sofisticati, convenienti e su misura, che crea e aumenta la domanda nel mercato AIaS.
• Apple ha collaborato con Alibaba nel febbraio 2025 per rafforzare la sua base nel paese. L'azienda mira a farlo fornendo funzionalità AI agli utenti iPhone in Cina. La collaborazione è volta a implementare le capacità AI per il pubblico cinese che, a partire da ora, sono in attesa di revisione da parte dell'Amministrazione Cyberspaziale della Cina.

L'IA come mercato dei servizi in Messico dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L’adozione di AI è in aumento nei settori manifatturiero, automobilistico, sanitario e finanziario del Messico. Statista ha riferito che l'uso di strumenti AI e ML da parte delle aziende fintech locali è aumentato dal 28% nel 2021 al 44% nel 2022 e 52%, indicando così la crescente consapevolezza e gli investimenti da parte delle aziende in queste moderne tecnologie.
• Nel settore automobilistico, uno dei principali settori del paese, l'IA è in fase di adozione in quanto aiuta a migliorare l'efficienza, fornire servizi di manutenzione predittiva, e aiuta a semplificare le operazioni delle catene di approvvigionamento. Ciò contribuisce ad aumentare la domanda di AIaaS da parte di aziende che cercano soluzioni più flessibili in queste industrie.
• Il Messico si trova a stretto contatto con gli Stati Uniti, che sta portando ad una maggiore collaborazione commerciale e scambio di tecnologie moderne come l'AI, che sta anche portando a domanda di piattaforme AIaaS nel paese.

AI come Service Market Share

Le prime 7 aziende leader dell'IA come settore dei servizi nel 2024 erano AWS, Google, Microsoft, IBM, Intel, Salesforce e SAP SE. Insieme, hanno tenuto oltre il 30% di quota di mercato.

• AWS, con la sua forte infrastruttura e gli strumenti AI, ha guadagnato una parte importante nel mercato AI come Service (AIaaS). La piattaforma aiuta a semplificare la costruzione e la distribuzione dei modelli attraverso le sue offerte AI e ML complete, aiutando le aziende e gli sviluppatori a scalare in modo efficiente le loro operazioni.
• Google è un concorrente chiave nel mercato in quanto offre vari potenti strumenti e framework AI. L'enorme quantità di dati che Google possiede consente la formulazione di soluzioni di Deep Learning, nonché di algoritmi Natural Language Processing e Computer Vision, rendendo le sue proposizioni AIaS fortemente competitive.
• La parte di Microsoft nel mercato proviene dalla piattaforma Azure AI che fornisce numerosi servizi, tra cui, ma non solo, Azure Machine Learning e Cognitive Services. La combinazione dell'infrastruttura cloud di AI e Microsoft fornisce alle organizzazioni un accesso controllato alle funzionalità AI protette, facilmente regolabili e di livello enterprise grazie all'ecosistema Microsoft.
• IBM, con la sua piattaforma IBM Watson offre soluzioni AI per le industrie sanitarie, finanziarie e di vendita al dettaglio, che aiutano l'azienda a mantenere una forte posizione nel mercato AI come Service (AIaaS). Le competenze del settore Enterprise AI e Machine Learning dell'azienda consentono alle aziende di implementare i framework AI, denominati AI come Servizio (AIaaS), per i loro dati e l'automazione dei processi, nonché per le decisioni aziendali di livello superiore.
• Intel è uno dei leader di AI come Servizi (AIaaS) a causa di una posizione significativa in hardware chip AI e soluzioni di elaborazione bordi. Continuato investimento nella ricerca AI e fornitori di servizi cloud alleati ha aiutato l'azienda a migliorare le sue capacità di servizi AI.

AI come società di mercato di servizio

I principali giocatori che operano nell'AI come settore dei servizi includono:

• AWS
• Alibaba Cloud
• Baidu Cloud
• Google Google
• SAP
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Oracle
• Forza di vendita

• Il mercato AIaaS è dominato da alcuni fornitori di servizi Major Cloud come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Queste aziende forniscono piattaforme estese e scalabili integrate con vari servizi AI e ML. Queste aziende servono come concorrenti primari all'interno del settore in quanto consentono alle aziende di implementare soluzioni AI attraverso le loro forti infrastrutture cloud e avanzate capacità AI.
• Le nuove aziende come DataRobot, H2O.ai e BigML si concentrano principalmente sulla fornitura di servizi di analisi predittiva e di machine learning automatizzati (AutoML). Questi giocatori tipicamente forniscono un maggior grado di flessibilità e personalizzazione, ottenendo così la preferenza tra le PMI con tecnologie AI specializzate.
• I fornitori di servizi dell'IA regionale, specialmente quelli dei mercati emergenti come la Cina e l'India, stanno guadagnando importanza fornendo soluzioni AI regionali su misura e convenienti. Ad esempio, Alibaba Cloud e Baidu Cloud si concentrano sull'ottimizzazione dei servizi AIaaS per servire i clienti regionali, rendendo queste aziende importanti giocatori nei loro rispettivi mercati.

AI come News di Industria di Servizi

• SNS Network Technology Berhad ha collaborato con NVIDIA nel marzo 2025 per offrire il primo servizio di infrastruttura cloud artificiale (AI) gestito in Malesia. Questa partnership mira a sostenere l'avanzamento dell'IA in Malesia migliorando l'accesso al calcolo ad alte prestazioni attraverso un modello GPU-as-a-Service (GPUaS). Il quadro GPUaS consente alle aziende di utilizzare l'infrastruttura AI all'avanguardia con poca o nessuna spesa di capitale anticipata.
• Nel marzo 2025 Wipro lanciò TelcoAI360, una piattaforma di servizio gestita AI-first volta a trasformare le operazioni di telecomunicazione tramite AI. L'obiettivo di questa piattaforma è quello di aiutare gli operatori di telecomunicazioni ad implementare soluzioni tecnologiche su scala per migliorare la soddisfazione del cliente riducendo i costi.
• Nel febbraio 2025, Genpact annunciò l'introduzione di un nuovo modello AI-driven 'Service-as-Agentic-Solutions' che migliora il concetto di Software come Servizio (SaaS) implementando l'agente AI auto-diretto nel sistema di consegna dei servizi. Questo sviluppo ha seguito il recente lancio di Genpact della AI Gigafactory.
• Nel settembre 2024, Deloitte lanciò la sua AI Factory come Servizio, un'offerta di AI generativa avanzata destinata a facilitare l'implementazione delle funzionalità AI in diversi settori. Questo servizio sfrutta la piattaforma AI di NVIDIA insieme all'intelligenza artificiale aziendale di Oracle, fornendo alle aziende che cercano di ottimizzare i processi con l'intelligenza artificiale generativa una soluzione unificata e scalabile.

L'intelligenza artificiale come rapporto di ricerca sul mercato dei servizi include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina (ML)
• Visione del computer
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Altri

Mercato, Da Cloud

• Pubblico
• ibrido
• Privato

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• PMI
• Grande impresa

Mercato, Offrendo

• Infrastrutture come servizio
• Piattaforma come servizio
• Software come servizio

Mercato, per industria verticale

• Bancario, finanziario e assicurativo (BFSI)
• Scienze della salute e della vita
• Vendita al dettaglio
• IT e telecomunicazioni
• Governo e difesa
• Produzione
• Energia e utilità
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale

• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina

• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita