Marché de l’informatique neuromorphique, par composant (matériel, logiciels, services), par déploiement (Edge, Cloud), par application (reconnaissance d’image, reconnaissance de signal, exploration de données) par secteur d’utilisation finale et prévisions, 2024-2032

Taille du marché de l'informatique neuromorphe

Le marché de l'informatique neuromorphe a été évalué à plus de 5 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 25,5 % entre 2024 et 2032. La capacité de réaliser des simulations de réseau neuronal à grande échelle fait de l'évolutivité un moteur de croissance clé pour le secteur de l'informatique neuromorphe.

Les systèmes neuromorphes évolutives offrent la flexibilité nécessaire pour augmenter la capacité de calcul sans perdre d'efficacité à mesure que la demande augmente pour traiter des volumes massifs de données dans les applications d'IA et d'apprentissage automatique. L'informatique neuromorphe est une option attrayante pour les secteurs nécessitant des capacités informatiques sophistiquées et performantes en raison de son évolutivité, qui garantit l'adaptation à l'évolution des besoins informatiques. En septembre 2022, Intel Corporation a collaboré avec l'Institut italien de technologie et l'Université technique de Munich pour introduire une nouvelle méthode d'apprentissage des objets orientée réseau neuronal. Ce partenariat vise à utiliser l'informatique neuromorphe grâce à une approche interactive d'apprentissage des objets en ligne pour permettre aux robots d'apprendre de nouvelles instances d'objets avec plus de rapidité et de précision après déploiement.

Le besoin de substituts efficaces et évolutives pour les architectures informatiques traditionnelles est le moteur de la demande croissante de solutions informatiques inspirées du cerveau. La dépendance croissante des industries à l'égard de l'intelligence artificielle et des applications d'apprentissage automatique a fait apparaître que les systèmes qui émulent l'efficacité énergétique du cerveau et la capacité de traitement parallèle sont essentiels. Alors que les entreprises cherchent des solutions de pointe pour les problèmes de traitement des données en temps réel et les activités informatiques compliquées, l'informatique neuromorphe devrait augmenter en popularité car elle fournit des voies viables pour répondre à ces besoins.

Un obstacle majeur sur le marché est la complexité de la conception et de la programmation des dispositifs neuromorphes. Les conceptions d'ordinateurs neuromorphes imitent les réseaux neuronaux complexes vus dans le cerveau, contrairement aux structures informatiques standard, qui utilisent des algorithmes organisés. Certaines conditions préalables comprennent l'ingénierie matérielle, l'informatique et l'expertise en neurosciences. Il est difficile de concevoir des algorithmes efficaces et de les traduire en matériel, ce qui allonge les cycles de développement et augmente les coûts. Cette rigueur peut empêcher une acceptation généralisée et limiter le potentiel d'expansion du marché.

Marché de l'informatique neuromorphe Tendances

Le marché de l'informatique neuromorphe se développe rapidement, les entreprises cherchant des solutions d'apprentissage automatique et d'IA plus efficaces. Les systèmes neuromorphes permettent d'augmenter la puissance de transformation et l'efficacité énergétique en modélisant la structure du cerveau. Afin de répondre aux demandes de calcul des tâches compliquées tout en maximisant l'utilisation de l'énergie, l'informatique neuromorphe présente une solution possible. La demande d'applications d'IA de pointe se développe dans toutes les industries, y compris les soins de santé, les finances et l'automobile.

En intégrant l'informatique neuromorphe à l'informatique de bord, les capacités de traitement des données en temps réel sont portées au bord du réseau, ce qui évite la nécessité de transmettre des données à des serveurs centralisés. Pour réduire la latence et permettre des temps de réponse plus rapides pour des applications importantes comme les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et la réalité augmentée, les calculs sont effectués plus près des sources de données telles que les dispositifs IoT ou les capteurs.

Analyse du marché de l'informatique neuromorphe

Selon les composantes, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel devrait atteindre plus de 23,5 milliards de dollars d'ici 2032.

• Les composants matériels connaissent une croissance du marché de l'informatique neuromorphe en raison de la demande croissante de puces et de processeurs spécialisés adaptés pour imiter les réseaux neuronaux du cerveau.
• Ces composants sont essentiels pour mettre en place des systèmes neuromorphes efficaces et évolutives. Les progrès réalisés dans les technologies matérielles, comme les puces neuromorphes avec des réseaux neuronaux et des mémristeurs, stimulent l'innovation et augmentent les capacités de l'informatique neuromorphe, alimentant ainsi la croissance du marché.

Basé sur le déploiement, le marché est segmenté en bord et en nuage. Le segment bord devrait enregistrer un TCAC de plus de 31 % au cours de la période de prévision.

• Le déploiement d'Edge rapproche les ressources informatiques des sources de données, réduisant ainsi le temps nécessaire pour que les données se déplacent vers les serveurs centralisés et vers le retour. Cela est crucial pour les applications nécessitant un traitement en temps réel, comme les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle.
• L'informatique de bord minimise la nécessité de transmettre des données sensibles sur les réseaux, d'améliorer la protection de la vie privée et la sécurité en maintenant les données près de leur source et en réduisant l'exposition aux cybermenaces potentielles.

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial en 2023 avec plus de 30 % de la part des revenus totaux. Le marché de l'informatique neuromorphe se développe en Amérique du Nord en raison du solide écosystème des entreprises technologiques de la région, des grandes universités de recherche et d'importants investissements dans les secteurs des semi-conducteurs et de l'intelligence artificielle. La région bénéficie également d'un bassin de main-d'oeuvre hautement formé, de cadres réglementaires favorables et d'un appui solide du gouvernement aux projets de R-D. Tous ces éléments travaillent ensemble pour faire de la région un chef de file en matière d'adoption et d'innovation de la technologie de l'informatique neuromorphe, qui appuie l'expansion de l'industrie en Amérique du Nord.

Part du marché de l'informatique neuromorphe

Intel Corporation et IBM Corporation détenaient une part importante de plus de 15 % dans l'industrie de l'informatique neuromorphe en 2023. Intel Corporation est un fournisseur de premier plan de solutions de calcul neuromorphes, exploitant son expertise dans les technologies de semi-conducteurs. L'entreprise propose des puces et des plateformes neuromorphes adaptées aux applications d'IA et d'apprentissage automatique. Les produits d'Intel permettent un traitement efficace de données complexes à faible consommation d'énergie, conduisant à des avancées dans des domaines tels que l'informatique de bord, les systèmes autonomes et la reconnaissance des modèles, façonnant ainsi l'avenir de l'informatique.

IBM Corporation, un acteur de premier plan dans l'informatique neuromorphique, offre une gamme de solutions tirant parti de son expertise en technologies d'IA et de semi-conducteurs. Leurs offres comprennent le développement de matériel neuromorphe, des cadres logiciels pour les simulations de réseaux neuronaux et des services de consultation pour l'intégration de systèmes neuromorphes dans diverses applications. IBM vise à faire progresser le terrain avec des solutions innovantes adaptées aux différents besoins de l'industrie.

Sociétés du marché de l'informatique neuromorphe

Les principaux acteurs de l'industrie sont :

• Prises de cervelle
• Vision générale
• HP Enterprise
• Société IBM
• Société Intel
• Knowm Inc.
• Qualcomm

Nouvelles de l'industrie du calcul neuromorphe

• En janvier 2023, IBM a lancé une puce AI écoénergétique construite avec la technologie 7nm. La puce d'accélérateur de matériel d'IA prend en charge une variété de types de modèles tout en atteignant l'efficacité énergétique de pointe. La technologie des puces peut être mise à l'échelle et utilisée pour des applications commerciales afin de former des modèles à grande échelle dans le cloud aux efforts de sécurité et de confidentialité en rapprochant la formation du bord et les données de la source.
• En octobre 2022, Intel a annoncé un accord de trois ans avec Sandia National Laboratories (Sandia) basé aux États-Unis pour explorer la valeur de l'informatique neuromorphe pour les problèmes de calcul à grande échelle. Cet accord comprend la poursuite de la recherche neuromorphique à grande échelle sur l'architecture neuromorphique de la prochaine génération d'Intel et la fourniture du plus grand système de recherche neuromorphique d'Intel à ce jour, qui pourrait dépasser plus d'un milliard de neurones en capacité de calcul.

Le rapport d'étude de marché sur l'informatique neuromorphique couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par déploiement

• Bord
• Nuage

Marché, par demande

• Reconnaissance de l'image
• Reconnaissance des signaux
• Extraction de données
• Autres

Marché, par industrie d'utilisation finale

• Électronique grand public
• Automobile
• Santé
• Militaire & Défense
• Industrielle
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA