Taille du marché des logiciels de réseau neuronal

Le marché des logiciels de réseau neuronal a été évalué à 37,5 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 32 % entre 2024 et 2032, en raison du développement croissant des véhicules autonomes et Systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS). Avec de nouveaux progrès technologiques, la demande de solutions logicielles de réseau neuronal ne cesse d'augmenter, répondant au besoin d'améliorer la sécurité, l'efficacité et l'expérience des utilisateurs dans les véhicules modernes. Le logiciel de réseau neuronal est crucial dans le développement de systèmes de perception pour les véhicules autonomes et ADAS. Ces systèmes reposent sur des algorithmes d'apprentissage profond pour traiter les données des caméras, LIDAR, radars et autres capteurs permettant aux véhicules de détecter et de reconnaître les objets, les piétons et la signalisation routière avec une grande précision.

La préférence pour les solutions logicielles de réseau neuronal augmente rapidement chez les consommateurs, en raison du potentiel de transformation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour améliorer divers aspects de la vie quotidienne et des opérations commerciales. La capacité des réseaux neuronaux à traiter les données en temps réel est particulièrement précieuse dans les environnements dynamiques. Les capacités d'analyse et de prise de décisions en temps réel sont essentielles dans des domaines tels que la conduite autonome, le commerce financier et les systèmes à domicile intelligents.

Les réseaux neuronaux modernes ont des millions de paramètres et d'architectures complexes, ce qui rend difficile de retracer l'influence des intrants spécifiques sur les extrants. Comprendre les caractéristiques ou les modèles sur lesquels le modèle repose pour ses prédictions peut être difficile, en particulier dans les réseaux convolutionnels profonds ou les réseaux neuronaux récurrents. Le manque d'interprétation peut aggraver les problèmes liés aux préjugés et à l'équité dans les systèmes d'IA. Les erreurs tirées des données de formation peuvent ne pas être facilement apparentes sans outils d'interprétation, ce qui entraîne des résultats discriminatoires dans les applications sensibles.

Tendances du marché des logiciels de réseau neuronal

L'industrie des logiciels de réseau neuronal connaît une croissance sans précédent, entraînée par l'adoption rapide des technologies d'IA et de ML. Les organisations mettent sur pied des laboratoires de recherche spécialisés dans l'IA et collaborent avec des établissements universitaires pour mettre au point des algorithmes et des applications de réseau neuronal de pointe. Les entreprises de divers secteurs reconnaissent le potentiel de transformation des logiciels de réseau neuronal et élargissent activement leurs portefeuilles pour rester concurrentielles et répondre à la demande croissante de solutions axées sur l'IA.

On observe un intérêt croissant pour les réseaux neuraux de graphes, spécialisés dans le traitement des données représentées par des graphes. Les applications vont des réseaux sociaux et des systèmes de recommandation à la découverte de médicaments et aux simulations physiques. Les systèmes qui peuvent apprendre continuellement à partir de nouvelles données sans oublier les informations déjà apprises gagnent en traction.

Analyse du marché des logiciels de réseau neuronal

Selon le type, le segment de l'extraction et de l'archivage des données devrait croître à un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032.

• Compte tenu de la croissance croissante de la production de données dans divers secteurs, y compris le BFSI, les soins de santé et le commerce de détail, il est de plus en plus nécessaire d'exploiter des données de pointe et de disposer de capacités d'archivage. Le logiciel de réseau neuronal permet aux organisations de configurer efficacement de grandes quantités de données structurées et non structurées. Cette tendance s'explique par la demande d'extraire des renseignements exploitables, d'améliorer les processus décisionnels et d'accroître l'efficacité opérationnelle grâce à l'analyse prédictive et à la reconnaissance des modèles.
• Les organisations tirent parti de ces progrès pour rationaliser la gestion des données, assurer la conformité à la réglementation et stimuler les innovations dans les stratégies de développement des produits et de service à la clientèle. À mesure que l'IA continuera d'évoluer, les logiciels de réseau neuronal joueront un rôle central dans l'habilitation des entreprises à tirer des enseignements précieux de ses archives de données tout en maintenant l'évolutivité et la fiabilité.

Basé sur l'industrie, le segment BFSI a dominé le marché en 2023 et devrait atteindre plus de 150 milliards de dollars d'ici 2032.

• Les logiciels de réseau neuronal sont de plus en plus adaptés à des applications spécifiques au sein de la BFSI telles que la détection de fraude, l'évaluation des risques, l'analyse du sentiment client et le trading algorithmique. Ces applications bénéficient de la capacité des réseaux neuraux à gérer des modèles de données complexes et à prendre des décisions en temps réel.
• Les entreprises BFSI bénéficient de la capacité de calcul neuromorphe pour réduire significativement la consommation d'énergie par rapport aux modèles traditionnels d'apprentissage profond. Cette efficacité est essentielle pour des applications telles que la détection en temps réel de la fraude, où une surveillance continue et une prise de décision rapide sont essentielles. En tirant parti des réseaux neuronaux Spiking, les banques améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts d'infrastructure associés aux déploiements d'IA et de ML.

Le marché des logiciels de réseau neuronal de l'Asie-Pacifique devrait atteindre 95 milliards de dollars en 2032. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde investissent considérablement dans l'infrastructure de l'IA, y compris le développement de logiciels de réseau neuronal. Les gouvernements et le secteur privé allouent des ressources aux instituts de recherche, aux start-up et aux entreprises technologiques établies pour favoriser l'innovation dans les technologies de l'IA. Cet investissement vise à exploiter le potentiel de l'IA dans divers secteurs, notamment les soins de santé, les finances, la fabrication et l'agriculture.

En Corée du Sud, on observe une tendance croissante au développement de services alimentés par l'IA, dans des secteurs comme les soins de santé, les finances, le commerce de détail et le divertissement. Les entreprises utilisent des logiciels de réseau neuronal pour offrir des recommandations personnalisées, des assistants virtuels, des diagnostics de santé et des services de conseil financier.

L'Amérique du Nord demeure une plaque tournante de la recherche et du développement en apprentissage profond et en traitement des langues naturelles (NLP). Les logiciels de réseau neuronal intègrent de plus en plus ces avancées pour permettre des applications plus sophistiquées comme la reconnaissance vocale, l'analyse des sentiments, la traduction linguistique et les chatbots. Les entreprises tirent également parti des outils de l'IA pour l'analyse des données, la gestion de la relation client, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la cybersécurité. Cette intégration est motivée par le désir d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les coûts et d'améliorer les processus décisionnels grâce à des analyses prédictives et prescriptives avancées.

Part du marché des logiciels de réseau neuronal

Google LLC & Microsoft détenait ensemble plus de 15% de l'industrie des logiciels de réseau neuronal en 2023. Google LLC, un acteur de premier plan sur le marché, est réputé pour ses progrès dans les technologies d'IA et de ML. Google LLC, souvent simplement appelé Google, est une société multinationale de technologie spécialisée dans les services et produits liés à Internet.

Microsoft est un acteur de premier plan sur le marché des logiciels de réseau neuronal, exploitant son expertise en AI et ML pour développer et déployer des solutions avancées dans différents domaines. Les initiatives d'IA de Microsoft sont principalement pilotées par Azure AI, qui offre une gamme complète de services et d'outils d'IA. Il s'agit notamment d'Azure Machine Learning, une plateforme en nuage pour la construction, la formation et le déploiement de modèles ML utilisant des réseaux neuronaux et d'autres techniques d'IA.

Sociétés du marché des logiciels de réseau neuronal

Les principaux acteurs du secteur des logiciels de réseau neuronal sont:

• Google LLC
• Microsoft
• Société IBM
• Société Intel
• Société NVIDIA
• Oracle
• Qualcomm Technologies, Inc.

Nouvelles de l'industrie des logiciels de réseau neuronal

• En avril 2024, Intel a dévoilé le plus grand système neuromorphe au monde, nommé Hala Point. Ce vaste système neuromorphe, déployé pour la première fois aux laboratoires nationaux de Sandia, exploite le processeur Intels Loihi 2. Il est conçu pour faire progresser la recherche sur l'IA d'inspiration cérébrale et pour relever les défis actuels en matière d'IA liés à l'efficacité et à la durabilité.
• En janvier 2024, Tesla a lancé la mise à jour Full Self-Driving (FSD) Beta v12. La technologie autonome de conduite vise à permettre aux véhicules de fonctionner et de naviguer sans intervention humaine à l'aide de capteurs avancés, de caméras et d'algorithmes d'intelligence artificielle.

Ce rapport d'étude de marché des logiciels de réseau neuronal couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2024 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par type

• Extraction et archivage des données
• Logiciel d'analyse
• Logiciel d'optimisation
• Logiciel de visualisation

Marché, par Composante

• Réseau neuronal artificiel
• Réseau neuronal profond
• Services
• Plateformes

Marché, par industrie

• BFSI
• Informatique et télécommunications
• Santé
• Industrie manufacturière
• Médias
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA