Marché de la transformation des langues naturelles

Transformation du langage naturel La taille du marché devrait augmenter à un TCAC remarquable de 2024 à 2032, en raison de l'adoption robuste de technologies novatrices et de la transformation numérique croissante. L'IA joue actuellement un rôle important dans les secteurs public et privé. Dans le secteur public, le NLP et les technologies d'IA plus sophistiquées améliorent la précision, accélèrent les délais de réponse, offrent une expérience client précieuse et libèrent les membres du personnel pour se concentrer sur les tâches centrées sur le client.

L'augmentation des arriérés de documents dans le secteur gouvernemental, la diminution des délais de réponse, l'amélioration de la qualité des données et l'accélération de la facilitation de l'accès aux données indiqueront également le développement de l'industrie. Le NLP a gagné en popularité au cours des dernières années en raison de l'amélioration de l'interaction entre l'informatique et l'homme et de l'expansion d'autres activités liées à la langue. Toutefois, les problèmes croissants de connexion, comme les questions d'accessibilité et les réponses non contextuelles, peuvent limiter dans une certaine mesure l'expansion du marché.

Tendance du marché de la transformation des langues naturelles

La pénétration croissante d'Internet et les canaux de communication, de consommation et d'engagement toujours plus grands obligent plusieurs entreprises à revoir leurs stratégies de branding et d'exploitation. Les entreprises développent une expérience axée sur les clients pour attirer les clients loin des concurrents sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui. Par exemple, un chatbot alimenté par l'IA qui peut répondre aux questions peut être activé par les entreprises via un nombre distinct de canaux. Les fournisseurs d'engagement client intègrent davantage les capacités d'IA dans leurs plateformes pour permettre aux utilisateurs de construire des expériences client évolutives et personnalisées sans codage humain ou création logique.

Les appareils intelligents sont utilisés plus souvent pour soutenir des environnements intelligents, créant ainsi des opportunités lucratives pour l'expansion de l'industrie. Plus tard, on s'est intéressé de plus en plus à l'analyse de texte complexe ainsi qu'à l'utilisation croissante d'Internet et d'appareils connectés. De plus, les applications basées sur le NLP sont plus souvent utilisées dans tous les secteurs pour améliorer l'expérience des utilisateurs.

Analyse du marché de la transformation du langage naturel

En ce qui concerne le type, la part de marché du système d'apprentissage automatique représentera une part importante des revenus d'ici 2032. Comme le NLP traite des données non structurées, comme le texte des médias sociaux, les commentaires des clients et les articles d'actualité, les systèmes d'apprentissage automatique aident à traiter et à extraire des informations précieuses à partir de données non structurées. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre les sentiments et les préférences des clients. La popularité croissante des modèles d'apprentissage automatique, particulièrement les réseaux neuronaux profonds, car ils sont bien adaptés pour capturer des structures linguistiques complexes, définira également la croissance du marché.

Sur la base du déploiement, le marché du traitement du langage naturel (NLP) sur site devrait enregistrer une croissance robuste jusqu'en 2032, grâce à des avantages tels que le contrôle complet, la visibilité et les contrôles de sécurité d'authentification sur les données. Les solutions NLP sur site offrent aux organisations des options de personnalisation et de contrôle sur l'infrastructure logicielle et matérielle. Cela permet aux entreprises d'adapter le système NLP à leurs besoins spécifiques, de l'intégrer aux systèmes existants et d'avoir plus de souplesse dans la gestion des mises à jour et des configurations. L'augmentation de la préférence à l'échelle pour répondre aux exigences de l'entreprise et améliorer l'efficacité avec la redondance intégrée stimulera également l'expansion du segment.

On s'attend à ce que l'Amérique du Nord devienne un pôle de revenus lucratif pour le marché de la transformation du langage naturel d'ici 2032, caractérisé par les innovations et améliorations rapides de l'IA. Plusieurs développements dans les meilleures entreprises, y compris Google, Microsoft, IBM et Meta NLP La technologie a vu des améliorations dans la précision, la vitesse, et même les techniques que les informaticiens utilisent pour résoudre des problèmes difficiles. L'attention croissante des gouvernements et des organismes de réglementation sur les technologies de l'intelligence artificielle stimulera davantage le déploiement de NLP pour améliorer les interactions avec les clients, automatiser les processus et obtenir des informations à partir de données non structurées.

Part du marché de la transformation du langage naturel

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché des NLP :

• IBM
• Microsoft
• Google
• AWS
• Méta
• 3M
• Pommes
• SAS
• Oracle
• Fidélité en matière de santé

Pour obtenir un avantage concurrentiel, ces entreprises se concentrent sur la croissance de leur clientèle au moyen de mesures stratégiques telles que les fusions et acquisitions, les collaborations et les coentreprises, ainsi que le développement de nouveaux produits et technologies.

Industrie du traitement des langues naturelles Nouvelles :

• En juillet 2022, SAP SE a acquis Askdata, une plateforme pour l'engagement et la collaboration de données pour aider à faire des jugements intelligents pour les clients à l'aide de recherches en langage naturel basées sur l'IA, qui est l'objectif principal de l'acquisition.
• En juin 2023, Apple a révélé qu'elle offrait aux développeurs un nouvel ensemble d'outils pour intégrer NLP dans leurs applications.