Dimensioni del mercato AI e ML nel settore petrolifero e del gas: per offerta, per operazione, per applicazione, per utilizzo finale, previsioni di crescita, 2025-2034
ID del Rapporto: GMI12453 | Data di Pubblicazione: November 2024 | Formato del Rapporto: PDF
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Anno Base: 2024
Aziende coperte: 20
Tabelle e Figure: 185
Paesi coperti: 19
Pagine: 160
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AI & ML nel mercato del petrolio e del gas
L'AI & ML globale nel mercato del petrolio e del gas è stato valutato a 2,5 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 7,1% tra il 2025 e il 2034. Il mercato sta crescendo a seguito della maggiore attenzione verso la trasformazione digitale, maggiore necessità di efficienza operativa, e un forte focus sull'analisi predittiva.
L’integrazione di AI e ML sta trasformando i costi operativi, l’efficienza e i processi decisionali del settore del petrolio e del gas. Queste tecnologie contribuiscono alle prestazioni operative garantendo al tempo stesso la sicurezza e le normative ambientali necessarie. Sono diventati parte integrante delle moderne operazioni di petrolio e gas.
L'ulteriore aumento del mercato è guidato dalla necessità di analisi del petrolio e del gas per migliorare l'efficacia e l'efficacia dei costi delle operazioni. Le aziende possono ora ottenere informazioni utili da enormi quantità di dati, in particolare dati geospaziali, sismici e operativi, grazie a analisi dati avanzate, AI e ML. Questi approfondimenti sono importanti nell'ottimizzazione delle attività di esplorazione, perforazione, produzione e manutenzione e aiutano a migliorare il processo decisionale e a ridurre i tempi di fermo. Il settore dell'analisi del petrolio e del gas dovrebbe sviluppare e raggiungere un fatturato di circa 33 miliardi di USD entro l'anno 2030, in crescita di oltre il 20% all'anno.
AI & ML nelle tendenze del mercato del petrolio e del gas
L'adozione dell'IA nell'industria dell'energia faciliterà nuove opportunità nell'ottimizzazione dei processi e delle operazioni man mano che le tecnologie AI maturano. Nuovi partenariati e altri investimenti stanno accelerando l'adozione di soluzioni AI-enabled nei processi di funzionamento dell'energia. AIQ, la joint venture della Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) e G42, è stata acquisita dalla Presight AI Holding nel maggio 2024. Questa è una pietra miliare importante nello sviluppo della tecnologia AI, in quanto aiuta a migliorare i processi e l'efficienza nel settore energetico.
Le possibilità sono intriganti nella AI & ML nel mercato del petrolio e del gas per quanto riguarda l'affrontare il riscaldamento globale, i progressi sociali e tecnologici, gli impatti AI e ML sull'efficienza energetica e l'ottimizzazione. La pressione degli stakeholder per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e ridurre le emissioni di carbonio è forte. Ciò contribuirà sicuramente alla transizione verso pratiche più ecologiche all'interno dell'industria, aiutando anche le imprese ad affrontare politiche ambientali più rigorose, piantando i semi per gli investimenti e la crescita nelle tecnologie verdi.
Ma l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è afflitto da sfide come la qualità dei dati, l'integrazione con i sistemi più vecchi, e la mancanza di manodopera qualificata. La maggior parte delle aziende in vari settori trovano difficile da usare e sfruttare al meglio i sistemi AI a causa della grande quantità di dati che provengono dalle operazioni. La sfida di trattare con più tipi di dati che vanno dai dati sismici ai sensori di apparecchiature e anche i dati operativi in tempo reale, mentre la gestione di grandi database rende super complesso per il mercato a fiorire.
AI & ML nell'analisi del mercato del petrolio e del gas
Sulla base del funzionamento, l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è diviso in a monte, a metà valle e a valle. Nel 2024, il segmento a monte è stato valutato in oltre 1 miliardo di dollari. Una crescita che il segmento sta vivendo deriva dall'incorporazione di analisi più avanzate, capacità di ragionamento, algoritmi di machine learning e persino intelligenza artificiale per le attività di analisi e ottimizzazione della produzione. La tecnologia è ora utilizzata in massa per l'interpretazione sismica, la pianificazione e l'ottimizzazione delle metriche di produzione.
L'aumento dell'espansione nel segmento è anche fortemente influenzato dall'accresciuta attenzione all'intelligenza delle decisioni in tempo reale. I partecipanti al mercato stanno migliorando le loro capacità AI implementando funzionalità come l'interpretazione sismica automatizzata, la pianificazione intelligente e la manutenzione predittiva, che sono utili per migliorare l'efficienza operativa e ridurre al minimo i tempi di fermo.
Sulla base dell'applicazione, l'AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è classificato in ottimizzazione di Exploration and Production (E&P), gestione del serbatoio, ottimizzazione della perforazione, monitoraggio e gestione degli asset, monitoraggio delle tubazioni e rilevamento delle perdite, ottimizzazione della supply chain e altri. Il segmento di ottimizzazione di Exploration and Production (E&P) è previsto per registrare un CAGR di oltre il 5% dal 2025 al 2034. L'aumento è questa categoria è dovuto principalmente alla maggiore accettazione delle tecniche alimentate da AI per migliorare l'efficienza operativa e il processo decisionale.
La tecnologia AI nell'interpretazione dei dati sismici ha portato a una migliore classificazione dei serbatoi di idrocarburi, e l'ottimizzazione migliorata della produzione ha tradotto in miglioramento del benessere e del recupero delle risorse. Questi sviluppi sono molto importanti nella riduzione delle spese operative, del rischio di esplorazione e nell'aumento del rendimento degli investimenti in un ambiente in cui l'industria sta sempre più cercando di ottimizzare le attività e di essere sostenibile.
Il Nord America ha dominato la AI & ML globale nel mercato del petrolio e del gas con una quota maggiore di oltre il 30% nel 2024. Il mercato negli Stati Uniti sta crescendo fortemente a causa della diffusa adozione di soluzioni analitiche e predittive avanzate per operazioni e processi decisionali. Gli investimenti consolidati nel mercato dell'energia e della tecnologia digitale degli Stati Uniti stanno aiutando a implementare strumenti basati su AI per l'esplorazione, la produzione e il monitoraggio delle tubazioni. Ci sono molte applicazioni AI come la manutenzione predittiva, la gestione del serbatoio e l'ottimizzazione della perforazione in alta domanda che richiedono soluzioni efficaci di costo pur mantenendo la sostenibilità operativa.
Inoltre, all’interno dell’Europa, la crescita dell’AI & ML nel mercato del petrolio e del gas è ostacolata da rigide politiche ambientali e l’attenzione della regione alla transizione energetica rinnovabile. Questa crescita è anche complimentata dalla distribuzione di intelligenza artificiale nelle attività offshore, soprattutto nel Mare del Nord, che consente attività di esplorazione e produzione più sicure ed efficienti. L'aumento dell'uso di algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati in tempo reale e il rilevamento delle perdite di pipeline sta aumentando anche l'efficienza operativa della regione.
L'adozione di AI & ML all'interno delle industrie del petrolio e del gas è destinata a crescere ad un ritmo accelerato e le economie emergenti dell'Asia Pacific lanciate dalla Cina, dall'India e dall'Australia sono in grado di prendere il comando con il loro crescente investimento in energia e infrastrutture. C'è un rapido aumento dell'adozione dell'IA per l'ottimizzazione della perforazione, la gestione del serbatoio e il monitoraggio della produzione nelle operazioni onshore e offshore all'interno della regione.
Il sostegno del governo, unitamente alla rapida industrializzazione e alle innovazioni tecnologiche, sta propellendo ulteriormente l'espansione del mercato. L'integrazione di AI con IoT e grandi analisi dei dati consentirà alle aziende di operare in modo più intelligente e più efficace, mitigando i rischi di risorse e operativi.
AI & ML nel mercato del petrolio e del gas
ABB, Schlumberger, Siemens Energy detiene una quota significativa di mercato di oltre il 20% in AI & ML nell'industria del petrolio e del gas, giocatori chiave come Schlumberger e Halliburton stanno diversificando le loro attività, collaborando con fornitori di servizi tecnologici e aziende energetiche per consolidare la loro posizione di mercato e accelerare l'implementazione delle soluzioni AI.
Il focus di queste partnership è l'applicazione di strumenti e tecnologie AI per la gestione del serbatoio, la perforazione e l'ottimizzazione della supply chain. Con l'integrazione di sistemi di gestione integrati e la capacità di prendere decisioni in tempo reale utilizzando algoritmi avanzati, i leader in questo campo offrono soluzioni efficaci per i problemi emergenti e ottimizzano le possibilità nell'industria del petrolio e del gas.
AI & ML nel mercato del petrolio e del gas
I principali giocatori che operano nell'AI & ML nell'industria del petrolio e del gas includono:
I giocatori globali dominano l'IA & ML nel mercato del petrolio e del gas, fondendo o acquisendo aziende e vendendo una vasta gamma di prodotti AI e ML come manutenzione predittiva, gestione del serbatoio e sistemi di monitoraggio in tempo reale. Il loro investimento nell'innovazione, nell'intelligenza artificiale, nell'analisi dei dati, nell'automazione della perforazione e nel miglioramento dell'efficienza energetica sostiene la loro posizione di leadership in quanto queste tecnologie sono molto richieste, soprattutto nelle regioni con industrie sviluppate del petrolio e del gas supportate da significative iniziative di trasformazione digitale.
L'aumento della domanda di efficienza, decisione e riduzione dei costi operativi ha iniziato a spingere i giocatori regionali a innovare o a collaborare con i leader internazionali. Il mercato rischia di sperimentare un importante consolidamento guidato da una maggiore attività di fusione e acquisizioni come imprese, in questo caso le imprese domestiche, cercano di chiudere il divario tecnologico e fortificare la loro competitività
AI & ML nel settore del petrolio e del gas
Il rapporto di ricerca AI & ML sul mercato del petrolio e del gas comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:
Mercato, Offrendo
Mercato, Operazione
Mercato, per applicazione
Mercato, per uso finale
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: